Das Wichtigste zuerst: Was ist die data-Aktivierung?<\/h2><\/div>Die Erkenntnis, dass die data der Benutzer einen betr\u00e4chtlichen Wert hat, hat zu einem digitalen \u00c4quivalent eines Goldrausches gef\u00fchrt. Pl\u00f6tzlich sammelt und speichert jedes Unternehmen jedes noch so kleine St\u00fcckchen data von Kunden, das es finden kann.<\/p>\n
Allerdings k\u00f6nnen nur wenige Unternehmen den maximalen Wert aus diesem data herausholen. Dieser Extraktionsprozess ist als data-Aktivierung bekannt. In der Regel handelt es sich dabei um eine gr\u00fcndliche Analyse des data, die zu Echtzeit-Einsichten kombiniert wird, die sowohl Ihr Verst\u00e4ndnis des Nutzerverhaltens als auch Ihre F\u00e4higkeit, Ihr Produkt an Kunden zu vermarkten, verbessern.<\/p>\n
Traditionell haben Unternehmen ihr data auf eine oder mehrere der folgenden Arten aktiviert:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Customer Relationship Management (CRM)-Plattformen - Die meisten Unternehmen verwenden eine CRM-Plattform, um Kunden data zu verwalten. Dabei handelt es sich oft um firmeneigene Software, die den Zugriff auf die gesammelten data sowie deren Bearbeitung und Interpretation erleichtert.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Online-Analyseplattformen - Online-Plattformen, wie z. B. Google Analytics<\/a>, k\u00f6nnen Sie das Nutzerverhalten im Online-Bereich verfolgen.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Plattformen wie Anpassen<\/a> - Speziell entwickelte \u00dcberwachungs- und Verfolgungsplattformen, die Unternehmen dabei helfen, Erkenntnisse zu gewinnen und Kundenaktivit\u00e4ten zu analysieren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Diese bew\u00e4hrten Tools sind zwar leistungsf\u00e4hig und wertvoll, aber es gibt auch Grenzen. Die beiden Hauptprobleme sind:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Echtzeit-Analyse - diese traditionellen Tools haben Schwierigkeiten, in Echtzeit auf \u00c4nderungen im Kundenverhalten zu reagieren. Dies wird zu einem gro\u00dfen Problem, wenn der Wert von data im Verh\u00e4ltnis zu seiner Genauigkeit steht. Je schneller Sie das data interpretieren und darauf reagieren k\u00f6nnen, desto genauer und wertvoller ist es. Folglich wird die Aktivierung des data durch die Verf\u00fcgbarkeit von Echtzeitanalysen verbessert.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Menge an data - viele Unternehmen sind mit der Menge der gesammelten data sowie der schieren Anzahl und Vielfalt der data-Quellen \u00fcberfordert und verf\u00fcgen oft nicht \u00fcber die n\u00f6tige Infrastruktur, um die Daten umfassend zu verarbeiten und zu interpretieren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Google Cloud Platform - die L\u00f6sung von morgen, heute<\/h2><\/div>- <\/i><\/span>\n
Greifen Sie auf BigQuery zu, Googles superschnelles, serverloses data-Warehouse. Anstatt data \u00fcber eine teure firmeninterne Infrastruktur zu verarbeiten, k\u00f6nnen Sie es \u00fcber Googles eigene riesige data-Sets laufen lassen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Verwenden Sie Google Data Studio, um reports in Echtzeit zu erstellen, die bei \u00c4nderungen der Eingaben aktualisiert werden. Sie erhalten jetzt immer genaue Informationen, die sich automatisch aktualisieren.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Nutzen Sie data aus einer Reihe von Quellen. Kombinieren Sie das von Adjust gesammelte data der mobilen App mit Offline-data und anderen Online-Quellen und lassen Sie es durch BigQuery laufen, um einen besseren Einblick in das Kundenverhalten zu erhalten.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Greifen Sie auf eine Reihe weiterer Google Analytics- und Machine Learning-Tools zu, darunter Cloud CDN<\/a>, Dataflow<\/a>, Cloud Nat\u00fcrliche Sprache<\/a>, Empfehlung AI<\/a>, Wolke Data Fusion<\/a> und Dataprep.<\/a><<\/div><\/li><\/ul>
