{"id":70337,"date":"2023-06-05T07:41:24","date_gmt":"2023-06-05T06:41:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=70337"},"modified":"2024-09-20T17:45:57","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:57","slug":"what-cxos-need-to-know-generative-ai-impact-on-daily-business","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/what-cxos-need-to-know-generative-ai-impact-on-daily-business\/","title":{"rendered":"Was CxOs wissen m\u00fcssen: Auswirkungen generativer KI auf das Tagesgesch\u00e4ft"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Michael (Minchun) ZHOU<\/h3><\/div>

Leitender Data-Wissenschaftler bei Artefact APAC<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Qingyi WANG<\/h3><\/div>

Data Analyst Artefact APAC<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

In diesem Artikel geben die Experten des China Data Science-Teams, Michael (Minchun) ZHOU und Qingyi WANG, eine kurze Einf\u00fchrung in die AIGC und liefern praktische Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr CxOs zu analytischen und kreativen Werkzeugen in Bezug auf KI und maschinelles Lernen, wobei sie auf die aktuellen technologischen Grenzen und Tipps zur Risikovermeidung eingehen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

KI-Entwicklung: von analytisch zu generativ<\/h2><\/div>

Von LaMDA bis ChatGPT-4 hat sich das gro\u00dfe Sprachmodell (LLM) im letzten Jahr sprunghaft entwickelt. Jetzt spricht jeder \u00fcber das hei\u00dfe Thema, die generative KI.<\/p>\n

Wenn wir in der Vergangenheit \u00fcber KI sprachen, nutzten wir das maschinelle Lernen, um data f\u00fcr die Identifizierung, Erkennung, Vorhersage usw. von Informationen zu analysieren. Heutzutage ist die KI kreativer. Auf der Grundlage einer gro\u00dfen Anzahl von Trainingsdatens\u00e4tzen hat sie einen Effizienzvorteil bei der Erstellung von Texten, Kunstwerken oder Produktdesign, Sprachsynthese, Video- und Filmaufnahmen, Codierung usw. Das bedeutet, dass aussagekr\u00e4ftige Inhalte auf verschiedene Weise in kurzer Zeit und kostensparend erstellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die generative KI f\u00fchrt uns in eine Welt voller Kreativit\u00e4t. Wenn Sie sich die KI von heute f\u00fcr kommerzielle Szenarien vorstellen, in die neuesten Techniken eintauchen und ihre Dienste\/Tools bei der Einhaltung von Vorschriften einsetzen, kann das Ihr Gesch\u00e4ft erheblich beschleunigen.<\/p>\n<\/div>

Workshop Generative KI - Shanghai<\/h2><\/div>

Obwohl wir davon ausgehen, dass Generative KI ziemlich \u201callm\u00e4chtig\u201d ist, sind die meisten Menschen (die keine data-Wissenschaftler oder Designer sind) verwirrt, wenn sie mit diesen AIGC-Tools konfrontiert werden: \u201cWo fange ich an?\u201d, \u201cWie kann ich das so einsetzen, dass es uns im Leben und im Gesch\u00e4ft wirklich hilft?.<\/p>\n

K\u00fcrzlich haben wir C-Level-Peers aus multinationalen Unternehmen in China eingeladen, um mit uns gemeinsam die aufregende Welt der AIGC zu erkunden. Ein CxO-Workshop zum Thema \u201cPraktischer Einsatz von generativer KI\u201d in der Artefact-Niederlassung in Shanghai wurde am 25. Mai 2023 erfolgreich durchgef\u00fchrt.<\/p>\n

Diese exklusive Veranstaltung wurde vom Artefact China-Team mit der Expertise von Data Science and Consulting ausgerichtet. Die Redner sind:<\/p>\n

Xavier Mussard, Beratungspartner bei Artefact APAC<\/p>\n

Phil (Pengfei) ZHANG, Data Science VP bei Artefact APAC<\/p>\n

Michael (Minchun) ZHOU, Senior Data Wissenschaftler, Artefact APAC<\/p>\n

Qingyi WANG, Data Analyst, Artefact APAC<\/p>\n<\/div>

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\u201cGenerative KI ist wie ein Flaschengeist, der bereit ist, unsere W\u00fcnsche zu erf\u00fcllen und die Welt, wie wir sie kennen, zu ver\u00e4ndern. Also, schnallen Sie sich an und machen Sie sich bereit, auf der generativen KI-Welle zu reiten - es wird ein wilder und aufregender Ritt werden! (Raten Sie mal, wer das schreibt...)\u201d<\/div>\n
Phil (Pengfei) ZHANG, Data Science VP bei Artefact APAC<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

Ans\u00e4tze f\u00fcr generative KI f\u00fcr CxOs, in China<\/h2><\/div>

01 Was ist AIGC?<\/h3><\/div>

Bevor wir \u00fcber AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) sprechen, lassen Sie uns einen kurzen Blick auf die zugrunde liegende Technologie werfen: LLMs (Large Language Models). LLMs sind fortschrittliche Formen der KI, die entwickelt wurden, um menschliche Sprache zu verstehen und mit ihr zu interagieren. Diese komplexen Algorithmen haben viele Branchen revolutioniert, da sie Unternehmen fortschrittliche Tools f\u00fcr NLP, Stimmungsanalyse und die Erstellung von Inhalten zur Verf\u00fcgung stellen.<\/p>\n

