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<\/span><\/div>1. Aussagekr\u00e4ftige Messung<\/h2><\/div>W\u00e4hrend der gesamten Pandemie bestand die Notwendigkeit, schnell und genau zu verstehen, was zu diesem Zeitpunkt in der gesamten Organisation passiert und wie sich dies im Laufe der Zeit ver\u00e4ndert. Aber das gesammelte data muss einen echten Mehrwert bieten, indem es als Grundlage f\u00fcr Gesch\u00e4ftsstrategien dient.<\/p>\n<\/div>
Verschiebungen in\u00a0Verbraucherverhalten<\/a>, Es ist wichtig zu verstehen, was und wie gekauft wird (z.B. in gro\u00dfen Mengen oder in kleineren Mengen, und welche Kan\u00e4le genutzt werden). Um diese Nachfrage zu erkennen und schlie\u00dflich zu befriedigen, muss sie mit dem verf\u00fcgbaren Bestand abgeglichen werden.<\/p>\n<\/div>Einfache KPIs wie Lagerbest\u00e4nde und Warenstr\u00f6me k\u00f6nnen den Herstellungsprozess reibungslos gestalten. Obwohl dies auf dem Papier einfach aussieht, erfordert es eine industrialisierte Pipeline, die eine breite Palette von data zusammenf\u00fchrt.<\/p>\n<\/div>
Auch die psychische Gesundheit war ein Dauerthema w\u00e4hrend der Krise, und das Wissen um die Zufriedenheit der Mitarbeiter ist von entscheidender Bedeutung - von den ersten Tagen der Heimarbeit \u00fcber ein m\u00f6gliches Burnout, wenn die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben verschwimmt, bis hin zur allm\u00e4hlichen R\u00fcckkehr ins B\u00fcro.<\/p>\n<\/div>
Angesichts des sich schnell ver\u00e4ndernden Sandes in der Welt von Covid-19 ist es jedoch wichtig, diese data nicht zu verwenden, um unmittelbare R\u00fcckschl\u00fcsse auf dauerhafte Verhaltens\u00e4nderungen zu ziehen, und sie sollte auch nicht dazu verwendet werden, langfristige Entscheidungen zu treffen. Es besteht zum Beispiel kein Zweifel, dass die Forderung nach\u00a0B\u00fcror\u00e4ume sind anders<\/a>\u00a0von dem Niveau vor der Pandemie zur\u00fcckgegangen ist, scheint es jetzt unwahrscheinlich, dass die Stadtzentren und Gesch\u00e4ftsviertel zu den Geisterst\u00e4dten werden, die in der ersten Reaktion vorhergesagt wurden.<\/p>\n<\/div>2. Effektiver E-Commerce<\/h2><\/div>Hier gibt es keine \u00dcberraschungen - der beschleunigte Wechsel zum Online-Handel k\u00f6nnte als einer der Retter der Pandemie angesehen werden. Unternehmen auf der ganzen Welt haben ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe schnell umgestellt, um den ver\u00e4nderten Umst\u00e4nden, in denen sie - und ihre Kunden - sich befanden, gerecht zu werden.<\/p>\n<\/div>
Aber obwohl es keinen Zweifel daran gibt, dass E-Commerce (oder Connected Commerce) der Weg in die Zukunft ist, liefert eine vollst\u00e4ndige Bewertung der digitalen Bereitschaft eine Momentaufnahme der aktuellen F\u00e4higkeiten des Einzelh\u00e4ndlers und stellt sicher, dass sie skalierbar sind.<\/p>\n<\/div>
Der direkte Zugang zu den Verbrauchern ist ebenfalls wertvoll, da ihr sich \u00e4nderndes Online-Verhalten und Kaufverhalten Aufschluss \u00fcber die Strategien f\u00fcr die Medienausgaben nach Produkten und Schl\u00fcsselw\u00f6rtern geben kann, f\u00fcr die geworben werden soll (von denen einige unerwartet sein k\u00f6nnten). Durch gemeinsame Kampagnen k\u00f6nnen Marken und Einzelh\u00e4ndler von gemeinsamen data, zusammengefassten audience und kombinierten Budgets profitieren, wobei sowohl Facebook als auch Google diese M\u00f6glichkeit bieten.<\/p>\n<\/div>
Auch die Marktplatzstrategien sollten bewertet werden, damit die richtigen Produkte auf dem am besten geeigneten Marktplatz auf die relevanteste Weise beworben werden.<\/p>\n
