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<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Der Schauplatz<\/h2><\/div>Fortgeschrittene Analytik bei Finanzdienstleistungen<\/h3><\/div>Finanzinstitute waren einige der ersten, die in ihre data-F\u00e4higkeiten investierten, angetrieben durch gesetzliche Vorgaben und enorme Kosteneinsparungsm\u00f6glichkeiten. Branchenumfragen zeigen, dass die Investitionen in data und KI und die damit verbundenen Erwartungen weiter steigen.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
94% der Unternehmen erh\u00f6hen ihre data Investitionen im Jahr 2023\u00b9.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Es gibt ein gesch\u00e4tztes US$447B Kosteneinsparungspotenzial f\u00fcr Banken im Jahr 2023\u00b2.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Alle Banken, unabh\u00e4ngig von ihrer Gr\u00f6\u00dfe, setzen KI und maschinelles Lernen in gro\u00dfem Umfang ein\u00b3.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Strategische Entscheidungsfindung ist ein heikler Tanz von Entscheidungen, die vom Bauchgef\u00fchl und von Maschinen & data gesteuert werden. Es ist von gr\u00f6\u00dfter Wichtigkeit, dass Sie sich auf die grundlegenden Werttreiber konzentrieren, bevor Sie ein Konzept entwerfen und eine Entscheidung treffen.<\/p>\n<\/div>
Erweiterte Analytik im Dienste Ihrer Strategie<\/h4><\/div>![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/2-Financial-services.png\" "\\"2")
<\/span><\/div>In diesem Artikel finden Sie einige praktische Hinweise, wie Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von data und Analytik nutzen k\u00f6nnen, um Ihr Unternehmen zu ver\u00e4ndern. Das Ziel ist ein zweifaches: Sie wollen Zulauf erhalten <\/span>und Gurtzeug H\u00f6chstwert<\/span> aus data-Projekten.<\/strong><\/p>\n<\/div>Sprechen Sie die Sprache des Unternehmens<\/h2><\/div>Die meisten data-F\u00fchrungskr\u00e4fte haben einen technischen Hintergrund und besitzen eine echte Leidenschaft f\u00fcr ihr Fachgebiet. Dennoch ist es wichtig, dem Drang zu widerstehen, komplexe data-Konzepte zu verwenden, wenn Sie der Unternehmensleitung einen Vorschlag zur data-Umgestaltung unterbreiten. Unternehmensleiter verstehen den data-Jargon nicht immer und k\u00f6nnten sich von einem technischen Ansatz zur L\u00f6sung ihrer Probleme abgeschreckt f\u00fchlen. Sie interessieren sich f\u00fcr die gesch\u00e4ftlichen Ergebnisse und Auswirkungen: Steigerung des Umsatzes, Senkung der Betriebskosten, Freisetzung von Personalressourcen und Minderung von Risiken. Seien Sie sicher, dass Sie ihre Sprache sprechen!<\/p>\n<\/div>
Beispiel<\/strong><\/p>\nWenn Sie versuchen, die Zustimmung f\u00fcr ein unternehmensweites data Transformationsprojekt zu gewinnen:<\/em><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Tun Sie das nicht:<\/strong> \u00fcber Microservice-Architekturen, data-Beobachtbarkeit, dom\u00e4nengesteuertes Eigentum oder gemeinsame data governance-Prinzipien sprechen.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Stattdessen:<\/strong> verweisen Sie auf die Cross-Selling-M\u00f6glichkeiten, die Zeit, die die Teams bei der Reinigung von data sparen, und die M\u00f6glichkeit, die Kundenabwanderung zu verringern.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Bringen Sie Unternehmen und Technologie mit ins Boot<\/h2><\/div>So wie unser Renaissance-Held Kunst und Wissenschaft miteinander verband, m\u00fcssen moderne Da(ta) Vincis Experten aus dem gesamten Unternehmen rekrutieren, um eine data-driven-Kultur in einer Organisation zu etablieren. Das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die St\u00e4rken der Kollegen - und was sie motiviert - kann zum Beispiel den Weg f\u00fcr eine effektive Zusammenarbeit ebnen:<\/p>\n
