	{"id":5426,"date":"2019-10-28T13:57:54","date_gmt":"2019-10-28T13:57:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&#038;p=5426"},"modified":"2024-09-20T17:45:01","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:01","slug":"how-artificial-intelligence-can-restore-prestige-to-the-press","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/how-artificial-intelligence-can-restore-prestige-to-the-press\/","title":{"rendered":"Wie k\u00fcnstliche Intelligenz das Ansehen der Presse wiederherstellen kann"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-top:0px;--awb-padding-right:0px;--awb-padding-bottom:0px;--awb-padding-left:0px;--awb-margin-bottom:40px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column avada-news-bloc-image\" 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fusion-text-1\"><p>NACHRICHTEN \/ KI-TECHNOLOGIE<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><p>Die oft als Bedrohung empfundene KI kann es den Medien im Gegenteil erm\u00f6glichen, sich der<br \/>\nauf das, was ihren wahren Mehrwert ausmacht: Untersuchung, Perspektiven\u00fcbernahme, Analyse...<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 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Angesichts der vielen Erfahrungsberichte, Videos und Artikel im Internet spricht alles f\u00fcr das Gegenteil: Er floriert. Noch nie sind so viele Informationen so schnell und aus so vielen Quellen geflossen: Experten, Zeugen, Journalisten... So wie die Radiologen <a href=\"http:\/\/sante.lefigaro.fr\/article\/l-intelligence-artificielle-nouvel-copilote-du-radiologue\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">mit Unterst\u00fctzung von artificial intelligence (AI)<\/a> Um Tausende von Bildern pro Tag verarbeiten zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Journalisten auch auf Roboter zur\u00fcckgreifen, um den wesentlichen Nutzen aus diesem Rohmaterial zu ziehen. Trauen wir uns, es zu sagen: KI ist eine Chance, der Presse ihr verlorenes Prestige zur\u00fcckzugeben.<\/p>\n<h3><strong><span style=\"color: #ff0066;\">Einige Wahrheiten<\/span><\/strong><\/h3>\n<p>Nehmen wir das Beispiel einer gro\u00dfen Debatte, n\u00e4mlich die der Gelbwestenbewegung. Millionen von Kommentaren wurden auf der Plattform der franz\u00f6sischen Regierung gepostet. Eine unglaubliche F\u00fclle von Informationen, aber dennoch schwierig, daraus ohne die Hilfe einer Maschine irgendwelche Schl\u00fcsse zu ziehen. Die selbstlernenden Algorithmen des Softwareunternehmens Qwam haben innerhalb weniger Wochen die Namen, Begriffe und Themen von 5 Millionen Zitaten analysiert, und diese <a href=\"https:\/\/www.la-croix.com\/France\/Politique\/algorithme-trier-propositions-issues-Grand-debat-2019-02-28-1201005689\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">gew\u00e4hrleistet<\/a> dass bestimmte<br \/>\nForderungen nicht ignoriert wurden. Journalisten k\u00f6nnen KI auch nutzen, um \u201cschwache Signale\u201d zu verst\u00e4rken, die oft \u00fcbersehen werden: Zus\u00e4tzlich zu einer Fernsehdebatte kann KI Journalisten mit den relevantesten Reaktionen in den sozialen Medien und dem Tonfall versorgen und die popul\u00e4rsten Themen identifizieren, was ihnen helfen kann, sich so eng wie m\u00f6glich an den Interessen ihrer<br \/>\nLeser.