Die zunehmende Verbreitung des Internets, mehr und vielf\u00e4ltigere vernetzte Ger\u00e4te sowie billigere und leichter zug\u00e4ngliche data-Speicher tragen alle zu einem erh\u00f6hten Volumen an Benutzerinteraktion data bei. Data ist nicht mehr nur etwas f\u00fcr Nerds; es ist f\u00fcr viele Unternehmen entscheidend geworden. Vor der aktuellen data-Explosion wurden digitale Produkte haupts\u00e4chlich mit kreativer Intuition entwickelt. Aber w\u00e4hrend data fr\u00fcher nur zur Messung von Leistung, Umsatzzielen und Konversionsraten verwendet wurde, k\u00f6nnen Unternehmen mit einem soliden historischen data es heute auch als Input f\u00fcr die Erstellung von Inhalten nutzen.<\/p>\n
Tats\u00e4chlich ist die Erstellung von Inhalten f\u00fcr wachsende Unternehmen immer wichtiger geworden. So sehr, dass wir glauben, dass sie f\u00fcr das Management oberste Priorit\u00e4t haben sollte, da sie f\u00fcr den heutigen Gesch\u00e4ftserfolg von grundlegender Bedeutung ist.<\/p>\n<\/div>
Verwenden Sie data nicht blindlings: bleiben Sie menschlich<\/h2><\/div>Um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, k\u00f6nnen Inhalte zur Optimierung des Keyword-Rankings in Suchmaschinen eingesetzt werden. Durch die Verwendung der richtigen Schl\u00fcsselw\u00f6rter, Phrasen und Bilder auf Landing Pages k\u00f6nnen Unternehmen auf den Ergebnisseiten der Suchmaschinen (SERPs) h\u00f6her ranken. Suchmaschinen nehmen diese Signale auf und stufen Ihre Website h\u00f6her ein. Und eine bessere Relevanz f\u00fcr die Nutzer erh\u00f6ht das Engagement und die Konversionen.<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\u201cWir m\u00fcssen weg vom data-driven-Design und hin zum data-Design\u201d.\u201d<\/h2><\/div>In dieser \u00c4ra der data-\u00dcberlastung erh\u00e4lt jedes St\u00fcckchen kreativer Inhalt sofortiges Feedback direkt vom Markt und den Nutzern. Fr\u00fcher hat es Monate gedauert, bis die Auswirkungen einer Kreation sichtbar wurden. Heute kann data genutzt werden, um schlechte Designentscheidungen zu verhindern und als Druckmittel in internen Diskussionen (gewinnen Sie die Diskussion mit Ihrem Chef!).<\/p>\n
Obwohl data unerl\u00e4sslich ist, sollte der Designer das Design bestimmen, nicht die data. Wenn Sie data blind folgen, kann gro\u00dfartiges Design im Keim erstickt werden - oder sogar zu einem fragmentierten Chaos der Benutzererfahrung f\u00fchren.<\/p>\n
Data soll eine Hilfe bei Designentscheidungen sein. Es kann Ihnen helfen, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wichtig ist und was wirklich verbessert werden muss. Es kann die Strategie beeinflussen, wenn UX-Designer das data interpretieren, um intelligente Entscheidungen zu treffen (und nicht einfach blind das tun, was das data ihnen sagt).<\/p>\n
Bei Artefact glauben wir, dass data-<\/strong>informiert<\/i>, nicht data-angetrieben<\/i><\/strong>, ist die Erstellung von Inhalten der richtige Weg<\/strong>. Data sollte eine M\u00f6glichkeit sein, den kreativen Prozess zu unterst\u00fctzen und zu informieren<\/strong>. Das menschliche Gehirn ist das, was Ihre Kreation von der Ihrer Konkurrenten unterscheidet.<\/p>\n<\/div>Bereitstellung von Kontext als Data-Analyst<\/h2><\/div>Als data-Analyst ist es wichtig, den Designern umsetzbare data zur Verf\u00fcgung zu stellen, damit sie damit ihre Kreativit\u00e4t entfesseln k\u00f6nnen. Der erste Schritt ist die Bereitstellung von nutzerorientierten Informationen durch explizite und implizite data<\/strong>. Explizites data ist data, das ein Nutzer teilt, um ein Erlebnis individuell zu gestalten, z.B. ein Video zu m\u00f6gen oder einen Film zu bewerten. Explizites data verr\u00e4t etwas \u00fcber die Vorlieben des Benutzers<\/strong>. Diese Informationen sind f\u00fcr einen Designer am einfachsten zu verstehen und zu verarbeiten.<\/p>\nDas implizite data ist komplizierter, denn es ist verhaltensorientiert data und dr\u00fcckt keine konkreten Informationen aus<\/strong>. Dies ist jedoch die Information, die Unternehmen in der Regel w\u00fcnschen. Implizites oder unbeabsichtigtes data (z.B. data, das zur\u00fcckbleibt, wenn ein Benutzer auf einem Formular navigiert und abspringt) hat eine Bedeutung und zeigt eine Beziehung zwischen Interaktionen und Elementen an<\/strong>. Diese Art von data bestimmt, ob ein Entwurf erfolgreich sein wird oder nicht.<\/p>\nDer n\u00e4chste Schritt besteht darin, zu bestimmen, wie data von einem Designer sinnvoll genutzt werden kann. Data muss f\u00fcr konkrete Anwendungsf\u00e4lle genutzt werden, um das Benutzererlebnis zu verbessern. Es ist wichtig, kritische Schmerzpunkte zu l\u00f6sen und die Absichten des Benutzers zu antizipieren, indem man der User Journey folgt.