{"id":372018,"date":"2025-03-03T16:23:46","date_gmt":"2025-03-03T16:23:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=372018"},"modified":"2025-04-17T14:45:01","modified_gmt":"2025-04-17T13:45:01","slug":"ai-agents-are-changing-how-people-shop-heres-what-that-means-for-brands","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/ai-agents-are-changing-how-people-shop-heres-what-that-means-for-brands\/","title":{"rendered":"KI-Agenten ver\u00e4ndern die Art, wie Menschen einkaufen. Was das f\u00fcr Marken bedeutet, erfahren Sie hier."},"content":{"rendered":"

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Die rasche Einf\u00fchrung von KI-Agenten hat erhebliche Auswirkungen auf die Frage, wer die Wertsch\u00f6pfung bei Verbrauchertransaktionen \u00fcbernimmt - vor allem darauf, wem der Endkunde geh\u00f6rt. In der Vor-Internet-\u00c4ra war das Informationsgleichgewicht zwischen Einzelh\u00e4ndlern und Marken relativ ausgeglichen: Einzelh\u00e4ndler hatten Zugang zu detaillierten data-Daten auf Kassenbon-Ebene und Marken konnten Informationen \u00fcber den Durchverkauf auf dem gesamten Markt sammeln. Mit dem Aufkommen des E-Commerce erhielten die Einzelh\u00e4ndler jedoch Zugang zu data auf Kundenebene, w\u00e4hrend die Marken in der Regel keinen Zugang zu wesentlich mehr data erhielten. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Jur Gaarlandt<\/h3><\/div>

Partner Benelux bei Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Wesley Korver<\/h3><\/div>

Direktor von Data und Analytik bei Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Nathan Furr<\/h3><\/div>

Professor f\u00fcr Strategie an der INSEAD<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Andrew Shipilov<\/h3><\/div>

John H. Loudon Lehrstuhlinhaber f\u00fcr Internationales Management am INSEAD<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Mit dem Aufkommen von KI-Agenten, die den Verbrauchern beim Einkaufen helfen, wird sich das Machtgleichgewicht wahrscheinlich von den Einzelh\u00e4ndlern weg und hin zu den Marken und KI-Agenten verschieben. Das liegt daran, dass KI-Agenten breiter, schneller und umfassender nach Konsumg\u00fctern suchen werden als Menschen. Mit dem Aufkommen von KI-Agenten, die die Verbraucher bei ihren Eink\u00e4ufen unterst\u00fctzen, wird sich das Machtgleichgewicht wahrscheinlich von den Einzelh\u00e4ndlern weg und hin zu den Marken und KI-Agenten verschieben. Denn KI-Agenten werden umfassender, schneller und umfassender nach Konsumg\u00fctern suchen als Menschen. Um in diesem neuen Umfeld wettbewerbsf\u00e4hig zu sein, m\u00fcssen Marken und Einzelh\u00e4ndler die KI-Agenten-Optimierung (AAO) nutzen. Sie m\u00fcssen sicherstellen, dass ihre einzigartigen St\u00e4rken - sei es Produktqualit\u00e4t, Innovation oder Kundenservice - klar messbar und f\u00fcr diese KI-Systeme leicht erkennbar sind, und sie m\u00fcssen die Quellen optimieren, auf die sich die KI-Agenten verlassen werden.<\/p>\n<\/div>

KI-Agenten - Algorithmen, die in der Lage sind, im Namen eines Benutzers zu handeln - beginnen, die Gesch\u00e4fts- und Verbraucherwelt grundlegend zu ver\u00e4ndern. Ein typisches Beispiel: Gen\u00fcgend Verbraucher \u00fcberspringen Google und suchen mit ChatGPT, einem KI-Agenten, der Fragen interpretiert und Suchergebnisse zusammenfasst, dass\u00a0einige Experten sch\u00e4tzen<\/a>\u00a0sie k\u00f6nnte Google in vier Jahren ersetzen. F\u00fcr andere schaffen KI-Agenten ein\u00a0neue Quelle f\u00fcr Kundenkontakte<\/a>, unabh\u00e4ngig von der traditionellen Suchmaschinenoptimierung. Zweifellos werden sich die dominanten Akteure wehren, aber die rasche Einf\u00fchrung von KI-Agenten hat weitaus gr\u00f6\u00dfere Auswirkungen darauf, wer die Wertsch\u00f6pfung \u00fcbernimmt - insbesondere wer den Endkunden besitzt, den heiligen Gral des digitalen Zeitalters.<\/p>\n

