![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/coggia-pascal-management-team-artefact.jpg\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/manuela-mesa.jpeg\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/natacha-zouein.jpeg\")
Der Wettlauf um mehr Privatsph\u00e4re und eine st\u00e4rkere Personalisierung<\/h2><\/div>Der Zwiespalt zwischen dem zunehmenden Bewusstsein und der Sorge um die data Privatsph\u00e4re der Kunden und dem steigenden Bedarf an personalisierten Inhalten und Werbung zwingt Unternehmen dazu, ihre Personalisierungs- und Segmentierungsstrategien zu \u00fcberdenken.<\/p>\n
Die Forschung liefert starke Argumente f\u00fcr die Personalisierung (laut Instapage f\u00fchlen sich beispielsweise 74% der Kunden frustriert, wenn Website-Inhalte nicht personalisiert sind). Dies spiegelt sich auch in dem Feedback wider, das wir von unseren Kunden erhalten:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Mehr als die H\u00e4lfte der Befragten aus einer Vielzahl von Branchen gaben an, dass die Personalisierung bis 2020 zu Umsatzsteigerungen von mehr als 20% f\u00fchren wird;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Hypertargeting an Investitionen in Online-Medien bedeuten etwa $20 Mrd. an zus\u00e4tzlichen Einnahmen f\u00fcr Unternehmen der Konsumg\u00fcterindustrie (CPG);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Die Kosten f\u00fcr Medien k\u00f6nnen bei Facebook um 5-15% und bei programmatischer Werbung um 20-25% gesenkt werden.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Der Anteil der Sucheinblendungen kann \u00fcber alle Suchbegriffe hinweg um etwa 15% gesteigert werden, w\u00e4hrend das gleiche Budget beibehalten wird.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Der Erstbesitz von data wird zu einer immer wichtigeren Quelle von Wettbewerbsvorteilen<\/h2><\/div>Diese Situation setzt die Unternehmen unter Druck; sie haben keine andere Wahl, als ihre data-Assets anzureichern und sich auf den Aufbau einer starken first-party data-Strategie und eines data-Kundenstamms zu konzentrieren.<\/p>\n
Unser data zeigt, dass die Global Player dies erkannt haben:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Die Verantwortlichen f\u00fcr die einzelnen Kategorien haben sich Ziele gesetzt, die sie dazu verpflichten, first-party data f\u00fcr Millionen - und in einigen F\u00e4llen sogar Milliarden - von Kunden zu sammeln;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>CPG-Marken verf\u00fcgen \u00fcber digitale Assets, die im Jahr 2021 einen Anstieg des Traffics von mehr als 20% verzeichnen konnten, wodurch ein Drittel ihrer globalen Kundenbasis online mit den Marken in Kontakt trat;<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Unternehmen sollten mindestens 10% von first-party data von ihren wertvollsten Kunden sammeln und vorrangig Inkassotaktiken einsetzen.<\/div><\/li><\/ul>
Unternehmen m\u00fcssen sich mit Tools ausstatten, die f\u00fcr die Erfassung und Verarbeitung von first-party data in \u00dcbereinstimmung mit den GDPR-Vorschriften bestimmt sind, und ihre audience-Segmentierungsf\u00e4higkeiten st\u00e4rken. Aber wie wird sich die bevorstehende Entfernung des cookies von Drittanbietern auf die Identifizierung der Benutzer auswirken?<\/i><\/p>\n<\/div>CDPs florieren als Standardl\u00f6sungen, die es Unternehmen erm\u00f6glichen, ihre first-party data Reifegrade schnell zu erh\u00f6hen und zu verlagern.<\/h2><\/div>Die Entwicklung hin zu einer kochfreien Welt sollte als Chance f\u00fcr das Aufkommen neuer Technologien gesehen werden. Um diese data zu konsolidieren und ordnungsgem\u00e4\u00df zu verwalten sowie ganzheitliche Einblicke zu gewinnen und sie \u00fcber alle Marketingkan\u00e4le hinweg nutzbar zu machen, gelten Customer Data Platforms (CDPs) als die attraktivste L\u00f6sung. Mit dieser data-driven-Technologie k\u00f6nnen Marketingfachleute first-party data nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die ihnen helfen, eine Eins-zu-eins-Personalisierung zu liefern und so das Kundenerlebnis zu verbessern.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
