Autor<\/h2><\/div>![\"Image\"](\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\")
Daniel Ferreira<\/h3><\/div>Manager Digital & Data Beratung Benelux<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>
Die Niedergang des Drittanbieters cookies<\/a> und sich entwickelnde Datenschutzbestimmungen<\/a> wirken sich auf die Art und Weise aus, wie Unternehmen Verbraucherdaten sammeln und nutzen k\u00f6nnen data. Die digitale Medienumgebung wird immer technischer, und wichtige Kundeninformationen werden in Silos gespeichert. ummauerte G\u00e4rten<\/a>, was eine granulare targeting und Messung schwierig macht. Au\u00dferdem wissen die Kunden von heute um den Wert ihrer pers\u00f6nlichen Daten und sind w\u00e4hlerisch, was sie weitergeben m\u00f6chten.<\/p>\n<\/div>Doch mit der Ausweitung der digitalen Kan\u00e4le hat sich die Anzahl der Ber\u00fchrungspunkte mit dem Kunden vervielfacht, wodurch die Anzahl der data-Punkte, die Marketer sammeln und auswerten k\u00f6nnen, enorm gestiegen ist - und eine Vervielfachung der Tools (Meta, Google, Amazon...) erfordert. Es ist eindeutig an der Zeit f\u00fcr ein neues digitales Marketing und einen neuen Messansatz.
\nAber wenn sich Vermarkter nicht mehr auf cookies von Drittanbietern f\u00fcr seiten\u00fcbergreifende Retargeting, audience-K\u00e4ufe von externen Marketingplattformen und digitale Marketing-Attribution verlassen k\u00f6nnen, wie k\u00f6nnen sie dann ihre audiences bei Laune halten? Denn trotz dieser Probleme wollen die Kunden Mehrwert-Erlebnisse, die personalisierter sind als je zuvor, und es ist notwendig, sie zu liefern - oder die Kundenbindung zu verlieren.<\/p>\n<\/div>
Sammeln Sie maximal data von Erst- und Zweitanbietern.<\/h2><\/div>Wenn Sie das Verhalten Ihrer Kunden, ihre Vorlieben und die Art und Weise, wie sie mit Nachrichten \u00fcber digitale Kan\u00e4le umgehen, besser verstehen m\u00f6chten, folgen Sie dem Dreistufenplan von Artefact:<\/p>\n
\n- Sammeln Sie so viel first-party data wie m\u00f6glich. Der fortschrittlichste Ansatz zum Sammeln von Kunden data ist die Entwicklung von Produktempfehlungsmodellen, User Scoring, Propensity Score-Modellen oder CLV-Vorhersagemodellen.<\/li>\n
- Suchen Sie nach M\u00f6glichkeiten, data von gro\u00dfen lokalen Verlagen oder Marktpl\u00e4tzen zu nutzen und mit first-party unternehmensspezifischen data zu kombinieren.<\/li>\n
- Bauen Sie Partnerschaften mit starken Medien- und Technologiepartnern wie den bevorzugten Medienpartnern von Artefact, Google, Meta und Amazon, sowie LiveRamp oder InfoSum auf.<\/li>\n<\/ol>\n
Denken Sie daran: Die Verbraucher von heute erwarten, dass sie im Gegenzug f\u00fcr die Weitergabe ihrer pers\u00f6nlichen Daten etwas Wertvolles von der Marke erhalten. In einem Artikel \u00fcber eine Stimmungsstudie zu Kundenerfahrungen auf der IT-News-Sharing-Website Spiceworks<\/a>, gaben erstaunliche 91% der Verbraucher an, dass sie wahrscheinlich von Marken kaufen w\u00fcrden, die auf ihre Bed\u00fcrfnisse eingehen, und 76% der Verbraucher gaben an, dass sie ihre data teilen w\u00fcrden, um mehr Personalisierung zu erhalten.<\/p>\nWenn Sie Anreize anbieten, stellen Sie sicher, dass diese einen echten Nutzen f\u00fcr die Kunden haben. Beispiele f\u00fcr einen starken data-Wertaustausch sind:<\/p>\n
