![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/te\u0301le\u0301chargement.jpeg\" "\\"schatz-data-blog\\"")
<\/span><\/div>Schatz Data: Erz\u00e4hlen Sie uns von Artefact.<\/h2><\/div>Alexandra Mangeard:<\/strong>\u00a0Der Ansatz von Artefact ist einzigartig. Wir sitzen an der Schnittstelle von Beratung, Marketing und data Wissenschaft und unsere data-driven L\u00f6sungen stellen die Verbraucher in den Mittelpunkt der digitalen Transformationsstrategien von Unternehmen.<\/p>\nUnsere mehr als 1000 Mitarbeiter sind Experten in den Bereichen data-Beratung, data marketing und digitale Medien, und unsere Teams arbeiten zusammen, um unseren Kunden zu helfen, effektiv zu innovieren. Wir verwenden propriet\u00e4re, innovative KI-Technologien und eine agile Methodik f\u00fcr maschinelles Lernen (MLOps), um KI-Projekte schnell umzusetzen, effizient zu skalieren und den Erfolg zu garantieren.<\/p>\n
Wir verf\u00fcgen \u00fcber Teams von Spezialisten, die bei Projekten zusammenarbeiten, um den Erfolg unserer Kunden zu gew\u00e4hrleisten. Dazu geh\u00f6ren:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>350+ Data Consultants<\/strong>\u00a0die das Problem identifizieren, die L\u00f6sung entwerfen und als wichtiges Bindeglied zwischen der gesch\u00e4ftlichen Herausforderung und der technischen L\u00f6sung dienen<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
150+ Data-Wissenschaftler<\/strong>\u00a0die statistische Modellierung von K\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erstellen<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
100+ Data Engineers<\/strong>\u00a0die Modelle und digitale Produkte automatisieren und industrialisieren und die Infrastruktur und data-Pipeline aufbauen\/anpassen<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
100+ Data Analysten<\/strong>\u00a0die numerische Daten data analysieren und sie nutzen, um Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
300+ Data & Digitales Marketing<\/strong>\u00a0die Experten f\u00fcr Medienkan\u00e4le sind und Kunden dabei helfen, die bestm\u00f6gliche Marketingstrategie, audience Planung und kanal\u00fcbergreifende Kampagnen zu entwickeln<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Treasure Data: Was ist die wichtigste Herausforderung, bei der Sie Ihren Kunden heute helfen?<\/h2><\/div>Alexandra Mangeard:<\/strong>\u00a0Wir haben festgestellt, dass unsere Kunden bei data marketing vor allem drei Probleme haben:
\n1. Messung, ob die Auswirkungen ihrer data marketing-Strategie mit ihren Gesch\u00e4ftszielen \u00fcbereinstimmen, durch den Aufbau von Marketing ROI und CLTV (Customer LifeTime Value) Messmethoden und Dashboards.
\n2. Ihr Marketingteam und externe Partner bei der Einf\u00fchrung neuer Technologien und bew\u00e4hrter data-driven-Verfahren zu unterst\u00fctzen, was eine \u00c4nderung der Gewohnheiten\/Prozesse und die Entwicklung neuer analytischer F\u00e4higkeiten erfordert.
