{"id":67490,"date":"2022-06-15T20:25:52","date_gmt":"2022-06-15T19:25:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=67490"},"modified":"2024-09-20T17:45:50","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:50","slug":"what-does-the-end-of-cookies-mean-for-customer-data-platforms","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/what-does-the-end-of-cookies-mean-for-customer-data-platforms\/","title":{"rendered":"Was bedeutet das Ende von cookies f\u00fcr die Kundenplattformen Data?"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Ghadi Hobeika<\/h3><\/div>

Managing Partner, USA, Artefact<\/p>\n<\/div>

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Fr\u00fcher verlie\u00dfen sich gro\u00dfe Werbetreibende bei der Umsetzung von data-driven-Strategien auf Data-Managementplattformen (DMPs). Das sich schnell \u00e4ndernde regulatorische und technologische Klima macht DMPs jedoch \u00fcberfl\u00fcssig, da sie f\u00fcr data (cookies) von Drittanbietern entwickelt wurden. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Da der Cookie-Gedanke immer n\u00e4her r\u00fcckt, m\u00fcssen Unternehmen darauf vorbereitet sein und sich mit Tools ausstatten, die der Erfassung und Verarbeitung von first-party data in \u00dcbereinstimmung mit den Vorschriften dienen, sowie ihre audience Segmentierungsf\u00e4higkeiten verst\u00e4rken. Kunde Data Plattformen<\/a> (CDPs) sind zur bevorzugten L\u00f6sung f\u00fcr Werbetreibende und Anbieter von Inhalten geworden.<\/p>\n<\/div>

Technische und regulatorische \u00c4nderungen machen DMPs zu einer Sache der Vergangenheit<\/h2><\/div>

Der R\u00fcckgang von cookies ist zu einem gro\u00dfen Teil auf die zunehmenden Vorschriften f\u00fcr ihre Verwendung zur\u00fcckzuf\u00fchren. Im Jahr 2016 hat die Allgemein Data Schutzverordnung<\/a> (GDPR) in Europa in Kraft getreten. Dies erforderte die Zustimmung der Nutzer zur Weitergabe ihrer data und viele nutzen die Vorteile des Datenschutzes und lehnen alle cookies auf ihren Browsern ab.<\/p>\n<\/div>

Die einflussreichsten Marken der Welt unternehmen gro\u00dfe Schritte, um sich auf die kochlose Zukunft vorzubereiten. Zum Beispiel wird Google die Verwendung von cookies von Drittanbietern bis 2023 einstellen. Auch Apple hat vor kurzem das Update iOS 14.5 auf den Markt gebracht, das den Nutzern standardm\u00e4\u00dfig die Option zum Teilen von data einr\u00e4umt. Damit Benutzer ihre data f\u00fcr Apps freigeben k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie dies nun einzeln tun.<\/p>\n<\/div>

Die Zunahme der data Privatsph\u00e4re der Nutzer kommt zur gleichen Zeit, in der die Nutzer personalisierte Inhalte erwarten. Daher m\u00fcssen Werbetreibende nach Alternativen zu cookies suchen, die ihre targeting- und Messfunktionen nicht verlangsamen. Zu diesen Alternativen geh\u00f6ren eindeutige IDs, SSO oder kontextbezogene targeting wie Topics, das k\u00fcrzlich von Google als Ersatz f\u00fcr FLoC vorgestellt wurde.<\/p>\n<\/div>

Um sich optimal vorzubereiten, m\u00fcssen Unternehmen wissen, wie sie ihre first-party data am besten nutzen k\u00f6nnen. Deshalb sind CDPs, auch bekannt als DMPs der n\u00e4chsten Generation, f\u00fcr Werbetreibende unerl\u00e4sslich geworden, um in der kochfreien Zukunft erfolgreich zu sein.<\/p>\n<\/div>

CDPs: Das wichtigste Werkzeug, um das Beste aus first-party data herauszuholen<\/h2><\/div>

Zun\u00e4chst einmal sind CDPs eine Software, die die data aus verschiedenen Tools in einer einzigen zentralisierten Kunden datadatenbank zusammenf\u00fchrt, die alle data \u00fcber jede Interaktion mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung enth\u00e4lt. Werbetreibende k\u00f6nnen sich auf CDPs verlassen, um die Leistung von first-party data zu sammeln, zu vereinheitlichen, zu speichern, zu verarbeiten, zu aktivieren und zu messen. Mit diesen Plattformen kann data \u00fcber alle Kan\u00e4le hinweg genutzt werden, z. B. in den Medien, im Direktmarketing oder bei der Personalisierung von Websites.<\/p>\n<\/div>

