{"id":60173,"date":"2021-04-15T17:42:03","date_gmt":"2021-04-15T16:42:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=60173"},"modified":"2024-09-20T17:45:41","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:41","slug":"conditions-required-for-successful-ai-driven-digital-transformation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/conditions-required-for-successful-ai-driven-digital-transformation\/","title":{"rendered":"Voraussetzungen f\u00fcr eine erfolgreiche KI-gesteuerte digitale Transformation"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Fabien Cros<\/h3><\/div>

Data Beratungsdirektor bei Artefact Frankreich<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Lesen Sie unseren Artikel \u00fcber<\/u><\/p>\n<\/div>

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19 April 2021<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend Teil der Alltagssprache von Unternehmen, die nach besseren, schnelleren und intelligenteren Wegen suchen. Aber trotz des Versprechens, das sie bietet, wird die Mehrheit der Initiativen keine Gesch\u00e4ftsergebnisse liefern. Fabien Cros, Data Consulting Director bei Artefact, erkl\u00e4rt, wie die KI-gesteuerte digitale Transformation zum Erfolg gef\u00fchrt werden kann. <\/p>\n

Die niedrige Erfolgsquote kann Unternehmen auch davon abhalten, Projekte zur digitalen Transformation durchzuf\u00fchren und Arbeitsweisen einzuf\u00fchren, die das Potenzial haben, langfristig die Geschicke ihres Unternehmens zu bestimmen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Wir sprechen hier nicht \u00fcber KI in der Gr\u00f6\u00dfenordnung von Hollywood-Filmen wie Roboter-\u2018Menschen\u2019 und personalisierte Plakatwerbung. Vielmehr geht es um Projekte, bei denen intelligente Technologie eingesetzt wird, um das zu optimieren, was ein Unternehmen bereits hat. Dazu geh\u00f6rt zum Beispiel die Vorhersage der Nachfrage, um das Angebot anzupassen, damit die Kunden nicht entt\u00e4uscht werden, aber \u00fcbersch\u00fcssige Best\u00e4nde nicht verschwendet werden, oder die Bestimmung der wo ein Einzelh\u00e4ndler<\/a> ein bestimmtes Produkt im Gesch\u00e4ft platzieren sollten, um den Umsatz zu maximieren.<\/p>\n<\/div>

Das hohe Risiko des Scheiterns ist ein gro\u00dfes Problem, da Unternehmen sich bem\u00fchen, ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe umzugestalten, um f\u00fcr eine hart umk\u00e4mpfte Welt fit zu sein. Das war schon vor 2020 der Fall, aber die Pandemie hat die Notwendigkeit schneller, effizienter und effektiver Arbeitsweisen, die die Erholung unterst\u00fctzen, ins Rampenlicht ger\u00fcckt.<\/p>\n<\/div>

KI-Ausf\u00e4lle<\/h2><\/div>

Warum also ist die Fehlerquote so hoch? Ist KI einfach zu schwierig? Unserer Erfahrung nach nicht.<\/p>\n<\/div>

Der Schl\u00fcssel liegt in der ersten Innovation, dem Proof-of-Concept (POC). Wie brillant und bahnbrechend sie auch sein mag, wenn sie nicht in der gesamten Organisation eingef\u00fchrt werden kann, war die Arbeit letztlich umsonst. Und nicht nur das: Da die Kosten f\u00fcr Projekte dieser Art in der Regel im Voraus festgelegt werden, hat das Projekt wahrscheinlich 70% des f\u00fcr die unternehmensweite Implementierung vorgesehenen Budgets verschlungen.<\/p>\n<\/div>

Unsere praktische Arbeit in einer Reihe von Branchen und mit einer Vielzahl von Unternehmen gibt uns wertvolle Einblicke. Bei der Analyse unserer Ergebnisse kristallisieren sich einige Kernthemen heraus, die bei KI- und digitalen Transformationsprojekten zu Hindernissen f\u00fchren. Wir sind der Meinung, dass jedes Projekt die folgenden drei Praktiken beinhalten muss, um sie zu l\u00f6sen:<\/p>\n<\/div>

1. Innovationen, die skalieren<\/h6><\/div>

Allzu oft werden POCs isoliert durchgef\u00fchrt, um zu beweisen, dass etwas machbar ist. Das Ende des urspr\u00fcnglichen Projekts definiert seinen Erfolg - ohne zu ber\u00fccksichtigen, ob die Idee effektiv genutzt werden kann, um die Bed\u00fcrfnisse des gesamten Unternehmens zu erf\u00fcllen.<\/p>\n<\/div>

Im Gegensatz dazu beinhalten wirklich erfolgreiche Innovationen Metriken, die die Skalierbarkeit des Konzepts ber\u00fccksichtigen. Dies ist eine gesch\u00e4ftskritische Denkweise, die von Projekten verlangt, dass sie nicht nur das Erreichen des Kernziels, sondern auch die Skalierbarkeit nachweisen m\u00fcssen.<\/p>\n<\/div>

