{"id":61336,"date":"2021-06-21T08:20:51","date_gmt":"2021-06-21T07:20:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&#038;p=61336"},"modified":"2024-09-20T17:45:45","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:45","slug":"data-intelligence-turning-data-into-value","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/data-intelligence-turning-data-into-value\/","title":{"rendered":"Think with Google Artikel | Google Talk Series auf der Vivatechnology 2021 - Data intelligence: data in Wert verwandeln"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling article-author\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:50%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Autor<\/h2><\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Pierre-Louis-Corteel-300x300.jpeg\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left article-author-image\" style=\"width: 150px; border-radius: 54% 46% 77% 23% \/ 74% 40% 60% 26%; overflow: hidden;\" width=\"150\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three article-author-name-title\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Pierre Louis Corteel<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 article-author-description\"><p>Leiter der Abteilung Dienstleistungen, Google Marketing Platform<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:750px;--awb-max-height:422px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube-Videoplayer 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8d8-zYmxnT8?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"750\" height=\"422\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><p><strong>WATCH \/\/ Google Series Talks bei Vivatechnology <\/strong>(englische Untertitel in der Symbolleiste aktivieren)<\/p>\n<p><strong>Vincent Luciani, Co-CEO von Artefact debattiert mit Dounia Zouine (CDO, Unify) \u00fcber \u201d Data Intelligence: data in Wert verwandeln \u201c. Das Interview wird animiert von Pierre-Louis Corteel, Manager bei Google Marketing Platform France<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-3 description\"><p>Das Potenzial, data durch Produkt-, Dienstleistungs- oder Prozessinnovation in Wert umzuwandeln, ist immens, und Unternehmen, denen dies gelingt, \u00fcbertreffen ihre Wettbewerber. Dennoch erreichen nur 30% der data-driven Transformationsprojekte ihre Ziele und scheitern oft an der Skalierung.<\/p>\n<p>Auf der VivaTech 2021 habe ich Dounia Zouine, Data und Digital Director bei Unify (einer 100% Digital-Tochter der TF1-Gruppe, zu der u.a. aufeminin, Marmiton und Les Num\u00e9riques geh\u00f6ren), und Vincent Luciani, Mitbegr\u00fcnder und Co-CEO von Artefact (einem data-Beratungsunternehmen und einer data marketing-Agentur), \u00fcber das Potenzial von data, die Bedingungen f\u00fcr die Skalierung und die zugrundeliegenden Probleme befragt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-4 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-3 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Vincent, der Slogan von Artefact lautet \u201cWert durch Data\u201d. Was denken Sie, wie k\u00f6nnen Marken durch data erfolgreich Werte schaffen?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\"><p>Vincent: Aus unserer Erfahrung heraus k\u00f6nnen wir drei Hauptbereiche identifizieren, in denen wir eine signifikante Investitionsrendite sehen, wobei diese Liste nicht vollst\u00e4ndig ist.<br \/>\nAn erster Stelle steht das Marketing, insbesondere das digitale Marketing, durch eine bessere Budgetzuweisung, Kampagnenoptimierung und targeting. Die Verbesserung dieser Faktoren kann den Umsatz verdoppeln.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\"><p>Als n\u00e4chstes die Lieferkette, die immer mehr zu data-driven wird. Heute ist es m\u00f6glich, die endg\u00fcltige Nachfrage genauer vorherzusagen, indem Signale analysiert werden, die helfen, die Wahrscheinlichkeiten zu verfeinern, wie z.B. Marketinginvestitionen, Einschr\u00e4nkungen im Vertriebsnetz oder das Wetter. Wir sch\u00e4tzen, dass eine Verbesserung der Vorhersage um 10 Punkte zu einer Umsatzsteigerung von 1% f\u00fchren kann. Diese Art von Verh\u00e4ltnis haben wir bei einem unserer Kunden aus der CAC 40-Lebensmittelindustrie gesehen, bei dem wir die Prognosen je nach Gesch\u00e4ftsbereich um 2 bis 10% verbessert haben.