![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/lukas-blazekunsplash.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NACHRICHTEN \/ DATEN<\/p>\n<\/div>
Einige f\u00fcrchten sich davor, andere freuen sich dar\u00fcber. So oder so erfordert der Aufbau einer data-Infrastruktur ein perfektes Verst\u00e4ndnis von data und den daraus resultierenden Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Einige f\u00fcrchten sich davor, andere freuen sich dar\u00fcber. So oder so erfordert der Aufbau einer data-Infrastruktur ein perfektes Verst\u00e4ndnis von data und den daraus resultierenden Anwendungsf\u00e4llen.<\/strong><\/p>\n Ohne eine data-Basis wird das nicht passieren. Deshalb sind Sie es sich selbst schuldig, die Entwicklung eines ma\u00dfgeschneiderten Ansatzes f\u00fcr jedes Ihrer Ziele zur Priorit\u00e4t zu machen.\u00a0\u201cWir m\u00fcssen erkennen, dass data f\u00fcr Marken ein m\u00e4chtiger Aktivposten ist, genau wie ihr Image. Es ist eine Ressource, aber nur, wenn sie gut genutzt wird.\u201d<\/em><\/strong>, erkl\u00e4rt Guillaume Balloy, VP, Medien und Aktivierung bei Artefact. Es gibt mehrere und unterschiedliche Einstiegspunkte, um Kunden zu akkumulieren data:\u00a0physisch<\/strong> Kollektionen auf Messen<\/strong>,\u00a0Treuekarten<\/strong>,\u00a0Kaufhistorien, Spiele und Wettbewerbe, soziale Netzwerke,<\/strong> und\u00a0Chatbots<\/strong>, um nur die g\u00e4ngigsten Gateways zu nennen. Die Ziele der einzelnen Marken unterscheiden sich je nach ihrer Gr\u00f6\u00dfe, aber in der Regel geht es um Kundentreue, die Verbesserung des Kundendienstes oder die Steigerung des Umsatzes \u00fcber mehrere Kan\u00e4le.\u00a0Unternehmen, die eine Strategie der Kundeneinsicht umsetzen, verbessern ihre Zufriedenheit im Durchschnitt um 30 bis 50%<\/strong>.<\/p>\n \u201cDie gro\u00dfe Mehrheit der Unternehmen ist sich dar\u00fcber im Klaren, dass data der Schl\u00fcssel zu ihrer Strategie ist, aber das wirft mehrere Fragen auf: Was soll mit diesem data geschehen, welche Anforderungen gibt es in Bezug auf die KPIs, welche Tools sollen eingesetzt werden, zu welchem Zweck und f\u00fcr wen?\u201d<\/em>, bemerkt Nosing Doeuk, Data Manager bei Mc2i. Mit dem Inkrafttreten der GDPR in der Europ\u00e4ischen Union im Mai 2018 kann data nicht mehr beil\u00e4ufig in einer data-Base gesammelt werden.\u00a0Die Einhaltung von Gesetzen ist ein unerl\u00e4sslicher erster Schritt; die Identifizierung Ihrer Landschaft ist ein weiterer<\/strong>, und ebenso wichtig:\u00a0\u201cSie m\u00fcssen wissen, wer Ihre Zielgruppe ist, oder besser gesagt, wer Ihre Ziele sind, da es oft mehrere sind, und auf welcher Stufe sie sich im Kaufprozess befinden. Damit erreichen Sie zwei Ebenen der Genauigkeit: Erstens k\u00f6nnen Sie nur Personen ansprechen, die f\u00fcr die Marke interessant sind, und zwar mit dem richtigen Ma\u00df an Investitionen in Bezug auf den \u201cWert\u201d des Interessenten; zweitens k\u00f6nnen Sie nat\u00fcrlich die Botschaft \u00fcbermitteln, die ihnen am besten entspricht.\u201d<\/em>, bemerkt Guillaume Balloy.<\/p>\n Die \u00fcbliche Methode ist, data zu sammeln und zu sortieren, um das CRM zu erstellen.<\/strong>, was nat\u00fcrlich \u201cDie Haust\u00fcr von Data\u201d,\u00a0<\/em>laut Nosing Doeuk. \u201cDiese erste Partei data ist der erste Baustein, der sp\u00e4ter die Schaffung Ihres eigenen DMP hervorbringen wird.\u201d<\/em>. Korrekturen, Optimierungen, neue Produkte und die Entwicklung Ihres Unternehmens mit den Informationen, die Ihr data liefert, m\u00fcssen bereits integriert sein, um das Abenteuer fortsetzen zu k\u00f6nnen. \u201cF\u00fcr Unternehmen, die strategisch an data interessiert sind, ist es wichtig, die Qualit\u00e4t und Quantit\u00e4t ihrer data-Assets mit praktischen professionellen Anwendungsf\u00e4llen zu verkn\u00fcpfen. Im Betrieb muss das Unternehmen entscheiden, was es selbst verwalten kann und was nicht. Der Einfachheit halber kann es sich auf Akteure verlassen, die integrierte L\u00f6sungen anbieten (externes data, Technologie, Betrieb).\u201d<\/em>, schl\u00e4gt Gr\u00e9goire Fr\u00e9miot, Chief Revenue Officer bei Mediarithmics, vor.