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In der sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Landschaft des digitalen Marketings ist die Messung des Return on Investment (ROI) zunehmend schwieriger geworden, insbesondere in Verbindung mit dem Auslaufen des Drittanbieter-Cookies. Dieser Artikel untersucht die Schwierigkeiten, mit denen Vermarkter konfrontiert sind, wenn es darum geht, die optimale Zuweisung von Werbebudgets zu bestimmen, und zeigt die Wege auf, die helfen k\u00f6nnen, den wahren Marketing-ROI in Abwesenheit von Drittanbietern zu messen cookies.<\/p>\n<\/div>
Die Marketing-Landschaft im Wandel:<\/h2><\/div>Da die Kosten steigen und neue Marketingkan\u00e4le auftauchen, sehen sich Vermarkter mit der Notwendigkeit konfrontiert, mehr Geld f\u00fcr mehrere Plattformen auszugeben. Es wird jedoch immer schwieriger, genaue data zu erhalten, um die Leistung der einzelnen Kan\u00e4le zu unterscheiden. Dieses Problem betrifft drei Ebenen der Sch\u00e4tzung: granulare data f\u00fcr die Benutzer-ID, aggregierte Modelle auf Kanalebene und den komplexen Raum dazwischen.<\/p>\n<\/div>
\n\u201c70% der CMOs und Marketingverantwortlichen geben an, dass sie immer noch nicht den wahren ROI all ihrer digitalen Marketingkampagnen messen k\u00f6nnen.\u201d (Quelle: Deloitte CMO-Umfrage)<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Die Auswahl der richtigen Modelle:<\/h2><\/div>Um die Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, die sich aus dem begrenzten data-Zugang ergeben, k\u00f6nnen Marketer zwischen zwei Modellen w\u00e4hlen: Journey-basiert oder trendbasiert. Journey-basierte Modelle bieten granulare Einblicke und ein pr\u00e4zises Verst\u00e4ndnis des Nutzerverhaltens innerhalb integrierter Plattformen wie Amazon. Trendbasierte Modelle hingegen arbeiten mit aggregierten data, wobei sie zwar etwas an Pr\u00e4zision einb\u00fc\u00dfen, daf\u00fcr aber einen st\u00e4rker automatisierten und kontinuierlichen Messansatz bieten.<\/p>\n<\/div>
KI nutzen, um fr\u00fchere Fehler zu vermeiden:<\/h2><\/div>Aufgrund der inh\u00e4renten Nachteile sowohl des journey- als auch des trendbasierten Modells wurde das KI-gest\u00fctzte \u201cMROI\u201d-Messmodell entwickelt, um dem steigenden Druck und den Herausforderungen der Medienlandschaft zu begegnen. Es nutzt probabilistische Bayes-Methoden, um den ROI auf der Grundlage historischer data und Kanalleistungen zu sch\u00e4tzen und hilft Vermarktern, data-driven Entscheidungen \u00fcber die Budgetverteilung und -optimierung zu treffen. Durch die Implementierung des MROI-Modells k\u00f6nnen Unternehmen eine h\u00f6here Effizienz, zus\u00e4tzliche Einnahmen und eine bessere Kostenverteilung erzielen.<\/p>\n<\/div>
Testen f\u00fcr den Erfolg:<\/h2><\/div>Der Start neuer Initiativen erfordert einen Testrahmen, der aus der Definition des Gesch\u00e4ftsproblems, der Bestimmung der Regionen f\u00fcr Experimente, der entsprechenden Budgetierung und der Untersuchung der Ergebnisse besteht. Mit diesem Ansatz k\u00f6nnen Marketingfachleute eine Verzerrung der Ergebnisse vermeiden und ein produktives und agiles Marketingteam sicherstellen.<\/p>\n<\/div>
Nutzung von First & Second-Party Data:<\/h2><\/div>Angesichts der Beschr\u00e4nkungen f\u00fcr data von Drittanbietern k\u00f6nnen sich Vermarkter an first-party data und KI-gesteuerte L\u00f6sungen wenden. Durch die Kombination des Wissens und der F\u00e4higkeiten von Plattformen wie Google und AWS k\u00f6nnen Unternehmen audience targeting und die kreative Entwicklung verbessern. KI erm\u00f6glicht es Vermarktern, die Interessen und Vorlieben der Nutzer zu verstehen, was zu effektiveren Kampagnen und einer besseren Marketingleistung f\u00fchrt.<\/p>\n