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\"><p>Schlie\u00dflich die Kundenbeziehungen. Ein gutes Beispiel ist das, was wir \u201cerweiterte Beratung\u201d nennen. Mit Spracherkennungssystemen (Natural Language Processing) ist es m\u00f6glich, Callcenter-Mitarbeitern w\u00e4hrend eines Echtzeitgespr\u00e4chs sachdienliche Informationen zu geben.<br \/>\nF\u00fchrende Konzerne setzen sich heute ehrgeizige Ziele f\u00fcr Transformationsprogramme mit data und KI, und die Covid-Krise hat diese Dynamik nur noch beschleunigt?<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Was ist Ihr strategisches data bei Unify, und wie hat es Ihre Produkte und Dienstleistungen beeinflusst?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\"><p>Dounia: Bei Unify entwickeln wir eine ganze Galaxie von Medien-, Inhalts- und E-Commerce-Sites, die alle data-Quellen in Bezug auf Quantit\u00e4t und Vielfalt (Interesse, Absicht, Semantik, soziologisches Profil) sind. Dieses data verbessert unser audience-Wissen und erm\u00f6glicht interne und externe Nutzungen:<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-1 fusion-checklist-default type-icons\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Interne Verwendung zur Entwicklung unserer Inhalte und audience-Expertise sowie zur Verbesserung unserer Schnittstellen, Werbung und Traffic-Akquisition. Wir wissen zum Beispiel, dass bestimmte Inhalte zu einer bestimmten Zeit in der Woche am besten funktionieren und dass ein Inhalt 7 Tage, nachdem er online gegangen ist, seine beste Leistung erreicht, so dass er vor diesem Zeitpunkt optimiert werden muss.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Externe Nutzungen durch die Qualifizierung unserer audiences und durch die Verbesserung ihrer Erfahrungen sowie unserer targeting-Werbef\u00e4higkeiten. Aber auch durch die Schaffung neuer Gesch\u00e4ftsfelder: Unser data erm\u00f6glichte es uns zum Beispiel, im September 2020 ein Forschungsinstitut unter der Marke Unify Insight Lab zu werden.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-text fusion-text-8\"><p>Die eigentliche Herausforderung hinter all dieser Arbeit besteht darin, das data nicht nur zu sammeln, sondern es auch effektiv, kontrolliert und verantwortungsvoll zu nutzen und gleichzeitig zu vergr\u00f6\u00dfern. F\u00fcr Unify bedeutete dies, die richtige Organisation und die richtigen Investitionen im Einklang mit unseren Ambitionen und unserem data-Verm\u00f6gen aufzubauen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Die Skalierung ist bei diesen Projekten aus vielen Gr\u00fcnden oft ein Hindernis, denn wir sprechen hier von einer echten Transformation, die nur schwer umzusetzen ist.<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\"><p>Vincent: Es stimmt, dass zu wenige data-Projekte ihr volles Potenzial aussch\u00f6pfen. In den letzten f\u00fcnf Jahren wurden jedoch gro\u00dfe Anstrengungen unternommen, um data mit Hilfe von zwei Schl\u00fcsselkonzepten zu professionalisieren: \u201cdata als Verm\u00f6genswert\u201d und \u201cdata als Produkt\u201d.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\"><p>Data als Verm\u00f6genswert bedeutet, sein data als tats\u00e4chlichen Verm\u00f6genswert zu verwalten. Doch dazu m\u00fcssen wir zun\u00e4chst die \u201cSchulden\u201d abbauen, die sich um data herum ansammeln: die Vielzahl komplexer IT-Systeme, die sich im Laufe der Zeit \u00fcberlagern, mit data-Quellen, die oft schlecht dokumentiert, schwer zug\u00e4nglich und manchmal widerspr\u00fcchlich sind.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-11\"><p>Um diese \u201cSchuld\u201c zu beseitigen, m\u00fcssen wir die wichtigsten data-Dom\u00e4nen identifizieren und organisierte Ebenen schaffen, die die Qualit\u00e4t verbessern, standardisieren und data zug\u00e4nglich machen. Es entstehen neue Profile von \u201cdata-Dom\u00e4nenmanagern\u201d oder \u201cdata-Verwaltern\u201d, die f\u00fcr die Pflege und Verbindung von data-Quellen verantwortlich sind, um deren Nutzung zu sichern.