\n- Einzelh\u00e4ndler, die ihren Kunden eine Vorschau auf neue Produktlinien bieten;<\/li>\n
- Automobilhersteller, die potenzielle K\u00e4ufer \u00fcber m\u00f6gliche neue Funktionen abstimmen lassen;<\/li>\n
- Reiseveranstalter, die langfristige, hochwertige Kunden mit kostenlosen Upgrades versorgen.<\/li>\n<\/ol>\n
Aber wie k\u00f6nnen all diese wertvollen data zum Nutzen der Unternehmen eingesetzt werden, wenn sie erst einmal angeh\u00e4uft sind?<\/strong><\/p>\n<\/div>Nutzen Sie eine CDP, um wertvolle Erkenntnisse aus data zu ziehen<\/h2><\/div>Walled Garden\"-Plattformen diktieren den audience-Einkauf, die Segmentierung, die Attribution sowie die Kampagnenanalyse und -optimierung und lassen den Vermarktern wenig Kontrolle, Eigenverantwortung, Transparenz oder Effektivit\u00e4t.<\/p>\n
Ein CDP durchbricht diese Silos, indem es den Vermarktern eine eine einheitliche Sicht auf ihre Kunden<\/strong><\/em> \u00fcber verschiedene Marketingplattformen und -kan\u00e4le hinweg und unterst\u00fctzen sie gleichzeitig bei personalisiertes Marketing<\/strong><\/em> und gezielte Werbung<\/strong><\/em>.<\/p>\nDie sechs wichtigsten Vorteile eines Kundenplattform<\/a> sind:<\/p>\n\n- Verbesserte data-Qualit\u00e4t: um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu gew\u00e4hrleisten und first-party data zu nutzen, um bessere Verbrauchererfahrungen zu schaffen.<\/li>\n
- Echtzeit-Zugang zu first-party data: um die Nutzung von data in Echtzeit bei kanal\u00fcbergreifenden Marketingkampagnen f\u00fcr Moment Marketing zu erm\u00f6glichen.<\/li>\n
- Erh\u00f6hte Agilit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t: Die N\u00e4he von data zur Modellierung und Analyse kann in einer CDP erh\u00f6ht werden, um Ressourcen von Analyse- und Entwicklungsteams freizusetzen (absolut markttauglich).<\/li>\n
- Eliminierung von \u00fcberfl\u00fcssiger Technik: A\/B-Tests, data-Visualisierung und die Verbindung von intern entwickelten Attributionsmodellen k\u00f6nnen alle in einer CDP ausgef\u00fchrt werden.<\/li>\n
- Intelligentere Kundenansprache: Nutzen Sie first-party data-Assets, um neue Produkte zu entwickeln.<\/li>\n
- Weniger Werbem\u00fcll: Sie k\u00f6nnen die richtigen Kunden oder Interessenten ansprechen und die falschen Kunden in jeder Phase ihrer Reise nicht ansprechen.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/presentation-daniel.png\" "\\"Pr\u00e4sentation")
<\/span><\/div>Illustration: Wie ein CDP data aufnimmt, umwandelt und aktiviert<\/p>\n<\/div>
Data Einnahme<\/strong>: Data wird aus verschiedenen Quellen (z.B. Marken, Gesch\u00e4ftseinheiten) integriert, m\u00f6glicherweise zusammen mit data von Drittanbietern (Verleger oder Marktplatz) oder data von Drittanbietern (Wetter data oder andere gesch\u00e4ftsspezifische data).
\nData Umwandlung<\/strong>: Es wird eine eindeutige ID pro Kunde (einheitliches Kundenprofil) erstellt, um schnell eine relevante Segmentierung zu erkennen, eine Kundenanalyse durchzuf\u00fchren und dieses data in die data-Aktivierungsphase zu bringen.