First-Party data ist die erste Wahl f\u00fcr Vermarkter, wenn es um Kundeneinblicke geht und hat den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf den Customer Lifetime Value (CLV);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Bis 2025 werden 20% des Umsatzes im Direktvertrieb aus wiederkehrenden Kundenbeziehungen stammen<\/a>, was zu einer Verzehnfachung der first-party data Kollektion<\/a>.<\/i><\/div><\/li><\/ul>
Die Grenzen des alleinigen Verlassens auf IDs, egal ob es sich dabei um cookies, E-Mails, IPs oder andere Formen der pers\u00f6nlichen Identifizierung handelt<\/h2><\/div>CDPs werden traditionell verwendet, um die data der Kunden durch eine Kombination von IDs zu konsolidieren, aber IDs bereiten im Allgemeinen Schwierigkeiten:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Im Durchschnitt zeigt unsere Analyse, dass der ID-Abgleich 32% weniger effektiv ist, wenn die IDs mit der Media Buying Platform geteilt werden. Au\u00dferdem gibt es enorme Schwankungen (zwischen 0 und 95%), die von einer Vielzahl von Faktoren abh\u00e4ngen, darunter der Browser, das Betriebssystem, die Zustimmung des Benutzers, die Browsereinstellungen und Add-ons, die Art der IDs und die Einschr\u00e4nkungen der Media Buying Platform selbst. Wir gehen au\u00dferdem davon aus, dass die Effektivit\u00e4t weiter abnehmen wird, da die Vorschriften strenger werden, die Walled Gardens die Datenschutzbestimmungen versch\u00e4rfen und die Browser neue technische Barrieren f\u00fcr die Erfassung und den Abgleich von IDs hinzuf\u00fcgen.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Wir sch\u00e4tzen, dass nur 57% der Medienbetrachter mit Hilfe von IDs und Lookalikes mit aussagekr\u00e4ftiger Genauigkeit angesprochen werden k\u00f6nnen. Das bedeutet, dass es eine riesige Chance und einen gro\u00dfen Bedarf f\u00fcr nicht ID-basierte targeting gibt, um ihre relevante Reichweite zu erh\u00f6hen.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Lookalikes von PII- oder Nicht-PII-IDs reichen oft nicht aus, um hochfrequente Medienkampagnen durchzuf\u00fchren. Daher werden alternative first-party targeting-Optionen ben\u00f6tigt, um die Medienreichweite in gro\u00dfem Umfang zu steigern.<\/div><\/li><\/ul>
Eine neue und wachsende M\u00f6glichkeit f\u00fcr Marken, first-party data zu nutzen, ohne Namen und cookies zu verwenden<\/h2><\/div>Ohne die richtigen Werkzeuge, um first-party data in Medien- und Marketingstrategien umzusetzen, k\u00f6nnen CDPs zu sehr wie eine leere Leinwand wirken. Die Einf\u00fchrung eines CDP-Ansatzes ist in der Tat nur ein Teil des Puzzles.<\/p>\n<\/div>
Die derzeitigen first-party data-Strategien konzentrieren sich auf die Sammlung von IDs und deren Reichweite, scheitern aber oft daran, aus den gesammelten Informationen Erkenntnisse und Lehren zu ziehen. Das Ziel sollte sein, \u00fcber IDs hinauszugehen und mehr data durch mehr Intelligenz zu ersetzen. Auf diese Weise ist das data, das genutzt wird, viel breiter und reichhaltiger als IDs, kann aber bei richtiger Anwendung die gleiche Reichweite und audience-Qualit\u00e4t erzielen.<\/p>\n<\/div>
Google hat diese Vision in den letzten Jahren vorangetrieben, indem es sich von Cookie-basierten data von Drittanbietern und verhaltensbasierten targeting wegbewegt hat, hin zu der F\u00e4higkeit, mit neu entstehenden Aggregaten zu arbeiten. Die ersten Vorschl\u00e4ge basierten auf dem Federated Learning of Cohorts (FLoC), das Anfang 2022 durch Topics, einem neuen Vorschlag f\u00fcr interessenbasiertes targeting, ersetzt wurde.Was bedeutet das f\u00fcr Marken?