{"id":67731,"date":"2022-07-19T08:50:59","date_gmt":"2022-07-19T07:50:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=67731"},"modified":"2024-09-20T17:45:50","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:50","slug":"personally-identifiable-information-personalised-marketing-in-the-cookieless-era","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/personally-identifiable-information-personalised-marketing-in-the-cookieless-era\/","title":{"rendered":"Personalisiertes Marketing in der kochfreien Zeit"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Seema Sheoran<\/h3><\/div>

Beratungsleiter bei Artefact Deutschland<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Swechha<\/h3><\/div>

Data Berater f\u00fcr Marketing Analytics bei Artefact Deutschland<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Bis heute waren personenbezogene Daten (PII) der Schl\u00fcssel zur Personalisierung. Sie k\u00f6nnen den Weg des Kunden nachverfolgen, bestimmte Zielsegmente identifizieren und umfassende Einblicke gewinnen, um personalisierte Omnichannel-Erlebnisse zu schaffen und so das Engagement und letztlich die Konversionsrate f\u00fcr Marken zu verbessern. Die j\u00fcngsten technologischen Fortschritte und die GDPR-Vorschriften zwingen die Unternehmen jedoch dazu, neue und innovative Wege zu finden, um ihren Kunden Personalisierung anzubieten. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Die im Mai 2018 in Kraft getretene Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) zielt darauf ab, die pers\u00f6nlichen Daten von EU-B\u00fcrgern data zu sch\u00fctzen, und hat bereits erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen in Europa.<\/i><\/p>\n<\/div>

Was sind die Herausforderungen?<\/h2><\/div>
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Laut der Forbes Insight Studie 2020<\/a>x, 71% der Verbraucher f\u00fchlen sich frustriert, wenn ein Einkaufserlebnis unpers\u00f6nlich ist, 74% der Kunden f\u00fchlen sich frustriert, wenn Website-Inhalte nicht personalisiert sind und 70% der Millennials sind frustriert, wenn Marken irrelevante E-Mails versenden. Dar\u00fcber hinaus ist es f\u00fcr 80% der Verbraucher wahrscheinlicher, bei einer Marke zu kaufen, die ein personalisiertes Erlebnis bietet, w\u00e4hrend 63% der Verbraucher nicht mehr bei Marken kaufen, die eine schlechte Personalisierungstaktik aufweisen.<\/p>\n

Daher m\u00fcssen Unternehmen das richtige Gleichgewicht finden, indem sie ihren Kunden personalisierte Angebote machen und gleichzeitig die Sicherheit ihrer data gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<\/div>

Wie wirkt sich all dies auf das Werbe-\u00d6kosystem und die Verbraucher aus?<\/h2><\/div>
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Wie kann man inmitten all dieser Ver\u00e4nderungen f\u00fcr Personalisierung sorgen?<\/h2><\/div>

1. Zero-Party Data<\/h3><\/div>

Jede hilfreiche pers\u00f6nliche Information, die der Kunde bereit ist, mit Ihnen zu teilen, kann Zero-Party Data (ZPD) sein. Der Haken liegt in der Art und Weise, wie das Engagement mit einem Kunden stattfindet. Erinnern Sie sich noch daran, wie Sie Ihr Musikinteresse eingerichtet haben, nachdem Sie eine Musik-App heruntergeladen hatten, oder wie Sie mit einem Bankmitarbeiter gesprochen haben, um sich \u00fcber die f\u00fcr Sie beste Geldanlage beraten zu lassen? Mit Hilfe von ZPD bliebe nicht mehr viel Platz f\u00fcr die Annahmen oder die probabilistischen Vermutungen, die \u00fcber das Verhalten data gemacht werden. Sie ist \u00e4u\u00dferst relevant, genau und zuverl\u00e4ssig. Sie ist au\u00dferdem reduziert Marketingabf\u00e4lle<\/strong> f\u00fcr eine Marke und verbessert gleichzeitig das Leben ihrer Kunden, was zu einer Win-Win-Situation f\u00fcr alle Beteiligten f\u00fchrt.<\/p>\n

