Gro\u00dfe Unternehmen nutzen KI bereits seit Jahren. Sie hat bereits zahlreiche Praktiken und Abl\u00e4ufe ver\u00e4ndert: vorausschauende Wartung, Umsatzprognosen, Erkennung von Anomalien und mehr. KI hat die Analyse verbessert, die Entscheidungsfindung zuverl\u00e4ssiger gemacht und die Wertsch\u00f6pfungsketten beschleunigt. In diesen F\u00e4llen wurde sie in formalisierte Prozesse integriert, die von bestimmten Gesch\u00e4ftseinheiten geleitet werden, und hat sp\u00fcrbare und dauerhafte Auswirkungen, allerdings nur in sehr spezifischen, vertikalen Bereichen.<\/span><\/p>\n Die generative KI hingegen hat bisher einen ganz anderen Weg eingeschlagen: den der individuellen Nutzung. Die Mitarbeiter selbst haben die Initiative ergriffen. In Frankreich nutzen bereits 83% die Software w\u00f6chentlich, und 92% von ihnen sind zufrieden. Die Nutzung ist unterschiedlich, oft handelt es sich um einfache und sich wiederholende Aufgaben, die ihrer Rolle entsprechen: Dokumente zusammenfassen, Materialien schreiben, recherchieren, Inhalte umformulieren. Im Durchschnitt sparen sie eine Stunde Arbeit pro Tag ein.<\/span><\/p>\n Und was machen sie mit dieser zus\u00e4tzlichen Stunde? Sechsundsechzig Prozent geben an, dass sie sie in einen intensiveren Austausch mit Kollegen oder Kunden investieren. F\u00fcr viele ist ihre Arbeit kollaborativer und reibungsloser geworden. Doch die kollektiven Auswirkungen bleiben unklar. Die Nutzung ist zu verstreut und informell, um zu einem strukturierten Hebel f\u00fcr die unternehmensweite Leistung zu werden.<\/span><\/p>\n<\/div> Wie k\u00f6nnen wir also vorankommen? Indem wir von der individuellen Nutzung zu einem prozessbasierten Ansatz \u00fcbergehen. Denn was die Skalierung wirklich erm\u00f6glicht, ist nicht die Technologie selbst, sondern die Art und Weise, wie sie in die bestehenden Abl\u00e4ufe des Unternehmens integriert wird. Das Ziel besteht darin, die zeitaufw\u00e4ndigsten, sich wiederholenden oder geringwertigen Aufgaben zu identifizieren und sie so umzugestalten, dass generative KI auf strukturierte Weise eingesetzt werden kann.<\/span><\/p>\n Eine gro\u00dfe franz\u00f6sische Bank, die von Artefact unterst\u00fctzt wird, hat diesen Schritt bereits vollzogen. Durch die Erprobung eines KI-Agenten in Kreditgenehmigungsprozessen konnte die Durchlaufzeit von einem Monat auf eine Woche reduziert werden, wodurch Leerlaufzeiten, \u00fcberfl\u00fcssige Validierungen und zeitintensive Dokumentensuchen vermieden wurden. Unternehmen, die KI in einen strukturierten Rahmen einbetten, berichten von Produktivit\u00e4tsgewinnen von \u00fcber 30% im Vergleich zu Unternehmen, die KI nur informell nutzen. Diese Gewinne gehen \u00fcber reine Leistungskennzahlen hinaus, verbessern die Kundenerfahrung, setzen Zeit im Team frei und st\u00e4rken die funktions\u00fcbergreifende Zusammenarbeit.<\/span><\/p>\n Und das ist der Punkt, an dem der wirkliche Aufschwung stattfindet: wenn KI nicht mehr nur ein pers\u00f6nliches Werkzeug ist, sondern eine treibende Kraft f\u00fcr den organisatorischen Wandel. Dieser Wandel definiert auch die Art der Arbeit neu. F\u00fcnfundsiebzig Prozent der Nutzer geben an, sich autonomer zu f\u00fchlen. Jeder dritte Mitarbeiter sagt, dass er jetzt Dinge tut, die er vorher nicht tun konnte. KI wird zum Lernbeschleuniger, zur Erm\u00f6glichung von Mobilit\u00e4t, zu einem Werkzeug, mit dem sich Rollen und Teamdynamik neu erfinden lassen.<\/span><\/p>\n Aber das ist noch nicht alles: Es geht nicht nur um die kurzfristige Automatisierung bestimmter Aufgaben zur Steigerung der Produktivit\u00e4t. KI muss auch als Werkzeug zur Verbesserung der F\u00e4higkeiten, zur Erweiterung der Entscheidungskapazit\u00e4t, zur Schaffung neuer Rollen und zur Unterst\u00fctzung tiefgreifender, langfristiger Ver\u00e4nderungen in der Art und Weise, wie wir arbeiten, betrachtet werden. Es liegt an den Unternehmen, je nach ihrer strategischen Vision die Weichen zu stellen: Sie m\u00fcssen entscheiden, was automatisiert werden soll, um Zeit freizusetzen, und was erweitert werden soll, um die Menschen zu st\u00e4rken.<\/span><\/p>\n Denn die grundlegende Herausforderung ist nicht, wie man KI einf\u00fchrt, sondern wie man sie nachhaltig einf\u00fchrt, und zwar f\u00fcr die n\u00e4chsten 10 bis 20 Jahre. Dies erfordert eine langfristige Vision und eine echte Investition in Lernplattformen und die Entwicklung von F\u00e4higkeiten. Es geht darum, die Arbeitskr\u00e4fte der Zukunft aufzubauen, die menschliches Fachwissen und maschinelle F\u00e4higkeiten intelligent miteinander verbinden und bereit sind, sich an die bevorstehenden radikalen Ver\u00e4nderungen anzupassen.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>Integration von KI in den Kern des Unternehmens<\/h2><\/div>
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