{"id":68352,"date":"2022-11-02T13:17:08","date_gmt":"2022-11-02T13:17:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=68352"},"modified":"2024-09-20T17:45:51","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:51","slug":"industrializing-carbon-footprint-measurement-to-achieve-neutrality","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/industrializing-carbon-footprint-measurement-to-achieve-neutrality\/","title":{"rendered":"Industrialisierung der Messung des CO2-Fu\u00dfabdrucks, um Neutralit\u00e4t zu erreichen"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Vincent Blaclard<\/h3><\/div>

Partner bei Artefact Frankreich<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Lesen Sie unseren Artikel auf Franz\u00f6sisch auf<\/u><\/p>\n<\/div>

\"Jaune<\/span><\/div>

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Um Kohlenstoffneutralit\u00e4t zu erreichen, besteht die Herausforderung f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen zun\u00e4chst darin, ihren Kohlenstoff-Fu\u00dfabdruck zu erfassen. Einige gro\u00dfe Unternehmen haben einen Wandel in der Kultur der data-Verarbeitung eingeleitet, um die Industrialisierung dieser data zu erreichen, die massiv, heterogen und selten priorisiert ist.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Der Klimanotstand ist zu einem wichtigen Thema f\u00fcr unsere Gesellschaft geworden. Die j\u00fcngsten Ereignisse, insbesondere die zahlreichen Engp\u00e4sse und wiederholten Hitzewellen, best\u00e4tigen nur die Beschleunigung der aktuellen und zuk\u00fcnftigen Schwierigkeiten, die es zu bew\u00e4ltigen gilt. Heute k\u00fcndigen viele b\u00f6rsennotierte europ\u00e4ische Unternehmen ihr Engagement f\u00fcr den Klimawandel an. 30% haben sich tats\u00e4chlich dazu verpflichtet, ihre Kohlenstoffemissionen zu reduzieren, aber sch\u00e4tzungsweise nur 5% von ihnen sind auf dem richtigen Weg dazu. Das ist keine einfache Aufgabe. Eine nachhaltige Reduzierung der Emissionen erfordert eine genaue Messung des Kohlenstoff-Fu\u00dfabdrucks, um konkrete Ma\u00dfnahmen zu entwickeln. Unter Artefact<\/a>, Wir glauben, dass die Aussch\u00f6pfung des vollen Potenzials des data ein wichtiger Faktor f\u00fcr den Erfolg dieses Ansatzes ist.<\/p>\n<\/div>

Erreichen der Kohlenstoffneutralit\u00e4t mit drei Zielen dank data<\/h2><\/div>

Nehmen wir das Beispiel der Carrefour-Gruppe, f\u00fcr die wir einen Auftrag ausf\u00fchren<\/a>. Carrefour hat sich zum Ziel gesetzt, der weltweit f\u00fchrende Anbieter von Lebensmitteln zu werden, insbesondere im Bereich des elektronischen Handels. Eines seiner wichtigsten Ziele ist es, den E-Commerce bis 2030 klimaneutral zu stellen. Um dieses Ziel zu erreichen, hat das Unternehmen drei Hauptaktionshebel identifiziert: die Reduzierung der eigenen Emissionen, die Verpflichtung seiner Dienstleister, ihre Emissionen zu reduzieren, und schlie\u00dflich die Ermutigung seiner Kunden, sich umweltbewusst zu verhalten. Dieser Ehrgeiz ist nicht nur eine Antwort auf die Klimakrise, sondern hat auch eine starke wirtschaftliche Wirkung. Wir m\u00fcssen die Erwartungen der Verbraucher erf\u00fcllen, die sich zunehmend engagieren, und uns auf die kommenden Versch\u00e4rfungen des gesetzlichen Rahmens einstellen, wie z.B. den \u00d6ko-Score, der ab 2023 f\u00fcr bestimmte Akteure verpflichtend sein wird. Um diese Herausforderungen zu meistern, hat Carrefour verstanden, dass es notwendig ist, den CO2-Fu\u00dfabdruck zu messen: eine quantifizierte Bestandsaufnahme der Ausgangssituation zu machen, die Auswirkungen von Reduktionsinitiativen zu bestimmen und in der Lage zu sein, sowohl intern als auch extern \u00fcber die Erfolge, aber auch \u00fcber die anstehenden Herausforderungen zu kommunizieren. Diese Ma\u00dfnahme wird der Kompass f\u00fcr den Neutralit\u00e4tspfad bis 2030 sein. Sie muss den Anforderungen an Zuverl\u00e4ssigkeit und Transparenz gen\u00fcgen und die Umsetzung konkreter Ma\u00dfnahmen erm\u00f6glichen.<\/p>\n<\/div>

Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung bei der Priorisierung von data<\/h2><\/div>

Ein gro\u00dfer Teil der Projektarbeit bestand darin, eine gro\u00dfe Menge an sehr heterogenen data aus verschiedenen Quellen zu sammeln (z.B. Kilometerstand data von Lieferdiensten oder IT-Infrastruktur-Emissionen data), um sie zu orchestrieren und eine konsolidierte Messung des CO2-Fu\u00dfabdrucks zu erstellen. Das Ziel ist es, eine umfassende Messung aller Emissionsfaktoren f\u00fcr jeden einzelnen Auftrag zu erhalten. Die Hauptschwierigkeit bei einem Projekt dieser Art ist die Komplexit\u00e4t des Zugangs zu data, die schnell genutzt werden k\u00f6nnen. Die meisten gro\u00dfen Konzerne haben bereits umfangreiche Programme gestartet, um das data besser zu beherrschen, wobei sie sich zun\u00e4chst mit Fragen der Qualit\u00e4t und Zug\u00e4nglichkeit befassen. Diese Programme sind oft sehr umfangreich und k\u00f6nnen nat\u00fcrlich nicht alle data verarbeiten, die in einem oft sehr gro\u00dfen Unternehmen entstehen. Die Priorisierung von data-Bereichen, die dem Kerngesch\u00e4ft am n\u00e4chsten sind, ist notwendig, wie z.B. data f\u00fcr den Vertrieb, die Lieferanten oder die Verbraucher.<\/p>\n<\/div>

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\u201cUm Ihre Emissionen nachhaltig und dauerhaft zu reduzieren, m\u00fcssen Sie Ihren CO2-Fu\u00dfabdruck genau messen.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

Leider wird data im Zusammenhang mit nachhaltiger Entwicklung bei solchen Initiativen selten priorisiert, da es von gro\u00dfen Konzernen nur selten industriell genutzt wird. Heute ben\u00f6tigt ein Expertenteam mehrere Wochen Projektzeit, um eine oft statische Messung des CO2-Fu\u00dfabdrucks zu berechnen. Es ist sicher, dass in Zukunft alle Unternehmen in der Lage sein m\u00fcssen, diesen Kohlenstoff-Fu\u00dfabdruck jederzeit zu berechnen, so wie es von Unternehmen verlangt wird, finanziell transparent zu sein.<\/p>\n<\/div>

Die Parallele zum data-Markt<\/h2><\/div>

Wir k\u00f6nnen die Parallele noch weiter ziehen und die Entwicklung des data<\/em> Markt. Vor zehn Jahren war der Bekanntheitsgrad von data in gro\u00dfen Unternehmen noch begrenzt. Es war das ausschlie\u00dfliche Territorium kleiner Teams innerhalb der IT- oder Digitalabteilungen, die an Anwendungsf\u00e4llen arbeiteten, ohne die Kapazit\u00e4t zu haben, ihre L\u00f6sung skalierbar zu machen. Heute wird die Bedeutung von data auf der Vorstandsebene gro\u00dfer Konzerne geh\u00f6rt und auf allen Ebenen als strategische Priorit\u00e4t wahrgenommen. Diese Entwicklung war in den letzten zehn Jahren das Ergebnis eines kollektiven Bewusstseins f\u00fcr die Bedeutung von data, insbesondere durch geopolitische und strategische Fragen sowie durch Spannungen zwischen Gro\u00dfm\u00e4chten und gro\u00dfen Technologiekonzernen. Dieses Bewusstsein hat sich allm\u00e4hlich in allen Organisationen durchgesetzt, auch in denen, die in der digitalen Technologie weniger fortgeschritten sind. Es wurde durch die Ankunft der neuen Generationen beschleunigt (Millennials<\/em>) in Entscheidungspositionen, die seit ihrer Kindheit mit digitalen Themen vertraut sind.<\/p>\n<\/div>