Es werden unternehmerische Talente ben\u00f6tigt, um die Vision anzuf\u00fchren und die Auswirkungen auf den Wert zu quantifizieren:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Wecken Sie ihr Interesse mit \u00fcberzeugenden Anwendungsf\u00e4llen durch ein neues data platform.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Machen Sie ihnen klar, dass sie f\u00fcr den Projektplan verantwortlich sind.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Technik und IT zeichnen sich durch die Entwicklung komplexer Tools aus:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Bieten Sie ihnen die M\u00f6glichkeit, die neueste data- und KI-Technologie einzuf\u00fchren, um sicherzustellen, dass sie an Bord sind und investieren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Beispiel<\/strong><\/p>\nNehmen wir ein Szenario an, in dem Sie versuchen, eine Kundenplattform der n\u00e4chsten Generation (Data) zu entwickeln und Talente aus anderen Bereichen des Unternehmens f\u00fcr das Projekt gewinnen m\u00fcssen:<\/em><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Haben Sie einen klaren Plan, wen Sie brauchen und was er tun kann.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Verstehen Sie, was die einzelnen Experten antreibt und motiviert, an dem Projekt zu arbeiten.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Bieten Sie Anreize f\u00fcr die Zusammenarbeit mit dem data-Team und sorgen Sie daf\u00fcr, dass alle davon profitieren.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Unternehmen k\u00f6nnten durch die Anwendungsf\u00e4lle, die durch ein neues data platform verf\u00fcgbar sind, begeistert werden. Die Roadmap w\u00fcrde ihnen geh\u00f6ren. Die IT-Abteilung w\u00fcrde gerne die neueste data & AI-Technologie<\/a>.\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div>Vereinigen Sie die Reihen, mobilisieren Sie die F\u00fchrer<\/h2><\/div>Neben der richtigen Mischung von Talenten h\u00e4ngt der langfristige Projekterfolg auch von der Unterst\u00fctzung durch die F\u00fchrungsebene und der Zusammenarbeit der Teams vor Ort ab, um das Projekt voranzutreiben:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Verschaffen Sie sich die Zustimmung der F\u00fchrungsebene. Heben Sie die wichtigsten Probleme hervor, die Sie l\u00f6sen k\u00f6nnen, und bringen Sie sie in eine Vision ein, mit der sie sich identifizieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Identifizieren Sie data-Champions innerhalb des Unternehmens, um die Zusammenarbeit mit Ihren data-Teams zu erleichtern. Ihr Wissen \u00fcber data und das Unternehmen wird es ihnen erm\u00f6glichen, Kollegen zu schulen, Richtlinien zu kl\u00e4ren und relevante Anwendungsf\u00e4lle zu identifizieren.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Bauen Sie eine enge Arbeitsbeziehung zwischen data-Fachleuten und ihren Gesch\u00e4ftspartnern auf. F\u00f6rdern Sie die folgenden wichtigen Gespr\u00e4che zwischen data- und Gesch\u00e4ftsteams:<\/p>\n
\n- Helfen Sie Gesch\u00e4ftsteams, die tats\u00e4chlichen Kosten f\u00fcr die Bereitstellung aktueller data Erkenntnisse zu verstehen.<\/li>\n
- Lassen Sie Ihre data-Teams die Vorteile ihrer Initiativen f\u00fcr das Unternehmen erl\u00e4utern, um einen reibungslosen, selbstgesteuerten Onboarding-Prozess zu gew\u00e4hrleisten.<\/li>\n
- Verlassen Sie sich heute auf Pilotprojekte und Proof-of-Concepts, um die Machbarkeit zuk\u00fcnftiger Funktionen im gro\u00dfen Ma\u00dfstab zu demonstrieren.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/li><\/ul>