\nData Aktivierung<\/strong>: Vermarkter nutzen die umgewandelten data, um intelligentere, mehr data-driven Kampagnen durchzuf\u00fchren, indem sie audience data an verschiedene Marketingplattformen wie Google Ads, Dv360, Meta oder andere senden. In vielen CDPs kann data f\u00fcr data-Visualisierungszwecke auch an ein Tableau- oder Power BI-Dashboard gesendet werden, zum Beispiel.<\/p>\n<\/div>\u201cMake and buy\u201d, um die ideale CDP f\u00fcr jeden Bedarf zu erhalten<\/h3><\/div>Um Kunden beim \u00dcbergang zur CDP-F\u00e4higkeit zu unterst\u00fctzen, bewertet Artefact jede Situation und empfiehlt die entsprechende Mischung aus Marke und Kauf. So kann ein Unternehmen, das den Aufbau einer audience-Engine in einer Umgebung wie Google Cloud Platform in Erw\u00e4gung zieht, auch von den zahllosen sofort einsatzbereiten data-Konnektoren profitieren, die eine CDP-Plattform wie Treasure Data, Tealium oder BlueConic m\u00f6glicherweise bereits bietet.<\/p>\n
Von einer komplett ma\u00dfgeschneiderten CDP bis hin zu einer vollst\u00e4ndig integrierten CDP oder irgendetwas dazwischen - die optimale L\u00f6sung besteht darin, den Sweet Spot zwischen Make und Buy zu finden, der zu den Anforderungen des jeweiligen Unternehmens passt.<\/p>\n
Sobald eine L\u00f6sung ausgew\u00e4hlt und integriert wurde, ist es entscheidend, den Erfolg der CDP-Implementierung zu messen. Der CDP-ROI kann auf zwei Arten gemessen werden:<\/p>\n
\n- Durch marketingbasierte KPIs, die kurzfristig und einfach zu messen sind und direkte Ergebnisse zeigen:\n
\n- Zunahme der Newsletter-Abonnements.<\/li>\n
- Zus\u00e4tzlicher Umsatz durch personalisierte Werbemittel.<\/li>\n
- Erh\u00f6hte Zeit vor Ort.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
- Durch operative KPIs, die langfristig und schwieriger zu messen sind, aber dauerhaftere Ergebnisse zeigen:\n
\n- Reduzierung des Zeitaufwands f\u00fcr manuelle Aufgaben.<\/li>\n
- Weniger Abh\u00e4ngigkeit von IT und Entwicklung.<\/li>\n
- Workflow- und Prozessoptimierung.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>
Schlussfolgerung: CDPs l\u00f6sen wichtige gesch\u00e4ftliche Herausforderungen<\/h2><\/div>In einer k\u00fcrzlich erschienenen Interview<\/a>, Alexandra Mangeard, Partner bei Artefact, erkl\u00e4rte: \u201cWir haben festgestellt, dass unsere Kunden bei data marketing mit drei Hauptproblemen konfrontiert sind:<\/p>\n\n- Messung, ob die Auswirkungen ihrer data marketing-Strategie mit ihren Gesch\u00e4ftszielen \u00fcbereinstimmen, durch den Aufbau von Marketing ROI und CLTV (Customer LifeTime Value) Messmethoden und Dashboards.<\/li>\n
- Anleitung des Marketingteams und externer Partner bei der Einf\u00fchrung neuer Technologien und bew\u00e4hrter data-driven-Verfahren, was eine \u00c4nderung von Gewohnheiten\/Prozessen und<\/li>\n
- Anpassung ihrer bezahlten Medienaktivierung, die haupts\u00e4chlich auf der Aktivierung von Drittanbieter-Cookies basiert, an die zuk\u00fcnftige kochlose Welt<\/a>.\u201d<\/li>\n<\/ol>\n