\n3. Anpassung ihrer bezahlten Medienaktivierung, die haupts\u00e4chlich auf der Aktivierung von Drittanbieter-Cookies basiert, an die\u00a0zuk\u00fcnftige kochlose Welt<\/a>.<\/p>\nArtefact hilft unseren Kunden, diese Herausforderungen zu l\u00f6sen, indem wir ihre first-party data-Strategie entwickeln, die richtigen Tools zur Zentralisierung ihrer data implementieren und eine Audience Engine dynamic aufbauen, um die Personalisierung von Kampagnen zu beschleunigen und zu optimieren.<\/p>\n<\/div>
Treasure Data: Inwiefern spielen CDPs Ihrer Meinung nach eine entscheidende Rolle f\u00fcr das zuk\u00fcnftige Wachstum von Unternehmen?<\/h2><\/div>Vinicius Guimar\u00e3es:<\/strong>\u00a0Die Investition in ein CDP ist ein wichtiger Faktor, der Unternehmen dabei hilft, von einem \u201cproduktzentrierten\u201d Ansatz zu einem \u201ckundenzentrierten\u201d Ansatz \u00fcberzugehen. Vor der Einf\u00fchrung von CDPs war es f\u00fcr Unternehmen schwieriger, einen durchsetzungsf\u00e4higen kundenzentrierten Ansatz zu verfolgen, da sie nicht wussten, wer der Kunde ist und wo er sich auf seiner Reise mit dem Unternehmen befindet. Dies hinderte die Unternehmen daran, den Kunden zur richtigen Zeit, \u00fcber den richtigen Kanal und mit der richtigen Botschaft zu erreichen.<\/p>\nDer CDP l\u00f6st diese Blockadepunkte auf. Abgesehen von seinem technischen Wert bei der Zentralisierung aller verschiedenen data-Kundenquellen und dem Aufbau der\u00a0360-Kunden-Ansicht<\/a>, Ein CDP erm\u00f6glicht es dem Marketingteam, bei der Aktivierung der Customer Journey eigenst\u00e4ndig und proaktiv zu werden. Es handelt sich um eine End-to-End-L\u00f6sung, die alle verschiedenen Akteure innerhalb des Unternehmens (IT, Markenmanager, Marketing usw.) in einem zentralen Ansatz vereint.<\/p>\nMit dieser L\u00f6sung wird data verl\u00e4sslich und demokratisiert und damit umsetzbar, so dass Unternehmen mit konsistenten und relevanten kundenzentrierten Strategien wachsen k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>
Treasure Data: Wie passt der Treasure Data CDP zu den Angeboten Ihres Unternehmens?<\/h2><\/div>Alexandra Mangeard:<\/strong>\u00a0Artefact ist ein Dienstleistungsunternehmen, kein Produktunternehmen, daher ist Treasure Data CDP eine gute Erg\u00e4nzung zu unserem Angebot. Treasure Data l\u00f6st den technischen Aspekt der Kunden-data-Strategie und bietet ein sehr umfassendes Tool, mit dem Kunden ihre Kunden-data zentralisieren, verarbeiten und aktivieren k\u00f6nnen. Artefact schafft das richtige \u00d6kosystem, damit dieses Tool seinen vollen Wert f\u00fcr das Unternehmen entfalten kann.<\/p>\nWie ich zu sagen pflege: Selbst wenn Sie einen Ferrari besitzen, k\u00f6nnen Sie das Rennen nicht gewinnen, wenn Sie nicht wissen, wie man ihn f\u00e4hrt, wenn Sie nicht den richtigen Treibstoff haben und wenn Sie nicht die richtige Karte haben. Artefact hilft Ihnen dabei, die beste Kundenstrategie zu entwickeln, die Anwendungsf\u00e4lle zur Unterst\u00fctzung Ihres kundenorientierten Ansatzes zu definieren und auszuf\u00fchren, die Treasure Data CDP zu optimieren, um diese Anwendungsf\u00e4lle zu liefern, und das richtige Betriebsmodell und data governance f\u00fcr Ihr Team aufzubauen, damit es effektiv arbeiten kann.<\/p>\n<\/div>
Treasure Data: Was ist der interessanteste Unterschied zwischen Ihrem Team\/Wertangebot und dem Ihrer Konkurrenten? Ist es in irgendeiner Weise einzigartig?<\/h2><\/div>Alexandra Mangeard:<\/strong>\u00a0Artefact ist gut aufgestellt, um Kunden in jeder Branche und jedem Markt zu unterst\u00fctzen. Unser Unternehmen hat einen einzigartigen Ansatz, und wir unterscheiden uns von der Konkurrenz durch die folgenden Punkte:<\/p>\n<\/div>1. End-to-End data und digitale Kompetenz:<\/strong>
