Der Ausgangspunkt dieses Wandels liegt in der rasanten Entwicklung des Medieneinkaufs. Thomas Qu\u00e9lin wies auf eine wichtige Entwicklung hin: Algorithmen und Automatisierung sind zu den Beh\u00e4ltern f\u00fcr den Gro\u00dfteil der Werbeinvestitionen geworden. Heute konzentrieren sich fast 80% der Medieninvestitionen im Einzelhandel auf Google Performance Max-Kampagnen, bei denen es sich um automatisierte und KI-gesteuerte Kampagnen handelt. Diese Vorherrschaft hat die traditionelle Matrix des Pr\u00e4zisionsmarketings, die auf audience und targeting Schl\u00fcsselw\u00f6rtern basiert, weniger relevant gemacht. Angesichts von Algorithmen, die keinen Werbetreibenden gegen\u00fcber einem anderen bevorzugen und keine komparativen Vorteile schaffen, m\u00fcssen Werbetreibende an ihren eigenen Assets arbeiten, insbesondere an kreativen Assets.<\/p>\n
Die Google-Umgebung, die weit \u00fcber ihre urspr\u00fcngliche Wahrnehmung als textbasierte Suchmaschine hinausgeht, hat sich zu einem \u201cFull-Funnel\u201d-\u00d6kosystem entwickelt. Das bedeutet, dass die Qualit\u00e4t der Werbemittel von entscheidender Bedeutung ist, um die Aufmerksamkeit der Verbraucher in jeder Phase ihrer Reise zu gewinnen. Eine Nielsen-Studie best\u00e4tigt, dass die kreative Qualit\u00e4t der einflussreichste Faktor f\u00fcr die Leistung einer digitalen Kampagne ist. Diese zunehmende Bedeutung der Kreativit\u00e4t bringt jedoch eine Herausforderung mit sich: Plattformen wie Google Ads sind \u201casset-hungrig\u201d und verlangen bis zu 20 Bilder und 5 Videos pro Performance Max-Kampagne. F\u00fcr eine internationale Marke bedeutet dies, dass sie eine riesige Menge an Kreationen produzieren muss, was die traditionellen Budgets und Produktionskapazit\u00e4ten stark belastet. Das Ziel ist also klar: mehr Assets produzieren, schneller und zu geringeren Kosten. Der Einsatz von KI kann die Kosten f\u00fcr die Produktion digitaler Assets in gro\u00dfem Ma\u00dfstab f\u00fcr gro\u00dfe Marken um den Faktor drei oder vier senken.<\/p>\n
Etienne Roure erl\u00e4uterte, wie sich generative KI in jeder Phase der kreativen Wertsch\u00f6pfungskette transformativ einf\u00fcgt. In der Designphase beschleunigt KI die Kreation (z. B. durch die Erstellung hyperpersonalisierter Moodboards) und erm\u00f6glicht so eine Zeitersparnis von 40-50% bei dieser Art von wiederkehrenden Aufgaben und die Zusammenarbeit mit Kunden in Echtzeit. In der Produktionsphase entfaltet die generative KI ihr ganzes Potenzial. KI erleichtert die Erstellung von Assets in gro\u00dfem Umfang und senkt die Kosten drastisch. Ganz gleich, ob Sie Produkte in vollst\u00e4ndig KI-generierte Umgebungen integrieren, digitale Modelle einkleiden oder 3D-Elemente in 2D-Szenen einf\u00fcgen, KI bietet eine nie dagewesene Flexibilit\u00e4t und Effizienz. Und schlie\u00dflich kann generative KI bei der Postproduktion und der Anpassung von Inhalten problemlos integriert werden, um einen Teil des Prozesses zu automatisieren. So kann sie beispielsweise aus einem einzigen \u201cKey Visual\u201d Dutzende verschiedener Variationen von Bannern bis hin zu Videos f\u00fcr alle Medienplattformen generieren.<\/p>\n
Die Integration von KI ist jedoch nicht ohne Einschr\u00e4nkungen, und Artefact hat wertvolle Erkenntnisse aus der Praxis gewonnen.<\/p>\n
Erstens ist der Reifegrad der verschiedenen Modalit\u00e4ten der generativen KI sehr unterschiedlich. Es \u00fcberrascht nicht, dass Text am weitesten fortgeschritten ist, gefolgt von Bildern (80% kommerzielle Nutzbarkeit), w\u00e4hrend Video weniger ausgereift ist (obwohl Tests und die \u00dcberwachung von Entwicklungen immer noch empfehlenswert sind).<\/p>\n
Ein weiterer wichtiger Lernprozess ist die Verwendung von digitalen Zwillingen von Produkten. Durch die Erstellung von 3D-Versionen k\u00f6nnen diese perfekt in KI-generierte Umgebungen integriert werden, wobei jegliche visuelle Verschlechterung vermieden wird und die Bedingungen eines \u201cvirtuellen Fotoshootings\u201d nachgestellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
Trotz dieser Fortschritte ist es wichtig zu verstehen, dass die generative KI keine vollautomatische L\u00f6sung ist. Die menschliche Nachbearbeitung ist unverzichtbar, wenn es darum geht, \u201cHalluzinationen\u201d zu korrigieren, rechtliche oder Branding-Elemente zu integrieren und, was am wichtigsten ist, den kreativen Touch einzubringen, den nur Menschen bieten k\u00f6nnen. KI kann einen Kreativen unterst\u00fctzen, aber sie kann einen nicht-kreativen Menschen nicht kreativ machen.<\/p>\n
Die konkreten Ergebnisse dieser Ans\u00e4tze sind \u00fcberzeugend. Ein gro\u00dfes Luxusunternehmen hat beispielsweise die Produktionskosten f\u00fcr ein Objekt dank KI von 14.000 \u20ac auf nur 4.000 \u20ac gesenkt. Die Fotoshooting-Phase konnte mit digitalen Zwillingen vollst\u00e4ndig eliminiert werden. In einem anderen Fall, bei einem europ\u00e4ischen Unternehmen f\u00fcr Gartenbedarf, wurde die F\u00e4higkeit der KI demonstriert, ma\u00dfgeschneiderte Produktionspipelines zu erstellen, um Packshots in sehr spezifische KI-Atmosph\u00e4ren zu integrieren und automatisch Variationen zu erzeugen.<\/p>\n
Diese Innovationen schlagen sich direkt in einer messbaren Medienleistung nieder. A\/B-Tests, die von Artefact in der Google Ads-Umgebung durchgef\u00fchrt wurden, zeigten deutliche Verbesserungen. In der Hotelbranche wurde ein Anstieg des ROAS (Return On Ad Spend) um 25% beobachtet. In der Branche cloud sanken die CPA (Cost Per Acquisition) um 20%, und die Konversionsraten wurden drastisch verbessert.<\/p>\n
Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass generative KI nicht mehr nur ein Trend ist, den man beobachten kann, sondern ein strategischer Imperativ f\u00fcr Marken und Agenturen. Sie erm\u00f6glicht es, die steigende Nachfrage von Googles Algorithmen nach kreativen Assets zu befriedigen, die Produktionskosten zu senken und vor allem die Leistung von Medienkampagnen deutlich zu optimieren. Es ist ein mutiger, aber unverzichtbarer Weg, den die Experten von Artefact allen Unternehmen empfehlen, um in diesem neuen Zeitalter des digitalen Marketings wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n
Sehen Sie sich die replay der Pr\u00e4sentation an<\/strong>:<\/p>\n