{"id":442629,"date":"2025-03-24T15:16:38","date_gmt":"2025-03-24T15:16:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=442629"},"modified":"2025-03-25T11:15:57","modified_gmt":"2025-03-25T11:15:57","slug":"is-it-necessary-to-hire-a-chief-ai-officer-to-be-effective","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/is-it-necessary-to-hire-a-chief-ai-officer-to-be-effective\/","title":{"rendered":"Ist es notwendig, einen Chief AI Officer einzustellen, um effektiv zu sein?"},"content":{"rendered":"

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Ein Chief AI Officer: Was ist das f\u00fcr eine Rolle?
\nIst diese neue Position dazu bestimmt, zu verschwinden, sobald KI vollst\u00e4ndig in das Unternehmen integriert ist, oder wird sie zu einer festen Einrichtung? Wer ist am besten f\u00fcr diese Rolle geeignet? Hier sind unsere Einblicke.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Bereits 1.900 Ergebnisse auf LinkedIn in diesem Februar f\u00fcr eine Suche nach dem Titel \u201cChief AI Officer\u201d. Manchmal ist die Rolle 100% auf KI konzentriert, w\u00e4hrend sie in anderen F\u00e4llen mit Positionen wie CTO (Chief Technical Officer) oder Chief Data Officer kombiniert wird.<\/p>\n

Bei Artefact (ein auf data spezialisiertes Unternehmen) ging die Analyse noch weiter. \u201cWir haben die globale data-Basis von LinkedIn nach dem Einzelhandelssektor und gro\u00dfen Marken (sowohl B2C als auch B2B) gefiltert\u201d, erkl\u00e4rt CEO \u00c9douard de M\u00e9zerac. \u201cWir haben festgestellt, dass Unternehmen, die die generative KI (GAI) beschleunigen, bereits zwischen 1% und 2% F\u00fchrungskr\u00e4fte mit Data und KI-Profilen haben.<\/p>\n

Eine weitere wichtige Erkenntnis: Innerhalb dieser 1% bis 2% sollte unserer Meinung nach mindestens ein Drittel an data governance arbeiten. Von diesem Ziel sind wir jedoch noch weit entfernt. Die Unternehmen messen diesen Profilen f\u00fcr ihre \u2018data-Filialleiter\u2019 nicht gen\u00fcgend Bedeutung bei.\u201d<\/p>\n<\/div>

Data, f\u00fcr immer und ewig Data<\/h2><\/div>

An dieser Stelle bringt die generative KI (GAI) eine alte Herausforderung zur\u00fcck: die F\u00e4higkeit eines Unternehmens, seine eigenen data zu organisieren und zu nutzen. Wir sprechen schon seit zehn (vielleicht f\u00fcnfzehn) Jahren dar\u00fcber, und jedes neue digitale Tool belebt die Diskussion neu. Aber dieses Mal f\u00fchlt es sich an wie ein \u201cJetzt oder nie\u201d-Moment. Kein data, keine KI. Und genau deshalb scheint die Rolle des Chief AI Officer an Bedeutung zu gewinnen: \u201dDas ist nicht einfach ein weiterer \u2018Chief Digital Officer'\u201d, sagt \u00c9douard de M\u00e9zerac. \u201cIch glaube nicht, dass diese Rolle verschwinden wird. Im Gegenteil, sie sollte eine Eckpfeilerposition sein, die der CEO vorantreiben oder sogar selbst verk\u00f6rpern muss.\u201d<\/p>\n

Bei Artefact gibt es keinen Chief AI Officer; das gesamte Unternehmen hat sich in den letzten zehn Jahren auf Data und KI konzentriert.<\/p>\n

\u201cWenn Kunden fragen, ob sie einen Chief AI Officer einstellen sollten\u201d, f\u00e4hrt \u00c9douard de M\u00e9zerac fort, \u201cerinnere ich sie immer zuerst daran, dass alle ihre Konkurrenten Zugang zur gleichen KI haben werden. Nur sehr wenige werden ihre eigenen grundlegenden Modelle entwickeln! Was Wert schafft, ist die F\u00e4higkeit, KI auf ihre eigenen data anzuwenden. Es ist also sinnvoll, einen Chief AI Officer zu haben - aber nur, wenn die Rolle auch Data umfasst. Sonst ist es nur Marketing.\u201d<\/p>\n<\/div>

F\u00fcr diese neue Rolle m\u00fcssen viele Leute an Bord geholt werden, angefangen bei der Gesch\u00e4ftsleitung, die in der Regel aus Fachleuten im Alter von 45 bis 60 Jahren besteht, die ihre Karriere aufgebaut haben, ohne jemals \u00fcber Data und KI nachdenken zu m\u00fcssen. \u201cDies ist ein neues Thema, das auf der h\u00f6chsten Ebene des Unternehmens vorangetrieben werden muss... und ich glaube sogar, dass der CEO diese Rolle selbst \u00fcbernehmen oder zumindest die Person, die er damit betraut, sorgf\u00e4ltig ausw\u00e4hlen und bef\u00e4higen sollte\u201d, f\u00e4hrt der CEO von Artefact, \u00c9douard de M\u00e9zerac, fort.<\/p>\n