\nW\u00e4hrend alle \u00fcber data reden, handeln wir bei Artefact. Wir haben die Einstellung eines Probleml\u00f6sers und sch\u00e4tzen Transparenz \u00fcber alles. Bevor wir eine Technologie oder einen Anwendungsfall vorantreiben, beginnen wir immer damit, die gesch\u00e4ftlichen Herausforderungen zu verstehen. Wir unterst\u00fctzen unsere Kunden von der Strategie bis zum Betrieb: Design, Aufbau und Betrieb. Wir begleiten unsere Kunden nicht nur auf ihrem Weg der Transformation, sondern stellen auch sicher, dass wir einen nachhaltigen Ansatz entwickeln, der keine Abh\u00e4ngigkeit von den kontinuierlichen Dienstleistungen von Artefact schafft. Dazu stellen wir sicher, dass unsere KI-L\u00f6sung in das bestehende System des Kunden integriert wird und sorgen f\u00fcr Business Continuity (Change Management, Einf\u00fchrung und Schulung).<\/p>\n<\/div>2. Hervorragende Mitarbeiter: Multidisziplin\u00e4re Kompetenzen<\/strong>
\nArtefact verf\u00fcgt \u00fcber eigene Methoden und ein Team mit dem n\u00f6tigen Fachwissen, um bei allen unseren Projekten zusammenzuarbeiten. Es scheint trivial, aber unserer Meinung nach ist dies eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen zwischen gesch\u00e4ftlichen und technischen Teams. Unsere Feature-Teams sind in der Lage, sowohl die gesch\u00e4ftlichen als auch die technischen Anforderungen zu verstehen und die Identifizierung und Entwicklung von L\u00f6sungen zu beschleunigen.<\/p>\n<\/div>3. Fortschrittliche KI-Technologie & agile MLOps-Methodik<\/strong><\/p>\nWir sind technologieunabh\u00e4ngig und kombinieren fortschrittliche kundenspezifische Codes mit Open Source und propriet\u00e4rer Software. Wir wissen, wie man die richtige Technologie und KI-Anwendungsf\u00e4lle ausw\u00e4hlt und einsetzt, um die gesch\u00e4ftlichen Herausforderungen unserer Kunden besser zu l\u00f6sen. Vor allem aber wissen wir, wie wir unsere Kunden \u00fcber den POC hinaus in die vollst\u00e4ndige Operationalisierung der besten agilen MLOps-Methodik bringen.<\/p>\n<\/div>
4. Erfolgreiche globale Erfolgsbilanz<\/strong>
\nWir haben weltweit mehr als 80 data platforms entwickelt und implementiert und sind ein wichtiger Experte f\u00fcr die Treasure Data-Technologie. Wir haben TD sowohl f\u00fcr B2C- als auch f\u00fcr B2B-Unternehmen, f\u00fcr Organisationen mit mehreren Marken\/Multi-BUs und f\u00fcr mehrere Regionen implementiert. Unser Betriebsmodell und unser technisches Know-how erm\u00f6glichen es uns, TD entsprechend den spezifischen Bed\u00fcrfnissen und dem Kontext unserer Kunden zu implementieren.<\/p>\n<\/div>Schatz Data: K\u00f6nnen Sie dar\u00fcber sprechen, wie Sie ein oder zwei Kundenprobleme mit dem Kunden data gel\u00f6st haben?<\/h2><\/div>Vinicius Guimar\u00e3es:<\/strong>\u00a0Es gibt eine Reihe von Problemen, die mit Hilfe eines CDP gel\u00f6st werden k\u00f6nnen und bei denen die Qualit\u00e4t\/Effizienz durch das Kundenvereinigungsmodell gesteigert wird. Einige Beispiele, die wir mit Treasure Data gel\u00f6st haben, sind:<\/p>\n<\/div>1. Wie kann ich die Kommunikation auf der Grundlage des Engagements des Kunden mit meiner Marke personalisieren?<\/strong>
