{"id":68570,"date":"2023-01-02T15:54:31","date_gmt":"2023-01-02T15:54:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=68570"},"modified":"2024-09-20T17:45:53","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:53","slug":"mroi-a-new-data-driven-approach-to-measuring-on-and-offline-campaigns","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/mroi-a-new-data-driven-approach-to-measuring-on-and-offline-campaigns\/","title":{"rendered":"Podcast: MROI | Ein neuer data-driven-Ansatz zur Messung von On- und Offline-Kampagnen"},"content":{"rendered":"

Florian Thiebaut, Partner und Data-Marketing Practice Lead bei Artefact, sprach mit dem von Intuiti erstellten Podcast \u201cLes 5 minutes data\u201d. In dieser Folge wird Florian Thiebaut \u00fcber die innovativen L\u00f6sungen zur Messung der Leistung von Online-Werbekampagnen befragt, die Artefact-Kunden zur Verf\u00fcgung stehen. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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H\u00f6ren Sie den Podcast auf<\/u><\/p>\n<\/div>

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In der Tat reichen Techniken wie MMM, Attribution oder geografische Experimente nicht mehr aus, um die Bed\u00fcrfnisse von Werbetreibenden in einem sich schnell ver\u00e4ndernden Kontext zu erf\u00fcllen. Um granularere, h\u00e4ufigere und aktivere Einblicke zu erhalten, ist es notwendig, diesen L\u00f6sungen eine neue Dimension zu verleihen, indem man sich auf data st\u00fctzt. Dieser neue Ansatz, genannt MROI bei Artefact<\/a>, erm\u00f6glicht es Werbetreibenden, ihre Investitionen besser zu verwalten, indem sie Fragen wie diese beantworten: \u201cWie kann ich meinen Medienmix optimieren, um mein Ziel der Markenbekanntheit zu erreichen?\u201d oder \u201cWelchen zus\u00e4tzlichen Wert bringen die neuen Formate, die wir testen, im Vergleich zu traditionellen Kampagnen?\u201d<\/p>\n<\/div>

In einem sich wandelnden wirtschaftlichen, technologischen und rechtlichen Kontext ist eine Umgestaltung der Leistungsmessung unerl\u00e4sslich<\/h2><\/div>

Die Messung der Marketingleistung wird f\u00fcr Werbetreibende zu einem immer komplexeren Thema. Werbetreibende m\u00fcssen traditionelle Methoden \u00fcberdenken, um den heutigen Herausforderungen gerecht zu werden. Dabei stehen sie unter dem Druck von 4 Faktoren:<\/p>\n

1- Digitale Kan\u00e4le und Formate haben sich vervielfacht<\/strong> in den letzten Jahren. Die sozialen Netzwerke werden immer vielf\u00e4ltiger und die Anzeigeformate entwickeln sich weiter, vor allem die von Google angebotenen wie Discovery-Kampagnen, Performance Max-Kampagnen oder lokale Kampagnen auf Google Maps zum Beispiel.<\/p>\n

2- Die Vorschriften \u00fcber die Verarbeitung personenbezogener Daten data<\/strong> wurden verst\u00e4rkt. Die Einholung der Zustimmung vor der Hinterlegung von cookies hat Auswirkungen auf die Messung der Kampagnen, da diese historisch auf dieser Art von Tracer basierte.<\/p>\n

3- Das technische Umfeld ver\u00e4ndert sich<\/strong>. cookies von Drittanbietern und bestimmte pers\u00f6nliche Identifikatoren, wie z.B. mobile IDs, sind dabei zu verschwinden. Diese Entscheidungen werden von Web- und mobilen Browsern getroffen, nicht von Vorschriften.<\/p>\n

4- Der unsichere wirtschaftliche Kontext <\/strong>(Pandemie, Inflation, Hyperwettbewerb...) hat Auswirkungen auf die Budgets der Werbetreibenden und die Art und Weise, wie sie ihre Investitionen verwalten.<\/p>\n<\/div>

Historische Messinstrumente sind unzureichend, um Werbeinvestitionen in diesem neuen Kontext zu verwalten<\/h2><\/div>

Bis jetzt haben Fachleute f\u00fcr digitales Marketing haupts\u00e4chlich 3 Arten von Messungen verwendet:<\/p>\n

1- Marketing-Mix-Modellierung<\/strong>, die in der Regel zweimal im Jahr oder viertelj\u00e4hrlich durchgef\u00fchrt werden. MMM bietet Einblicke und Empfehlungen f\u00fcr alle Kan\u00e4le (auch offline). Diese sind jedoch nicht detailliert genug, nicht leicht umsetzbar und werden nur selten durchgef\u00fchrt. Au\u00dferdem werden diese Analysen sehr oft an Drittanbieter oder Technologien ausgelagert.<\/p>\n

2- Namensnennung<\/strong>, die Sie z.B. \u00fcber Google Analytics erhalten, bieten eine gute Granularit\u00e4t (auf Ebene der Kampagnen, audience und des Formats) und H\u00e4ufigkeit (fast in Echtzeit) der Erkenntnisse. Andererseits bleiben diese Informationen auf die Leistung von Online-Werbung im Hinblick auf den Umsatz beschr\u00e4nkt und erm\u00f6glichen es nicht wirklich, eine Verbindung zwischen den verschiedenen Kan\u00e4len, insbesondere offline, herzustellen.<\/p>\n

3- Geo-targeting Experimente<\/strong>, die es erm\u00f6glichen, die Inkrementalit\u00e4t an \u201cZwillingen\u201d zu testen und die Auswirkungen einer Strategie\u00e4nderung auf eine Kampagne zu verstehen. Dies erfordert jedoch h\u00e4ufige Tests und somit gro\u00dfe Budgets, um verwertbare Ergebnisse und Empfehlungen zu erhalten.<\/p>\n

Diese Messtechniken reichen nicht mehr aus: Sie kommunizieren wenig miteinander, sind nur teilweise konsolidatable und bieten daher keinen ersch\u00f6pfenden \u00dcberblick \u00fcber die Leistungsmessung. Daher ist es f\u00fcr Marketingfachleute schwierig, ihre Budgets schnell und regelm\u00e4\u00dfig an den verschiedenen Hebeln anzupassen.<\/p>\n<\/div>

MROI, eine neue Dimension f\u00fcr traditionelle Messverfahren<\/h2><\/div>

Bei Artefact f\u00fchren wir einen erg\u00e4nzenden Ansatz zu den drei oben genannten Techniken ein, den unsere langj\u00e4hrigen Kunden bereits nutzen. Dieser Ansatz, den wir MROI nennen, besteht darin, MMM-Analysen zu verinnerlichen und zu automatisieren, um \u00fcber die H\u00e4ufigkeit, Granularit\u00e4t und Umsetzbarkeit der Erkenntnisse hinauszugehen.<\/p>\n

Um dies zu erreichen, nutzt die MROI-L\u00f6sung von Artefact die Rechenkapazit\u00e4ten von cloud-Technologien wie GCP, data-Visualisierungstechnologien wie Looker und die hochgranulare, kanal\u00fcbergreifende data, die von der Google GMP-Suite zur Verf\u00fcgung gestellt wird.<\/p>\n

Auf diese Weise wird die data-Verarbeitung automatisiert, um Erkenntnisse zu gewinnen, die dynamisch visualisiert werden k\u00f6nnen \u00fcber Looker<\/a>. Dies erm\u00f6glicht es, Marketingfachleuten bei der Beantwortung der Fragen zu helfen, die sie sich t\u00e4glich stellen, wie zum Beispiel<\/p>\n<\/div>