Nehmen wir zum Beispiel die Produktsuche. In der Vergangenheit hat ein potenzieller Kunde vielleicht mit einer Suchanfrage bei Suchmaschinen wie Google begonnen. Er klickte sich durch Produktbewertungen, um zu entscheiden, was er kaufen m\u00f6chte, suchte dann nach H\u00e4ndlern, die das beste Angebot hatten, und navigierte schlie\u00dflich durch den mehrstufigen Prozess bis zum Kauf.<\/p>\n

KI-Agenten sind bereits dabei, diesen Prozess zu ver\u00e4ndern. Heute k\u00f6nnen Sie ein KI-Portal wie Perplexity nach der besten Alternative zu Tesla fragen und erhalten Vorschl\u00e4ge f\u00fcr den Kauf von Autos, eine Zusammenfassung der Vor- und Nachteile aus seri\u00f6sen Produktbewertungen sowie Links zu den besten Orten und Preisen. Es ist nur ein winziger Schritt f\u00fcr Perplexity, die Transaktion abzuschlie\u00dfen und damit den Einfluss von Gatekeepern (z.B. Google, Amazon) oder Influencern (z.B. Marken, Instagram-Pers\u00f6nlichkeiten) fast vollst\u00e4ndig zu entfernen. Perplexity ist auf halbem Wege, indem es KI-Agenten f\u00fcr anwendungs\u00fcbergreifende Aufgaben einsetzt wie\u00a0Reisen buchen<\/a>\u00a0oder\u00a0Planung von Veranstaltungen<\/a>.<\/p>\n

Dies ist die Spitze eines potenziell radikalen Wandels. KI-Agenten sind bereits in Apps integriert - und alle gro\u00dfen KI-Anbieter (z. B. OpenAI, Claude, Google usw.) haben Agenten eingef\u00fchrt -, aber sie sind meist in der Lage, einfache Aufgaben zu erledigen. Agenten sind in der Lage, Fragen zu beantworten wie \u201cK\u00f6nnen Sie mir bei der Auswahl einer Versicherungspolice helfen?\u201d oder \u201cK\u00f6nnen Sie den besten Versandweg finden, um Teile zum Kunden zu bringen?\u201d Die KI-Agenten sind dann in der Lage, in einem kurzen Schritt den Kauf abzuschlie\u00dfen und die Logistik zu optimieren. Perplexity ist Berichten zufolge bereits\u00a0K\u00e4ufe abschlie\u00dfen<\/a>.<\/p>\n

Der Wechsel zu KI-Agenten wird die Art und Weise ver\u00e4ndern, wie Arbeit erledigt wird und wer die Macht hat, da sie den Zugang zu den Endkunden kontrollieren. Obwohl viele Branchen betroffen sein werden, wird der Wandel dort beginnen, wo T\u00e4tigkeiten\/Produkte einfacher oder st\u00e4rker standardisiert sind, wie z.B. bei Konsumg\u00fctern. Diese Unternehmen haben oft mit relativ einfachen Produkten, aber komplexen Informationsstr\u00f6men zu tun. KI-Agenten k\u00f6nnten die Rolle von Einzelh\u00e4ndlern und Marken sowie die Art und Weise, wie Kunden Produkte bewerten, entscheiden und kaufen, schnell ver\u00e4ndern. Hier erfahren Sie, wie - und was Unternehmen tun k\u00f6nnen, um sich vorzubereiten.<\/p>\n<\/div>

Eine kurze Geschichte der Customer Journey - und wer die Macht hat<\/h2><\/div>

Um zu verstehen, wie KI-Agenten die Wertsch\u00f6pfungskette in der B2C-Welt st\u00f6ren k\u00f6nnten, sollten wir uns kurz daran erinnern, wie Gesch\u00e4fte in der Zeit vor dem Internet gemacht wurden. Das Informationsgleichgewicht zwischen Einzelh\u00e4ndlern und Marken war relativ ausgeglichen. Einzelh\u00e4ndler hatten Zugang zu data-Verkaufsdaten auf Bon-Ebene, die zwar nicht mit einzelnen Kunden verkn\u00fcpft waren, aber dennoch Aufschluss dar\u00fcber gaben, was in welchen Kombinationen und in welcher H\u00e4ufigkeit verkauft wurde. Marken hatten in der Regel keinen Zugang zu diesen detaillierten data, konnten aber Informationen \u00fcber den Durchverkauf oder Ausverkauf auf dem gesamten Markt sammeln. Nur durch Zusammenarbeit konnten Einzelh\u00e4ndler und Marken Einblicke gewinnen, die f\u00fcr die Entwicklung neuer Produkte oder intelligenterer Marketingstrategien unerl\u00e4sslich waren. So k\u00f6nnten Marken beispielsweise Kundenbefragungen bei Einzelh\u00e4ndlern durchf\u00fchren, um neue Produkte zu entwickeln, oder Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnten Bestellungshistorie, Lagerbest\u00e4nde oder Point-of-Sale data an Marken weitergeben, um Verk\u00e4ufe oder Werbeaktionen zu optimieren.<\/p>\n