\nWir haben eine einheitliche \u2018Engagement-Metrik\u2019 erstellt, indem wir mehrere gesch\u00e4ftsorientierte Regeln (z.B. Kauf- oder Interaktionsverhalten) angewendet haben. Hier untersuchten wir verschiedene Arten von data auf Kundenebene. Nach der Erstellung dieses \u2018Engagement-Scores\u2019 stellten wir diesen im Audience Studio von Treasure Data zur Verf\u00fcgung, um Segmentierungen anhand des neuen Scores als Regel zu erm\u00f6glichen (z. B. \u201cHigh Engagement Customers\u201d). Mit dem neuen Scoring wirkten sich engagiertere Segmente in \u00fcber 50% positiv auf die \u00d6ffnungs- und Klickrate aus. Durch die Verwendung der einheitlichen Engagement-Metrik und das Hinzuf\u00fcgen weiterer Signale\/Regeln kann die Marke ein h\u00f6heres Ma\u00df an Personalisierung auf Kundenebene erreichen.<\/p>\n<\/div>2. Wie kann ich den Wert von first-party data in bezahlten Medienkampagnen nutzen und beweisen?<\/strong>
\nDer CDP von Treasure Data und seine nativen Konnektoren waren der Schl\u00fcssel f\u00fcr die Durchf\u00fchrung dieses Anwendungsfalls. F\u00fcr eine Pilotaktivierung wurden first-party-Segmente im Audience Studio von Treasure Data nach bestimmten Markenregeln segmentiert und \u00fcber einen nativen Konnektor an Facebook Ads exportiert, die dann problemlos aktiviert werden konnten. Dieser Prozess half dem Marketingteam, den Wert des first-party data zu beweisen und die Leistung mit der von audiences anderer Anbieter zu vergleichen. Was die Ergebnisse anbelangt, so wurden die first-party-Segmente \u00fcber die Customer Match-L\u00f6sung aktiviert und auch Lookalikes erstellt, die eine 2 bis 4 Mal h\u00f6here CTR erzielten als die Aktivierung von Drittanbietern.<\/p>\n<\/div>Schatz Data: Wie hat Artefact das Change Management eingesetzt, um die Nutzung von data im Unternehmensmarketing zu f\u00f6rdern?<\/h2><\/div>Alexandra Mangeard:<\/strong>\u00a0Mit dem neuen data und neuen Technologien kommen auch neue innovative Anwendungsf\u00e4lle und Arbeitsweisen. Um sie erfolgreich einsetzen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen das Marketingteam und die Partner ihr Betriebsmodell f\u00fcr einen dynamischeren und proaktiveren Prozess anpassen. Das bedeutet, dass die beteiligten Teams data-gesteuerter sein m\u00fcssen, Analysen durchf\u00fchren und regelm\u00e4\u00dfig Erkenntnisse gewinnen m\u00fcssen. Tools wie CDP bieten Ihnen einen gro\u00dfen Vorteil f\u00fcr den Start Ihres Anwendungsfalls, aber ohne die richtigen Mitarbeiter und Prozesse zur Unterst\u00fctzung und Optimierung verlieren Sie bald den Wettbewerbsvorteil, den das Tool bot.<\/p>\nUm mehr \u00fcber die Auswirkungen der Datenschutzbestimmungen und der Abschaffung von Cookies auf die Strategien von targeting und data zu erfahren, lesen Sie das E-Book von Artefact,\u00a0Der Aufstieg der Kundenplattform Data in einer kochfreien Welt<\/a><\/em>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Treasure Data hat Artefact interviewt, um ein besseres Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr zu bekommen, wie Artefact mit TD zusammenarbeitet, um Unternehmen dabei zu helfen, data f\u00fcr sp\u00fcrbare Auswirkungen in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette zu nutzen.<\/p>","protected":false},"featured_media":68017,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-68012","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/68012","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68017"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68012"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=68012"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=68012"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Dazu geh\u00f6ren:<\/p>\n<\/div> 150+ Data-Wissenschaftler<\/strong>\u00a0die statistische Modellierung von K\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erstellen<\/p>\n<\/div><\/li> 100+ Data Engineers<\/strong>\u00a0die Modelle und digitale Produkte automatisieren und industrialisieren und die Infrastruktur und data-Pipeline