ZPD kann \u00fcber Umfragen und Frageb\u00f6gen gesammelt werden, die durch ein Pr\u00e4ferenzzentrum unterst\u00fctzt werden, in dem Kunden ihre Profile selbst aktualisieren k\u00f6nnen. Wettbewerbe, Social Media Stories und In-App-Pr\u00e4ferenzen sind weitere interaktive Methoden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

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Beispiele: Welche Kan\u00e4le bevorzugen sie, wann m\u00f6chten sie eine Nachricht erhalten und wie oft m\u00f6chten sie von den Marken h\u00f6ren?<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

2. E-Mail-Marketing<\/h3><\/div>

Laut Blog Hubspot Studie 2021<\/a>, generiert E-Mail-Marketing $42 f\u00fcr jede ausgegebene $1, was einem erstaunlichen ROI von 4.200% entspricht. Das macht es zu einer der effektivsten Optionen, die es gibt, und segmentierte E-Mail-Kampagnen weisen eine um 50% h\u00f6here CTR auf als nicht zielgerichtete Kampagnen. Au\u00dferdem zeigt CampaignMonitor 2021<\/a> und 2019 <\/a>Studien verzeichnen Vermarkter, die segmentierte Kampagnen einsetzen, eine Umsatzsteigerung von bis zu 760%.<\/p>\n

Vorteile der Personalisierung im E-Mail-Marketing nach Ansicht von Marketingfachleuten (Quelle: Verkaufszyklus 2020<\/a>)<\/p>\n<\/div>

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Artefact folgt einem vierstufigen Prozess, um die besten Ergebnisse f\u00fcr die Unternehmen zu erzielen. F\u00fcr eine ganzheitliche Kundenkommunikation wird das CRM-System Teil einer ganzheitlichen Systemlandschaft, um alle Signale des Kunden data optimal zu nutzen. Wir von Artefact helfen unseren Kunden bei allen Schritten, von der Definition der CRM-Strategie bis zur Implementierung der technischen Infrastruktur, die es ihnen erm\u00f6glicht, fortschrittliches, KI-basiertes data-gesteuertes CRM zu betreiben.<\/p>\n

Die Auswahl des richtigen CRM-Tools, das f\u00fcr Ihr Unternehmen, Ihre Zielkunden, Ihre Branche und Ihre Region am besten geeignet ist, ist in der Tat einer der wichtigsten Schritte. Artefact f\u00fchrt eine detaillierte Analyse aller relevanten Tools durch und vergleicht dabei sowohl funktionale als auch nicht-funktionale Parameter. Sobald das Tool ausgew\u00e4hlt ist, besteht der n\u00e4chste Schritt darin, die richtigen Trigger-E-Mails einzurichten, um die Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Angebot zu binden. Diese data-Signale werden dann weiter analysiert, um KI-gest\u00fctzte fortschrittliche L\u00f6sungen zu entwickeln, die das Nutzerverhalten verstehen.<\/p>\n<\/div>

KI-gest\u00fctztes Clustering kann Kunden data von mehreren Ber\u00fchrungspunkten aus analysieren, um ein vollst\u00e4ndiges Bild zu erhalten, zielgerichtetere Segmente zu erstellen und Kampagnen automatisch so anzupassen, dass sie f\u00fcr jedes Segment personalisierter sind. Es kann sogar ein eigenes Segment entwickeln, indem es jedes Kundenprofil als einzelnes Segment behandelt und so eine Eins-zu-Eins-Kommunikation mit personalisierten Inhalten und einem auf die Pr\u00e4ferenzen des Kunden zugeschnittenen Timing erm\u00f6glicht.<\/p>\n

Pr\u00fcfen Sie Bewertung der Kundenneigung mit Modellen des maschinellen Lernens in Google Analytics Data<\/a>.<\/p>\n