Lesen Sie weiter:\u00a014 globale Trends im Verbraucherverhalten f\u00fcr 2021 und dar\u00fcber hinaus<\/a><\/strong>.<\/p>\n<\/div>3. Schutz des Marketingbudgets<\/h2><\/div>Marketingbudgets sind in schwierigen Handelszeiten anf\u00e4llig, und obwohl sich K\u00fcrzungen dieser Kosten in der Regel als kurzsichtig erweisen, erfordert ihr Schutz eine intelligente Arbitrage und Kampagnen, die einen ROI liefern.<\/p>\n<\/div>
Dies erfordert die Konzentration auf die richtigen KPIs - wobei diese von Branche zu Branche unterschiedlich sind. Die Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen, die w\u00e4hrend der Pandemie verf\u00fcgbar und relevant waren (wie digitale Unterhaltung und Online-Handel), stieg an.\u00a0Anstieg der Ausgaben f\u00fcr digitale Medien<\/a>\u00a0in diesen Sektoren trieben die Werbekosten in die H\u00f6he und beeintr\u00e4chtigten den ROI.<\/p>\n<\/div>Um die Inflation zu begrenzen, m\u00fcssen Sie die Kampagnen, Segmente oder Investitionen ausw\u00e4hlen, die aus der Perspektive des Customer Lifetime Value am sinnvollsten sind und nicht aus der Perspektive kurzfristiger \/ einmaliger Ertr\u00e4ge.<\/p>\n<\/div>
In anderen Bereichen (z. B. in der Automobil- und Reisebranche) ging die Nachfrage nach ihren Angeboten jedoch zur\u00fcck oder brach ganz ein, was zu geringeren Medienausgaben f\u00fchrte. F\u00fcr diese Unternehmen war - und ist vielleicht immer noch - die vor\u00fcbergehende Abkehr von traditionellen Leistungskennzahlen hin zu \u2018Mikrokonversionen\u2019 wie generierten Leads oder Newsletter-Anmeldungen eine wichtige Strategie. Obwohl es sich dabei nicht um Verk\u00e4ufe handelt, bieten sie einen Ma\u00dfstab f\u00fcr das Interesse und die Absicht der Verbraucher, wenn sich der Markt wieder ausgleicht.<\/p>\n<\/div>
Und selbst in \u2018schwachen\u2019 Verkaufszeiten sollte der Wert von Branding-Kampagnen nicht untersch\u00e4tzt werden. Eine geringere Nachfrage nach Produkten f\u00fchrt zu einer geringeren Nachfrage nach Werbung, was die Preise f\u00fcr Medien senkt und die Kommunikation kosteng\u00fcnstig macht, mit dem zus\u00e4tzlichen Vorteil, dass die Wettbewerber oft ihre Werbung eingestellt haben.<\/p>\n<\/div>
Dies tr\u00e4gt nicht nur zum Ausbau von Marktanteilen bei, sondern auch dazu, dass die Marke bei den Verbrauchern im Ged\u00e4chtnis bleibt (z.B. \u2018Danke, dass Sie nicht mit Uber gefahren sind\u2019). Gleichzeitig sind ansprechende Inhalte ein guter Weg, um die wichtigen first-party data zu erreichen.<\/p>\n<\/div>
4. Data-gesteuerte Lieferketten<\/h2><\/div>Wie bereits erw\u00e4hnt, ist es wichtig, die Nachfrage zu kennen und einen \u00dcberblick \u00fcber die Best\u00e4nde zu haben, um die Lagerbest\u00e4nde und die Vorlaufzeiten zu reduzieren.<\/p>\n
Ein Supply data-Modell ist ein Kernelement der durchg\u00e4ngigen data-driven-Lieferkette, die diesen Einblick untermauert. Data aus Unternehmenssystemen wie SAP, Medien data, digitales data, Sell-in data (Verk\u00e4ufe vom Hersteller an den H\u00e4ndler) und Sell-out data (Verk\u00e4ufe vom H\u00e4ndler\/Einzelh\u00e4ndler an den Endkunden) m\u00fcssen eine vollautomatisierte Pipeline bilden, wobei alle relevanten Parteien Zugang zu Bestands- und Flussinformationen haben.<\/p>\n<\/div>
Demand-Sensing-Projekte bieten weitere Einblicke, denn sie erm\u00f6glichen es Unternehmen, kurzfristige Trends zu nutzen, um die Verbrauchernachfrage nach Produkt, Region, Markt, Tageszeit usw. besser vorherzusagen.<\/p>\n