aufbauen\/anpassen<\/p>\n<\/div><\/li> 100+ Data Analysten<\/strong>\u00a0die numerische Daten data analysieren und sie nutzen, um Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen<\/p>\n<\/div><\/li> 300+ Data & Digitales Marketing<\/strong>\u00a0die Experten f\u00fcr Medienkan\u00e4le sind und Kunden dabei helfen, die bestm\u00f6gliche Marketingstrategie, audience Planung und kanal\u00fcbergreifende Kampagnen zu entwickeln<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Alexandra Mangeard:<\/strong>\u00a0Wir haben festgestellt, dass unsere Kunden bei data marketing vor allem drei Probleme haben: Artefact hilft unseren Kunden, diese Herausforderungen zu l\u00f6sen, indem wir ihre first-party data-Strategie entwickeln, die richtigen Tools zur Zentralisierung ihrer data implementieren und eine Audience Engine dynamic aufbauen, um die Personalisierung von Kampagnen zu beschleunigen und zu optimieren.<\/p>\n<\/div> Vinicius Guimar\u00e3es:<\/strong>\u00a0Die Investition in ein CDP ist ein wichtiger Faktor, der Unternehmen dabei hilft, von einem \u201cproduktzentrierten\u201d Ansatz zu einem \u201ckundenzentrierten\u201d Ansatz \u00fcberzugehen. Vor der Einf\u00fchrung von CDPs war es f\u00fcr Unternehmen schwieriger, einen durchsetzungsf\u00e4higen kundenzentrierten Ansatz zu verfolgen, da sie nicht wussten, wer der Kunde ist und wo er sich auf seiner Reise mit dem Unternehmen befindet. Dies hinderte die Unternehmen daran, den Kunden zur richtigen Zeit, \u00fcber den richtigen Kanal und mit der richtigen Botschaft zu erreichen.<\/p>\n Der CDP l\u00f6st diese Blockadepunkte auf. Abgesehen von seinem technischen Wert bei der Zentralisierung aller verschiedenen data-Kundenquellen und dem Aufbau der\u00a0360-Kunden-Ansicht<\/a>, Ein CDP erm\u00f6glicht es dem Marketingteam, bei der Aktivierung der Customer Journey eigenst\u00e4ndig und proaktiv zu werden. Es handelt sich um eine End-to-End-L\u00f6sung, die alle verschiedenen Akteure innerhalb des Unternehmens (IT, Markenmanager, Marketing usw.) in einem zentralen Ansatz vereint.<\/p>\n Mit dieser L\u00f6sung wird data verl\u00e4sslich und demokratisiert und damit umsetzbar, so dass Unternehmen mit konsistenten und relevanten kundenzentrierten Strategien wachsen k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div> Alexandra Mangeard:<\/strong>\u00a0Artefact ist ein Dienstleistungsunternehmen, kein Produktunternehmen, daher ist Treasure Data CDP eine gute Erg\u00e4nzung zu unserem Angebot. Treasure Data l\u00f6st den technischen Aspekt der Kunden-data-Strategie und bietet ein sehr umfassendes Tool, mit dem Kunden ihre Kunden-data zentralisieren, verarbeiten und aktivieren k\u00f6nnen. Artefact schafft das richtige \u00d6kosystem, damit dieses Tool seinen vollen Wert f\u00fcr das Unternehmen entfalten kann.<\/p>\n Wie ich zu sagen pflege: Selbst wenn Sie einen Ferrari besitzen, k\u00f6nnen Sie das Rennen nicht gewinnen, wenn Sie nicht wissen, wie man ihn f\u00e4hrt, wenn Sie nicht den richtigen Treibstoff haben und wenn Sie nicht die richtige Karte haben. Artefact hilft Ihnen dabei, die beste Kundenstrategie zu entwickeln, die Anwendungsf\u00e4lle zur Unterst\u00fctzung Ihres kundenorientierten Ansatzes zu definieren und auszuf\u00fchren, die Treasure Data CDP zu optimieren, um diese Anwendungsf\u00e4lle zu liefern, und das richtige Betriebsmodell und data governance f\u00fcr Ihr Team aufzubauen, damit es effektiv arbeiten kann.