{"id":70183,"date":"2023-05-24T09:34:42","date_gmt":"2023-05-24T08:34:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=70183"},"modified":"2024-09-20T17:45:56","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:56","slug":"a-perspective-on-data-ai-for-shopping-malls","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/a-perspective-on-data-ai-for-shopping-malls\/","title":{"rendered":"Ein Ausblick auf Data & AI f\u00fcr Einkaufszentren"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Roland Debbane<\/h3><\/div>

Beratungsdirektor bei Artefact MENA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\u201cUm nach der Pandemie zu \u00fcberleben, m\u00fcssen die Einkaufszentren im Nahen Osten das digitale Zeitalter annehmen. Aus gesch\u00e4ftlicher Sicht m\u00fcssen sich die Einkaufszentren neu erfinden und sich auf eine kuratierte Mischung aus Einzelhandel und Erlebnisangeboten konzentrieren. Aus technologischer Sicht bedeutet dies, digitale, data- und AI-Technologien in fast jeden Aspekt einzubinden, data-gesteuerte strategische Entscheidungen zu treffen, den Betrieb zu optimieren, die Zukunft durch Vorhersagen proaktiv zu gestalten und die Beziehung zu den Kunden zu personalisieren.\u201d
\nRoland Debbane, Beratender Direktor ARTEFACT<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Kontext & Marktdynamik<\/h2><\/div>

Im Zuge der COVID-19-Pandemie hat sich die globale Einzelhandelsbranche erheblich gewandelt. Trotz des enormen Wachstums des elektronischen Handels hat die Einzelhandelslandschaft im Golf-Kooperationsrat gezeigt, dass physische Einrichtungen und ein greifbares Einkaufserlebnis weiterhin Bestand haben. Obwohl Einkaufszentren nach wie vor ein wesentlicher Bestandteil des Einzelhandelssektors sind, haben sich die Anforderungen der Verbraucher ge\u00e4ndert, was Herausforderungen mit sich bringt, aber auch Chancen f\u00fcr die Eigent\u00fcmer von Einkaufszentren, die diese erkennen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Auf der Verbraucherseite sind die Erwartungen an mehr Flexibilit\u00e4t, Bequemlichkeit und die Erf\u00fcllung der t\u00e4glichen Bed\u00fcrfnisse gestiegen. Die Pandemie hat das Bewusstsein der Verbraucher f\u00fcr ihre Work-Life-Balance und ihr Wohlbefinden gesch\u00e4rft, was sich auf die Kategorien und Marken auswirkt, von denen sie erwarten, dass sie leicht verf\u00fcgbar sind. Die Verbraucher suchen nach einer Kombination aus dem Einkauf von physischen Waren, Dienstleistungen und Erlebnissen.<\/p>\n

F\u00fcr die Einzelh\u00e4ndler stellen diese Ver\u00e4nderungen eine besondere Herausforderung dar. Bestimmte Kategorien und Marken haben ein betr\u00e4chtliches Wachstum erfahren, was zu einem intensiven Wettbewerb um erstklassige Immobilien in den erstklassigen Lagen der Region gef\u00fchrt hat. Dies hat zu Schwierigkeiten f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler gef\u00fchrt, die sich Fl\u00e4chen in sehr begehrten Lagen sichern wollen.<\/p>\n

Infolgedessen hat sich das Verh\u00e4ltnis zwischen Mietern und Vermietern im Vergleich zu noch vor wenigen Jahren radikal ver\u00e4ndert. Der Auswahlprozess ist f\u00fcr den Vermieter g\u00fcnstiger geworden. Dies bietet den Eigent\u00fcmern von Einkaufszentren die einmalige Gelegenheit, Marken anzuziehen, die im Mietermix fehlen, und f\u00fcr eine gleichm\u00e4\u00dfigere Verteilung der Kategorien im Einkaufszentrum zu sorgen.<\/p>\n<\/div>

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Wie k\u00f6nnen data & AI helfen?<\/h2><\/div>

Es ist wichtig zu verstehen, dass ein Einkaufszentrum ein lebender, atmender Organismus ist, der st\u00e4ndige Aufmerksamkeit und Anpassungen erfordert, um attraktiv, im Trend und profitabel zu bleiben. Die Verwaltung von Einzelhandelsimmobilien erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, um strategische Entscheidungen zu treffen und einen effizienten und optimierten Gesch\u00e4ftsbetrieb \u00fcber die drei grundlegenden S\u00e4ulen Asset, Mieter und Kunde zu f\u00fchren.<\/p>\n