Lesen Sie weiter:<\/strong>\u00a0Die digitale Reife von Lieferketten steckt noch in den Kinderschuhen<\/a>.<\/p>\n<\/div>5. K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2><\/div>KI ist nicht mehr \u2018neu\u2019. Laut der Studie \u2018The state of AI in 2020\u2019 von McKinsey & Company gaben 50% der Befragten an, dass ihre Unternehmen KI in mindestens einer Gesch\u00e4ftsfunktion eingesetzt haben. Der Grund f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI ist ihre F\u00e4higkeit, Unternehmen bei der Kostensenkung zu helfen.<\/p>\n<\/div>
KI ist jedoch kein Allheilmittel. Um ihr volles Potenzial auszusch\u00f6pfen und die Rendite zu maximieren, m\u00fcssen Unternehmensleiter die Struktur ihrer Organisationen so gestalten, dass sie das Funktionieren der KI erleichtern.<\/p>\n<\/div>
Ein effektives KI-System kann nicht \u00fcber das gesamte Unternehmen gelegt werden. Vielmehr muss es nach Gesch\u00e4ftsfunktionen organisiert werden, wobei die Programme von kleinen, interdisziplin\u00e4ren Teams erstellt werden, zu denen ein Product Owner, ein data-Wissenschaftler, ein data-Ingenieur und ein Ingenieur f\u00fcr maschinelles Lernen geh\u00f6ren.<\/p>\n<\/div>
Diese Programme werden von Algorithmen angetrieben, die ohne einen starken data Pipeline-Input und klar definierte Outputs geschw\u00e4cht werden. Und obwohl KI auf Technologie aufbaut, erfordern erfolgreiche Implementierungen auch Zeit und Energie, um ihre Prinzipien in der Unternehmenskultur zu verankern.<\/p>\n
Lesen Sie weiter:<\/strong>\u00a0F\u00fcnf bew\u00e4hrte Verfahren zur Steigerung des Werts von artificial intelligence<\/a>.<\/p>\n<\/div>6. Data Verwaltung<\/h2><\/div>In den Unternehmen von heute steht data im Mittelpunkt fast aller Funktionen - in der Tat untermauert es jede der oben genannten Empfehlungen. Dieser Status spricht daf\u00fcr, dass digitale F\u00fchrungskr\u00e4fte Strukturen einrichten, die sicherstellen, dass die IT-Assets des Unternehmens eine effektive data-Erfassung, -Speicherung, -Verarbeitung und -Ausgabe erm\u00f6glichen.<\/p>\n<\/div>
Data-Governance-Programme dieser Art verk\u00fcrzen nachweislich die Zeit, die f\u00fcr den Start eines data-Projekts ben\u00f6tigt wird, und verbessern die Genauigkeit von Entscheidungen und Analysen. Mit einer solchen Governance werden alle data-Projekte beschleunigt und die Unternehmen schaffen eine solide Grundlage f\u00fcr die zuk\u00fcnftigen Aktivit\u00e4ten.<\/p>\n<\/div>
7. Digitale Kultur<\/h2><\/div>Die Pandemie hat die Notwendigkeit einer starken digitalen Kultur gef\u00f6rdert - und indem sie die langfristigen M\u00f6glichkeiten f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Wirtschaft hervorhebt, hat sie sie mit den Zielen ihrer digitalen Kollegen in Einklang gebracht.<\/p>\n<\/div>
Dies bietet die M\u00f6glichkeit, Pl\u00e4ne f\u00fcr die digitale Transformation zu verst\u00e4rken und zu beschleunigen (oder sie umzusetzen, wenn sie noch nicht formalisiert sind). Ihr Wert wird in einem Umfeld, in dem sich der Wandel als \u00fcberlebenswichtig f\u00fcr das Unternehmen erwiesen hat, deutlicher. In diesem Zusammenhang k\u00f6nnen die Verantwortlichen f\u00fcr die digitale Transformation umfassende Pl\u00e4ne zur Weiterbildung auf den Weg bringen, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter \u00fcber das Wissen verf\u00fcgen, das sie f\u00fcr eine zukunftsweisende digitale und\u00a0data-driven Organisation<\/a>.<\/p>\nDie Technologie ist vorhanden - es liegt an der modernen, post-pandemischen Organisation, sie in ihre Kultur zu integrieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