Artefact verf\u00fcgt \u00fcber fundiertes Fachwissen zu CDP-Themen und first-party data Strategien in verschiedenen Branchen sowie \u00fcber dauerhafte Partnerschaften mit zuverl\u00e4ssigen Partnern wie Google, Treasure Data, BlueConic, Tealium und Twilio Segment.<\/p>\n
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Daniel-Ferreira-min-300x300.png\")
Daniel Ferreira<\/h3><\/div>Manager Digital & Data Beratung Benelux<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>
Die Niedergang des Drittanbieters cookies<\/a> und sich entwickelnde Datenschutzbestimmungen<\/a> wirken sich auf die Art und Weise aus, wie Unternehmen Verbraucherdaten sammeln und nutzen k\u00f6nnen data. Die digitale Medienumgebung wird immer technischer, und wichtige Kundeninformationen werden in Silos gespeichert. ummauerte G\u00e4rten<\/a>, was eine granulare targeting und Messung schwierig macht. Au\u00dferdem wissen die Kunden von heute um den Wert ihrer pers\u00f6nlichen Daten und sind w\u00e4hlerisch, was sie weitergeben m\u00f6chten.<\/p>\n<\/div>Doch mit der Ausweitung der digitalen Kan\u00e4le hat sich die Anzahl der Ber\u00fchrungspunkte mit dem Kunden vervielfacht, wodurch die Anzahl der data-Punkte, die Marketer sammeln und auswerten k\u00f6nnen, enorm gestiegen ist - und eine Vervielfachung der Tools (Meta, Google, Amazon...) erfordert. Es ist eindeutig an der Zeit f\u00fcr ein neues digitales Marketing und einen neuen Messansatz.
\nAber wenn sich Vermarkter nicht mehr auf cookies von Drittanbietern f\u00fcr seiten\u00fcbergreifende Retargeting, audience-K\u00e4ufe von externen Marketingplattformen und digitale Marketing-Attribution verlassen k\u00f6nnen, wie k\u00f6nnen sie dann ihre audiences bei Laune halten? Denn trotz dieser Probleme wollen die Kunden Mehrwert-Erlebnisse, die personalisierter sind als je zuvor, und es ist notwendig, sie zu liefern - oder die Kundenbindung zu verlieren.<\/p>\n<\/div>
Sammeln Sie maximal data von Erst- und Zweitanbietern.<\/h2><\/div>Wenn Sie das Verhalten Ihrer Kunden, ihre Vorlieben und die Art und Weise, wie sie mit Nachrichten \u00fcber digitale Kan\u00e4le umgehen, besser verstehen m\u00f6chten, folgen Sie dem Dreistufenplan von Artefact:<\/p>\n
\n- Sammeln Sie so viel first-party data wie m\u00f6glich. Der fortschrittlichste Ansatz zum Sammeln von Kunden data ist die Entwicklung von Produktempfehlungsmodellen, User Scoring, Propensity Score-Modellen oder CLV-Vorhersagemodellen.<\/li>\n
- Suchen Sie nach M\u00f6glichkeiten, data von gro\u00dfen lokalen Verlagen oder Marktpl\u00e4tzen zu nutzen und mit first-party unternehmensspezifischen data zu kombinieren.<\/li>\n
- Bauen Sie Partnerschaften mit starken Medien- und Technologiepartnern wie den bevorzugten Medienpartnern von Artefact, Google, Meta und Amazon, sowie LiveRamp oder InfoSum auf.<\/li>\n<\/ol>\n