Anpassen und Google Cloud - Machen Sie Ihr data noch wertvoller<\/h2><\/div>Indem wir Artefact eine Partnerschaft zwischen Adjust und der Google Cloud Platform erm\u00f6glichen, verfolgen wir targeting ein Hauptziel - die data-driven Aktivierungsm\u00f6glichkeiten unserer Kunden zu verbessern. Zum Beispiel, wenn Sie eine neue Kampagne f\u00fcr ein bestimmtes Nutzersegment starten m\u00f6chten, das auf historischen data Daten basiert, die im Handumdrehen bereinigt\/umgewandelt werden m\u00fcssen. Oder wenn Sie data aus verschiedenen Quellen, einschlie\u00dflich Adjust, kombinieren m\u00f6chten, um eine ganzheitliche Sicht und einen umfassenden Einblick in die Leistung einer Marke zu erhalten.<\/p>\n
Sobald Sie Adjust mit GCP synchronisiert haben, k\u00f6nnen Sie mit Tools wie BigQuery, Dataprep und Data Studio eine breite Palette von data-Transformationen und Visualisierungen durchf\u00fchren. Indem wir eine verbesserte Echtzeit-Analyse von sehr gro\u00dfen data-Datens\u00e4tzen anbieten, \u00fcberwinden wir die beiden oben genannten Hauptbeschr\u00e4nkungen der traditionellen data-Aktivierungstechnologie.<\/p>\n
Die Kombination der beiden Plattformen erm\u00f6glicht es digitalen Marketingteams, tiefer zu gehen, pr\u00e4ziser zu sein und sich ganz auf das data zu verlassen. Es gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um sicherzustellen, dass Sie den maximalen Wert aus den Ihnen zur Verf\u00fcgung stehenden Informationen ziehen.<\/p>\n
Um loszulegen, ben\u00f6tigen Sie lediglich ein Adjust-Konto, das so konfiguriert ist, dass es die erforderlichen data f\u00fcr die App sammelt, und ein Google Cloud-Konto, um diese data zu speichern. Je nach Ihren Marketing- und Aktivierungsbed\u00fcrfnissen k\u00f6nnen Sie dann aus dem breiten Arsenal der GCP-Tools ausw\u00e4hlen und einsetzen sowie die Einrichtung kontinuierlich an die sich st\u00e4ndig \u00e4ndernden Bed\u00fcrfnisse Ihres Unternehmens anpassen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Die Erkenntnis, dass die data der Benutzer einen betr\u00e4chtlichen Wert hat, hat zu einem digitalen \u00c4quivalent eines Goldrausches gef\u00fchrt. Pl\u00f6tzlich sammelt und speichert jedes Unternehmen jedes noch so kleine St\u00fcckchen data von Kunden, das es finden kann.<\/p>\n
Allerdings k\u00f6nnen nur wenige Unternehmen den maximalen Wert aus diesem data herausholen. Dieser Extraktionsprozess ist als data-Aktivierung bekannt. In der Regel handelt es sich dabei um eine gr\u00fcndliche Analyse des data, die zu Echtzeit-Einsichten kombiniert wird, die sowohl Ihr Verst\u00e4ndnis des Nutzerverhaltens als auch Ihre F\u00e4higkeit, Ihr Produkt an Kunden zu vermarkten, verbessern.<\/p>\n
Traditionell haben Unternehmen ihr data auf eine oder mehrere der folgenden Arten aktiviert:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Customer Relationship Management (CRM)-Plattformen - Die meisten Unternehmen verwenden eine CRM-Plattform, um Kunden data zu verwalten. Dabei handelt es sich oft um firmeneigene Software, die den Zugriff auf die gesammelten data sowie deren Bearbeitung und Interpretation erleichtert.<\/div><\/li>
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\nOnline-Analyseplattformen - Online-Plattformen, wie z. B. Google Analytics<\/a>, k\u00f6nnen Sie das Nutzerverhalten im Online-Bereich verfolgen.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nPlattformen wie Anpassen<\/a> - Speziell entwickelte \u00dcberwachungs- und Verfolgungsplattformen, die Unternehmen dabei helfen, Erkenntnisse zu gewinnen und Kundenaktivit\u00e4ten zu analysieren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Diese bew\u00e4hrten Tools sind zwar leistungsf\u00e4hig und wertvoll, aber es gibt auch Grenzen. Die beiden Hauptprobleme sind:<\/p>\n<\/div>