W\u00e4hrend der gesamten Pandemie bestand die Notwendigkeit, schnell und genau zu verstehen, was zu diesem Zeitpunkt in der gesamten Organisation passiert und wie sich dies im Laufe der Zeit ver\u00e4ndert. Aber das gesammelte data muss einen echten Mehrwert bieten, indem es als Grundlage f\u00fcr Gesch\u00e4ftsstrategien dient.<\/p>\n<\/div>
Verschiebungen in\u00a0Verbraucherverhalten<\/a>, Es ist wichtig zu verstehen, was und wie gekauft wird (z.B. in gro\u00dfen Mengen oder in kleineren Mengen, und welche Kan\u00e4le genutzt werden). Um diese Nachfrage zu erkennen und schlie\u00dflich zu befriedigen, muss sie mit dem verf\u00fcgbaren Bestand abgeglichen werden.<\/p>\n<\/div> Einfache KPIs wie Lagerbest\u00e4nde und Warenstr\u00f6me k\u00f6nnen den Herstellungsprozess reibungslos gestalten. Obwohl dies auf dem Papier einfach aussieht, erfordert es eine industrialisierte Pipeline, die eine breite Palette von data zusammenf\u00fchrt.<\/p>\n<\/div> Auch die psychische Gesundheit war ein Dauerthema w\u00e4hrend der Krise, und das Wissen um die Zufriedenheit der Mitarbeiter ist von entscheidender Bedeutung - von den ersten Tagen der Heimarbeit \u00fcber ein m\u00f6gliches Burnout, wenn die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben verschwimmt, bis hin zur allm\u00e4hlichen R\u00fcckkehr ins B\u00fcro.<\/p>\n<\/div> Angesichts des sich schnell ver\u00e4ndernden Sandes in der Welt von Covid-19 ist es jedoch wichtig, diese data nicht zu verwenden, um unmittelbare R\u00fcckschl\u00fcsse auf dauerhafte Verhaltens\u00e4nderungen zu ziehen, und sie sollte auch nicht dazu verwendet werden, langfristige Entscheidungen zu treffen. Es besteht zum Beispiel kein Zweifel, dass die Forderung nach\u00a0B\u00fcror\u00e4ume sind anders<\/a>\u00a0von dem Niveau vor der Pandemie zur\u00fcckgegangen ist, scheint es jetzt unwahrscheinlich, dass die Stadtzentren und Gesch\u00e4ftsviertel zu den Geisterst\u00e4dten werden, die in der ersten Reaktion vorhergesagt wurden.<\/p>\n<\/div> Hier gibt es keine \u00dcberraschungen - der beschleunigte Wechsel zum Online-Handel k\u00f6nnte als einer der Retter der Pandemie angesehen werden. Unternehmen auf der ganzen Welt haben ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe schnell umgestellt, um den ver\u00e4nderten Umst\u00e4nden, in denen sie - und ihre Kunden - sich befanden, gerecht zu werden.<\/p>\n<\/div> Aber obwohl es keinen Zweifel daran gibt, dass E-Commerce (oder Connected Commerce) der Weg in die Zukunft ist, liefert eine vollst\u00e4ndige Bewertung der digitalen Bereitschaft eine Momentaufnahme der aktuellen F\u00e4higkeiten des Einzelh\u00e4ndlers und stellt sicher, dass sie skalierbar sind.<\/p>\n<\/div> Der direkte Zugang zu den Verbrauchern ist ebenfalls wertvoll, da ihr sich \u00e4nderndes Online-Verhalten und Kaufverhalten Aufschluss \u00fcber die Strategien f\u00fcr die Medienausgaben nach Produkten und Schl\u00fcsselw\u00f6rtern geben kann, f\u00fcr die geworben werden soll (von denen einige unerwartet sein k\u00f6nnten). Durch gemeinsame Kampagnen k\u00f6nnen Marken und Einzelh\u00e4ndler von gemeinsamen data, zusammengefassten audience und kombinierten Budgets profitieren, wobei sowohl Facebook als auch Google diese M\u00f6glichkeit bieten.<\/p>\n<\/div> Auch die Marktplatzstrategien sollten bewertet werden, damit die richtigen Produkte auf dem am besten geeigneten Marktplatz auf die relevanteste Weise beworben werden.