{"id":5495,"date":"2019-07-11T14:40:37","date_gmt":"2019-07-11T13:40:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=5495"},"modified":"2024-09-20T17:45:01","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:01","slug":"are-cloud-and-ai-inseparable","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/are-cloud-and-ai-inseparable\/","title":{"rendered":"Sind Cloud und KI untrennbar?"},"content":{"rendered":"

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NACHRICHTEN \/ KI-TECHNOLOGIE<\/p>\n<\/div>

Mit dem cloud wird den Nutzern eine abstrakte Infrastruktur als Service (IaaS*) angeboten, statt endlicher Ressourcen, die sie kaufen k\u00f6nnen, bekannt als On-Premise-Infrastruktur. Das cloud kann auch eine Anwendung (PaaS*: Platform as a Service) oder eine Funktion (FaaS*: Function As A Service) anbieten.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Das Bed\u00fcrfnis nach Abstraktion<\/span><\/h3>\n

Mit dem cloud wird den Nutzern eine abstrakte Infrastruktur als Service (IaaS*) angeboten, statt endlicher Ressourcen, die sie kaufen k\u00f6nnen, bekannt als On-Premise-Infrastruktur. Das cloud kann auch eine Anwendung (PaaS*: Platform as a Service) oder eine Funktion (FaaS*: Function As A Service) anbieten.<\/span><\/p>\n

Vergleichen Sie zum Beispiel den Kauf eines Autos mit der Nutzung eines Taxis.<\/span><\/em><\/p>\n

Wenn Sie ein Auto kaufen, m\u00fcssen Sie im Voraus wissen, welche Ressourcen Sie ben\u00f6tigen, einschlie\u00dflich Motorleistung, Gr\u00f6\u00dfe, Optionen usw.<\/span><\/p>\n

Ein Taxi zu nehmen ist viel flexibler. Es ist wartungsfrei, steht auf Anfrage innerhalb weniger Minuten zur Verf\u00fcgung und bietet mehrere Stehoptionen.<\/span><\/p>\n

Bei der cloud k\u00f6nnen die Wartung der Maschinen (keine Wartung), die Erstellung virtueller Maschinen bei Bedarf (Verf\u00fcgbarkeit in Sekunden\/Minuten) und die Auswahl der Anwendungen (Auswahl an Optionen) f\u00fcr den Benutzer transparent sein.<\/span><\/p>\n

Dank der vom cloud gebotenen Flexibilit\u00e4t des \u201cOn-Demand\u201d kann die KI durch die Verwendung von \u201cverarbeitenden\u201d erratischen Algorithmen auf die Bed\u00fcrfnisse von oft unvorhersehbaren Ressourcen reagieren. Auf diese Weise konzentriert sich das cloud-Computing mehr auf das Problem als auf die Werkzeuge, die f\u00fcr eine Antwort ben\u00f6tigt werden.<\/b><\/p>\n

Der Bedarf an Macht der Maschinen<\/span><\/h3>\n

KI braucht Leistung. F\u00fchrende KI-Anbieter, die auch f\u00fchrende cloud-Anbieter sind, haben in propriet\u00e4re Technologien investiert, um das Rennen um die beste Rechenleistung zu gewinnen.<\/b><\/p>\n

Google entwickelt seine eigenen Chips namens TPUs* (Tensor Processing Units), die einzig und allein f\u00fcr die Beschleunigung von Deep-Learning-Berechnungen auf TensorFlow*, seinem speziellen Open-Source-Framework*, gebaut werden. Die dritte Generation der TPUs, der TPUv3-Pod, erreicht Rechengeschwindigkeiten von Hunderten von Petaflops*.<\/span><\/p>\n

Bevor Google die TPUs erfand, wurden CPUs* (Central Processing Units) f\u00fcr alle IT-Programmoperationen (Logik, Arithmetik usw.) verwendet. Die GPUs* (Graphics Processing Units) sind Chips, die urspr\u00fcnglich f\u00fcr grafische Anforderungen entwickelt wurden (z.B. Pixelanzeigen auf dem Bildschirm). Mit mehr Kernen k\u00f6nnen sie sehr effektiv Berechnungen parallelisieren. (Die Entdeckung dieser besonderen F\u00e4higkeit geht auf das Jahr 2009 zur\u00fcck: GPUs sind 70 Mal leistungsf\u00e4higer als CPUs).<\/span><\/p>\n