Fortgeschrittene Analytik bei Finanzdienstleistungen<\/h3><\/div>Finanzinstitute waren einige der ersten, die in ihre data-F\u00e4higkeiten investierten, angetrieben durch gesetzliche Vorgaben und enorme Kosteneinsparungsm\u00f6glichkeiten. Branchenumfragen zeigen, dass die Investitionen in data und KI und die damit verbundenen Erwartungen weiter steigen.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
94% der Unternehmen erh\u00f6hen ihre data Investitionen im Jahr 2023\u00b9.<\/p>\n<\/div><\/li>
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Es gibt ein gesch\u00e4tztes US$447B Kosteneinsparungspotenzial f\u00fcr Banken im Jahr 2023\u00b2.<\/p>\n<\/div><\/li>
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Alle Banken, unabh\u00e4ngig von ihrer Gr\u00f6\u00dfe, setzen KI und maschinelles Lernen in gro\u00dfem Umfang ein\u00b3.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Strategische Entscheidungsfindung ist ein heikler Tanz von Entscheidungen, die vom Bauchgef\u00fchl und von Maschinen & data gesteuert werden. Es ist von gr\u00f6\u00dfter Wichtigkeit, dass Sie sich auf die grundlegenden Werttreiber konzentrieren, bevor Sie ein Konzept entwerfen und eine Entscheidung treffen.<\/p>\n<\/div>
Erweiterte Analytik im Dienste Ihrer Strategie<\/h4><\/div><\/span><\/div>In diesem Artikel finden Sie einige praktische Hinweise, wie Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von data und Analytik nutzen k\u00f6nnen, um Ihr Unternehmen zu ver\u00e4ndern. Das Ziel ist ein zweifaches: Sie wollen Zulauf erhalten <\/span>und Gurtzeug H\u00f6chstwert<\/span> aus data-Projekten.<\/strong><\/p>\n<\/div>Sprechen Sie die Sprache des Unternehmens<\/h2><\/div>Die meisten data-F\u00fchrungskr\u00e4fte haben einen technischen Hintergrund und besitzen eine echte Leidenschaft f\u00fcr ihr Fachgebiet. Dennoch ist es wichtig, dem Drang zu widerstehen, komplexe data-Konzepte zu verwenden, wenn Sie der Unternehmensleitung einen Vorschlag zur data-Umgestaltung unterbreiten. Unternehmensleiter verstehen den data-Jargon nicht immer und k\u00f6nnten sich von einem technischen Ansatz zur L\u00f6sung ihrer Probleme abgeschreckt f\u00fchlen. Sie interessieren sich f\u00fcr die gesch\u00e4ftlichen Ergebnisse und Auswirkungen: Steigerung des Umsatzes, Senkung der Betriebskosten, Freisetzung von Personalressourcen und Minderung von Risiken. Seien Sie sicher, dass Sie ihre Sprache sprechen!<\/p>\n<\/div>
Beispiel<\/strong><\/p>\nWenn Sie versuchen, die Zustimmung f\u00fcr ein unternehmensweites data Transformationsprojekt zu gewinnen:<\/em><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Tun Sie das nicht:<\/strong> \u00fcber Microservice-Architekturen, data-Beobachtbarkeit, dom\u00e4nengesteuertes Eigentum oder gemeinsame data governance-Prinzipien sprechen.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Stattdessen:<\/strong> verweisen Sie auf die Cross-Selling-M\u00f6glichkeiten, die Zeit, die die Teams bei der Reinigung von data sparen, und die M\u00f6glichkeit, die Kundenabwanderung zu verringern.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Bringen Sie Unternehmen und Technologie mit ins Boot<\/h2><\/div>So wie unser Renaissance-Held Kunst und Wissenschaft miteinander verband, m\u00fcssen moderne Da(ta) Vincis Experten aus dem gesamten Unternehmen rekrutieren, um eine data-driven-Kultur in einer Organisation zu etablieren. Das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die St\u00e4rken der Kollegen - und was sie motiviert - kann zum Beispiel den Weg f\u00fcr eine effektive Zusammenarbeit ebnen:<\/p>\n