Data ist ein entscheidender Bestandteil aller drei S\u00e4ulen des Einkaufszentrums und dient der Verbindung, Messung, Pflege und Information von Strategie und Betrieb. Auf Artefact<\/a>, erkennen wir die Bedeutung der Implementierung ganzheitlicher data- & AI-Strategien f\u00fcr die Eigent\u00fcmer von Einkaufszentren. Diese Strategien erm\u00f6glichen es, das ungenutzte Potenzial und den Wert von data durch die Anwendung von gesch\u00e4ftsorientierten data- und AI-Anwendungsf\u00e4llen zu identifizieren und zu realisieren.<\/p>\n

In diesem Artikel wird untersucht, wie Einkaufszentrumseigent\u00fcmer die Anforderungen der Verbraucher erf\u00fcllen k\u00f6nnen, indem sie ganzheitliche data- und AI-Strategien umsetzen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, Wachstum zu erzielen und die Rentabilit\u00e4t zu verbessern. Indem sie mit data und AI spezifische Gesch\u00e4ftsziele identifizieren und angehen, k\u00f6nnen Einkaufszentrumseigent\u00fcmer leistungsstarke Tools nutzen, um den Mietermix und die Layouts der Einkaufszentren zu verbessern, die Leistung der Mieter proaktiv zu verwalten und die Marketing-Rendite zu optimieren. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Eigent\u00fcmer von Einkaufszentren mit data-driven Dienstleistungen monetarisieren und so von traditionellen mietbasierten Modellen zu dienstleistungsbasierten Modellen \u00fcbergehen.<\/p>\n<\/div>

Wie extrahiere ich den Wert von data & AI?<\/h2><\/div>

Unser Ansatz f\u00fcr data & AI in der Einkaufszentrumsbranche basiert auf einer gesch\u00e4ftsorientierten Strategie, bei der wir spezifische Ziele festlegen, um aus data maximalen Nutzen zu ziehen. Dabei folgen wir einem einfachen, aber effektiven Schritt-f\u00fcr-Schritt-Ansatz:<\/p>\n

1. Wir beginnen damit, die \u00fcbergreifenden strategischen Ziele des Einkaufszentrums zu ermitteln (z.B. Umsatzwachstum, Kostensenkung, Verbesserung des Kundenerlebnisses).<\/p>\n

2. Anschlie\u00dfend tauchen wir tief in das Kerngesch\u00e4ft ein und definieren die wichtigsten Lebenszyklen des Einkaufszentrums \u00fcber drei wichtige S\u00e4ulen: Verm\u00f6genswerte, Mieter und Kunden (siehe Abbildung 1).<\/p>\n

3. Wir treffen uns mit F\u00fchrungskr\u00e4ften, Gesch\u00e4ftsleitern und Betriebsleitern aus allen relevanten Abteilungen, um die schrittweisen Prozesse und Abh\u00e4ngigkeiten der einzelnen Gesch\u00e4ftsbereiche detailliert darzustellen.<\/p>\n

4. Bei jedem Schritt gehen wir der Ursache auf den Grund und erfassen kritische gesch\u00e4ftliche und betriebliche Herausforderungen (siehe Abbildung 2).<\/p>\n

5. Wir definieren klare Problemstellungen und Gesch\u00e4ftsmetriken, die darunter leiden.<\/p>\n

6. Schlie\u00dflich definieren und entwerfen wir einen data & AI Anwendungsfall, um sie zu l\u00f6sen (siehe Abbildung 2).<\/p>\n<\/div>

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Ein data- & AI-Anwendungsfall bezieht sich auf die praktische Anwendung von data-Analysen und artificial intelligence-Techniken, um ein bestimmtes Gesch\u00e4ftsproblem zu l\u00f6sen (z.B. sinkende Besucherzahlen in einem Einkaufszentrum) oder um ein bestimmtes Ziel zu erreichen (z.B. Steigerung des Marketing-ROI). Es geht um die Nutzung von data- und AI-Tools, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen in verschiedenen Branchen und Sektoren zu treffen.<\/p>\n