Die Notwendigkeit der Kostenoptimierung<\/span><\/h3>\n

Der cloud bietet die Flexibilit\u00e4t, die Abstraktionsebene von IaaS und PaaS bis hin zu FaaS zu w\u00e4hlen, was es Unternehmen erm\u00f6glicht, die Wertsch\u00f6pfung zu maximieren und die Kosten zu senken.<\/span><\/p>\n

Bei On-Premise wird die Kapazit\u00e4t der Maschinen und deren Bereitstellung im Voraus geplant und f\u00fcr einen bestimmten Zeitraum festgelegt.\u00a0<\/span><\/p>\n

Auf der cloud-Seite haben die Teams die Flexibilit\u00e4t, das f\u00fcr sie passende Modell zu w\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n

    \n
  • \u2018Vor Ort\u2019 cloud:<\/b> mietet das Team eine bestimmte Anzahl von Maschinen langfristig von einem cloud-Anbieter.<\/span><\/li>\n
  • \u2018Auf Anfrage\u2019 cloud:<\/b> Die data-Teams k\u00f6nnen die Ressourcen je nach Bedarf \u00fcber den Code oder \u00fcber eine Klick-Button-Schnittstelle (vollst\u00e4ndig verwaltet) frei erh\u00f6hen oder reduzieren.<\/span><\/li>\n
  • \u2018Serverlos\u2019 cloud: <\/b>die Dimensionierung der Maschinen wird automatisch so erstellt, dass sie der tats\u00e4chlichen Anfrage, der Granularit\u00e4t einer Anfrage, eines Auftrags usw. so nahe wie m\u00f6glich kommt (z.B. Dataflow)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Die Notwendigkeit, KI zu aktualisieren<\/span><\/h3>\n

    Nur der cloud erm\u00f6glicht die Skalierbarkeit und Aktualisierung der KI. Einem KI-Projekt folgt immer eine Phase der Wartung und kontinuierlichen Verbesserung, in der sich die KI schrittweise weiterentwickelt und perfektioniert. Dieser Prozess erfordert eine st\u00e4ndige Aktualisierung der KI (Integration neuer data, Verfeinerung der Parameter des Algorithmus, Versionierung usw.).<\/span><\/p>\n

    Der cloud erm\u00f6glicht den Aufbau einer Infrastruktur, die stets mit den neuesten KI-Innovationen kompatibel ist, und begrenzt so die technologische Verschuldung, die durch anf\u00e4ngliche Entwicklungsentscheidungen entsteht.<\/b><\/p>\n

    Die Notwendigkeit der Zusammenarbeit<\/span><\/h3>\n

    Das cloud ist ein gro\u00dfartiges Instrument f\u00fcr die KI-Zusammenarbeit. Die gro\u00dfen Akteure haben Marktpl\u00e4tze geschaffen, wie die Google Cloud Platform, auf denen Benutzer Tools und Algorithmen kostenlos oder gegen Bezahlung nutzen oder ver\u00f6ffentlichen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

    Dies zeigt sich auch an den Beitr\u00e4gen, die die gro\u00dfen Akteure des cloud und ihre Gemeinschaften von data-Wissenschaftlern und data-Ingenieuren leisten.<\/span><\/p>\n

    Das cloud ist ein in sich geschlossener Raum. Es geht nicht darum, eine Technologie gegen eine andere auszuspielen; es ist eine ganze Welt. Wir k\u00f6nnen in der cloud nicht gegen On-Premise vorgehen, denn die Nutzer von On-Premise nehmen an den cloud-Communities teil, die Innovationen vorantreiben.<\/b><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Mit dem cloud wird den Nutzern eine abstrakte Infrastruktur als Service (IaaS*) angeboten, statt endlicher Ressourcen, die sie kaufen k\u00f6nnen, bekannt als On-Premise-Infrastruktur. Das cloud kann auch eine Anwendung (PaaS*: Platform as a Service) oder eine Funktion (FaaS*: Function As A Service) anbieten.<\/p>","protected":false},"featured_media":61853,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-5495","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/5495","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/61853"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5495"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=5495"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=5495"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}