Es werden unternehmerische Talente ben\u00f6tigt, um die Vision anzuf\u00fchren und die Auswirkungen auf den Wert zu quantifizieren:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Wecken Sie ihr Interesse mit \u00fcberzeugenden Anwendungsf\u00e4llen durch ein neues data platform.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Machen Sie ihnen klar, dass sie f\u00fcr den Projektplan verantwortlich sind.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Technik und IT zeichnen sich durch die Entwicklung komplexer Tools aus:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Bieten Sie ihnen die M\u00f6glichkeit, die neueste data- und KI-Technologie einzuf\u00fchren, um sicherzustellen, dass sie an Bord sind und investieren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Beispiel<\/strong><\/p>\nNehmen wir ein Szenario an, in dem Sie versuchen, eine Kundenplattform der n\u00e4chsten Generation (Data) zu entwickeln und Talente aus anderen Bereichen des Unternehmens f\u00fcr das Projekt gewinnen m\u00fcssen:<\/em><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Haben Sie einen klaren Plan, wen Sie brauchen und was er tun kann.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Verstehen Sie, was die einzelnen Experten antreibt und motiviert, an dem Projekt zu arbeiten.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Bieten Sie Anreize f\u00fcr die Zusammenarbeit mit dem data-Team und sorgen Sie daf\u00fcr, dass alle davon profitieren.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Unternehmen k\u00f6nnten durch die Anwendungsf\u00e4lle, die durch ein neues data platform verf\u00fcgbar sind, begeistert werden. Die Roadmap w\u00fcrde ihnen geh\u00f6ren. Die IT-Abteilung w\u00fcrde gerne die neueste data & AI-Technologie<\/a>.\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div>Vereinigen Sie die Reihen, mobilisieren Sie die F\u00fchrer<\/h2><\/div>Neben der richtigen Mischung von Talenten h\u00e4ngt der langfristige Projekterfolg auch von der Unterst\u00fctzung durch die F\u00fchrungsebene und der Zusammenarbeit der Teams vor Ort ab, um das Projekt voranzutreiben:<\/p>\n<\/div>
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Verschaffen Sie sich die Zustimmung der F\u00fchrungsebene. Heben Sie die wichtigsten Probleme hervor, die Sie l\u00f6sen k\u00f6nnen, und bringen Sie sie in eine Vision ein, mit der sie sich identifizieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/li>
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Identifizieren Sie data-Champions innerhalb des Unternehmens, um die Zusammenarbeit mit Ihren data-Teams zu erleichtern. Ihr Wissen \u00fcber data und das Unternehmen wird es ihnen erm\u00f6glichen, Kollegen zu schulen, Richtlinien zu kl\u00e4ren und relevante Anwendungsf\u00e4lle zu identifizieren.<\/p>\n<\/div><\/li>
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Bauen Sie eine enge Arbeitsbeziehung zwischen data-Fachleuten und ihren Gesch\u00e4ftspartnern auf. F\u00f6rdern Sie die folgenden wichtigen Gespr\u00e4che zwischen data- und Gesch\u00e4ftsteams:<\/p>\n
\n- Helfen Sie Gesch\u00e4ftsteams, die tats\u00e4chlichen Kosten f\u00fcr die Bereitstellung aktueller data Erkenntnisse zu verstehen.<\/li>\n
- Lassen Sie Ihre data-Teams die Vorteile ihrer Initiativen f\u00fcr das Unternehmen erl\u00e4utern, um einen reibungslosen, selbstgesteuerten Onboarding-Prozess zu gew\u00e4hrleisten.<\/li>\n
- Verlassen Sie sich heute auf Pilotprojekte und Proof-of-Concepts, um die Machbarkeit zuk\u00fcnftiger Funktionen im gro\u00dfen Ma\u00dfstab zu demonstrieren.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/li><\/ul>