Denken Sie daran: Die Verbraucher von heute erwarten, dass sie im Gegenzug f\u00fcr die Weitergabe ihrer pers\u00f6nlichen Daten etwas Wertvolles von der Marke erhalten. In einem Artikel \u00fcber eine Stimmungsstudie zu Kundenerfahrungen auf der IT-News-Sharing-Website Spiceworks<\/a>, gaben erstaunliche 91% der Verbraucher an, dass sie wahrscheinlich von Marken kaufen w\u00fcrden, die auf ihre Bed\u00fcrfnisse eingehen, und 76% der Verbraucher gaben an, dass sie ihre data teilen w\u00fcrden, um mehr Personalisierung zu erhalten.<\/p>\nWenn Sie Anreize anbieten, stellen Sie sicher, dass diese einen echten Nutzen f\u00fcr die Kunden haben. Beispiele f\u00fcr einen starken data-Wertaustausch sind:<\/p>\n
\n- Einzelh\u00e4ndler, die ihren Kunden eine Vorschau auf neue Produktlinien bieten;<\/li>\n
- Automobilhersteller, die potenzielle K\u00e4ufer \u00fcber m\u00f6gliche neue Funktionen abstimmen lassen;<\/li>\n
- Reiseveranstalter, die langfristige, hochwertige Kunden mit kostenlosen Upgrades versorgen.<\/li>\n<\/ol>\n
Aber wie k\u00f6nnen all diese wertvollen data zum Nutzen der Unternehmen eingesetzt werden, wenn sie erst einmal angeh\u00e4uft sind?<\/strong><\/p>\n<\/div>Nutzen Sie eine CDP, um wertvolle Erkenntnisse aus data zu ziehen<\/h2><\/div>Walled Garden\"-Plattformen diktieren den audience-Einkauf, die Segmentierung, die Attribution sowie die Kampagnenanalyse und -optimierung und lassen den Vermarktern wenig Kontrolle, Eigenverantwortung, Transparenz oder Effektivit\u00e4t.<\/p>\n
Ein CDP durchbricht diese Silos, indem es den Vermarktern eine eine einheitliche Sicht auf ihre Kunden<\/strong><\/em> \u00fcber verschiedene Marketingplattformen und -kan\u00e4le hinweg und unterst\u00fctzen sie gleichzeitig bei personalisiertes Marketing<\/strong><\/em> und gezielte Werbung<\/strong><\/em>.<\/p>\nDie sechs wichtigsten Vorteile eines Kundenplattform<\/a> sind:<\/p>\n\n- Verbesserte data-Qualit\u00e4t: um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu gew\u00e4hrleisten und first-party data zu nutzen, um bessere Verbrauchererfahrungen zu schaffen.<\/li>\n
- Echtzeit-Zugang zu first-party data: um die Nutzung von data in Echtzeit bei kanal\u00fcbergreifenden Marketingkampagnen f\u00fcr Moment Marketing zu erm\u00f6glichen.<\/li>\n
- Erh\u00f6hte Agilit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t: Die N\u00e4he von data zur Modellierung und Analyse kann in einer CDP erh\u00f6ht werden, um Ressourcen von Analyse- und Entwicklungsteams freizusetzen (absolut markttauglich).<\/li>\n
- Eliminierung von \u00fcberfl\u00fcssiger Technik: A\/B-Tests, data-Visualisierung und die Verbindung von intern entwickelten Attributionsmodellen k\u00f6nnen alle in einer CDP ausgef\u00fchrt werden.<\/li>\n
- Intelligentere Kundenansprache: Nutzen Sie first-party data-Assets, um neue Produkte zu entwickeln.<\/li>\n
- Weniger Werbem\u00fcll: Sie k\u00f6nnen die richtigen Kunden oder Interessenten ansprechen und die falschen Kunden in jeder Phase ihrer Reise nicht ansprechen.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/span><\/div>
Illustration: Wie ein CDP data aufnimmt, umwandelt und aktiviert<\/p>\n<\/div>
Data Einnahme<\/strong>: Data wird aus verschiedenen Quellen (z.B. Marken, Gesch\u00e4ftseinheiten) integriert, m\u00f6glicherweise zusammen mit data von Drittanbietern (Verleger oder Marktplatz) oder data von Drittanbietern (Wetter data oder andere gesch\u00e4ftsspezifische data).