Die Zusammenarbeit mit komplement\u00e4ren Unternehmen und die gemeinsame Nutzung von data von Drittanbietern ist angesichts des Fehlens von cookies von Drittanbietern immer wertvoller geworden. Algorithmen und der Austausch von data erleichtern Partnerschaften, die es Unternehmen erm\u00f6glichen, die audience der anderen zu nutzen, was zu pr\u00e4ziseren targeting und besseren Kampagnenergebnissen f\u00fchrt.<\/p>\n<\/div>
Messung:<\/h2><\/div>Die Messung unterscheidet sich zwar von der Aktivierung, aber Vermarkter k\u00f6nnen die aus der Messung gewonnenen Erkenntnisse in ihre Aktivierungsstrategien integrieren. Durch die Abstimmung von Botschaften, kreativen Inhalten und targeting auf der Grundlage von Kundenprofilen k\u00f6nnen Unternehmen ihre Marketingwirkung maximieren und die Wirksamkeit ihrer Kampagnen nachweisen.<\/p>\n<\/div>
Fazit:<\/h2><\/div>Die Messung des wahren Marketing-ROI ohne Drittanbieter cookies ist eine komplexe Aufgabe, aber sie ist nicht un\u00fcberwindbar. Durch den Einsatz strategischer und taktischer Modelle, die Nutzung von KI-gesteuerten L\u00f6sungen, die Implementierung von Test-Frameworks und die F\u00f6rderung von Kooperationen k\u00f6nnen Marketingexperten mit Zuversicht durch die sich entwickelnde digitale Landschaft navigieren. Trotz der Herausforderungen lohnt sich diese Reise aufgrund des Potenzials f\u00fcr eine verbesserte Marketingleistung und h\u00f6here Ums\u00e4tze.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Nutzung von First & Second-Party Data:<\/h2><\/div>
Angesichts der Beschr\u00e4nkungen f\u00fcr data von Drittanbietern k\u00f6nnen sich Vermarkter an first-party data und KI-gesteuerte L\u00f6sungen wenden. Durch die Kombination des Wissens und der F\u00e4higkeiten von Plattformen wie Google und AWS k\u00f6nnen Unternehmen audience targeting und die kreative Entwicklung verbessern. KI erm\u00f6glicht es Vermarktern, die Interessen und Vorlieben der Nutzer zu verstehen, was zu effektiveren Kampagnen und einer besseren Marketingleistung f\u00fchrt.<\/p>\n
Die Zusammenarbeit mit komplement\u00e4ren Unternehmen und die gemeinsame Nutzung von data von Drittanbietern ist angesichts des Fehlens von cookies von Drittanbietern immer wertvoller geworden. Algorithmen und der Austausch von data erleichtern Partnerschaften, die es Unternehmen erm\u00f6glichen, die audience der anderen zu nutzen, was zu pr\u00e4ziseren targeting und besseren Kampagnenergebnissen f\u00fchrt.<\/p>\n<\/div>
Messung:<\/h2><\/div>
Die Messung unterscheidet sich zwar von der Aktivierung, aber Vermarkter k\u00f6nnen die aus der Messung gewonnenen Erkenntnisse in ihre Aktivierungsstrategien integrieren. Durch die Abstimmung von Botschaften, kreativen Inhalten und targeting auf der Grundlage von Kundenprofilen k\u00f6nnen Unternehmen ihre Marketingwirkung maximieren und die Wirksamkeit ihrer Kampagnen nachweisen.<\/p>\n<\/div>
Fazit:<\/h2><\/div>
Die Messung des wahren Marketing-ROI ohne Drittanbieter cookies ist eine komplexe Aufgabe, aber sie ist nicht un\u00fcberwindbar. Durch den Einsatz strategischer und taktischer Modelle, die Nutzung von KI-gesteuerten L\u00f6sungen, die Implementierung von Test-Frameworks und die F\u00f6rderung von Kooperationen k\u00f6nnen Marketingexperten mit Zuversicht durch die sich entwickelnde digitale Landschaft navigieren. Trotz der Herausforderungen lohnt sich diese Reise aufgrund des Potenzials f\u00fcr eine verbesserte Marketingleistung und h\u00f6here Ums\u00e4tze.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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