{"id":60377,"date":"2021-04-25T21:33:36","date_gmt":"2021-04-25T20:33:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=60377"},"modified":"2024-09-20T17:45:41","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:41","slug":"why-paid-search-practitioners-must-embrace-automation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/why-paid-search-practitioners-must-embrace-automation\/","title":{"rendered":"Warum bezahlte Suchfunktionen automatisiert werden m\u00fcssen"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Tristan Sanders<\/h3><\/div>

Leiter der Abteilung Leistung bei Artefact UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

21. April 2021
\nInnovationen wie Auto Applied Recommendations und sogar die \u00c4nderungen bei den Match-Typen entziehen dem PPC-Anwender die Kontrolle und f\u00fchren zu einer Blackbox. Aber anstatt das Schlimmste zu bef\u00fcrchten, sollten wir die Automatisierung begr\u00fc\u00dfen, sagt Tristan Sanders, Head of Performance bei Artefact UK.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Die bezahlte Suche wird immer st\u00e4rker automatisiert. In den letzten Monaten hat Google zahlreiche Funktionen entwickelt, um Google Ads-Anwendern die Arbeit zu erleichtern, und PPC-Anwendern stehen jetzt mehr M\u00f6glichkeiten als je zuvor zur Verf\u00fcgung, um automatisierte Gebote und Optimierungen durchzuf\u00fchren.<\/p>\n<\/div>

Vor allem seit Februar 2021 hat Phrase Match damit begonnen, Verhaltensweisen zu integrieren, die Broad Match Modifier (BMM)<\/a> um die Schl\u00fcsselw\u00f6rter zu vereinfachen und es einfacher zu machen, relevante Kunden zu erreichen. Einfach ausgedr\u00fcckt bedeutet dies, dass Praktiker nicht mehr die spezifischen Schl\u00fcsselw\u00f6rter ausw\u00e4hlen, f\u00fcr die ihre Anzeigen erscheinen, sondern die Arten von Schl\u00fcsselw\u00f6rtern, die Google dann als Grundlage f\u00fcr die Anzeigenschaltung verwendet.<\/p>\n<\/div>

Dies ist eines der j\u00fcngeren Beispiele f\u00fcr den schleichenden \u00dcbergang zur Automatisierung, der die Planung und Durchf\u00fchrung von PPC-Kampagnen ver\u00e4ndert hat. Mit Dynamic Search Ads (DSAs) k\u00f6nnen Benutzer beispielsweise automatisch Suchanzeigen auf der Grundlage von Website-Inhalten erstellen, w\u00e4hrend Responsive Search Ads (RSAs) Kombinationen aus \u00dcberschrift und Beschreibung testen und optimieren. Mit Auction-Time Bidding k\u00f6nnen Benutzer zum ersten Mal mehrere Signale aus dem data-Profil eines Benutzers nutzen.<\/p>\n<\/div>

Das ist weit entfernt von den Anf\u00e4ngen des PPC, wo man sich auf menschliche Einsichten und Verst\u00e4ndnis verlie\u00df, um Kampagnen zu optimieren und die besten Ergebnisse zu erzielen. Aber ist so viel Automatisierung eine gute Sache? Und was bedeutet das f\u00fcr PPC-Anwender?<\/p>\n<\/div>

Wechselnde Rollen<\/h3><\/h3><\/div>

Dieser Trend zur Blackbox-Automatisierung hat in der Paid-Search-Community f\u00fcr Unruhe gesorgt. Viele behaupten, dass DSAs zwar \u00e4u\u00dferst n\u00fctzlich sein k\u00f6nnen, um L\u00fccken in der Reichweite zu schlie\u00dfen (oder sogar eine n\u00fctzliche Vereinfachung f\u00fcr diejenigen mit begrenzter Erfahrung), dass sie aber niemals herk\u00f6mmliche Kampagnen schlagen werden. Und die \u00c4nderungen an der Phrasen\u00fcbereinstimmung geben die Kontrolle dar\u00fcber, was der Kundenbetreuer letztendlich anstrebt, an die Algorithmen ab.<\/p>\n<\/div>

Diese Kritik mag zwar zutreffen, aber sie geht am Kern der Sache vorbei. Jede Automatisierungsdoktrin oder jedes Tool macht zumindest eines richtig: Es spart uns Zeit. Au\u00dferdem liefern einige von ihnen Ergebnisse, die vorher nicht m\u00f6glich waren.<\/p>\n<\/div>