<\/strong>. Ein guter data-Analyst kann dem Designer zeigen wo Sie die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit durch ein klares, kontextbezogenes und umsetzbares Briefing platzieren k\u00f6nnen<\/strong>.<\/p>\nDamit dieser Prozess effizient abl\u00e4uft, ist es schlie\u00dflich wichtig, dass eine perfekte, messbare Feedbackschleife schaffen<\/strong>. Sie sollte iterativ sein, um aus Experimenten zu lernen und auf der Grundlage neuer data Erkenntnisse immer wieder von vorne zu beginnen. Ein Designer sollte sich dar\u00fcber im Klaren sein, dass niemand den heiligen Gral gleich beim ersten Mal liefern kann. Um eine nahezu perfekte R\u00fcckkopplungsschleife zu erreichen, sollte der Prozess die folgenden Elemente umfassen: Forschung als Grundlage, \u00dcbersetzung in kontextbezogene und umsetzbare data, kontinuierliches Ausprobieren<\/strong>.<\/p>\n<\/div>Yin-Yang<\/h2><\/div>Wenn Sie data als Informationsquelle f\u00fcr den kreativen Prozess nutzen, ist es wichtig, ein perfektes Gleichgewicht zu finden. Ein erfahrener Designer wei\u00df, wann er kreativ sein muss und wann er sein \u201cBauchgef\u00fchl\u201d durch geeignete Methoden der data-Erfassung best\u00e4tigen muss. Es gibt keine ideale Arbeitsweise oder eine bestimmte Phase im kreativen Prozess, in der es richtig ist, data zu verwenden, oder in der es besser ist, auf Ihr Bauchgef\u00fchl zu h\u00f6ren.<\/strong>. Es geht darum, den richtigen Kontext zu finden, den Nutzer in den Mittelpunkt zu stellen und - was am wichtigsten ist - Ihre Inhalte von denen Ihrer Konkurrenten zu unterscheiden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"23. Februar 2021
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Heute kann data genutzt werden, um schlechte Designentscheidungen zu verhindern und als Druckmittel in internen Diskussionen (gewinnen Sie die Diskussion mit Ihrem Chef!).<\/p>\n Obwohl data unerl\u00e4sslich ist, sollte der Designer das Design bestimmen, nicht die data. Wenn Sie data blind folgen, kann gro\u00dfartiges Design im Keim erstickt werden - oder sogar zu einem fragmentierten Chaos der Benutzererfahrung f\u00fchren.<\/p>\n Data soll eine Hilfe bei Designentscheidungen sein. Es kann Ihnen helfen, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wichtig ist und was wirklich verbessert werden muss. Es kann die Strategie beeinflussen, wenn UX-Designer das data interpretieren, um intelligente Entscheidungen zu treffen (und nicht einfach blind das tun, was das data ihnen sagt).<\/p>\n Bei Artefact glauben wir, dass data-<\/strong>informiert<\/i>, nicht data-angetrieben<\/i><\/strong>, ist die Erstellung von Inhalten der richtige Weg<\/strong>. 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Dies ist jedoch die Information, die Unternehmen in der Regel w\u00fcnschen. Implizites oder unbeabsichtigtes data (z.B. data, das zur\u00fcckbleibt, wenn ein Benutzer auf einem Formular navigiert und abspringt) hat eine Bedeutung und zeigt eine Beziehung zwischen Interaktionen und Elementen an<\/strong>. Diese Art von data bestimmt, ob ein Entwurf erfolgreich sein wird oder nicht.<\/p>\n Der n\u00e4chste Schritt besteht darin, zu bestimmen, wie data von einem Designer sinnvoll genutzt werden kann. Data muss f\u00fcr konkrete Anwendungsf\u00e4lle genutzt werden, um das Benutzererlebnis zu verbessern. Es ist wichtig, kritische Schmerzpunkte zu l\u00f6sen und die Absichten des Benutzers zu antizipieren, indem man der User Journey folgt.<\/strong>. Ein guter data-Analyst kann dem Designer zeigen wo Sie die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit durch ein klares, kontextbezogenes und umsetzbares Briefing platzieren k\u00f6nnen<\/strong>.<\/p>\n Damit dieser Prozess effizient abl\u00e4uft, ist es schlie\u00dflich wichtig, dass eine perfekte, messbare Feedbackschleife schaffen<\/strong>. Sie sollte iterativ sein, um aus Experimenten zu lernen und auf der Grundlage neuer data Erkenntnisse immer wieder von vorne zu beginnen. Ein Designer sollte sich dar\u00fcber im Klaren sein, dass niemand den heiligen Gral gleich beim ersten Mal liefern kann. Um eine nahezu perfekte R\u00fcckkopplungsschleife zu erreichen, sollte der Prozess die folgenden Elemente umfassen: Forschung als Grundlage, \u00dcbersetzung in kontextbezogene und umsetzbare data, kontinuierliches Ausprobieren<\/strong>.<\/p>\n<\/div> Wenn Sie data als Informationsquelle f\u00fcr den kreativen Prozess nutzen, ist es wichtig, ein perfektes Gleichgewicht zu finden. 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