<\/p>\n<p>Ein Mitglied der Bloomberg-Redaktion hat die Probe aufs Exempel gemacht. Algorithmen, die entwickelt wurden, um die Wirtschaftsindikatoren verschiedener L\u00e4nder zu verfolgen (wir k\u00f6nnten uns etwas \u00c4hnliches auf der Grundlage des Preises pro Quadratmeter in einem bestimmten Quartal vorstellen), schrieben automatisch Artikel, in denen sie die Entwicklung dieser Indikatoren, die f\u00fcr das \u201cblo\u00dfe Auge\u201d praktisch unsichtbar ist, besser als jeder Mensch referenzieren konnten, <a href=\"https:\/\/www.demain.ai\/nos_publications\/lia-et-la-presse-une-revolution-en-cours\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">erkl\u00e4rt Aur\u00e9lie Jean<\/a>, die an der Organisation dieses Experiments beteiligt waren. Befreit von dieser Aufgabe mit geringem Mehrwert, konnte sich der Journalist auf die Analyse, das Interview mit einem Experten oder das Schreiben einer Geschichte konzentrieren. Ein Projekt wie <a href=\"https:\/\/media-innovation.news\/media-lab\/inject-a-european-journalism-and-technology-project-building-creativity-tools-for-journalists\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">INJECT<\/a> st\u00fctzt sich auf den Inhalt von Millionen von Artikeln, die in mehr als 300 Printtiteln ver\u00f6ffentlicht wurden, um Journalisten zu erm\u00f6glichen, den Blickwinkel ihrer Artikel zu verfeinern, indem sie einen originellen Ansatz vorschlagen.<\/p>\n<h3><strong><span style=\"color: #ff0066;\">Eine m\u00fchsame Aufgabe<\/span><\/strong><\/h3>\n<p>Als Wikileaks im Jahr 2010 250.000 amerikanische diplomatische Kabel ver\u00f6ffentlichte, wurden f\u00fcnf Zeitungen mobilisiert, um sie zu analysieren. Sechs Jahre sp\u00e4ter, als die Panama Papers durchsickerten, mussten 2,3 TB von data verarbeitet werden. Unmenschlich? Im besten Fall m\u00fchsam: Hundert Medienorganisationen und fast 400 Journalisten aus 80 L\u00e4ndern teilten sich die Aufgabe innerhalb eines Jahres. Doch KI h\u00e4tte wiederkehrende Elemente (Namen von Gesellschaften, Daten, Orte) aufdecken k\u00f6nnen, was die Aufdeckung von Anomalien erm\u00f6glicht und den Journalisten die Arbeit bei dieser m\u00fchsamen Aufgabe erleichtert h\u00e4tte.<\/p>\n<p>Und was k\u00f6nnen wir \u00fcber saisonale Artikel sagen? Der allj\u00e4hrliche franz\u00f6sische Artikel \u00fcber die \u201cSommerkonferenz der sozialistischen Partei\u201d (oder der internationale Artikel \u00fcber die \u201cTrends bei Weihnachtsgeschenken\u201d) f\u00fcr Ihre Tageszeitung k\u00f6nnte von einer KI geschrieben werden, die in der Lage ist, leicht identifizierbare Schl\u00fcsselinformationen zu sammeln (Besucherzahlen am Konferenzort, Teilnehmer, Konferenzprogramm, beliebteste Rede, Wetter...). Das bedeutet wiederum, dass der Journalist mehr Zeit zur Verf\u00fcgung hat.<\/p>\n<h3><strong><span style=\"color: #ff0066;\">Roboter, die die Dinge ins rechte Licht r\u00fccken<\/span><\/strong><\/h3>\n<p>In der Flut der Informationen muss der Journalist - wie auch der Leser - eine gewisse Perspektive gewinnen. Das Problem ist, dass die Archive im Laufe der Jahre immer gr\u00f6\u00dfer werden und immer weniger einfach zu nutzen sind. Sie sind eine Goldmine, aber wir tun sie ab. F\u00fcr die Zeitung Ouest-France hat Artefact eine KI f\u00fcr den Google-Assistenten \u201cArchie\u201d entwickelt, der die Archive der Zeitung t\u00e4glich durchsucht, nachdem sie mit OCR-Technologie (optische Zeichenerkennung) verarbeitet wurden. Die<br \/>\nDer Algorithmus der semantischen Analyse klassifiziert die Archive nach Hauptthemen und ordnet jeden Nachrichtenartikel den relevantesten Archiven zu.<\/p>\n<p>\u201cArchie\u201d l\u00e4sst uns die j\u00fcngsten Ereignisse durch das Prisma der Geschichte betrachten, denn wir k\u00f6nnen die \u201cMe Too\u201d-Bewegung besser verstehen, wenn wir an die K\u00e4mpfe von women f\u00fcr ihre Rechte im letzten Jahrhundert denken. Und wenn wir zur\u00fcckblicken, erkennen wir, dass der gegenw\u00e4rtige Klimanotstand lange vorhergesagt wurde, denn der 2. Juni 2019 war der hei\u00dfeste in Frankreich aufgezeichnete Tag seit... 1947. Es handelt sich um eine perspektivische Technik, die zu einer Nachrichtenerziehung beitragen kann, die es jedem erm\u00f6glicht, seine eigenen Entscheidungen