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-12\"><p>Data als Produkt bedeutet, echte Software zu entwickeln, die es Unternehmen erm\u00f6glicht, data unabh\u00e4ngig zu visualisieren, zu nutzen und zu manipulieren. Software, die in Informationssysteme integriert und im Laufe der Zeit gepflegt werden muss.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-13\"><p>Das ist schwieriger als es klingt, denn es erfordert ein grundlegendes Umdenken in der Arbeitsweise von data-Wissenschaftlern und spezielle Ans\u00e4tze (wie MLOps), Produktverantwortliche und Tools zur Steuerung, Orchestrierung und Pflege von Algorithmen (wie Vertex, das neue Orchestrierungs-Tool von Google).<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-14\"><div class=\"quote\">\u201cZu wenige data-Projekte erreichen ihr volles Potenzial.\u201d<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Die Umwandlung von data in einen nutzbaren Verm\u00f6genswert, die Umwandlung in \u201cProdukte\u201d, die von den Gesch\u00e4ftsbereichen verwendet werden k\u00f6nnen, und die anschlie\u00dfende Pflege dieser Produkte im Laufe der Zeit... Ein Projekt wie dieses erfordert neue F\u00e4higkeiten. Wie passt sich Ihr Unternehmen an?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-15\"><p>Dounia: Um ganz offen zu sein, ist das Thema Organisation - insbesondere data governance - eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen f\u00fcr uns, und wir versuchen, in enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung voranzukommen. Es ist umso schwieriger, weil wir bei data-Projekten oft die Kosten vor dem Gewinn sehen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-16\"><p>Deshalb haben wir mit den Anwendungsf\u00e4llen begonnen, die den Umsatz von Unify am ehesten steigern w\u00fcrden, und so nach und nach die Denkweise ver\u00e4ndert und Vertrauen aufgebaut. Ohne Vertrauen gibt es keine Ver\u00e4nderung.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-17\"><p>Was uns letztendlich am meisten geholfen hat, war das interne data-Fachwissen und eine proaktive Organisation. Wir haben die Tools, F\u00e4higkeiten und die technische Basis zentralisiert.<br \/>\nJetzt, da wir die Reife erreicht haben und den Wert klar erkennen k\u00f6nnen, ist uns klar, dass wir f\u00fcr eine weitere Skalierung F\u00e4higkeiten in den Bereichen data-Qualit\u00e4t, Sicherheit und Governance ben\u00f6tigen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Eine Ausweitung setzt eine gewisse Reife der organisatorischen data Erfassung, Sicherheit, Bereitstellung und Nutzung voraus. Sie wirft auch neue ethische Fragen auf.<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-18\"><p>Vincent: Ja, bei der Verbreitung von artificial intelligence muss man besonders vorsichtig sein, da unbeabsichtigte Verzerrungen entstehen k\u00f6nnen, wenn man historisches data verwendet, das selbst verzerrt ist.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-19\"><p>Wenn zum Beispiel die data-Datenbank eines Kreditinstituts mehr M\u00e4nner als women enth\u00e4lt, k\u00f6nnte ein Algorithmus das Geschlecht als Auswahlkriterium interpretieren, was niemand will.<br \/>\nAus diesem Grund m\u00fcssen Entscheidungen, die von Algorithmen getroffen werden, dokumentiert und \u00fcberwacht werden (Erkl\u00e4rbarkeit), um sicherzustellen, dass sie mit dem Ethikkodex der Institution und mit der Ethik im weitesten Sinne \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-20\"><p>Ohne Ethik gibt es kein Vertrauen. Ohne Vertrauen gibt es keine Ver\u00e4nderung.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>21. Juni 2021<br \/>\nDas Potenzial, data durch Produkt-, Dienstleistungs- oder Prozessinnovation in Wert umzuwandeln, ist immens, und Unternehmen, denen dies gelingt, \u00fcbertreffen ihre Wettbewerber. 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