Wenn Sie zum Beispiel zwei L\u00e4nder in eine POC einbeziehen und ihre Wirksamkeit danach beurteilen, ob sie die Ziele f\u00fcr beide Regionen erreicht hat, gewinnt sie automatisch an Tiefe und Reichweite. \u00c4hnlichkeiten und Unterschiede zwischen den beiden Streams werden identifiziert, und diese Erkenntnisse geben Aufschluss dar\u00fcber, wie man am besten in die n\u00e4chsten Gebiete expandiert. Prozess und Struktur wurden im Rahmen des POC entwickelt und erprobt. Wenn das Projekt beginnt, in gr\u00f6\u00dferem Umfang integriert zu werden, sind die Grundlagen bereits gelegt.<\/p>\n<\/div>

2. Die richtigen Kompetenzen f\u00fcr die Langfristigkeit<\/h6><\/div>

Eine skalierbare Implementierung h\u00e4ngt davon ab, die Silos aufzubrechen, die traditionell in Organisationen bestehen, sei es zwischen Gesch\u00e4ft und IT, Gesch\u00e4ft und Softwareentwicklung usw.<\/p>\n<\/div>

Um dies zu erreichen, ist ein multidisziplin\u00e4res Team erforderlich, das einen data-Wissenschaftler (den Mathematiker), einen Produktmanager \/ Eigent\u00fcmer (f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsperspektive), einen L\u00f6sungsarchitekten (der die IT-F\u00e4higkeiten einbringt) und einen Ingenieur f\u00fcr maschinelles Lernen (ML) mit guten Kenntnissen im Bereich ML-Operationen (MLOps) (um die Codierung in gro\u00dfem Umfang zu gew\u00e4hrleisten) umfasst. Aber die digitale Transformation geht tiefer als nur die richtigen F\u00e4higkeiten.<\/p>\n<\/div>

Jede dieser F\u00e4higkeiten muss in jede Phase des Projekts einbezogen werden, vom ersten Tag bis zum Abschluss - und dar\u00fcber hinaus (die Rollen des L\u00f6sungsarchitekten und des ML-Ingenieurs werden oft ausgelassen oder erst eingef\u00fchrt, nachdem wichtige Entscheidungen getroffen wurden). Um die Kontinuit\u00e4t des Gesch\u00e4ftsbetriebs zu gew\u00e4hrleisten, m\u00fcssen die Mitarbeiter, die die Implementierung tagt\u00e4glich durchf\u00fchren werden, geschult werden, bevor das POC-Team abreist. Die Lebensf\u00e4higkeit eines Projekts besteht darin, dass es langfristig in der gesamten Organisation verankert werden kann.<\/p>\n<\/div>

3. \u00dcbertragbare Werkzeuge<\/h6><\/div>

Das \u00dcberleben des Projekts nach Abschluss des POC-Teams erfordert auch die richtige Technologie. Innovationen erfordern einen begleitenden \u2018Werkzeugkasten\u2019, der von Anfang an mit dem Ziel eingeplant wurde, eine unternehmensweite Einf\u00fchrung und langfristige Wartung zu erm\u00f6glichen (zusammen mit der Schulung der Mitarbeiter, die diese Werkzeuge verwenden werden).<\/p>\n<\/div>

Vorbei sind die Zeiten, in denen Unternehmen umfangreiche Budgets und lange Vorlaufzeiten ben\u00f6tigten, um gro\u00dfe organisatorische IT-L\u00f6sungen zu entwickeln oder einzukaufen. Die schnelle Entwicklung von cloud-Technologien und -Services (wie Google AppSheet und Apigee) macht es schnell, einfach und kosteng\u00fcnstig m\u00f6glich, f\u00fcr das jeweilige Projekt ma\u00dfgeschneiderte Tools und Software zu entwickeln, die bei Bedarf eingesetzt werden k\u00f6nnen, wenn das urspr\u00fcngliche Projekt erweitert wird.<\/p>\n<\/div>

Die digitale Transformation ist komplex<\/h2><\/div>

Diese Richtlinien m\u00f6gen f\u00fcr ein potenziell komplexes Problem zu einfach erscheinen, aber wir sehen immer wieder, was passiert, wenn sie nicht beachtet werden. Die gute Nachricht ist, dass eine effektive KI und digitale Transformation nicht unerreichbar ist. Sie erfordert jedoch eine gute Unternehmensf\u00fchrung, Prozesse und Disziplin sowie die F\u00e4higkeit, das Gesamtbild zu sehen und zu verstehen, warum dies f\u00fcr den Gesamterfolg des Unternehmens entscheidend ist.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

Artikel urspr\u00fcnglich ver\u00f6ffentlicht von Consultancy.eu<\/p>\n<\/div>

Artikel ansehen<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

19 April 2021
\nK\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend zu einem festen Bestandteil des Alltagsjargon von Unternehmen, die nach besseren, schnelleren und intelligenteren Wegen suchen, ihre Gesch\u00e4fte zu f\u00fchren. Doch trotz des damit verbundenen Potenzials wird die Mehrheit der Initiativen keine gesch\u00e4ftlichen Ergebnisse liefern.<\/p>","protected":false},"featured_media":60172,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-60173","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/60173","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/60172"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=60173"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=60173"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=60173"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}