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Echtzeit-Analyse - diese traditionellen Tools haben Schwierigkeiten, in Echtzeit auf \u00c4nderungen im Kundenverhalten zu reagieren. Dies wird zu einem gro\u00dfen Problem, wenn der Wert von data im Verh\u00e4ltnis zu seiner Genauigkeit steht. Je schneller Sie das data interpretieren und darauf reagieren k\u00f6nnen, desto genauer und wertvoller ist es. Folglich wird die Aktivierung des data durch die Verf\u00fcgbarkeit von Echtzeitanalysen verbessert.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nMenge an data - viele Unternehmen sind mit der Menge der gesammelten data sowie der schieren Anzahl und Vielfalt der data-Quellen \u00fcberfordert und verf\u00fcgen oft nicht \u00fcber die n\u00f6tige Infrastruktur, um die Daten umfassend zu verarbeiten und zu interpretieren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Google Cloud Platform - die L\u00f6sung von morgen, heute<\/h2><\/div>
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Greifen Sie auf BigQuery zu, Googles superschnelles, serverloses data-Warehouse. Anstatt data \u00fcber eine teure firmeninterne Infrastruktur zu verarbeiten, k\u00f6nnen Sie es \u00fcber Googles eigene riesige data-Sets laufen lassen.<\/p>\n<\/div><\/li>
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Verwenden Sie Google Data Studio, um reports in Echtzeit zu erstellen, die bei \u00c4nderungen der Eingaben aktualisiert werden. Sie erhalten jetzt immer genaue Informationen, die sich automatisch aktualisieren.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Nutzen Sie data aus einer Reihe von Quellen. Kombinieren Sie das von Adjust gesammelte data der mobilen App mit Offline-data und anderen Online-Quellen und lassen Sie es durch BigQuery laufen, um einen besseren Einblick in das Kundenverhalten zu erhalten.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Greifen Sie auf eine Reihe weiterer Google Analytics- und Machine Learning-Tools zu, darunter Cloud CDN<\/a>, Dataflow<\/a>, Cloud Nat\u00fcrliche Sprache<\/a>, Empfehlung AI<\/a>, Wolke Data Fusion<\/a> und Dataprep.<\/a><<\/div><\/li><\/ul>Anpassen und Google Cloud - Machen Sie Ihr data noch wertvoller<\/h2><\/div>
Indem wir Artefact eine Partnerschaft zwischen Adjust und der Google Cloud Platform erm\u00f6glichen, verfolgen wir targeting ein Hauptziel - die data-driven Aktivierungsm\u00f6glichkeiten unserer Kunden zu verbessern. Zum Beispiel, wenn Sie eine neue Kampagne f\u00fcr ein bestimmtes Nutzersegment starten m\u00f6chten, das auf historischen data Daten basiert, die im Handumdrehen bereinigt\/umgewandelt werden m\u00fcssen. Oder wenn Sie data aus verschiedenen Quellen, einschlie\u00dflich Adjust, kombinieren m\u00f6chten, um eine ganzheitliche Sicht und einen umfassenden Einblick in die Leistung einer Marke zu erhalten.<\/p>\n
Sobald Sie Adjust mit GCP synchronisiert haben, k\u00f6nnen Sie mit Tools wie BigQuery, Dataprep und Data Studio eine breite Palette von data-Transformationen und Visualisierungen durchf\u00fchren. Indem wir eine verbesserte Echtzeit-Analyse von sehr gro\u00dfen data-Datens\u00e4tzen anbieten, \u00fcberwinden wir die beiden oben genannten Hauptbeschr\u00e4nkungen der traditionellen data-Aktivierungstechnologie.<\/p>\n
Die Kombination der beiden Plattformen erm\u00f6glicht es digitalen Marketingteams, tiefer zu gehen, pr\u00e4ziser zu sein und sich ganz auf das data zu verlassen. Es gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um sicherzustellen, dass Sie den maximalen Wert aus den Ihnen zur Verf\u00fcgung stehenden Informationen ziehen.<\/p>\n
Um loszulegen, ben\u00f6tigen Sie lediglich ein Adjust-Konto, das so konfiguriert ist, dass es die erforderlichen data f\u00fcr die App sammelt, und ein Google Cloud-Konto, um diese data zu speichern. Je nach Ihren Marketing- und Aktivierungsbed\u00fcrfnissen k\u00f6nnen Sie dann aus dem breiten Arsenal der GCP-Tools ausw\u00e4hlen und einsetzen sowie die Einrichtung kontinuierlich an die sich st\u00e4ndig \u00e4ndernden Bed\u00fcrfnisse Ihres Unternehmens anpassen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
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