<\/p>\n<\/div> Alexandra Mangeard:<\/strong>\u00a0Artefact ist gut aufgestellt, um Kunden in jeder Branche und jedem Markt zu unterst\u00fctzen. Unser Unternehmen hat einen einzigartigen Ansatz, und wir unterscheiden uns von der Konkurrenz durch die folgenden Punkte:<\/p>\n<\/div> 1. End-to-End data und digitale Kompetenz:<\/strong> 2. Hervorragende Mitarbeiter: Multidisziplin\u00e4re Kompetenzen<\/strong> 3. Fortschrittliche KI-Technologie & agile MLOps-Methodik<\/strong><\/p>\n Wir sind technologieunabh\u00e4ngig und kombinieren fortschrittliche kundenspezifische Codes mit Open Source und propriet\u00e4rer Software. Wir wissen, wie man die richtige Technologie und KI-Anwendungsf\u00e4lle ausw\u00e4hlt und einsetzt, um die gesch\u00e4ftlichen Herausforderungen unserer Kunden besser zu l\u00f6sen. Vor allem aber wissen wir, wie wir unsere Kunden \u00fcber den POC hinaus in die vollst\u00e4ndige Operationalisierung der besten agilen MLOps-Methodik bringen.<\/p>\n<\/div> 4. Erfolgreiche globale Erfolgsbilanz<\/strong> Vinicius Guimar\u00e3es:<\/strong>\u00a0Es gibt eine Reihe von Problemen, die mit Hilfe eines CDP gel\u00f6st werden k\u00f6nnen und bei denen die Qualit\u00e4t\/Effizienz durch das Kundenvereinigungsmodell gesteigert wird. Einige Beispiele, die wir mit Treasure Data gel\u00f6st haben, sind:<\/p>\n<\/div> 1. Wie kann ich die Kommunikation auf der Grundlage des Engagements des Kunden mit meiner Marke personalisieren?<\/strong> 2. Wie kann ich den Wert von first-party data in bezahlten Medienkampagnen nutzen und beweisen?<\/strong> Alexandra Mangeard:<\/strong>\u00a0Mit dem neuen data und neuen Technologien kommen auch neue innovative Anwendungsf\u00e4lle und Arbeitsweisen. Um sie erfolgreich einsetzen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen das Marketingteam und die Partner ihr Betriebsmodell f\u00fcr einen dynamischeren und proaktiveren Prozess anpassen. Das bedeutet, dass die beteiligten Teams data-gesteuerter sein m\u00fcssen, Analysen durchf\u00fchren und regelm\u00e4\u00dfig Erkenntnisse gewinnen m\u00fcssen. Tools wie CDP bieten Ihnen einen gro\u00dfen Vorteil f\u00fcr den Start Ihres Anwendungsfalls, aber ohne die richtigen Mitarbeiter und Prozesse zur Unterst\u00fctzung und Optimierung verlieren Sie bald den Wettbewerbsvorteil, den das Tool bot.<\/p>\n Um mehr \u00fcber die Auswirkungen der Datenschutzbestimmungen und der Abschaffung von Cookies auf die Strategien von targeting und data zu erfahren, lesen Sie das E-Book von Artefact,\u00a0Der Aufstieg der Kundenplattform Data in einer kochfreien Welt<\/a><\/em>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Treasure Data hat Artefact interviewt, um ein besseres Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr zu bekommen, wie Artefact mit TD zusammenarbeitet, um Unternehmen dabei zu helfen, data f\u00fcr sp\u00fcrbare Auswirkungen in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette zu nutzen.<\/p>","protected":false},"featured_media":68017,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-68012","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/68012","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68017"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68012"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=68012"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=68012"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Treasure Data: Was ist die wichtigste Herausforderung, bei der Sie Ihren Kunden heute helfen?<\/h2><\/div>
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Treasure Data: Was ist der interessanteste Unterschied zwischen Ihrem Team\/Wertangebot und dem Ihrer Konkurrenten? Ist es in irgendeiner Weise einzigartig?<\/h2><\/div>
