{"id":301306,"date":"2025-02-06T10:32:36","date_gmt":"2025-02-06T10:32:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=301306"},"modified":"2025-02-20T20:24:03","modified_gmt":"2025-02-20T20:24:03","slug":"what-is-a-cdp","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/what-is-a-cdp\/","title":{"rendered":"Ein kompletter Leitfaden f\u00fcr Kundenplattformen Data"},"content":{"rendered":"

Autoren<\/h2><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Andre Ribeiro<\/span><\/h3><\/div>

Data Engineering Manager, Artefact Lateinamerika<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Pedro Mangino<\/span><\/h3><\/div>

Senior Data Engineering Manager, Artefact Lateinamerika<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

CDP: Verwandeln Sie verstreute Data in leistungsstarke Strategien<\/strong><\/h2><\/div>

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Was ist ein CDP? (F\u00fcr technische Teams)<\/b><\/h3>\n

Dieser Artikel gibt einen \u00dcberblick dar\u00fcber, was eine Customer Data Platform (CDP) f\u00fcr technische Teams ist. Mit technischen Teams meinen wir in erster Linie Data\/Software-Ingenieure. In diesem Artikel wird kurz beschrieben, was eine CDP ist, wie sie kategorisiert wird und mit welchen Hauptfunktionen Ingenieure in einer CDP arbeiten sollten.<\/span><\/p>\n

Ein Kunde Data Plattform (CDP)<\/b> ist eine Softwarel\u00f6sung, die eine einheitliche Sicht auf den Kunden im gesamten Unternehmen erm\u00f6glicht (oft als 360\u00ba-Sicht bezeichnet). Sie bietet Tools und Mechanismen zur Identit\u00e4tsaufl\u00f6sung (ID) zwischen verschiedenen Kundenkontexten. Im Zusammenhang mit CDPs bezieht sich die Identit\u00e4tsaufl\u00f6sung auf die Identifizierung und Verkn\u00fcpfung verschiedener Darstellungen von Kundenprofilen aus unterschiedlichen Quellen, Systemen und data-Basen. Diese einheitliche Sichtweise erm\u00f6glicht die Erstellung einer sehr detaillierten und genauen Kundensegmentierung. Diese Segmentierungen sind der Hauptfaktor, der CDPs f\u00fcr Unternehmensteams n\u00fctzlich und wertvoll macht und Anwendungsf\u00e4lle wie Customer Journey Orchestration und Entscheidungsfindungstools wie Marketing Mix Modeling erm\u00f6glicht.<\/span><\/p>\n

Arten von CDP<\/b>: <\/span>CDPs werden nach verschiedenen Taxonomien eingeteilt, die von zwei bis zehn Kategorien reichen. Eine der am h\u00e4ufigsten verwendeten Taxonomien ist die vom CDP Institute vorgeschlagene, die vier Kategorien umfasst: Data CDP, Analytics CDP, Campaign CDP und Delivery CDP. Diese Kategorien k\u00f6nnen als konzentrische Kreise dargestellt werden, wobei jede Kategorie die vorherige um neue Funktionen erweitert.<\/span><\/p>\n

    \n
  • Data CDP<\/b>: Enth\u00e4lt die Kernfunktionen eines CDP und bietet data Integration mit externen Quellen, ID-Aufl\u00f6sung und data Export in andere Systeme.<\/li>\n
  • Analytik CDP<\/b>: Zus\u00e4tzlich zu den Funktionen des Data CDP enth\u00e4lt es analytische Anwendungen f\u00fcr den Kunden data, wie z.B. Geb\u00e4udesegmentierungen und in einigen F\u00e4llen auch grundlegende Anwendungen f\u00fcr maschinelles Lernen.<\/li>\n
  • CDP-Kampagne<\/b>: F\u00fcgt personalisierte Behandlungen f\u00fcr individuelle Profile innerhalb von Segmentierungen hinzu, wie z.B. den Aufbau von Customer Orchestration Journeys.<\/li>\n
  • Lieferung CDP<\/b>: Kombiniert alle bisherigen Funktionen und f\u00fcgt die M\u00f6glichkeit hinzu, Nachrichten direkt an Kunden zu senden, so dass keine Software von Drittanbietern mehr f\u00fcr diese Aufgabe ben\u00f6tigt wird.<\/li>\n<\/ul>\n

    Technische Teams im CDP-Kontext<\/strong>: Obwohl der wahre Wert einer CDP von den Gesch\u00e4fts- und Marketingteams erfahren wird, w\u00e4re dies ohne die Beteiligung der technischen Teams nicht m\u00f6glich. CDPs k\u00f6nnen ohne den Beitrag der technischen Fachleute nicht eingesetzt, gewartet oder richtig genutzt werden. Die Beitr\u00e4ge dieser Teams lassen sich in drei Kategorien einteilen: Importieren von data in die CDP, Konfigurieren des ID-Aufl\u00f6sungsprozesses und Exportieren von data aus der CDP. Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass der technische Betrieb einer CDP als hochspezialisierter ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) beschrieben werden kann.<\/p>\n<\/div>