\nData Umwandlung<\/strong>: Es wird eine eindeutige ID pro Kunde (einheitliches Kundenprofil) erstellt, um schnell eine relevante Segmentierung zu erkennen, eine Kundenanalyse durchzuf\u00fchren und dieses data in die data-Aktivierungsphase zu bringen.
\nData Aktivierung<\/strong>: Vermarkter nutzen die umgewandelten data, um intelligentere, mehr data-driven Kampagnen durchzuf\u00fchren, indem sie audience data an verschiedene Marketingplattformen wie Google Ads, Dv360, Meta oder andere senden. In vielen CDPs kann data f\u00fcr data-Visualisierungszwecke auch an ein Tableau- oder Power BI-Dashboard gesendet werden, zum Beispiel.<\/p>\n<\/div>\u201cMake and buy\u201d, um die ideale CDP f\u00fcr jeden Bedarf zu erhalten<\/h3><\/div>Um Kunden beim \u00dcbergang zur CDP-F\u00e4higkeit zu unterst\u00fctzen, bewertet Artefact jede Situation und empfiehlt die entsprechende Mischung aus Marke und Kauf. So kann ein Unternehmen, das den Aufbau einer audience-Engine in einer Umgebung wie Google Cloud Platform in Erw\u00e4gung zieht, auch von den zahllosen sofort einsatzbereiten data-Konnektoren profitieren, die eine CDP-Plattform wie Treasure Data, Tealium oder BlueConic m\u00f6glicherweise bereits bietet.<\/p>\n
Von einer komplett ma\u00dfgeschneiderten CDP bis hin zu einer vollst\u00e4ndig integrierten CDP oder irgendetwas dazwischen - die optimale L\u00f6sung besteht darin, den Sweet Spot zwischen Make und Buy zu finden, der zu den Anforderungen des jeweiligen Unternehmens passt.<\/p>\n
Sobald eine L\u00f6sung ausgew\u00e4hlt und integriert wurde, ist es entscheidend, den Erfolg der CDP-Implementierung zu messen. Der CDP-ROI kann auf zwei Arten gemessen werden:<\/p>\n
\n- Durch marketingbasierte KPIs, die kurzfristig und einfach zu messen sind und direkte Ergebnisse zeigen:\n
\n- Zunahme der Newsletter-Abonnements.<\/li>\n
- Zus\u00e4tzlicher Umsatz durch personalisierte Werbemittel.<\/li>\n
- Erh\u00f6hte Zeit vor Ort.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
- Durch operative KPIs, die langfristig und schwieriger zu messen sind, aber dauerhaftere Ergebnisse zeigen:\n
\n- Reduzierung des Zeitaufwands f\u00fcr manuelle Aufgaben.<\/li>\n
- Weniger Abh\u00e4ngigkeit von IT und Entwicklung.<\/li>\n
- Workflow- und Prozessoptimierung.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>
Schlussfolgerung: CDPs l\u00f6sen wichtige gesch\u00e4ftliche Herausforderungen<\/h2><\/div>In einer k\u00fcrzlich erschienenen Interview<\/a>, Alexandra Mangeard, Partner bei Artefact, erkl\u00e4rte: \u201cWir haben festgestellt, dass unsere Kunden bei data marketing mit drei Hauptproblemen konfrontiert sind:<\/p>\n\n- Messung, ob die Auswirkungen ihrer data marketing-Strategie mit ihren Gesch\u00e4ftszielen \u00fcbereinstimmen, durch den Aufbau von Marketing ROI und CLTV (Customer LifeTime Value) Messmethoden und Dashboards.<\/li>\n
- Anleitung des Marketingteams und externer Partner bei der Einf\u00fchrung neuer Technologien und bew\u00e4hrter data-driven-Verfahren, was eine \u00c4nderung von Gewohnheiten\/Prozessen und<\/li>\n
- Anpassung ihrer bezahlten Medienaktivierung, die haupts\u00e4chlich auf der Aktivierung von Drittanbieter-Cookies basiert, an die zuk\u00fcnftige kochlose Welt<\/a>.\u201d<\/li>\n<\/ol>\n