<\/p>\n Lesen Sie weiter:\u00a014 globale Trends im Verbraucherverhalten f\u00fcr 2021 und dar\u00fcber hinaus<\/a><\/strong>.<\/p>\n<\/div> Marketingbudgets sind in schwierigen Handelszeiten anf\u00e4llig, und obwohl sich K\u00fcrzungen dieser Kosten in der Regel als kurzsichtig erweisen, erfordert ihr Schutz eine intelligente Arbitrage und Kampagnen, die einen ROI liefern.<\/p>\n<\/div> Dies erfordert die Konzentration auf die richtigen KPIs - wobei diese von Branche zu Branche unterschiedlich sind. Die Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen, die w\u00e4hrend der Pandemie verf\u00fcgbar und relevant waren (wie digitale Unterhaltung und Online-Handel), stieg an.\u00a0Anstieg der Ausgaben f\u00fcr digitale Medien<\/a>\u00a0in diesen Sektoren trieben die Werbekosten in die H\u00f6he und beeintr\u00e4chtigten den ROI.<\/p>\n<\/div> Um die Inflation zu begrenzen, m\u00fcssen Sie die Kampagnen, Segmente oder Investitionen ausw\u00e4hlen, die aus der Perspektive des Customer Lifetime Value am sinnvollsten sind und nicht aus der Perspektive kurzfristiger \/ einmaliger Ertr\u00e4ge.<\/p>\n<\/div> In anderen Bereichen (z. B. in der Automobil- und Reisebranche) ging die Nachfrage nach ihren Angeboten jedoch zur\u00fcck oder brach ganz ein, was zu geringeren Medienausgaben f\u00fchrte. F\u00fcr diese Unternehmen war - und ist vielleicht immer noch - die vor\u00fcbergehende Abkehr von traditionellen Leistungskennzahlen hin zu \u2018Mikrokonversionen\u2019 wie generierten Leads oder Newsletter-Anmeldungen eine wichtige Strategie. Obwohl es sich dabei nicht um Verk\u00e4ufe handelt, bieten sie einen Ma\u00dfstab f\u00fcr das Interesse und die Absicht der Verbraucher, wenn sich der Markt wieder ausgleicht.<\/p>\n<\/div> Und selbst in \u2018schwachen\u2019 Verkaufszeiten sollte der Wert von Branding-Kampagnen nicht untersch\u00e4tzt werden. Eine geringere Nachfrage nach Produkten f\u00fchrt zu einer geringeren Nachfrage nach Werbung, was die Preise f\u00fcr Medien senkt und die Kommunikation kosteng\u00fcnstig macht, mit dem zus\u00e4tzlichen Vorteil, dass die Wettbewerber oft ihre Werbung eingestellt haben.<\/p>\n<\/div> Dies tr\u00e4gt nicht nur zum Ausbau von Marktanteilen bei, sondern auch dazu, dass die Marke bei den Verbrauchern im Ged\u00e4chtnis bleibt (z.B. \u2018Danke, dass Sie nicht mit Uber gefahren sind\u2019). Gleichzeitig sind ansprechende Inhalte ein guter Weg, um die wichtigen first-party data zu erreichen.<\/p>\n<\/div> Wie bereits erw\u00e4hnt, ist es wichtig, die Nachfrage zu kennen und einen \u00dcberblick \u00fcber die Best\u00e4nde zu haben, um die Lagerbest\u00e4nde und die Vorlaufzeiten zu reduzieren.<\/p>\n Ein Supply data-Modell ist ein Kernelement der durchg\u00e4ngigen data-driven-Lieferkette, die diesen Einblick untermauert. Data aus Unternehmenssystemen wie SAP, Medien data, digitales data, Sell-in data (Verk\u00e4ufe vom Hersteller an den H\u00e4ndler) und Sell-out data (Verk\u00e4ufe vom H\u00e4ndler\/Einzelh\u00e4ndler an den Endkunden) m\u00fcssen eine vollautomatisierte Pipeline bilden, wobei alle relevanten Parteien Zugang zu Bestands- und Flussinformationen haben.<\/p>\n<\/div> Demand-Sensing-Projekte bieten weitere Einblicke, denn sie erm\u00f6glichen es Unternehmen, kurzfristige Trends zu nutzen, um die Verbrauchernachfrage nach Produkt, Region, Markt, Tageszeit usw. besser vorherzusagen.<\/p>\n Lesen Sie weiter:<\/strong>\u00a0Die digitale Reife von Lieferketten steckt noch in den Kinderschuhen<\/a>.