Messung des Kohlenstoff-Fu\u00dfabdrucks aller Aktivit\u00e4ten<\/h2><\/div>

Diese Entwicklung verl\u00e4uft nicht reibungslos, und die Verwendung von data f\u00fchrt nicht immer zu den erwarteten Ergebnissen, oft weil keine soliden Grundlagen geschaffen wurden. Die gro\u00dfen Konzerne haben inzwischen die Bedeutung dieser grundlegenden Arbeit verstanden und starten zahlreiche Programme zu diesem Thema. Wir stehen zweifellos an einem Scheideweg, was den \u00f6kologischen Wandel in den Unternehmen betrifft. Die aufeinanderfolgenden Katastrophen des Sommers 2022 tragen dazu bei, dieses Bewusstsein zu beschleunigen, w\u00e4hrend eine neue Generation von Arbeitnehmern auf den Arbeitsmarkt dr\u00e4ngt, die f\u00fcr diese Fragen sehr sensibilisiert ist. Nahezu 76% der Gen<\/em> Yers stellen CSR bei der Jobsuche \u00fcber das Gehalt und 70% sind bereit, bis zu 35% mehr f\u00fcr ein nachhaltiges, kohlenstoffarmes Produkt oder eine Dienstleistung zu bezahlen.<\/p>\n

Der Markt befindet sich noch in diesem Stadium: Es besteht ein starker Wille, voranzukommen, aber die Grundlagen, die notwendig sind, um diese Ziele auf nachhaltige Weise zu erreichen, m\u00fcssen oft erst geschaffen werden, was Carrefour gut verstanden hat. Es ist daher von entscheidender Bedeutung, dass sich die Unternehmen mit den F\u00e4higkeiten und Instrumenten ausstatten, die ihrem Ehrgeiz entsprechen, insbesondere mit der Messung des CO2-Fu\u00dfabdrucks aller ihrer Aktivit\u00e4ten. Diese Messung muss industrialisiert, in Echtzeit berechnet, zug\u00e4nglich und in alle Gesch\u00e4ftsprozesse integriert werden. Fu\u00dfabdruck k\u00f6nnte zum Beispiel in die Budgets integriert und zur Bewertung der Auswirkungen neuer Projekte verwendet werden, zusammen mit den erzielten Einnahmen und den damit verbundenen Investitions- und Betriebskosten.<\/p>\n<\/div>

Konsolidierung data governance<\/h2><\/div>

Wenn diese Grundlagen erst einmal geschaffen und konsolidiert sind, k\u00f6nnen gro\u00dfe Unternehmen ihre data viel besser nutzen, um ihren gr\u00fcnen Wandel zu beschleunigen. Stark data<\/em> Die Grundlagen sind eine wichtige Voraussetzung f\u00fcr den Einsatz von KI-L\u00f6sungen in gro\u00dfem Ma\u00dfstab. Das Gleiche gilt f\u00fcr die gr\u00fcne Transformation, bei der KI sicherlich eine Rolle spielen wird, sobald diese Grundlagen konsolidiert sind. Es ist oft verlockender, \u00fcber KI zu sprechen als \u00fcber data governance, aber ich bin \u00fcberzeugt, dass der Erfolg dieser Initiativen in der F\u00e4higkeit liegt, an beiden Fronten voranzukommen: durch gezielte Initiativen Wirkung zu erzielen und gleichzeitig die richtigen Grundlagen zu schaffen, um diese Wirkung zu erhalten.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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