    \"Types<\/span><\/div>

    CDP's Typen<\/em><\/p>\n

    Data in den CDP importieren<\/strong><\/h3>\n

    Um eine einheitliche Ansicht der Kunden zu erhalten, ist es notwendig, data aus verschiedenen Diensten oder Quellen in die CDP zu importieren. Die meisten CDPs auf dem Markt bieten sehr abstrakte native Konnektoren f\u00fcr verschiedene Dienste, f\u00fcr die in der Regel nur Authentifizierungsdaten erforderlich sind und die \u00fcber eine einfache grafische Oberfl\u00e4che konfiguriert werden k\u00f6nnen. Diese Konnektoren bieten oft detaillierte Ingestionsmodi, wie inkrementelle, Batch- oder Echtzeit-Ingestion. Bei komplexeren oder ungew\u00f6hnlichen Diensten kann zus\u00e4tzliche Arbeit von technischen Teams erforderlich sein, wie z.B. die Verwendung von Tag Management Systemen (TMS). Einige CDPs bieten spezielle TMS-L\u00f6sungen an, die z.B. JavaScript-Code enthalten k\u00f6nnen.<\/p>\n

    ID-Aufl\u00f6sung Konfiguration<\/strong><\/h3>\n

    Der Prozess der ID-Aufl\u00f6sung variiert je nach CDP, wird aber in der Regel mit SQL oder einem \u00e4hnlichen Code durchgef\u00fchrt. Die Aufgabe besteht darin, die importierten data vorzubereiten und den Workflow einzurichten, um die verschiedenen Quellen zu einem einzigen Kundenprofil zu vereinen. Ein wichtiger Schritt ist die Erstellung eines eindeutigen ID-Feldes zur Identifizierung jedes Kunden in allen data-Basen. Diese ID wird in der Regel aus Feldern abgeleitet, die bereits in der importierten data vorhanden sind, wie z.B. E-Mails oder staatliche Identifikationsnummern. Wenn keine eindeutigen IDs verf\u00fcgbar sind, wird h\u00e4ufig die E-Mail des Profils als Ausgangspunkt f\u00fcr die ID-Aufl\u00f6sung verwendet. Im Folgenden finden Sie ein konkreteres Beispiel f\u00fcr die ID-Aufl\u00f6sung bei CDP Treasure Data.<\/p>\n<\/div>

    \"CDP:<\/span><\/div>

    Der erste Teil des Ablaufs definiert die Schl\u00fcssel, die bei der Aufl\u00f6sung von ID, E-Mail, Dokumentnummer und Name verwendet werden. Hier geben Sie die Felder an, die solide genug sind, um dasselbe Profil in mehreren verschiedenen data-Basen zu identifizieren.<\/span><\/p>\n<\/div>

    \"Identification<\/span><\/div>

    Identifizierung der zu vereinheitlichenden Tabellen<\/i><\/span><\/p>\n

    Der n\u00e4chste Teil des Ablaufs listet die Tabellen auf, die f\u00fcr den Vereinheitlichungsprozess verwendet werden. In diesem Teil des Vereinheitlichungsprozesses werden die Tabellen angegeben, die Profile registrieren oder Profilidentifikationsdatens\u00e4tze haben. In diesem Teil werden auch die Schl\u00fcssel f\u00fcr jede Tabelle, die bei der Vereinheitlichung verwendet wird, angegeben.<\/p>\n

    IMAGE<\/p>\n

     <\/p>\n<\/div>

    \"Definition<\/span><\/div>

    Definition der Konstruktion der vereinheitlichten ID<\/i><\/span><\/p>\n

    In diesem Abschnitt wird definiert, was im Zusammenhang mit einigen CDPs als kanonische ID bezeichnet wird. Dies ist die ID, die w\u00e4hrend des ID-Aufl\u00f6sungsprozesses erstellt\/identifiziert werden soll. Es ist die ID, die ein Profil unter allen data-Basen identifiziert, die im ID-Aufl\u00f6sungsprozess verwendet werden. An dieser Stelle gibt es verschiedene Strategien f\u00fcr die Auswahl dieser ID(s). In dem obigen Beispiel ist die kanonische ID eine ID, die aus drei verschiedenen Feldern besteht.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    In der heutigen data-driven-Welt kann die Verwaltung von data \u00fcber Kunden eine gro\u00dfe Herausforderung darstellen. Hier kommen Customer-Data-Plattformen (CDPs) ins Spiel. Eine CDP unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, Kundendaten zu b\u00fcndeln, zu analysieren und zu nutzen, um personalisiertere Erlebnisse zu schaffen und fundiertere Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen. In diesem umfassenden Leitfaden werden wir untersuchen, was eine CDP ist, wie sie funktioniert und warum sie f\u00fcr moderne Marketing- und Kundenbindungsstrategien unverzichtbar ist.<\/p>","protected":false},"featured_media":301428,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-301306","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/301306","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/301428"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=301306"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=301306"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=301306"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}