Um schlie\u00dflich eine ganzheitliche Kommunikation mit den Kunden zu erreichen, wird dringend empfohlen, st\u00e4ndig Experimente wie A\/B-Tests durchzuf\u00fchren, die Ergebnisse als Input f\u00fcr die Optimierung zur\u00fcckzuspielen und CDP-Plattformen zur Skalierung der KI-gest\u00fctzten L\u00f6sung einzusetzen.<\/p>\n<\/div>

3. Website\/App-Personalisierung<\/h3><\/div>

Die Optimierung der Website und der mobilen Anwendung f\u00fcr ein nahtloses Kundenerlebnis unter Verwendung von data der ersten Partei und die weitere Ermutigung der Besucher, ihre data anzugeben, ist ein weiterer Weg, um in der kochfreien Welt erfolgreich zu sein. Dies kann dazu genutzt werden, die Leistung von Seiten und Inhalten zu verbessern und Kunden zu segmentieren, um eine bessere Personalisierung zu erreichen. Um die Web-Personalisierung auf den Punkt zu bringen, ist unser bew\u00e4hrter Vier-Schritte-Ansatz zum Testen und Lernen sehr hilfreich. Der erste Schritt besteht darin, den Umfang zu definieren und Strategien zur Auswahl Ihrer audience zu entwickeln. Definieren Sie K\u00e4ufer-Personas mit Hilfe Ihrer eigenen first-party data und \u00fcber \u201cpersonenbasiertes Marketing\u201d, d.h. eine auf dem Benutzer-Login basierende Identit\u00e4t. Dies kann leicht genutzt werden, um Verbraucher \u00fcber verschiedene Websites hinweg zu verfolgen, bei denen sie sich anmelden, da die Verbraucher selbst direkt ihre Zustimmung zur Verwendung ihrer personenbezogenen Daten erteilen. Verwenden Sie zum Beispiel sitzungsbasierte Empfehlungsfunktionen oder Ausl\u00f6ser f\u00fcr das Verhalten vor Ort. Pr\u00fcfen Sie Haben Sie kein cookies mehr? Tanken Sie eine KI-basierte Audience Engine mit first-party data f\u00fcr pr\u00e4zise targeting!<\/a>.<\/p>\n

Auf der Artefact wurden Anwendungsszenarien f\u00fcr Samsung entworfen, um Besucher mit einem personalisierten Inzahlungnahme-Banner f\u00fcr ein neues Mobiltelefon anzusprechen, abh\u00e4ngig von dem Ger\u00e4t, das der Benutzer gerade durchsucht. Au\u00dferdem haben wir einen Scoring-Algorithmus entwickelt, der f\u00fcr jeden Interessenten, der die Website besucht, die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung vorhersagt. Jeder Interessent erhielt eine personalisierte Nachricht entsprechend seiner Punktzahl, was zu einer Steigerung der Konversionsrate um +10% f\u00fchrte.<\/p>\n<\/div>

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Der zweite Schritt besteht darin, das richtige Personalisierungstool f\u00fcr Ihre Website zu konfigurieren, indem Sie die Funktionen vergleichen und eine Passformanalyse durchf\u00fchren. Als N\u00e4chstes setzen Sie die A\/B-Tests ein, indem Sie die personalisierten \u00dcberschriften, Inhalte und CTAs sowie die Produktempfehlungen f\u00fcr die im ersten Schritt ausgew\u00e4hlten audience-Varianten bewerten. Um die Personalisierung weiter zu verbessern, sollte die Leistung kontinuierlich gemessen und entsprechend iteriert werden.<\/p>\n<\/div>