Finanzinstitute waren einige der ersten, die in ihre data-F\u00e4higkeiten investierten, angetrieben durch gesetzliche Vorgaben und enorme Kosteneinsparungsm\u00f6glichkeiten. Branchenumfragen zeigen, dass die Investitionen in data und KI und die damit verbundenen Erwartungen weiter steigen.<\/p>\n<\/div>
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94% der Unternehmen erh\u00f6hen ihre data Investitionen im Jahr 2023\u00b9.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nEs gibt ein gesch\u00e4tztes US$447B Kosteneinsparungspotenzial f\u00fcr Banken im Jahr 2023\u00b2.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nAlle Banken, unabh\u00e4ngig von ihrer Gr\u00f6\u00dfe, setzen KI und maschinelles Lernen in gro\u00dfem Umfang ein\u00b3.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Strategische Entscheidungsfindung ist ein heikler Tanz von Entscheidungen, die vom Bauchgef\u00fchl und von Maschinen & data gesteuert werden. Es ist von gr\u00f6\u00dfter Wichtigkeit, dass Sie sich auf die grundlegenden Werttreiber konzentrieren, bevor Sie ein Konzept entwerfen und eine Entscheidung treffen.<\/p>\n<\/div>
Erweiterte Analytik im Dienste Ihrer Strategie<\/h4><\/div>
<\/span><\/div>In diesem Artikel finden Sie einige praktische Hinweise, wie Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von data und Analytik nutzen k\u00f6nnen, um Ihr Unternehmen zu ver\u00e4ndern. Das Ziel ist ein zweifaches: Sie wollen Zulauf erhalten <\/span>und Gurtzeug H\u00f6chstwert<\/span> aus data-Projekten.<\/strong><\/p>\n<\/div>
Sprechen Sie die Sprache des Unternehmens<\/h2><\/div>
Die meisten data-F\u00fchrungskr\u00e4fte haben einen technischen Hintergrund und besitzen eine echte Leidenschaft f\u00fcr ihr Fachgebiet. Dennoch ist es wichtig, dem Drang zu widerstehen, komplexe data-Konzepte zu verwenden, wenn Sie der Unternehmensleitung einen Vorschlag zur data-Umgestaltung unterbreiten. Unternehmensleiter verstehen den data-Jargon nicht immer und k\u00f6nnten sich von einem technischen Ansatz zur L\u00f6sung ihrer Probleme abgeschreckt f\u00fchlen. Sie interessieren sich f\u00fcr die gesch\u00e4ftlichen Ergebnisse und Auswirkungen: Steigerung des Umsatzes, Senkung der Betriebskosten, Freisetzung von Personalressourcen und Minderung von Risiken. Seien Sie sicher, dass Sie ihre Sprache sprechen!<\/p>\n<\/div>
Beispiel<\/strong><\/p>\n
Wenn Sie versuchen, die Zustimmung f\u00fcr ein unternehmensweites data Transformationsprojekt zu gewinnen:<\/em><\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Tun Sie das nicht:<\/strong> \u00fcber Microservice-Architekturen, data-Beobachtbarkeit, dom\u00e4nengesteuertes Eigentum oder gemeinsame data governance-Prinzipien sprechen.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nStattdessen:<\/strong> verweisen Sie auf die Cross-Selling-M\u00f6glichkeiten, die Zeit, die die Teams bei der Reinigung von data sparen, und die M\u00f6glichkeit, die Kundenabwanderung zu verringern.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Bringen Sie Unternehmen und Technologie mit ins Boot<\/h2><\/div>
So wie unser Renaissance-Held Kunst und Wissenschaft miteinander verband, m\u00fcssen moderne Da(ta) Vincis Experten aus dem gesamten Unternehmen rekrutieren, um eine data-driven-Kultur in einer Organisation zu etablieren. Das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die St\u00e4rken der Kollegen - und was sie motiviert - kann zum Beispiel den Weg f\u00fcr eine effektive Zusammenarbeit ebnen:<\/p>\n