<\/i><\/p>\n<\/div>Ein kochsicherer und PII-freier Ansatz bietet gro\u00dfen Werbetreibenden eine neue Goldmine, indem er ein hohes Leistungsniveau mit einer gr\u00f6\u00dferen Reichweite bietet<\/h2><\/div>Der Einsatz des kochfreien targeting bei verschiedenen unserer Kunden zeigt, dass es genauso effizient sein kann wie ID targeting, wenn nicht sogar noch effizienter. Mit gen\u00fcgend data, das aus einer Kombination von Quellen wie Markt- und Affinit\u00e4tssegmenten, Schl\u00fcsselw\u00f6rtern, Online-Verhaltensmustern, Standort und Konsum reports gesammelt wird, k\u00f6nnen wir audience-Segmente mit der entsprechenden Personalisierung erstellen, die den spezifischen Gesch\u00e4ftsanforderungen unserer Kunden entsprechen. Diese Art von targeting sorgt f\u00fcr eine effektive Reichweite und bietet eine pr\u00e4zise und ma\u00dfgeschneiderte Personalisierung in gr\u00f6\u00dferem Umfang.<\/p>\n<\/div>
Data-Wissenschaft ist nur ein Teil der data-Strategie: Unternehmen m\u00fcssen von data-driven-Regeln auf gesch\u00e4ftsorientiertes maschinelles Lernen umsteigen<\/h2><\/div>Bei der Personalisierung geht es um viel mehr als den Namen und die E-Mail-Adresse eines Kunden; entscheidend ist auch, was das Unternehmen \u00fcber ihn wei\u00df. Anstatt sich nur auf identifizierbare data zu konzentrieren, ist es wichtig, maschinelles Lernen einzusetzen, um den gesammelten data genauere Erkenntnisse hinzuzuf\u00fcgen. CDPs und L\u00f6sungen wie das Audience Engine<\/a> verbessern die Erfassung und Interpretation von data und zeigen, wie der Wechsel von data zu Intelligenz den Personalisierungs- und data-Datenschutzstrategien der Unternehmen zu ihrem vollen Potenzial verhelfen kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Wie Sie Ihre eigene Audience Engine aufbauen: Wie Sie das Google-\u00d6kosystem in einen kochfreien Kunden verwandeln data platform<\/p>","protected":false},"featured_media":66170,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2997,21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-66112","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-marketing","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/66112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/66170"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=66112"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=66112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Der Zwiespalt zwischen dem zunehmenden Bewusstsein und der Sorge um die data Privatsph\u00e4re der Kunden und dem steigenden Bedarf an personalisierten Inhalten und Werbung zwingt Unternehmen dazu, ihre Personalisierungs- und Segmentierungsstrategien zu \u00fcberdenken.<\/p>\n
Die Forschung liefert starke Argumente f\u00fcr die Personalisierung (laut Instapage f\u00fchlen sich beispielsweise 74% der Kunden frustriert, wenn Website-Inhalte nicht personalisiert sind). Dies spiegelt sich auch in dem Feedback wider, das wir von unseren Kunden erhalten:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Mehr als die H\u00e4lfte der Befragten aus einer Vielzahl von Branchen gaben an, dass die Personalisierung bis 2020 zu Umsatzsteigerungen von mehr als 20% f\u00fchren wird;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nHypertargeting an Investitionen in Online-Medien bedeuten etwa $20 Mrd. an zus\u00e4tzlichen Einnahmen f\u00fcr Unternehmen der Konsumg\u00fcterindustrie (CPG);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
Die Kosten f\u00fcr Medien k\u00f6nnen bei Facebook um 5-15% und bei programmatischer Werbung um 20-25% gesenkt werden.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
\nDer Anteil der Sucheinblendungen kann \u00fcber alle Suchbegriffe hinweg um etwa 15% gesteigert werden, w\u00e4hrend das gleiche Budget beibehalten wird.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Der Erstbesitz von data wird zu einer immer wichtigeren Quelle von Wettbewerbsvorteilen<\/h2><\/div>
Diese Situation setzt die Unternehmen unter Druck; sie haben keine andere Wahl, als ihre data-Assets anzureichern und sich auf den Aufbau einer starken first-party data-Strategie und eines data-Kundenstamms zu konzentrieren.<\/p>\n
