{"id":67143,"date":"2022-05-23T14:18:21","date_gmt":"2022-05-23T13:18:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=67143"},"modified":"2024-09-20T17:45:49","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:49","slug":"artefacts-field-experience-data-governance-a-prerequisite-for-ai-project-success","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/artefacts-field-experience-data-governance-a-prerequisite-for-ai-project-success\/","title":{"rendered":"Data Governance, eine Voraussetzung f\u00fcr den Erfolg von KI-Projekten"},"content":{"rendered":"

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Lesen Sie diesen Artikel auf Franz\u00f6sisch in\u00a0<\/u><\/p>\n<\/div>

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Das Data und seine Anwendungen werden zunehmend in die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe integriert. Sie stehen im Mittelpunkt der Bem\u00fchungen, die Produktivit\u00e4t und Gesamteffizienz zu verbessern. Durch spezifische Prozesse und eine angepasste Organisationsstruktur erm\u00f6glicht data governance Unternehmen, data zu organisieren, seine Qualit\u00e4t zu verbessern und die ethischen und regulatorischen Herausforderungen der data-Verarbeitung zu meistern. Ein Interview des Hub Institute mit Justine Nerce, Partner bei Artefact. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Justine ist eine data governance<\/a> Spezialist bei Artefact. Ausgehend von ihrer Erfahrung mit \u00e4hnlichen Projekten in gro\u00dfen Unternehmen spricht sie \u00fcber die Bedeutung von data governance und die besondere Positionierung von Artefact in diesem Bereich. Das auf data-Beratung spezialisierte Unternehmen ist entlang der gesamten gesch\u00e4ftlichen Wertsch\u00f6pfungskette t\u00e4tig, von der data-Strategie bis zur Implementierung von KI-Projekten, einschlie\u00dflich Governance als wesentliche Voraussetzung f\u00fcr eine erfolgreiche Implementierung und Skalierung von Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n<\/div>

Was sind die Herausforderungen von data governance heute?<\/h2><\/div>

Die Menge an data und die Zahl der Anwendungsf\u00e4lle rund um data nimmt st\u00e4ndig zu. Unternehmen m\u00fcssen sich zun\u00e4chst der Herausforderung stellen, den gr\u00f6\u00dftm\u00f6glichen Nutzen aus ihrem data zu ziehen und es zu demokratisieren. Qualitativ hochwertiges, gut dokumentiertes data sollte f\u00fcr den Endverbraucher zug\u00e4nglich sein.<\/p>\n

All dies gilt im Rahmen der Ethik und des data-Schutzes. Die Data-Governance wird immer wichtiger, um die Einhaltung bestimmter Datenschutzgesetze zu gew\u00e4hrleisten. In Europa ist die Allgemeine Data Datenschutzverordnung (GDPR) in Kraft und tendiert dazu, zum globalen Standard zu werden.<\/p>\n

Das bedeutet, dass das Unternehmen zun\u00e4chst in der Lage sein muss, nachzuweisen, dass es wei\u00df, welche data durch seine Infrastruktur flie\u00dfen. Es muss vollst\u00e4ndig transparent sein, welche data es von seinen Nutzern sammelt, und es muss in der Lage sein, alle mit einer Person verbundenen data sofort zu l\u00f6schen.<\/p>\n<\/div>

Zweitens, die Migration zum cloud<\/b> ist unerl\u00e4sslich. Es zeichnen sich drei Hauptanwendungen ab: Business Intelligence, k\u00fcnstliche Intelligenz und data-Exploration. Durch die Strukturierung von data auf der Grundlage von data governance werden Unternehmen in der Lage sein, diese drei Arten von Anwendungen als Service anzubieten.<\/p>\n

Diese data-Produkte sind ein gemeinsames, disziplin\u00fcbergreifendes Gut, das ein engagiertes Team erfordert. Diese Produkte m\u00fcssen von hoher Qualit\u00e4t sein, aber auch f\u00fcr alle sichtbar und nutzbar. Die Herausforderung f\u00fcr Unternehmen ist die data-Demokratisierung. Diese data-Produkte m\u00fcssen auch sicher und gesch\u00fctzt sein, um den verschiedenen gesetzlichen und ethischen Anforderungen zu gen\u00fcgen.<\/p>\n<\/div>

Wie unterst\u00fctzt Artefact Unternehmen bei der Implementierung von data governance?<\/h2><\/div>

Bei Artefact agieren wir als Beratungsunternehmen. Wir unterst\u00fctzen alle unsere Kunden w\u00e4hrend der gesamten data governance-Implementierung, von der Strategie bis zur Bereitstellung. Zun\u00e4chst f\u00fchren wir ein Audit durch, um festzustellen, wo sie stehen, und legen dann eine Roadmap fest, um die Bereiche zu identifizieren, an denen sie arbeiten m\u00fcssen. Schlie\u00dflich bauen wir eine data-Asset-Struktur in data-Produkten auf und helfen ihnen bei der Auswahl der technischen Tools, die sie ben\u00f6tigen.<\/p>\n

In unserem Beratungsansatz bestehen wir auf der Bedeutung von data als Wertvektor f\u00fcr das Unternehmen. Dann arbeiten wir an der Einf\u00fchrung, der Auswahl von Qualit\u00e4tswerkzeugen und der Dokumentation der Governance, um der Strategie Substanz zu verleihen und sie umsetzbar zu machen.<\/p>\n

Wir haben auch unsere eigene Artefact School of Data eingerichtet, in der wir data Stewards und data Owner ausbilden, die bei der Implementierung von data governance f\u00fcr Unternehmen eine wichtige Rolle spielen. Neben dieser professionellen Ausbildung intervenieren wir auch direkt in den Unternehmen, um ihnen die Notwendigkeit einer fortgeschrittenen und unterst\u00fctzten data governance zu vermitteln, damit sie ihre KI-Projekte erfolgreich durchf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>