4. 2P Partnerschaften<\/h3><\/div>

Neben der Maximierung Ihrer eigenen first-party data-Sammlung sind auch data-Partnerschaften mit Technologief\u00fchrern und Verlagen eine praktikable Option, um nutzerrelevante Informationen zu sammeln. Solche Organisationen sammeln ihre eigenen first-party data und die Zusammenarbeit mit ihnen kann diese wertvollen data f\u00fcr die Marken leicht zug\u00e4nglich machen. Neue audiences k\u00f6nnen erforscht werden und den sich \u00fcberschneidenden kann eine bessere Personalisierung angeboten werden. Marken k\u00f6nnen \u00fcber einen neutralen Identit\u00e4tspartner sicher audience-Informationen und Erkenntnisse austauschen. Gem\u00e4\u00df der Forrester reports<\/a>, haben 96% der Unternehmen, die data Partnerschaften eingef\u00fchrt haben, eine Steigerung der Wertsch\u00f6pfung beobachtet. Pr\u00fcfen Sie Sitzen Sie auf einer data-Goldmine (aus zweiter Hand)?\u00a0<\/a><\/p>\n<\/div>

5. Walled Garden Soziales Login<\/h3><\/div>

Dies ist eine einfache, bequeme und nahtlose M\u00f6glichkeit, personenbezogene Daten zu sammeln data und Personalisierung anzubieten. Laut Trendbericht Kundenidentit\u00e4t 2022<\/a>, 73% der jungen Generation (18-25 Jahre) bevorzugen die soziale Anmeldung gegen\u00fcber dem langwierigen Registrierungsprozess und \u00fcber 70% bevorzugen Facebook und Google als bevorzugte Art der sozialen Anmeldung. Die soziale Anmeldung ist eine schnellere Alternative und kann in mehrfacher Hinsicht von Vorteil sein, nicht nur um die Konversionsrate zu erh\u00f6hen, sondern auch um die Skalierbarkeit zu erh\u00f6hen, die Anzahl der abgebrochenen Warenk\u00f6rbe zu verringern und genauere data der Kunden zu erhalten, die dann f\u00fcr die Optimierung des Marketingtrichters verwendet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Es ist ein unkomplizierter Prozess, der in nur drei Schritten abgeschlossen werden kann:<\/p>\n<\/div>

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6. S2S-Integration<\/h3><\/div>

Die Server-to-Server-API kann zur direkten Integration mit der zentralen Personalisierungs-Tracking-API verwendet werden und bietet Personalisierung in Echtzeit. Vor kurzem wurde die S2S-API von Facebook umfassend weiterentwickelt und erscheint nun unter dem neuen Namen \u201cFacebook Conversions API\u201d (FB-CAPI). Die FB-CAPI \u00fcbertr\u00e4gt Ereignisse (Aktionen, die Nutzer auf der Website ausf\u00fchren) direkt an Facebook, ohne dass ein Cookie eines Drittanbieters erforderlich ist. Obwohl es auf dem Markt Diskussionen \u00fcber die data-Nutzung und die Einhaltung der Vorschriften gab, ist dies die Zukunft, um Werbetools von Drittanbietern in Ihre Websites zu integrieren und Ihren Kunden data-driven-Personalisierung zu bieten, wenn sie korrekt und in \u00dcbereinstimmung mit den Rechtsabteilungen implementiert werden.<\/p>\n<\/div>

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Fazit<\/h2><\/div>

Die Personalisierung wird nicht abnehmen oder sterben, aber die aktuellen technischen und regulatorischen Ver\u00e4nderungen zwingen die Unternehmen definitiv dazu, neue und innovative Wege zu finden, um ihre Kunden mit den richtigen Inhalten zur richtigen Zeit und mit der richtigen Botschaft zu erreichen. Als Unternehmen m\u00fcssen Sie Ihre Personalisierungsstrategie f\u00fcr die n\u00e4chsten Jahre ausarbeiten. Wir empfehlen Ihnen, mit mehreren Quick Wins zu beginnen und diese in einigen M\u00e4rkten zu testen und zu lernen. Dann sollten Sie herausfinden, welche der Personalisierungstechniken und -technologien einen h\u00f6heren ROI und eine hohe Benutzerbindung bzw. einen hohen Mehrwert bieten. \u00dcbernehmen Sie diese Quick Wins und erweitern Sie sie, um Ihr personalisiertes Angebot weiter zu entwickeln.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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