Unser data zeigt, dass die Global Player dies erkannt haben:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Die Verantwortlichen f\u00fcr die einzelnen Kategorien haben sich Ziele gesetzt, die sie dazu verpflichten, first-party data f\u00fcr Millionen - und in einigen F\u00e4llen sogar Milliarden - von Kunden zu sammeln;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
CPG-Marken verf\u00fcgen \u00fcber digitale Assets, die im Jahr 2021 einen Anstieg des Traffics von mehr als 20% verzeichnen konnten, wodurch ein Drittel ihrer globalen Kundenbasis online mit den Marken in Kontakt trat;<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Unternehmen sollten mindestens 10% von first-party data von ihren wertvollsten Kunden sammeln und vorrangig Inkassotaktiken einsetzen.<\/div><\/li><\/ul>Unternehmen m\u00fcssen sich mit Tools ausstatten, die f\u00fcr die Erfassung und Verarbeitung von first-party data in \u00dcbereinstimmung mit den GDPR-Vorschriften bestimmt sind, und ihre audience-Segmentierungsf\u00e4higkeiten st\u00e4rken. Aber wie wird sich die bevorstehende Entfernung des cookies von Drittanbietern auf die Identifizierung der Benutzer auswirken?<\/i><\/p>\n<\/div>
CDPs florieren als Standardl\u00f6sungen, die es Unternehmen erm\u00f6glichen, ihre first-party data Reifegrade schnell zu erh\u00f6hen und zu verlagern.<\/h2><\/div>
Die Entwicklung hin zu einer kochfreien Welt sollte als Chance f\u00fcr das Aufkommen neuer Technologien gesehen werden. Um diese data zu konsolidieren und ordnungsgem\u00e4\u00df zu verwalten sowie ganzheitliche Einblicke zu gewinnen und sie \u00fcber alle Marketingkan\u00e4le hinweg nutzbar zu machen, gelten Customer Data Platforms (CDPs) als die attraktivste L\u00f6sung. Mit dieser data-driven-Technologie k\u00f6nnen Marketingfachleute first-party data nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die ihnen helfen, eine Eins-zu-eins-Personalisierung zu liefern und so das Kundenerlebnis zu verbessern.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
First-Party data ist die erste Wahl f\u00fcr Vermarkter, wenn es um Kundeneinblicke geht und hat den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf den Customer Lifetime Value (CLV);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
Bis 2025 werden 20% des Umsatzes im Direktvertrieb aus wiederkehrenden Kundenbeziehungen stammen<\/a>, was zu einer Verzehnfachung der first-party data Kollektion<\/a>.<\/i><\/div><\/li><\/ul>Die Grenzen des alleinigen Verlassens auf IDs, egal ob es sich dabei um cookies, E-Mails, IPs oder andere Formen der pers\u00f6nlichen Identifizierung handelt<\/h2><\/div>
CDPs werden traditionell verwendet, um die data der Kunden durch eine Kombination von IDs zu konsolidieren, aber IDs bereiten im Allgemeinen Schwierigkeiten:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Im Durchschnitt zeigt unsere Analyse, dass der ID-Abgleich 32% weniger effektiv ist, wenn die IDs mit der Media Buying Platform geteilt werden. Au\u00dferdem gibt es enorme Schwankungen (zwischen 0 und 95%), die von einer Vielzahl von Faktoren abh\u00e4ngen, darunter der Browser, das Betriebssystem, die Zustimmung des Benutzers, die Browsereinstellungen und Add-ons, die Art der IDs und die Einschr\u00e4nkungen der Media Buying Platform selbst. Wir gehen au\u00dferdem davon aus, dass die Effektivit\u00e4t weiter abnehmen wird, da die Vorschriften strenger werden, die Walled Gardens die Datenschutzbestimmungen versch\u00e4rfen und die Browser neue technische Barrieren f\u00fcr die Erfassung und den Abgleich von IDs hinzuf\u00fcgen.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
Wir sch\u00e4tzen, dass nur 57% der Medienbetrachter mit Hilfe von IDs und Lookalikes mit aussagekr\u00e4ftiger Genauigkeit angesprochen werden k\u00f6nnen. Das bedeutet, dass es eine riesige Chance und einen gro\u00dfen Bedarf f\u00fcr nicht ID-basierte targeting gibt, um ihre relevante Reichweite zu erh\u00f6hen.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Lookalikes von PII- oder Nicht-PII-IDs reichen oft nicht aus, um hochfrequente Medienkampagnen durchzuf\u00fchren. Daher werden alternative first-party targeting-Optionen ben\u00f6tigt, um die Medienreichweite in gro\u00dfem Umfang zu steigern.<\/div><\/li><\/ul>Eine neue und wachsende M\u00f6glichkeit f\u00fcr Marken, first-party data zu nutzen, ohne Namen und cookies zu verwenden<\/h2><\/div>