Bei der Auswahl einer CDP-Plattform ist es wichtig zu verstehen, dass der Markt st\u00e4ndig w\u00e4chst. Der Begriff umfasst zwei Arten von technologischen \u00d6kosystemen. Die erste M\u00f6glichkeit ist, dass sich Werbetreibende mit kompletten Tools wie Treasure Data, Tealium oder Segment ausstatten. Die andere M\u00f6glichkeit besteht darin, dass CDPs \u201cbest-of-breed\u201d sind, also die besten Tools je nach Art der von den verschiedenen Anbietern bereitgestellten Funktionalit\u00e4ten miteinander verbinden. Ein Beispiel daf\u00fcr ist die Verwendung verschiedener Bausteine aus der Google Cloud und der Google Marketing Platform, um eine CDP-\u00e4hnliche Umgebung zusammenzustellen.<\/p>\n<\/div>

Bei der Auswahl einer CDP ist es wichtig, dass Sie zun\u00e4chst Ihre Architektur verstehen und wissen, wof\u00fcr die CDP zust\u00e4ndig sein soll. Dann k\u00f6nnen Sie spezifische Anwendungsf\u00e4lle identifizieren. Bevor Sie sich auf einen CDP-Anbieter festlegen, k\u00f6nnen Sie auch eine Test- oder Probezeit beantragen, damit Sie sicherstellen k\u00f6nnen, dass die CDP-Plattform f\u00fcr Ihre speziellen Anforderungen geeignet ist.<\/p>\n<\/div>

Bei allen Anbietern sind CDPs auf die F\u00e4higkeit ausgelegt, data an verschiedene Medienaktivierungs-, Standort- oder Anwendungsmanagement- oder Direktmarketing-Tools zu senden. Daher muss bei der Auswahl eines CDP eine starke Konnektivit\u00e4t gew\u00e4hrleistet sein. Da diese L\u00f6sungen darauf abzielen, konsolidierte data zu visualisieren, fortschrittliche Segmentierungen zu generieren und data mit Querverweisen zu messen, muss ihre Schnittstelle f\u00fcr die verschiedenen Benutzer geeignet sein.<\/p>\n<\/div>

Publikumsmotoren: ein Wettbewerbsvorteil<\/h2><\/div>

Innerhalb - oder zus\u00e4tzlich zu - CDPs ist die Zielgruppensegmentierung eine Schl\u00fcsselfunktion, die auf der Einbindung von unternehmensspezifischen Algorithmen beruht. Es ist wichtig, Segmente zu erstellen, die relevant, exklusiv und leicht zu aktivieren sind, um first-party data in digitalen Marketingkampagnen optimal zu nutzen. Hier kommen die audience-Engines ins Spiel.<\/p>\n<\/div>

Audience Engines erm\u00f6glichen den Zusammenschluss von data unter Verwendung von Algorithmen zur Unterst\u00fctzung verschiedener Bed\u00fcrfnisse (Scoring, Clustering oder Look Alike, A\/B-Tests). A\/B-Tests k\u00f6nnen entweder von der Plattform vorgeschlagen oder vom Werbetreibenden selbst entwickelt werden. Algorithmen von der Stange k\u00f6nnen \u00fcberzeugend sein, vor allem wenn es um die Erstellung von POCs (Proofs Of Concept) geht, aber alle Wettbewerber k\u00f6nnen diese verwenden. Personalisierte und selbstlernende Algorithmen, die auf fortschrittlichen Technologien des maschinellen Lernens beruhen, sind in der Lage, die Ergebnisse st\u00e4ndig zu verbessern und alle Besonderheiten der eigenen data zu erfassen.<\/p>\n<\/div>

Da sie auf einfache Weise alle propriet\u00e4ren data aktivieren und gleichzeitig zentralisieren, sind CDPs zur grundlegenden Basis f\u00fcr die Nutzung von first-party data und die Aussch\u00f6pfung seines maximalen Potenzials geworden. Um noch mehr Wert zu schaffen, k\u00f6nnen audience-Engine- und Leistungsmessungsl\u00f6sungen dazu beitragen, Marketinginvestitionen zu optimieren, Zeit zu sparen und n\u00fctzliche Erkenntnisse f\u00fcr die Verfolgung digitaler Werbekampagnen zu liefern. Wenn sie richtig eingesetzt werden, kann dies zu Wettbewerbsvorteilen f\u00fchren, um in einer sich st\u00e4ndig ver\u00e4ndernden data Landschaft erfolgreich zu sein.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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