Es werden unternehmerische Talente ben\u00f6tigt, um die Vision anzuf\u00fchren und die Auswirkungen auf den Wert zu quantifizieren:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Wecken Sie ihr Interesse mit \u00fcberzeugenden Anwendungsf\u00e4llen durch ein neues data platform.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nMachen Sie ihnen klar, dass sie f\u00fcr den Projektplan verantwortlich sind.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Technik und IT zeichnen sich durch die Entwicklung komplexer Tools aus:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Bieten Sie ihnen die M\u00f6glichkeit, die neueste data- und KI-Technologie einzuf\u00fchren, um sicherzustellen, dass sie an Bord sind und investieren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Beispiel<\/strong><\/p>\n
Nehmen wir ein Szenario an, in dem Sie versuchen, eine Kundenplattform der n\u00e4chsten Generation (Data) zu entwickeln und Talente aus anderen Bereichen des Unternehmens f\u00fcr das Projekt gewinnen m\u00fcssen:<\/em><\/p>\n<\/div>
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Haben Sie einen klaren Plan, wen Sie brauchen und was er tun kann.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>
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\nVerstehen Sie, was die einzelnen Experten antreibt und motiviert, an dem Projekt zu arbeiten.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nBieten Sie Anreize f\u00fcr die Zusammenarbeit mit dem data-Team und sorgen Sie daf\u00fcr, dass alle davon profitieren.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Unternehmen k\u00f6nnten durch die Anwendungsf\u00e4lle, die durch ein neues data platform verf\u00fcgbar sind, begeistert werden. Die Roadmap w\u00fcrde ihnen geh\u00f6ren. Die IT-Abteilung w\u00fcrde gerne die neueste data & AI-Technologie<\/a>.\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div>
Vereinigen Sie die Reihen, mobilisieren Sie die F\u00fchrer<\/h2><\/div>
Neben der richtigen Mischung von Talenten h\u00e4ngt der langfristige Projekterfolg auch von der Unterst\u00fctzung durch die F\u00fchrungsebene und der Zusammenarbeit der Teams vor Ort ab, um das Projekt voranzutreiben:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Verschaffen Sie sich die Zustimmung der F\u00fchrungsebene. Heben Sie die wichtigsten Probleme hervor, die Sie l\u00f6sen k\u00f6nnen, und bringen Sie sie in eine Vision ein, mit der sie sich identifizieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nIdentifizieren Sie data-Champions innerhalb des Unternehmens, um die Zusammenarbeit mit Ihren data-Teams zu erleichtern. Ihr Wissen \u00fcber data und das Unternehmen wird es ihnen erm\u00f6glichen, Kollegen zu schulen, Richtlinien zu kl\u00e4ren und relevante Anwendungsf\u00e4lle zu identifizieren.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nBauen Sie eine enge Arbeitsbeziehung zwischen data-Fachleuten und ihren Gesch\u00e4ftspartnern auf. F\u00f6rdern Sie die folgenden wichtigen Gespr\u00e4che zwischen data- und Gesch\u00e4ftsteams:<\/p>\n
- \n
- Helfen Sie Gesch\u00e4ftsteams, die tats\u00e4chlichen Kosten f\u00fcr die Bereitstellung aktueller data Erkenntnisse zu verstehen.<\/li>\n
- Lassen Sie Ihre data-Teams die Vorteile ihrer Initiativen f\u00fcr das Unternehmen erl\u00e4utern, um einen reibungslosen, selbstgesteuerten Onboarding-Prozess zu gew\u00e4hrleisten.<\/li>\n
- Verlassen Sie sich heute auf Pilotprojekte und Proof-of-Concepts, um die Machbarkeit zuk\u00fcnftiger Funktionen im gro\u00dfen Ma\u00dfstab zu demonstrieren.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/li><\/ul>
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