Ohne die richtigen Werkzeuge, um first-party data in Medien- und Marketingstrategien umzusetzen, k\u00f6nnen CDPs zu sehr wie eine leere Leinwand wirken. Die Einf\u00fchrung eines CDP-Ansatzes ist in der Tat nur ein Teil des Puzzles.<\/p>\n<\/div>
Die derzeitigen first-party data-Strategien konzentrieren sich auf die Sammlung von IDs und deren Reichweite, scheitern aber oft daran, aus den gesammelten Informationen Erkenntnisse und Lehren zu ziehen. Das Ziel sollte sein, \u00fcber IDs hinauszugehen und mehr data durch mehr Intelligenz zu ersetzen. Auf diese Weise ist das data, das genutzt wird, viel breiter und reichhaltiger als IDs, kann aber bei richtiger Anwendung die gleiche Reichweite und audience-Qualit\u00e4t erzielen.<\/p>\n<\/div>
Google hat diese Vision in den letzten Jahren vorangetrieben, indem es sich von Cookie-basierten data von Drittanbietern und verhaltensbasierten targeting wegbewegt hat, hin zu der F\u00e4higkeit, mit neu entstehenden Aggregaten zu arbeiten. Die ersten Vorschl\u00e4ge basierten auf dem Federated Learning of Cohorts (FLoC), das Anfang 2022 durch Topics, einem neuen Vorschlag f\u00fcr interessenbasiertes targeting, ersetzt wurde.Was bedeutet das f\u00fcr Marken?<\/i><\/p>\n<\/div>
Ein kochsicherer und PII-freier Ansatz bietet gro\u00dfen Werbetreibenden eine neue Goldmine, indem er ein hohes Leistungsniveau mit einer gr\u00f6\u00dferen Reichweite bietet<\/h2><\/div>
Der Einsatz des kochfreien targeting bei verschiedenen unserer Kunden zeigt, dass es genauso effizient sein kann wie ID targeting, wenn nicht sogar noch effizienter. Mit gen\u00fcgend data, das aus einer Kombination von Quellen wie Markt- und Affinit\u00e4tssegmenten, Schl\u00fcsselw\u00f6rtern, Online-Verhaltensmustern, Standort und Konsum reports gesammelt wird, k\u00f6nnen wir audience-Segmente mit der entsprechenden Personalisierung erstellen, die den spezifischen Gesch\u00e4ftsanforderungen unserer Kunden entsprechen. Diese Art von targeting sorgt f\u00fcr eine effektive Reichweite und bietet eine pr\u00e4zise und ma\u00dfgeschneiderte Personalisierung in gr\u00f6\u00dferem Umfang.<\/p>\n<\/div>
Data-Wissenschaft ist nur ein Teil der data-Strategie: Unternehmen m\u00fcssen von data-driven-Regeln auf gesch\u00e4ftsorientiertes maschinelles Lernen umsteigen<\/h2><\/div>
Bei der Personalisierung geht es um viel mehr als den Namen und die E-Mail-Adresse eines Kunden; entscheidend ist auch, was das Unternehmen \u00fcber ihn wei\u00df. Anstatt sich nur auf identifizierbare data zu konzentrieren, ist es wichtig, maschinelles Lernen einzusetzen, um den gesammelten data genauere Erkenntnisse hinzuzuf\u00fcgen. CDPs und L\u00f6sungen wie das Audience Engine<\/a> verbessern die Erfassung und Interpretation von data und zeigen, wie der Wechsel von data zu Intelligenz den Personalisierungs- und data-Datenschutzstrategien der Unternehmen zu ihrem vollen Potenzial verhelfen kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Wie Sie Ihre eigene Audience Engine aufbauen: Wie Sie das Google-\u00d6kosystem in einen kochfreien Kunden verwandeln data platform<\/p>","protected":false},"featured_media":66170,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2997,21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-66112","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-marketing","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/66112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/66170"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=66112"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=66112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>