Ein leistungsf\u00e4higes Tool f\u00fcr Einkaufszentrumsmanager ist beispielsweise der Anwendungsfall \u2018Heatmap-Analyse\u2019 (siehe Abbildung 3), der dabei hilft, die Leistung der Mieter, die Besucherzahlen und die Optimierung des Layouts des Einkaufszentrums sichtbar zu machen. Es handelt sich um eine data-driven-L\u00f6sung, bei der verschiedene data-Sets wie Besucherverkehr data und Vermietungsleistung data (z.B. Belegungskostenquoten, Verkaufsdichte) \u00fcberlagert werden, um Gesch\u00e4ftseinblicke zu erhalten. Der Besucherverkehr kann data von Wi-Fi- oder Beacon-Technologie, Fu\u00dfg\u00e4ngerz\u00e4hlern oder Kameras enthalten, um Bewegungen zu verfolgen und eine visuelle Darstellung ihres Verhaltens in Form einer Heatmap zu erstellen.<\/p>\n

Diese Art der Analyse erm\u00f6glicht es den Eigent\u00fcmern von Einkaufszentren, Bereiche mit hohem Besucheraufkommen zu identifizieren, wie z.B. beliebte Gesch\u00e4fte oder Attraktionen, und diese mit Bereichen\/Mietern zu vergleichen, die eine geringe Leistung aufweisen und m\u00f6glicherweise Aufmerksamkeit erfordern. Durch die Analyse dieser Muster k\u00f6nnen die Betreiber strategische Entscheidungen \u00fcber die Platzierung von Gesch\u00e4ften, den Mietermix und Werbema\u00dfnahmen treffen, um die Layouts zu optimieren und das Besuchererlebnis zu verbessern.<\/p>\n

Zu den wichtigsten Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPIs), die mit Hilfe einer Heatmap-Analyse analysiert werden k\u00f6nnen, geh\u00f6ren Fu\u00dfg\u00e4ngerverkehr, Verweildauer der Kunden und Konversionsraten. Diese Einblicke k\u00f6nnen Einkaufszentrumseigent\u00fcmern helfen, die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu messen, Trends im Kundenverhalten zu erkennen und die Personal- und Ressourcenzuweisung zu optimieren.<\/p>\n

Durch den Einsatz von Heatmap-Analysen k\u00f6nnen Einkaufszentrumseigent\u00fcmer wertvolle Gesch\u00e4ftsvorteile und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, wie z.B. die Verbesserung des Ladenlayouts und der Platzierung der Gesch\u00e4fte, die Optimierung des Personaleinsatzes und die Identifizierung verbesserungsw\u00fcrdiger Bereiche f\u00fcr Marketingkampagnen. Letztendlich kann dies zu einer h\u00f6heren Kundenzufriedenheit, h\u00f6heren Konversionsraten und einer verbesserten Rentabilit\u00e4t des Einkaufszentrums f\u00fchren.<\/p>\n<\/div>

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Dar\u00fcber hinaus entdecken die Eigent\u00fcmer von Einkaufszentren das Potenzial, data und Einblicke in ein umsatzf\u00f6rderndes Asset zu verwandeln. Durch den Einsatz von data- und AI-Anwendungsf\u00e4llen in gro\u00dfem Ma\u00dfstab, wie z.B. Heatmap-Analysen, Mieter-Performance-Analysen und die Aktivierung von audience-Besuchern, k\u00f6nnen Einkaufszentrumseigent\u00fcmer neue M\u00f6glichkeiten zur Monetarisierung ihres data schaffen und \u00fcber die traditionellen mietbasierten Modelle hinaus zu einem servicebasierten Modell \u00fcbergehen. Bei diesem Ansatz werden data-driven-Dienste geb\u00fcndelt und \u00fcber innovative Mietmodelle an Einzelh\u00e4ndler und andere Akteure im \u00d6kosystem des Einkaufszentrums verkauft. Dieser Ansatz schafft ein einzigartiges Wertversprechen f\u00fcr die Eigent\u00fcmer von Einkaufszentren und f\u00f6rdert neue Einnahmequellen, die zu mehr Rentabilit\u00e4t und Wachstum f\u00fchren.<\/p>\n

Einzelhandel-as-a-Service<\/strong> (siehe Abbildung 4) ist ein neues Modell, das den Einzelhandel in Einkaufszentren umkrempelt. Es handelt sich um ein modernes, service- und leistungsorientiertes Vertragsmodell, das es Einzelh\u00e4ndlern erm\u00f6glicht, gegen eine monatliche Abonnementgeb\u00fchr eine Reihe von operativen Servicepaketen zu abonnieren.<\/p>\n

Es werden in der Regel drei Stufen von Abonnements angeboten: Basic, Basic+ und Premium:<\/p>\n<\/div>