Das ist eine gute Nachricht f\u00fcr Kunden und PPC-Experten, denn durch die Automatisierung bestimmter Aufgaben auf niedriger Ebene k\u00f6nnen sich diese Experten auf die Strategie und die Entwicklung des Kundenkontos konzentrieren. Diese Blackboxen erm\u00f6glichen es den Teams auch, mehr Parameter gleichzeitig zu testen, als sie es manuell jemals k\u00f6nnten, und sich schneller auf die wichtigsten zu konzentrieren.<\/p>\n<\/div>

Umfassende Automatisierung<\/h3><\/div>

Bei Artefact setzen wir auf Automatisierung, damit unsere Mitarbeiter im Bereich Paid Search weniger pr\u00e4skriptiv und mehr taktisch vorgehen k\u00f6nnen. Das ist eine gute Sache f\u00fcr unsere Teammitglieder, da sie ihr Wissen und ihre Karriere in einem neuen und aufregenden Bereich weiterentwickeln k\u00f6nnen. Aber was noch wichtiger ist: Es ist auch gut f\u00fcr die Budgets unserer Kunden.<\/p>\n<\/div>

Der Grund daf\u00fcr ist, dass der Anteil der Kundengeb\u00fchren, der in der Vergangenheit auf die Verwaltung von pr\u00e4skriptiven Aufgaben entfiel - wie die Manipulation von data f\u00fcr das Reporting, die manuelle Umsetzung von Gebots\u00e4nderungen und die sich wiederholenden Aufgaben des Keyword-Mining und der Erstellung von Anzeigentexten - mit jeder Innovation sinkt.<\/p>\n<\/div>

Wir sind uns zwar bewusst, dass die Automatisierungstools noch nicht perfekt sind, aber wir wissen, dass wir uns durch ihren Einsatz (einschlie\u00dflich Produktbetas und allgemeiner Trends) einen First-Mover-Vorteil verschaffen k\u00f6nnen. Das ist einer der Gr\u00fcnde, warum wir eine enge Partnerschaft mit Google pflegen, um sicherzustellen, dass dies auch weiterhin der Fall ist. Die Tatsache, dass wir eine data-gef\u00fchrte Agentur sind, hilft uns in dieser Hinsicht.<\/p>\n<\/div>

Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung, die wir im Moment erleben, ist die Schulung. Wir m\u00f6chten zwar, dass unsere Teams diese Tools nutzen, aber wir wissen auch, dass es wichtig ist, dass sie die Grundlagen der Funktionsweise von PPC weiterhin beherrschen. Deshalb bilden wir unsere Mitarbeiter sowohl in manuellen als auch in automatisierten Prozessen weiter aus.<\/p>\n<\/div>

Die andere Herausforderung, die wir erkannt haben, ist, dass es durch die Automatisierung von Prozessen schwieriger sein kann, die genaue Ursache bestimmter Effekte zu verstehen. Deshalb nehmen wir uns bei jeder Innovation Zeit, um genau zu verstehen, wie das Tool funktioniert, und um zu erfahren, welche Funktionen verschleiert werden. Wir wollen sicherstellen, dass kein Wissen verloren geht.<\/p>\n<\/div>

Aus Sicht einer Agentur ist die Zeitersparnis willkommen. Aber aus Sicht des Kunden sind die Leistung und die Auswirkungen auf seine Ziele das Einzige, was wirklich z\u00e4hlt. Vor allem Smart Bidding hat sich f\u00fcr mehrere unserer Kunden aus dem Einzelhandel sehr positiv ausgewirkt. So konnte ein Online-H\u00e4ndler seit der Implementierung eine Senkung des CPC um 20% und - was noch wichtiger ist - eine Steigerung des ROAS um +38% verzeichnen. Die letztgenannte Zahl ergibt sich aus der automatisierten Eingabe von data, dem maschinellen Lernen, das die Gebote steuert, und der Freisetzung von Zeit der menschlichen Conductors.<\/p>\n<\/div>

Wir sind davon \u00fcberzeugt, dass sich unsere Teams mit der Zeit weniger mit PPC befassen und sich so weiterentwickeln k\u00f6nnen, was unseren Kunden zugute kommt, da sie aus ihrem Wissen und ihrer Erfahrung einen gr\u00f6\u00dferen Nutzen ziehen k\u00f6nnen. Und wer w\u00fcrde das nicht wollen?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

Artikel urspr\u00fcnglich ver\u00f6ffentlicht von The Drum<\/p>\n<\/div>

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