\u201cDie Dinge auf den Kopf stellen, ohne zu viele technische Schulden zu machen\u201d<\/p>\n

Chief Digital Officers k\u00f6nnten zu den potenziellen Kandidaten geh\u00f6ren, vorausgesetzt, sie haben einen starken technischen Hintergrund. F\u00fcr jeden Anwendungsfall m\u00fcssen Entscheidungen dar\u00fcber getroffen werden, welche KI-Komponenten gekauft werden sollen, wie sie zusammengesetzt werden sollen, welche Partner gew\u00e4hlt werden sollen und ob mit amerikanischen oder chinesischen Unternehmen zusammengearbeitet werden soll. \u201cDer Chief AI Officer ist hier, um zu st\u00f6ren; er muss die Dinge aufr\u00fctteln\u201d, fasst \u00c9douard de M\u00e9zerac zusammen. \u201cAber sie m\u00fcssen auch schnell Ergebnisse liefern. Eine ihrer gr\u00f6\u00dften Herausforderungen wird es sein, schnell zu handeln, ohne zu viele technische Schulden zu machen.\u201d Mit \u201ctechnischen Schulden\u201d meint er tempor\u00e4re L\u00f6sungen, die sehr kostspielig werden k\u00f6nnen, jetzt, da die gro\u00dfen generativen KI-Anbieter in die \u201cMoney Time\u201d eingetreten sind. \u201cDie Integration eines Unternehmens-ChatGPT ist teuer. Ich rate dem Chief AI Officer, eng mit den IT-Teams zusammenzuarbeiten. In einigen Unternehmen unserer Kunden haben wir Data, KI und Legacy IT unter der Rolle des CTO zusammengefasst.\u2019<\/p>\n<\/div>

Der Chief AI Officer ist hier, um zu bleiben.<\/h2><\/div>

Ihr zuk\u00fcnftiger Chief AI Officer ist, wie wir gesehen haben, weder eine zeitlich begrenzte Position noch eine externe Rolle: Es gibt keinen \u201cvor\u00fcbergehenden\u201d Chief AI Officer. Diese Rolle wird nicht verschwinden, sobald sich KI in allen Gesch\u00e4ftsbereichen durchgesetzt hat, sondern soll sich im Laufe der Zeit etablieren.<\/p>\n

Nicolas Gaudemet, der diese Position bei Onepoint seit M\u00e4rz 2023 innehat, betont, dass \u201cKI keine isolierte Funktion ist, sondern eine funktions\u00fcbergreifende.\u201d Als er zu Onepoint kam, begann er damit, eine KI-Roadmap zu entwerfen: Welche KI-Entscheidungen sollten f\u00fcr jede der strategischen Priorit\u00e4ten des Unternehmens getroffen werden? Er f\u00fchrte mehrere symboltr\u00e4chtige Anwendungsf\u00e4lle ein, wie z.B. N\u00e9o, einen Konversationsassistenten, der von den 3.500 Mitarbeitern des Unternehmens genutzt wird und nun als White-Label-L\u00f6sung angeboten wird. \u201cIn Anbetracht unseres Gesch\u00e4fts hatten wir keine andere Wahl, als die \u00c4rmel hochzukrempeln und ein generatives KI-Tool zu entwickeln, indem wir Komponenten auf der Grundlage unserer tats\u00e4chlichen Bed\u00fcrfnisse zusammenstellten\u201d, erkl\u00e4rt er. Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung in seinem Arbeitsalltag? \u201cDas unerbittliche Tempo! Die Dinge \u00e4ndern sich jede Woche. Wir werden st\u00e4ndig umworben. Es gibt st\u00e4ndig neue Ank\u00fcndigungen, und wir m\u00fcssen auf dem Laufenden bleiben und herausfinden, was wirklich wichtig ist und was nicht\u201d, sagt der Chief AI Officer.<\/p>\n

\u00c9douard de M\u00e9zerac f\u00fcgt hinzu: \u201cVerbringen Sie keine sechs Monate damit, Rollen und Verantwortlichkeiten zu definieren - verlieren Sie sich nicht in organisatorischen Details. Beginnen Sie sofort mit der Arbeit und begrenzen Sie die Anzahl der Anwendungsf\u00e4lle: Sie werden Hunderte von F\u00e4llen vorfinden, aber es liegt an Ihnen, nur einen oder zwei f\u00fcr den Anfang auszuw\u00e4hlen. Schlie\u00dflich sollten Sie sicherstellen, dass Sie schnell Initiativen zur Verbesserung der Qualifikation und zur Schulung einleiten: \u201dEs gibt zweifellos Qualifikationsl\u00fccken, und Sie brauchen immer wieder Data-Wissenschaftler sowie Product Owner, die sowohl die gesch\u00e4ftlichen Anforderungen als auch die Herausforderungen der KI verstehen.\u201c<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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