{"id":5573,"date":"2019-06-12T16:06:52","date_gmt":"2019-06-12T15:06:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=5573"},"modified":"2024-09-20T17:45:03","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:03","slug":"global-copied-cogx-day-two-data-deluge","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/global-copied-cogx-day-two-data-deluge\/","title":{"rendered":"Global kopiert - CogX Tag zwei: Data Deluge"},"content":{"rendered":"

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NACHRICHTEN \/ DATEN<\/p>\n<\/div>

Data \u00dcberschwemmung
\nAm zweiten Tag von CogEx (oder #SogEx, wie ein Witzbold die Veranstaltung nach den gestrigen Regeng\u00fcssen auf Twitter getauft hat) ist der Himmel zum Gl\u00fcck klar geblieben und die positive Stimmung hat durchgeschlagen. Das zeigte sich auch in der heutigen Er\u00f6ffnungssitzung auf der Hauptb\u00fchne: \u2018Transformation im Zeitalter der Maschinen\u2019 von Salim Ismail von OpenEXO.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Data \u00dcberschwemmung<\/span><\/strong><\/h3>\n

Am zweiten Tag von CogEx (oder #SogEx, wie ein Witzbold die Veranstaltung nach den gestrigen Regeng\u00fcssen auf Twitter getauft hat) ist der Himmel zum Gl\u00fcck klar geblieben und die positive Stimmung hat durchgeschlagen. Das zeigte sich auch in der heutigen Er\u00f6ffnungssitzung auf der Hauptb\u00fchne: \u2018Transformation im Zeitalter der Maschinen\u2019 von Salim Ismail von OpenEXO.<\/p>\n

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Salim hob zun\u00e4chst hervor, dass das Prinzip des Moore'schen Gesetzes nicht mehr nur f\u00fcr die Computerbranche gilt. Es kann \u00fcber mehrere technologiegetriebene Segmente hinweg verfolgt werden. Der \u2018Verdopplungsfaktor\u2019 sorgt daf\u00fcr, dass die Leistung steigt und die Preise in so unterschiedlichen Segmenten wie KI, Medizintechnik, Robotik, Energie und mehr fallen. Trotz der konservativen Wachstumsprognosen der Analysten ist die Realit\u00e4t eine stetige und vorhersehbare Aufw\u00e4rtskurve bei all diesen Technologien im Laufe der Jahre gewesen.<\/p>\n

Das Endergebnis ist in jedem Fall dasselbe: Das Gesch\u00e4ftsmodell entwickelt sich von einem Modell der Knappheit zu einem Modell des \u00dcberflusses - der Gutenberg-Moment. Neben dem Druck ist das ber\u00fchmteste Beispiel wahrscheinlich die Fotografie, bei der ein wichtiger Gesch\u00e4ftsfaktor - die Kosten f\u00fcr die Verarbeitung - vollst\u00e4ndig weggefallen ist, als der Markt von analog auf digital umgestellt wurde.<\/p>\n

Das \u2018Immunsystem\u2019 gro\u00dfer Unternehmen ist darauf ausgelegt, sich gegen Ver\u00e4nderungen zu wehren, wie bei Kodak. Dieser Widerstand gegen Ver\u00e4nderungen ist auch auf gesellschaftlicher und institutioneller Ebene zu beobachten. Aber die Gesellschaft und die Unternehmen m\u00fcssen mutig sein. Die Digitalisierung hat die Fotografie demokratisiert und zur Massenware gemacht, und obwohl es vielleicht keinen Markt mehr f\u00fcr die Verarbeitung gibt, haben sich neue M\u00f6glichkeiten ergeben. Dies zeigt sich darin, wie wir die Vielzahl der Bilder, die wir jetzt besitzen, speichern, klassifizieren, verwalten und ausstellen. Der Verlust von Kodak ist der Gewinn von Google und Instagram!<\/p>\n

Technologie und data haben das Spielfeld nicht geebnet, sondern die Form grundlegend ver\u00e4ndert. Mehr Unternehmen werden sich umorientieren m\u00fcssen, wenn sie das Schicksal von Kodak oder Blockbuster vermeiden wollen. Insbesondere die im \u00dcberfluss vorhandene billige Solarenergie hat das Zeug dazu, die Grundlagen unserer Gesellschaft v\u00f6llig umzukrempeln.<\/p>\n

Der Verdopplungsfaktor bedeutet, dass sich das Tempo der Technologie und des data-gesteuerten Wandels nur noch beschleunigen wird. Im Zeitalter der Maschinen liegt die Herausforderung darin, wie wir diese Masse an data nutzen, um neue Chancen zu erkennen. Die Bew\u00e4ltigung dieser Komplexit\u00e4t \u00fcbersteigt einfach die M\u00f6glichkeiten des Menschen. Wie Salim andeutet, haben wir seit 50.000 Jahren kein Gehirn-Upgrade mehr erhalten - Sie w\u00e4ren entt\u00e4uscht, wenn das ein iPhone w\u00e4re!<\/p>\n

Es ist jedoch nicht machbar, die Analystenteams immer weiter aufzustocken, um einen exponentiell wachsenden data-Stack abzufragen. Unternehmen m\u00fcssen in KI investieren, ob sie es wollen oder nicht.<\/p>\n

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Es ist jedoch gesch\u00e4ftskritisch. Salim erinnerte uns an ein ber\u00fchmtes Zitat des Angel-Investors David S. Rose: \u201cJedes Unternehmen, das f\u00fcr den Erfolg in den 20th<\/sup>\u00a0Jahrhundert zum Scheitern verurteilt ist, im 21.st<\/sup>.\u201d<\/p>\n