\nW\u00e4hrend alle \u00fcber data reden, handeln wir bei Artefact. Wir haben die Einstellung eines Probleml\u00f6sers und sch\u00e4tzen Transparenz \u00fcber alles. Bevor wir eine Technologie oder einen Anwendungsfall vorantreiben, beginnen wir immer damit, die gesch\u00e4ftlichen Herausforderungen zu verstehen. Wir unterst\u00fctzen unsere Kunden von der Strategie bis zum Betrieb: Design, Aufbau und Betrieb. Wir begleiten unsere Kunden nicht nur auf ihrem Weg der Transformation, sondern stellen auch sicher, dass wir einen nachhaltigen Ansatz entwickeln, der keine Abh\u00e4ngigkeit von den kontinuierlichen Dienstleistungen von Artefact schafft. Dazu stellen wir sicher, dass unsere KI-L\u00f6sung in das bestehende System des Kunden integriert wird und sorgen f\u00fcr Business Continuity (Change Management, Einf\u00fchrung und Schulung).<\/p>\n<\/div>
\nArtefact verf\u00fcgt \u00fcber eigene Methoden und ein Team mit dem n\u00f6tigen Fachwissen, um bei allen unseren Projekten zusammenzuarbeiten. Es scheint trivial, aber unserer Meinung nach ist dies eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen zwischen gesch\u00e4ftlichen und technischen Teams. Unsere Feature-Teams sind in der Lage, sowohl die gesch\u00e4ftlichen als auch die technischen Anforderungen zu verstehen und die Identifizierung und Entwicklung von L\u00f6sungen zu beschleunigen.<\/p>\n<\/div>
\nWir haben weltweit mehr als 80 data platforms entwickelt und implementiert und sind ein wichtiger Experte f\u00fcr die Treasure Data-Technologie. Wir haben TD sowohl f\u00fcr B2C- als auch f\u00fcr B2B-Unternehmen, f\u00fcr Organisationen mit mehreren Marken\/Multi-BUs und f\u00fcr mehrere Regionen implementiert. Unser Betriebsmodell und unser technisches Know-how erm\u00f6glichen es uns, TD entsprechend den spezifischen Bed\u00fcrfnissen und dem Kontext unserer Kunden zu implementieren.<\/p>\n<\/div>Schatz Data: K\u00f6nnen Sie dar\u00fcber sprechen, wie Sie ein oder zwei Kundenprobleme mit dem Kunden data gel\u00f6st haben?<\/h2><\/div>
\nWir haben eine einheitliche \u2018Engagement-Metrik\u2019 erstellt, indem wir mehrere gesch\u00e4ftsorientierte Regeln (z.B. Kauf- oder Interaktionsverhalten) angewendet haben. Hier untersuchten wir verschiedene Arten von data auf Kundenebene. Nach der Erstellung dieses \u2018Engagement-Scores\u2019 stellten wir diesen im Audience Studio von Treasure Data zur Verf\u00fcgung, um Segmentierungen anhand des neuen Scores als Regel zu erm\u00f6glichen (z. B. \u201cHigh Engagement Customers\u201d). Mit dem neuen Scoring wirkten sich engagiertere Segmente in \u00fcber 50% positiv auf die \u00d6ffnungs- und Klickrate aus. Durch die Verwendung der einheitlichen Engagement-Metrik und das Hinzuf\u00fcgen weiterer Signale\/Regeln kann die Marke ein h\u00f6heres Ma\u00df an Personalisierung auf Kundenebene erreichen.<\/p>\n<\/div>
\nDer CDP von Treasure Data und seine nativen Konnektoren waren der Schl\u00fcssel f\u00fcr die Durchf\u00fchrung dieses Anwendungsfalls. F\u00fcr eine Pilotaktivierung wurden first-party-Segmente im Audience Studio von Treasure Data nach bestimmten Markenregeln segmentiert und \u00fcber einen nativen Konnektor an Facebook Ads exportiert, die dann problemlos aktiviert werden konnten. Dieser Prozess half dem Marketingteam, den Wert des first-party data zu beweisen und die Leistung mit der von audiences anderer Anbieter zu vergleichen. Was die Ergebnisse anbelangt, so wurden die first-party-Segmente \u00fcber die Customer Match-L\u00f6sung aktiviert und auch Lookalikes erstellt, die eine 2 bis 4 Mal h\u00f6here CTR erzielten als die Aktivierung von Drittanbietern.<\/p>\n<\/div>Schatz Data: Wie hat Artefact das Change Management eingesetzt, um die Nutzung von data im Unternehmensmarketing zu f\u00f6rdern?<\/h2><\/div>