Mit dem Aufkommen des E-Commerce begann sich das Machtgleichgewicht jedoch zu verschieben. Einzelh\u00e4ndler, insbesondere die neue Generation von E-Commerce-H\u00e4ndlern, verf\u00fcgten nicht mehr nur \u00fcber data auf Kassenebene, sondern \u00fcber data auf Kundenebene. Marken hingegen erhielten in der Regel keinen Zugang zu wesentlich mehr data. In einer digitalen \u00c4ra, in der data und der Zugang zu den Kunden an erster Stelle stehen, verlagerte sich die Macht - und der Gewinn - auf die Einzelh\u00e4ndler, die diese data kontrollieren. In den letzten zehn Jahren haben wir gesehen, wie gro\u00dfe Einzelh\u00e4ndler wie Amazon, Alibaba und Zalando die data der Kunden in bedeutende\u00a0Einnahmequellen (z.B. aus Werbung)<\/a>\u00a0und\u00a0steigende Margen<\/a>. Ihr umfangreiches Kundenwissen verschafft ihnen einen klaren Vorteil gegen\u00fcber Marken oder Einzelh\u00e4ndlern, die keine Endkunden sind. Dieser Trend ist nicht auf die gro\u00dfen Technologieunternehmen beschr\u00e4nkt. Mehr\u00a0traditionelle Einzelh\u00e4ndler<\/a>\u00a0nutzen diese Macht auch, um ihre Margen zu verbessern.<\/p>\n<\/div>

Der Aufstieg des KI-Agenten und die Verflachung des Einzelhandels<\/h2><\/div>

Wenn wir in die Zukunft des Einzelhandels blicken, ist klar, dass generative KI (gen AI) die Landschaft grundlegend ver\u00e4ndern k\u00f6nnte, \u00e4hnlich wie es der E-Commerce vor ihm getan hat. In der Vergangenheit war der Erfolg des Einzelhandels an eine Kombination aus Formel, Preis und Standort gebunden. In der Vergangenheit war der physische Standort eines Gesch\u00e4fts entscheidend - am richtigen Ort zu sein bedeutete Sichtbarkeit und Erreichbarkeit f\u00fcr die Kunden. Dann kam der Aufstieg des E-Commerce, der das Einzelhandelsumfeld durcheinanderbrachte und den Fokus weg vom Standort hin zur Transaktionseffizienz verlagerte. E-Commerce-Plattformen begannen, sich durch wettbewerbsf\u00e4hige Preise, schnelle Lieferung und die Nutzung von Markenwerten auszuzeichnen, um das Vertrauen der Verbraucher zu gewinnen, wie wir es bei Unternehmen wie Amazon gesehen haben.<\/p>\n

Mit dem Aufkommen von KI-Agenten, die den Verbrauchern beim Einkaufen helfen, erwarten wir eine Verschiebung des Kr\u00e4fteverh\u00e4ltnisses weg von den Einzelh\u00e4ndlern und hin zu den Marken und KI-Agenten. Das liegt daran, dass KI-Agenten breiter, schneller und umfassender nach Konsumg\u00fctern suchen werden als Menschen. W\u00e4hrend die meisten Verbraucher haupts\u00e4chlich in einem\u00a0enge Gruppe von Einzelh\u00e4ndlern<\/a>-Es ist einfach zu \u00fcberw\u00e4ltigend, \u00fcberall zu suchen, eine st\u00e4ndig wachsende Anzahl von Konten zu verwalten und die Vertrauensw\u00fcrdigkeit jedes E-Commerce-H\u00e4ndlers zu bewerten - KI-Agenten k\u00f6nnen dies \u00fcbernehmen und auf Schl\u00fcsselfaktoren optimieren, die Menschen manchmal \u00fcbersehen, aber dennoch sch\u00e4tzen. KI-Agenten werden data durchsuchen, die weniger von Unternehmenseinfl\u00fcssen beeinflusst sind, wie Reddit, um die\u00a0am wichtigsten data<\/a>\u00a0und schlagen Optionen vor, die auf einem breiteren Umfang von data auf Schl\u00fcsselmetriken wie z.B.:<\/p>\n