Artefact verf\u00fcgt \u00fcber fundiertes Fachwissen zu CDP-Themen und first-party data Strategien in verschiedenen Branchen sowie \u00fcber dauerhafte Partnerschaften mit zuverl\u00e4ssigen Partnern wie Google, Treasure Data, BlueConic, Tealium und Twilio Segment.<\/p>\n
Manager Digital & Data Beratung Benelux<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>
Die Niedergang des Drittanbieters cookies<\/a> und sich entwickelnde Datenschutzbestimmungen<\/a> wirken sich auf die Art und Weise aus, wie Unternehmen Verbraucherdaten sammeln und nutzen k\u00f6nnen data. Die digitale Medienumgebung wird immer technischer, und wichtige Kundeninformationen werden in Silos gespeichert. ummauerte G\u00e4rten<\/a>, was eine granulare targeting und Messung schwierig macht. Au\u00dferdem wissen die Kunden von heute um den Wert ihrer pers\u00f6nlichen Daten und sind w\u00e4hlerisch, was sie weitergeben m\u00f6chten.<\/p>\n<\/div> Doch mit der Ausweitung der digitalen Kan\u00e4le hat sich die Anzahl der Ber\u00fchrungspunkte mit dem Kunden vervielfacht, wodurch die Anzahl der data-Punkte, die Marketer sammeln und auswerten k\u00f6nnen, enorm gestiegen ist - und eine Vervielfachung der Tools (Meta, Google, Amazon...) erfordert. Es ist eindeutig an der Zeit f\u00fcr ein neues digitales Marketing und einen neuen Messansatz. Wenn Sie das Verhalten Ihrer Kunden, ihre Vorlieben und die Art und Weise, wie sie mit Nachrichten \u00fcber digitale Kan\u00e4le umgehen, besser verstehen m\u00f6chten, folgen Sie dem Dreistufenplan von Artefact:<\/p>\n Denken Sie daran: Die Verbraucher von heute erwarten, dass sie im Gegenzug f\u00fcr die Weitergabe ihrer pers\u00f6nlichen Daten etwas Wertvolles von der Marke erhalten. In einem Artikel \u00fcber eine Stimmungsstudie zu Kundenerfahrungen auf der IT-News-Sharing-Website Spiceworks<\/a>, gaben erstaunliche 91% der Verbraucher an, dass sie wahrscheinlich von Marken kaufen w\u00fcrden, die auf ihre Bed\u00fcrfnisse eingehen, und 76% der Verbraucher gaben an, dass sie ihre data teilen w\u00fcrden, um mehr Personalisierung zu erhalten.<\/p>\n Wenn Sie Anreize anbieten, stellen Sie sicher, dass diese einen echten Nutzen f\u00fcr die Kunden haben. Beispiele f\u00fcr einen starken data-Wertaustausch sind:<\/p>\n Aber wie k\u00f6nnen all diese wertvollen data zum Nutzen der Unternehmen eingesetzt werden, wenn sie erst einmal angeh\u00e4uft sind?<\/strong><\/p>\n<\/div> Walled Garden\"-Plattformen diktieren den audience-Einkauf, die Segmentierung, die Attribution sowie die Kampagnenanalyse und -optimierung und lassen den Vermarktern wenig Kontrolle, Eigenverantwortung, Transparenz oder Effektivit\u00e4t.<\/p>\n Ein CDP durchbricht diese Silos, indem es den Vermarktern eine eine einheitliche Sicht auf ihre Kunden<\/strong><\/em> \u00fcber verschiedene Marketingplattformen und -kan\u00e4le hinweg und unterst\u00fctzen sie gleichzeitig bei personalisiertes Marketing<\/strong><\/em> und gezielte Werbung<\/strong><\/em>.