AIGC ist ein Beispiel f\u00fcr eine Organisation, die LLMs einsetzt. Die am h\u00e4ufigsten verwendete Technologie ist ChatGPT, und die Anwendungen boomen in einer Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen, darunter data-Analysen, Marketing und soziale Medien.<\/p>\n

Durch den Einsatz von AIGC k\u00f6nnen viele gesch\u00e4ftsorientierte Anwendungen entwickelt werden, z.B. Chatbot, data-Analyseplattform, Codierungsgenerierung, Dokumenteninterpretation und Foliengenerierung. Mit der F\u00e4higkeit, nat\u00fcrliche Sprache zu verstehen und in wenigen Minuten hochwertige Inhalte zu erstellen, ist AIGC zu einem wichtigen Werkzeug f\u00fcr Unternehmen geworden, die ihre Online-Pr\u00e4senz verbessern wollen.<\/span><\/p>\n<\/div>

02 Der Status Quo der AIGC in China: Im Fall der GPT<\/h3><\/div>

Derzeit wird ChatGPT in China durch die Lokalisierung der Schulungen in Chinesisch, die mangelnde Verf\u00fcgbarkeit von Computerhardware sowie durch regulatorische Hindernisse eingeschr\u00e4nkt. Dies schr\u00e4nkt die Entwicklung von ChatGPT in China jedoch nicht ein, da viele lokale Tech-Giganten schnell ihre Versionen dieser Technologie entwickeln. Auch wenn noch einige Hindernisse zu \u00fcberwinden sind, ist ChatGPT in China nach wie vor ein wichtiges Thema, und mit Investitionen in Zeit und Talent wird es sicherlich schnell aufholen.<\/p>\n

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\u201cBei Artefact haben wir uns zum Ziel gesetzt, CxOs zu bef\u00e4higen, die von data und der digitalen Transformation vorangetriebenen Ver\u00e4nderungen zu bew\u00e4ltigen. Jenseits des vorherrschenden Rummels um AIGC ist es f\u00fcr CxOs von entscheidender Bedeutung, sich direkt mit den konkreten Anwendungen der Technologie zu befassen, ihr Potenzial vollst\u00e4ndig zu verstehen und sich ihre k\u00fcnftigen Auswirkungen auf die Arbeitsweisen in allen Gesch\u00e4ftsbereichen vorzustellen. Wir stellen die Methoden und Werkzeuge zur Verf\u00fcgung, die unsere Kunden ben\u00f6tigen, um der Zeit voraus zu sein und so ihre Wettbewerbsvorteile zu f\u00f6rdern.\u201d<\/div>\n
Xavier Mussard, Beratender Partner, Artefact APAC<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

Generative KI f\u00fcr Business Intelligence und Kreativit\u00e4t<\/h2><\/div>

01 KI f\u00fcr Business Intelligence (BI):<\/h3><\/div>

KI f\u00fcr BI ist der Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens und anderen KI-Tools, um gro\u00dfe Mengen an data zu verarbeiten und zu analysieren, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen und den Gesch\u00e4ftsbetrieb zu optimieren. Sie kann Unternehmen dabei helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.<\/p>\n

In unserem KI-Workshop haben wir den CxOs einen GPT (Generative Pre-trained Transformer) vorgef\u00fchrt, mit dem die Technologie die Entwicklung der BI-Schnittstelle von der analytischen zur interaktiven Kommunikation aufzeigen konnte.<\/p>\n<\/div>

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Indem Sie als Benutzer einfach mit dem Chatbot kommunizieren, k\u00f6nnen Sie alle technischen Details vermeiden, da das System nun die relevanten Algorithmen und Erkenntnisse auf der Grundlage der vom Benutzer gegebenen Beschreibung generieren kann. So k\u00f6nnen sich BI-Benutzer effizienter auf die Gewinnung von Erkenntnissen konzentrieren, anstatt zu programmieren.<\/p>\n<\/div>

02 KI f\u00fcr Kreativit\u00e4t:<\/h3><\/div>

Vom Marketing bis zum Produktdesign revolutioniert die KI-Technologie die Art und Weise, wie Unternehmen an Kreativit\u00e4t herangehen. Mit KI-Tools k\u00f6nnen Unternehmen neue Ideen entwickeln, sich inspirieren lassen und sogar mit Maschinen zusammenarbeiten, um originelle Werke zu schaffen.<\/p>\n

KI kann auch dazu beitragen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, so dass Zeit f\u00fcr kreativere Unternehmungen frei wird. Durch die Nutzung von KI f\u00fcr kreative L\u00f6sungen k\u00f6nnen Unternehmen der Zeit voraus sein und sich in einem wettbewerbsintensiven Markt hervorheben.<\/p>\n<\/div>