<\/p>\n Sobald das CRM data abgeholt wurde<\/strong>, ist es dann m\u00f6glich, sie anzureichern mit Zweitanbieter data\u00a0<\/strong>(data von Gesch\u00e4ftspartnern) und Drittanbieter data<\/strong>\u00a0(von data-Anbietern). Ein wichtiger Schritt bei der data-Analyse ist die data-Reinigung, die darin besteht, data zu reinigen, um es f\u00fcr die Analyse vorzubereiten.\u00a0\u201cDas Ziel ist es, nicht nur die Ergebnisse zu beschreiben und zu erkl\u00e4ren, sondern vor allem k\u00fcnftige Ma\u00dfnahmen, seien sie operativer oder strategischer Art, vorherzusagen und zu empfehlen.\u201d<\/em>, erkl\u00e4rt Emmanuel Vandenbesseleur, Direktor f\u00fcr Kundenbeziehungen bei Socio Data management.<\/p>\n Sobald die H\u00fcrde der Festlegung einer Strategie genommen ist, wird die Integration von data-Tools zur Gewinnung von data-Speichern reports zum zentralen Anliegen. Um ihre Prozesse zu beschleunigen und ihre data-Analysekapazit\u00e4ten auszubauen, hat Biotopia, der Spezialist f\u00fcr Bio-Marketing, die Indexima data-Hub-L\u00f6sung eingesetzt.\u00a0\u201cAngesichts des enormen Volumens an data mussten wir unsere data-Strategie neu \u00fcberdenken<\/strong>. Die Indexima-L\u00f6sung bot uns zwei Vorteile. Der erste: R\u00fccksetzungen unserer database sind jetzt nicht mehr notwendig. Wenn sich fr\u00fcher ein Fehler in unsere database eingeschlichen hat, mussten wir alle unsere data-Lager aktualisieren, sobald der Fehler behoben war. Bei einem Drei-Jahres-Volumen von data brauchten wir 2 Tage, um diese R\u00fccksetzung durchzuf\u00fchren. Der zweite Vorteil:\u00a0sind wir nun in der Lage, die gesamte data-Datenbank mit Rekord-Antwortzeiten direkt abzufragen - und das Beste daran ist, dass wir unsere data nicht im Voraus vorbereiten m\u00fcssen<\/strong>\u201c<\/em>, schw\u00e4rmt Alexandre Fantuz, Marketingdirektor bei Biotopia.<\/p>\n Und weil \u201cje mehr man tut, desto mehr will man tun\u201d, ist es vielleicht an der Zeit, den Aufbau von data in verschiedenen Formen zu beschleunigen: gro\u00dfe data platforms (DMP oder CDP), data-Wissenschaftsprojekte, Integration von offenen data, artificial intelligence? Es ist zwar wichtig, nicht zu voreilig zu sein, aber die Belohnungen k\u00f6nnen das Risiko lohnenswert machen: im Durchschnitt,\u00a0KI steigert den Kampagnenumsatz um 79%, die Kundenbindung um 51% und die Produktivit\u00e4t der Vermarkter um 80%<\/strong>.\u00a0\u201cKI verspricht, zahlreiche manuelle Aufgaben zu automatisieren, wodurch Zeit f\u00fcr unwichtige Marketingaktivit\u00e4ten eingespart wird und der CMO sich wieder auf Strategien und Erfahrungen konzentrieren kann, die die Marke aufbauen und das Wachstum des Unternehmens f\u00f6rdern.\u201d<\/em>, schl\u00e4gt Fran\u00e7ois Laxalt, VP, Produktmarketing bei Tinyclues, vor.<\/p>\n Diese Tinyclues L\u00f6sung, die 3000 Euro pro Monat kostet, basiert auf Deep Learning, einer Form des kontinuierlichen Lernens, die auf einem enormen Volumen von data basiert.\u00a0\u201cIm Durchschnitt erzielte Tinyclues bei allen A\/B-Testkampagnen 87% zus\u00e4tzliche Einnahmen bei gleichem Nachrichtenvolumen. Im gleichen Zeitraum sank die Abwanderungsrate um 17%\u201d.\u201d<\/em>, sagte Julien-Henri Maurice, Digital- und Marketingdirektor bei BazarChic. Einfach gesagt, eine gut verstandene, gezielte, strukturierte data-Strategie ist das Markenzeichen einer robusten und flexiblen Marke.\u00a0\u201cF\u00fcr diejenigen, die dieses Ziel teilen, kann es sich in diesem von technologischen Zwischenh\u00e4ndlern bev\u00f6lkerten Markt als kluge Entscheidung erweisen, einer offenen und integrierten Infrastruktur den Vorzug zu geben, um data auf einheitliche Weise zu sammeln und einfach zu aktivieren und dabei versteckte Kosten und schwerf\u00e4llige Schnittstellen zu vermeiden\u201d, <\/em>schlie\u00dft Gr\u00e9goire Fr\u00e9miot ab.<\/p>\n1. Ermitteln Sie die beruflichen Bed\u00fcrfnisse in Bezug auf die Nutzung von data<\/span><\/h3>\n
2. Richten Sie die geeigneten Instrumente ein und treiben Sie den Wandel voran<\/span><\/h3>\n
3. Einf\u00fchrung fortschrittlicher L\u00f6sungen zur Nutzung des data<\/span><\/h3>\n