Was ist das Besondere an der globalen Vision von Artefact?<\/h2><\/div>

Unsere St\u00e4rke ist, dass wir ein globales data governance-Modell vorschlagen, das sich zun\u00e4chst auf Endverbraucher konzentriert. Wir positionieren data governance als ein \u201cVerm\u00f6gen<\/b>\u201d dieser Transformation. Wir sind in der Lage, Anwendungsf\u00e4lle in greifbare Werte umzuwandeln und Teil eines globalen Transformationsprogramms zu sein.<\/p>\n

Wir haben auch multidisziplin\u00e4re Experten. In Frankreich gibt es etwa 20 von uns, die sich auf data governance spezialisiert haben, mit Profilen aus verschiedenen Bereichen: data Produktbesitzer <\/b>die Produkte modellieren, data Stewards <\/b>die Qualit\u00e4t dokumentieren und verbessern, aber auch data Ingenieure <\/b>und data-Analysten.\u00a0<\/b><\/p>\n

Wir haben auch ein \u00d6kosystem von Technologiepartnern, mit denen wir unabh\u00e4ngig voneinander zusammenarbeiten. Wir kennen uns mit allen neuen Tools aus, die auf den Markt kommen. Wir haben sowohl eine technische als auch eine strategische DNA und sind in der Lage, all diese Themen miteinander zu verkn\u00fcpfen, um sie ganzheitlich und umfassend zu behandeln und sie f\u00fcr viele Kunden einzusetzen.<\/p>\n<\/div>

Haben Sie ein konkretes Beispiel f\u00fcr Unterst\u00fctzung, die Sie geleistet haben?<\/h2><\/div>

Wir haben einen unserer gro\u00dfen Kunden mit sehr umfangreichen data-Anlagen bei seiner data-Umwandlung unterst\u00fctzt. Das Projekt betraf eine Neugestaltung seiner data governance. Als wir Mitte 2017 eintrafen, stellten wir fest, dass die Unternehmensf\u00fchrung aus einer zu technischen und nicht ausreichend \u201cgesch\u00e4ftlichen\u201d Perspektive angegangen worden war. Dies f\u00fchrte dazu, dass die notwendigen Tools nicht angenommen wurden. Um dies zu korrigieren, haben wir die Governance mit den strategischen Anwendungsf\u00e4llen verkn\u00fcpft. Zu diesem Zweck dokumentierten wir die Anwendungsf\u00e4lle, demokratisierten den Zugang zu ihnen und verbesserten die Qualit\u00e4t von data, um gute Ergebnisse zu gew\u00e4hrleisten. Die ersten Pilotprojekte waren ein Erfolg! Dann standen wir vor der Herausforderung, die Anwendung zu erweitern.<\/p>\n

Im Jahr 2020 unterst\u00fctzten wir dasselbe Unternehmen bei der Einf\u00fchrung eines Programms zur Beschleunigung von Programmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und der Migration auf die Google Cloud Platform (GCP). Die Governance wurde als strategischer Aktivposten der Transformation positioniert und die Einf\u00fchrung erfolgte in zwei Phasen:\u00a0<\/b><\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
    die Strukturierung ihres \u201cData Governance Office\u201d.\u201d <\/b>und die Einrichtung eines Betriebsmodells mit data-Stewards und data-Custodians, usw.<\/div><\/li>
  • <\/i><\/span>
    Strukturierung ihrer data-Aktiva <\/b>in eine gro\u00dfe \u201cGesch\u00e4ftsdom\u00e4ne\u201d, mit dem Auswahl der Werkzeuge <\/b>zu bedienen, usw.<\/div><\/li><\/ul>

    Wir treten jetzt in eine dritte Phase der Industrialisierung und Erweiterung dieses KI-Programms ein. Im Rahmen der Umstellung auf das cloud analysieren wir, wie wir unsere data-Assets strukturieren, rationalisieren und b\u00fcndeln k\u00f6nnen. Derzeit sind wir zur zweiten Phase \u00fcbergegangen, die darin besteht, unsere data-Verm\u00f6genswerte nach diesen gro\u00dfen Gesch\u00e4ftsfamilien zu strukturieren. Als n\u00e4chstes werden wir \u00fcber die Entwicklung der data-Produkte von morgen nachdenken, die verschiedene Kategorien von Anwendungsf\u00e4llen bedienen werden.<\/p>\n<\/div>

    Was k\u00f6nnen wir in Zukunft erwarten, wenn alle ihre data governance eingef\u00fchrt haben?<\/h2><\/div>

    Die Verf\u00fcgbarkeit des data wird die Implementierung von noch mehr Anwendungsf\u00e4llen erm\u00f6glichen, insbesondere im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz. Dies wird die Wertsch\u00f6pfung in Unternehmen beschleunigen. Es wird uns auch erm\u00f6glichen, alle Themen rund um die Demokratisierung und Dezentralisierung von data zu unterst\u00fctzen, insbesondere im Hinblick auf die Ann\u00e4herung von data an das Unternehmen. Die Aufgabe von Artefact ist es, diese Br\u00fccke zwischen data und den Unternehmen zu schlagen, und wir tun dies t\u00e4glich mit unseren Kunden. Wenn das data gut strukturiert und sauber ist, wenn die Produkte zur Verf\u00fcgung stehen und wenn wir die Drucktasten-Tools haben, um sie zu manipulieren, wird theoretisch in f\u00fcnf Jahren jeder in der Lage sein, das data bei seiner t\u00e4glichen Arbeit zu nutzen!<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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