<\/p>\n<\/div> KI ist nicht mehr \u2018neu\u2019. Laut der Studie \u2018The state of AI in 2020\u2019 von McKinsey & Company gaben 50% der Befragten an, dass ihre Unternehmen KI in mindestens einer Gesch\u00e4ftsfunktion eingesetzt haben. Der Grund f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI ist ihre F\u00e4higkeit, Unternehmen bei der Kostensenkung zu helfen.<\/p>\n<\/div> KI ist jedoch kein Allheilmittel. Um ihr volles Potenzial auszusch\u00f6pfen und die Rendite zu maximieren, m\u00fcssen Unternehmensleiter die Struktur ihrer Organisationen so gestalten, dass sie das Funktionieren der KI erleichtern.<\/p>\n<\/div> Ein effektives KI-System kann nicht \u00fcber das gesamte Unternehmen gelegt werden. Vielmehr muss es nach Gesch\u00e4ftsfunktionen organisiert werden, wobei die Programme von kleinen, interdisziplin\u00e4ren Teams erstellt werden, zu denen ein Product Owner, ein data-Wissenschaftler, ein data-Ingenieur und ein Ingenieur f\u00fcr maschinelles Lernen geh\u00f6ren.<\/p>\n<\/div> Diese Programme werden von Algorithmen angetrieben, die ohne einen starken data Pipeline-Input und klar definierte Outputs geschw\u00e4cht werden. Und obwohl KI auf Technologie aufbaut, erfordern erfolgreiche Implementierungen auch Zeit und Energie, um ihre Prinzipien in der Unternehmenskultur zu verankern.<\/p>\n Lesen Sie weiter:<\/strong>\u00a0F\u00fcnf bew\u00e4hrte Verfahren zur Steigerung des Werts von artificial intelligence<\/a>.<\/p>\n<\/div> In den Unternehmen von heute steht data im Mittelpunkt fast aller Funktionen - in der Tat untermauert es jede der oben genannten Empfehlungen. Dieser Status spricht daf\u00fcr, dass digitale F\u00fchrungskr\u00e4fte Strukturen einrichten, die sicherstellen, dass die IT-Assets des Unternehmens eine effektive data-Erfassung, -Speicherung, -Verarbeitung und -Ausgabe erm\u00f6glichen.<\/p>\n<\/div> Data-Governance-Programme dieser Art verk\u00fcrzen nachweislich die Zeit, die f\u00fcr den Start eines data-Projekts ben\u00f6tigt wird, und verbessern die Genauigkeit von Entscheidungen und Analysen. Mit einer solchen Governance werden alle data-Projekte beschleunigt und die Unternehmen schaffen eine solide Grundlage f\u00fcr die zuk\u00fcnftigen Aktivit\u00e4ten.<\/p>\n<\/div> Die Pandemie hat die Notwendigkeit einer starken digitalen Kultur gef\u00f6rdert - und indem sie die langfristigen M\u00f6glichkeiten f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Wirtschaft hervorhebt, hat sie sie mit den Zielen ihrer digitalen Kollegen in Einklang gebracht.<\/p>\n<\/div> Dies bietet die M\u00f6glichkeit, Pl\u00e4ne f\u00fcr die digitale Transformation zu verst\u00e4rken und zu beschleunigen (oder sie umzusetzen, wenn sie noch nicht formalisiert sind). Ihr Wert wird in einem Umfeld, in dem sich der Wandel als \u00fcberlebenswichtig f\u00fcr das Unternehmen erwiesen hat, deutlicher. In diesem Zusammenhang k\u00f6nnen die Verantwortlichen f\u00fcr die digitale Transformation umfassende Pl\u00e4ne zur Weiterbildung auf den Weg bringen, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter \u00fcber das Wissen verf\u00fcgen, das sie f\u00fcr eine zukunftsweisende digitale und\u00a0data-driven Organisation<\/a>.<\/p>\n Die Technologie ist vorhanden - es liegt an der modernen, post-pandemischen Organisation, sie in ihre Kultur zu integrieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>2. Effektiver E-Commerce<\/h2><\/div>
3. Schutz des Marketingbudgets<\/h2><\/div>
4. Data-gesteuerte Lieferketten<\/h2><\/div>
5. K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2><\/div>
6. Data Verwaltung<\/h2><\/div>
7. Digitale Kultur<\/h2><\/div>