zu treffen. Heute muss sich der Journalist bei der Entwicklung seiner Themen immer noch auf sein Ged\u00e4chtnis verlassen, wohingegen die KI ein unterst\u00fctzendes Werkzeug sein k\u00f6nnte, das ihm die notwendige R\u00fcckschau erm\u00f6glicht. Mit \u201cArchie\u201d, einer historischen Zeitung (oder<br \/>\nein Fernsehsender, mit der Suchmaschine, die Arte f\u00fcr seine Videos verwendet), kann sein Archiv in Sekundenschnelle in einen verwertbaren Verm\u00f6genswert verwandeln und den Wert von mehr als 100 Jahren an<br \/>\nInformationen. Ein erheblicher Vorteil, wenn Sie es mit jungen \u201creinen Spielern\u201d zu tun haben.<\/p>\n<p>Perspektive: Das ist es, was \u201cFaktenpr\u00fcfer\u201d zu bieten versuchen. Aber Maschinen, die auf Millionen von data zur\u00fcckgreifen, die sich kein Fernsehmoderator jemals merken k\u00f6nnte, werden der K\u00f6nig der Widerspr\u00fcche von morgen sein, wenn sie mit dem Diskurs eines Politikers konfrontiert werden, der mit den Fakten spielt. Und wenn es stimmt, dass die KI mit einem be\u00e4ngstigenden Ma\u00df an Realismus falsche Informationen geschaffen hat (z.B. Deepfakes), wer k\u00f6nnte sie dann besser reparieren als die KI?<\/p>\n<h3><strong><span style=\"color: #ff0066;\">Konzentration auf den Mehrwert<\/span><\/strong><\/h3>\n<p>Die Algorithmen von Netflix oder Amazon zeigen uns, dass wir mit Captology die Nutzer an uns binden k\u00f6nnen - der heilige Gral aller Marketingabteilungen. Wenn also das Vorschaubild einer Serie auf der Grundlage von Nutzerprofilen personalisiert wird, warum nicht auch verschiedene Titel oder Illustrationen f\u00fcr einen bestimmten Artikel anbieten? Wenn ich h\u00f6re, dass Roboter dieses oder jenes Unternehmen ersetzen werden, stelle ich mir die Fotos von Dutzenden von besch\u00e4ftigten Architekten vor, die an riesigen Tischen sitzen, Bleistifte und Lineale in der Hand, und jeden Tag eine Karte zeichnen. Sind sie verschwunden? Nein. Wollen sie wirklich in diese Steinzeit zur\u00fcckkehren? Die R\u00fcckkehr der Zeitungen und die Abschriften von Interviews sind dazu bestimmt, automatisiert zu werden, aber \u201cRoboter werden uns nur ersetzen, wenn wir weiterhin wie Roboter arbeiten\u201d.\u201d\u00a0<a href=\"https:\/\/www.meta-media.fr\/2019\/06\/04\/ne-laissez-pas-les-robots-tout-seuls.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Notizen<\/a>\u00a0 Benoit Rapha\u00ebl von Flint Media. F\u00fcr die Presse ist KI in der Tat eine Investition, die ihren Wert wiederherstellen, sie neu erfinden und aufwerten kann, auch wenn sie mit neuer Konkurrenz konfrontiert wird - oft von Amateuren, aber immer erfinderisch. Indem sie sie vom Wettlauf um die Unmittelbarkeit befreit und es ihnen erm\u00f6glicht, sich auf Analyse, Stil und all die anderen Dinge zu konzentrieren, die ihr einzigartiges Savoir-faire ausmachen, wird KI dazu beitragen, der Presse ihr verlorenes Prestige zur\u00fcckzugeben.<\/p>\n<p><em>Eine zusammenfassende Version dieses Textes wurde urspr\u00fcnglich in Les \u00c9chos am 22. Oktober ver\u00f6ffentlicht<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die oft als Bedrohung empfundene KI kann es den Medien im Gegenteil erm\u00f6glichen, sich der<br \/>\nauf das, was ihren wahren Mehrwert ausmacht: Untersuchung, Perspektiven\u00fcbernahme, Analyse...<\/p>","protected":false},"featured_media":5428,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-5426","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/5426","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5428"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5426"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=5426"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=5426"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}