<\/p>\n Die sechs wichtigsten Vorteile eines Kundenplattform<\/a> sind:<\/p>\n Illustration: Wie ein CDP data aufnimmt, umwandelt und aktiviert<\/p>\n<\/div> Data Einnahme<\/strong>: Data wird aus verschiedenen Quellen (z.B. Marken, Gesch\u00e4ftseinheiten) integriert, m\u00f6glicherweise zusammen mit data von Drittanbietern (Verleger oder Marktplatz) oder data von Drittanbietern (Wetter data oder andere gesch\u00e4ftsspezifische data). Um Kunden beim \u00dcbergang zur CDP-F\u00e4higkeit zu unterst\u00fctzen, bewertet Artefact jede Situation und empfiehlt die entsprechende Mischung aus Marke und Kauf. So kann ein Unternehmen, das den Aufbau einer audience-Engine in einer Umgebung wie Google Cloud Platform in Erw\u00e4gung zieht, auch von den zahllosen sofort einsatzbereiten data-Konnektoren profitieren, die eine CDP-Plattform wie Treasure Data, Tealium oder BlueConic m\u00f6glicherweise bereits bietet.<\/p>\n Von einer komplett ma\u00dfgeschneiderten CDP bis hin zu einer vollst\u00e4ndig integrierten CDP oder irgendetwas dazwischen - die optimale L\u00f6sung besteht darin, den Sweet Spot zwischen Make und Buy zu finden, der zu den Anforderungen des jeweiligen Unternehmens passt.<\/p>\n Sobald eine L\u00f6sung ausgew\u00e4hlt und integriert wurde, ist es entscheidend, den Erfolg der CDP-Implementierung zu messen. Der CDP-ROI kann auf zwei Arten gemessen werden:<\/p>\n In einer k\u00fcrzlich erschienenen Interview<\/a>, Alexandra Mangeard, Partner bei Artefact, erkl\u00e4rte: \u201cWir haben festgestellt, dass unsere Kunden bei data marketing mit drei Hauptproblemen konfrontiert sind:<\/p>\n Artefact verf\u00fcgt \u00fcber fundiertes Fachwissen zu CDP-Themen und first-party data Strategien in verschiedenen Branchen sowie \u00fcber dauerhafte Partnerschaften mit zuverl\u00e4ssigen Partnern wie Google, Treasure Data, BlueConic, Tealium und Twilio Segment.<\/p>\n
\nAber wenn sich Vermarkter nicht mehr auf cookies von Drittanbietern f\u00fcr seiten\u00fcbergreifende Retargeting, audience-K\u00e4ufe von externen Marketingplattformen und digitale Marketing-Attribution verlassen k\u00f6nnen, wie k\u00f6nnen sie dann ihre audiences bei Laune halten? Denn trotz dieser Probleme wollen die Kunden Mehrwert-Erlebnisse, die personalisierter sind als je zuvor, und es ist notwendig, sie zu liefern - oder die Kundenbindung zu verlieren.<\/p>\n<\/div>Sammeln Sie maximal data von Erst- und Zweitanbietern.<\/h2><\/div>
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Nutzen Sie eine CDP, um wertvolle Erkenntnisse aus data zu ziehen<\/h2><\/div>
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\nData Aktivierung<\/strong>: Vermarkter nutzen die umgewandelten data, um intelligentere, mehr data-driven Kampagnen durchzuf\u00fchren, indem sie audience data an verschiedene Marketingplattformen wie Google Ads, Dv360, Meta oder andere senden. In vielen CDPs kann data f\u00fcr data-Visualisierungszwecke auch an ein Tableau- oder Power BI-Dashboard gesendet werden, zum Beispiel.<\/p>\n<\/div>\u201cMake and buy\u201d, um die ideale CDP f\u00fcr jeden Bedarf zu erhalten<\/h3><\/div>
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Schlussfolgerung: CDPs l\u00f6sen wichtige gesch\u00e4ftliche Herausforderungen<\/h2><\/div>
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