Das Problem ist, dass dies f\u00fcr etablierte Unternehmen in allen Marktsegmenten eine gro\u00dfe Herausforderung darstellen kann. In unserem eigenen Sektor ist Artefact eines der data-driven-Unternehmen, die davon profitieren, dass sie relativ neu auf der Party sind. Wir sind vielleicht ein kleinerer Akteur als die etablierten Netzwerke, aber unser KI-gesteuerter Ansatz und unser Ethos, Silos aufzubrechen, bedeutet, dass wir in der Lage sind, schnell zu handeln und unseren Markenkunden neue Dienstleistungen anzubieten.<\/p>\n

KI und maschinelles Lernen m\u00f6gen noch in den Kinderschuhen stecken, aber CogX erinnert uns daran, dass es viel gibt, worauf wir uns freuen k\u00f6nnen.<\/p>\n

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Was wir heute auf der CogX gelernt haben, Gespr\u00e4chspunkte aus den wichtigsten Sitzungen:<\/strong><\/p>\n

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  • Es besteht kein Zweifel daran, dass die Technologie jeden einzelnen Sektor durcheinanderbringt. Doch das ist nur die halbe Wahrheit. Die Art und Weise, wie die Technologie eingesetzt wird, sollte eine direkte Reaktion auf die sich \u00e4ndernden Anforderungen der Verbraucher sein, die ihrerseits oft von der Technologie beeinflusst werden.<\/li>\n<\/ul>\n

    Unternehmen m\u00fcssen den Kunden in den Mittelpunkt ihres Handelns stellen - die St\u00e4rke, die KI und maschinelles Lernen hier bieten, liegt in der Hyper-Personalisierung.<\/p>\n

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    • In den j\u00fcngsten Nachrichten gab es einige Fehlstarts f\u00fcr KI. Insbesondere der \u2018Fake News\u2019-Skandal hat das Vertrauen der Verbraucher besch\u00e4digt. Aber das ist nicht irreparabel.<\/li>\n<\/ul>\n

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      Transparenz ist der Schl\u00fcssel. Die Menschen m\u00fcssen unbedingt wissen, wann sie es mit einem Chatbot zu tun haben (zum Beispiel). Au\u00dferdem m\u00fcssen die Verbraucher in der Lage sein, einen echten Nutzen der KI zu erkennen, wenn sie sie akzeptieren sollen.<\/p>\n

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      • Es hat wenig Sinn, KI oder eine andere aufkommende Technologie nur um ihrer selbst willen einzusetzen. Stellen Sie den Kunden - ob intern oder extern - an die erste Stelle.<\/li>\n<\/ul>\n

        Als n\u00e4chstes sollten Sie \u00fcberlegen, welche ethischen Richtlinien Sie aufstellen m\u00fcssen, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden der Technologie vertrauen und sie annehmen. Erst dann sollten Sie die Einf\u00fchrung der Technologie in Erw\u00e4gung ziehen.<\/p>\n

        Ashok Vaswani - Global Head of Consumer & Payments - Barclays<\/em><\/p>\n

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        • Data kann ein emotionales Thema sein, besonders wenn es um die pers\u00f6nlichen Finanzen einer Person geht. Es gilt immer abzuw\u00e4gen, wie weit Sie mit der data gehen k\u00f6nnen. Die Risiken sind noch gr\u00f6\u00dfer, wenn Sie sich mit heiklen Fragen befassen, z.B. wenn jemand verschuldet ist oder einen Trauerfall zu bew\u00e4ltigen hat.<\/li>\n<\/ul>\n

          In diesen F\u00e4llen sollten Sie sehr genau darauf achten, welche Kan\u00e4le Sie nutzen. Sie k\u00f6nnen zwar data-Analysen verwenden, um den Kontext zu verstehen, aber es gibt Zeiten, in denen die Kontaktaufnahme durch einen Menschen erfolgen muss.<\/p>\n

          Josh Bottomley, Leiter der Abteilung Digital, data und Entwicklung, HSBC<\/em><\/p>\n

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          • Es gibt das Vorurteil, dass gr\u00f6\u00dfere Unternehmen sich immer langsamer bewegen und schrittweise Innovationen bevorzugen. Das ist nicht immer der Fall und h\u00e4ngt von der Kultur des Unternehmens ab.<\/li>\n<\/ul>\n

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            Auch wenn Sie den Einsatz neuer Technologien nicht vorschreiben k\u00f6nnen, werden die Menschen zu jeder neuen L\u00f6sung rennen, die eindeutig ein Problem l\u00f6st. Ein Beispiel. Wenn Sie t\u00e4glich Hunderte von E-Mails erhalten, wird ein System, das diese nach Priorit\u00e4t sortiert, immer gesch\u00e4tzt werden.<\/p>\n

            Joanne Hannaford, Goldman Sachs<\/em><\/p>\n

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            • Chatbots sind in der Regel weiblich und haben westliche Namen. Das ist so, weil es eine gr\u00f6\u00dfere Akzeptanz bei den Nutzern bietet. Wir m\u00fcssen jedoch lange und gr\u00fcndlich \u00fcber die ethischen Aspekte nachdenken und dar\u00fcber, ob dies unbewusste Vorurteile verst\u00e4rkt.<\/li>\n<\/ul>\n

              Charles Radcliffe, Fidelity International\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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