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Hier sehen Sie ein Beispiel aus unserem Workshop f\u00fcr eine einfache, aber bebilderte Erstellung von Unternehmensprospekten. In diesem Fall verwenden wir ChatGPT, um Bildanregungen und Slogans anhand von Stellenbeschreibungen zu generieren, und Midjourney, um Bilder f\u00fcr ein Einstellungsplakat f\u00fcr Artefact zu erstellen.<\/p>\n

Anmerkungen: Um Zugang zu GPT auf dem chinesischen Festland zu erhalten, m\u00fcssen Sie zun\u00e4chst Ihren eigenen \u201cSpiegel an der Wand\u201d aufbauen. Wenden Sie sich an das Team von Artefact China, wenn Sie weitere Beratung zu data und zur Digitalisierung ben\u00f6tigen.<\/em><\/p>\n<\/div>

Anwendungsszenarien & Tipps zur Risikovermeidung<\/h2><\/div>

Generative KI-Dienste werden in vielen Gesch\u00e4ftsbereichen Arbeitskr\u00e4fte freisetzen. Die wichtigsten identifizierten Anwendungsf\u00e4lle sind:<\/p>\n<\/div>

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Trotz der Vorteile, die uns generative KI-Dienste bringen, sollten wir bei ihrer Anwendung wachsam bleiben. Es gibt noch viele Fragen, wie z.B. Urheberrecht, Vertrauen, data Datenschutz & Sicherheit und Kosten, die in Bezug auf Gesch\u00e4ftsmodelle und Technologie noch lange nicht gekl\u00e4rt sind.<\/p>\n

Hier finden Sie Tipps zur Risikovermeidung bei generativen KI-Diensten<\/strong><\/p>\n

1. Verwenden Sie einen seri\u00f6sen Anbieter: W\u00e4hlen Sie einen zuverl\u00e4ssigen und seri\u00f6sen Anbieter mit starken Sicherheits- und Datenschutzma\u00dfnahmen.<\/p>\n

2. Verstehen Sie die Grenzen der KI: Vergewissern Sie sich, dass Sie die Grenzen und m\u00f6glichen Verzerrungen der KI verstehen.<\/p>\n

3. Einhaltung der Gesetze: Vergewissern Sie sich, dass die von Ihnen genutzten KI-Dienste mit allen relevanten Gesetzen und Vorschriften \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n

4. Verwenden Sie unterschiedliche Trainings data: Stellen Sie sicher, dass die KI an unterschiedlichen und repr\u00e4sentativen data trainiert wird, um das Risiko von voreingenommenen oder diskriminierenden Ergebnissen zu verringern.<\/p>\n

5. \u00dcberwachen Sie die Ergebnisse: \u00dcberwachen Sie regelm\u00e4\u00dfig die Ergebnisse der KI, um sicherzustellen, dass sie nicht gegen Gesetze oder ethische Standards versto\u00dfen.<\/p>\n

6. Implementieren Sie angemessene Zugangskontrollen: Stellen Sie sicher, dass der KI-Dienst nur f\u00fcr autorisiertes Personal zug\u00e4nglich ist und dass geeignete Zugangskontrollen eingerichtet sind.<\/p>\n

7. Aktualisieren und pflegen Sie die KI: Aktualisieren und pflegen Sie den KI-Dienst regelm\u00e4\u00dfig, um sicherzustellen, dass er auf dem neuesten Stand ist und sicher bleibt.<\/p>\n

8. F\u00fchren Sie regelm\u00e4\u00dfige Risikobewertungen durch: F\u00fchren Sie regelm\u00e4\u00dfige Risikobewertungen des KI-Dienstes durch, um potenzielle Risiken zu erkennen und zu mindern.<\/p>\n<\/div>

Ende<\/h2><\/div>

\u201cKI k\u00f6nnte Ihr Co-Pilot sein, generative KI macht Effizienz wieder cool.\u201d Abgesehen von den oben genannten CxO-Einsatzm\u00f6glichkeiten haben uns die generativen KI-Services\/-Tools vielf\u00e4ltige M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnet, unser Gesch\u00e4ft zu st\u00e4rken und die digitale Transformation unseres Unternehmens zu erleichtern.<\/p>\n

Artefact, als ein Dienstleistungsunternehmen der n\u00e4chsten Generation data mit Schwerpunkt auf Beratung und Marketing. Unsere Experten aus dem asiatischen Team sind in der Lage, multinationalen Unternehmen dabei zu helfen, ihr Gesch\u00e4ft zu erweitern und die digitale Transformation in China mit AIGC zu vollziehen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Michael (Minchun) ZHOU und Qingyi WANG gaben eine kurze Einf\u00fchrung in AIGC und stellten den F\u00fchrungskr\u00e4ften praktische Anwendungsbeispiele f\u00fcr analytische \u2026 vor.<\/p>","protected":false},"featured_media":70925,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-70337","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/70337","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70925"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70337"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=70337"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=70337"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}