{"id":71840,"date":"2023-07-26T10:10:24","date_gmt":"2023-07-26T09:10:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=71840"},"modified":"2024-09-20T17:45:58","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:58","slug":"six-weeks-to-define-a-data-strategy-how-artefact-helped-a-wellness-tech-leader-articulate-and-align-with-a-companys-data-vision","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/six-weeks-to-define-a-data-strategy-how-artefact-helped-a-wellness-tech-leader-articulate-and-align-with-a-companys-data-vision\/","title":{"rendered":"Sechs Wochen f\u00fcr die Definition einer data-Strategie: Wie Artefact einem f\u00fchrenden Unternehmen im Bereich der Wellness-Technologie half, seine data-Vision zu formulieren und an ihr auszurichten."},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Eglantine Trani\u00e9<\/h3><\/div>

Data Beratungsleiter bei Artefact US<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

In der Welt von data ist das Konzept von \"data um des data willen\" bedeutungslos.<\/p>\n

Bei Artefact war unsere Philosophie schon immer, dass data nur dann wirklich wertvoll ist, wenn es zu den Gesch\u00e4ftszielen beitr\u00e4gt. Deshalb haben wir einen sechsw\u00f6chigen Ansatz entwickelt, um eine Zielvision und umsetzbare n\u00e4chste Schritte auf dem Weg zur Wertsch\u00f6pfung zu definieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Artefact<\/a> nutzt sein umfangreiches Gesch\u00e4fts- und Branchenwissen und seine robuste Anwendungsfallbibliothek, um den aktuellen Stand der data-Strategie eines Unternehmens schnell zu bewerten. Effiziente Methoden werden auf vier S\u00e4ulen angewandt: Vision, Data-Nutzung, Data-Governance und Data-Plattform. Mit Hilfe bestehender Benchmarks und einer zielorientierten Denkweise stellt Artefact sicher, dass der Prozess pr\u00e4gnant und zielorientiert bleibt und Ergebnisse liefert, die mit den Zielen des Kunden \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n<\/div>

\"Six<\/span><\/div>

Aufbau einer data-Strategie und eines Business Case<\/h2><\/div>

Der Kunde ist ein globales Wellness-Tech-Unternehmen, das Ger\u00e4te und Dienstleistungen f\u00fcr die k\u00f6rperliche und geistige Gesundheit anbietet. Nach einer raschen Expansion beauftragte der Kunde Artefact, seine data-Strategie zu definieren und einen Business Case zu erstellen, um sich auf die richtigen Anwendungsf\u00e4lle zu konzentrieren, seinen Tech-Stack zu rationalisieren und die notwendige Grundlage zu schaffen. Artefact f\u00fchrte \u00fcber 50 Interviews in mehr als 10 Gesch\u00e4ftsbereichen durch und erstellte ein umfassendes Inventar von mehr als 100 vorhandenen Tools und zehn wichtigen data-Anwendungsf\u00e4llen innerhalb des Unternehmens.<\/p>\n<\/div>

Behebung von L\u00fccken in der Strategie, Struktur und Organisation von data<\/h2><\/div>

Das schnelle Wachstum und der Erfolg des Wellness-Tech-Unternehmens stellten die Einrichtung einer robusten data-Infrastruktur und den Zugriff auf wichtige data-Daten, wie z.B. t\u00e4gliche Verkaufsinformationen, vor Herausforderungen. Dies f\u00fchrte zu einer undefinierten data-Einheit und ineffizienten data-Zugriffsprozessen, die das Unternehmen daran hinderten, seine wertvollen data-Assets voll auszusch\u00f6pfen. Data-Silos und ein Mangel an standardisierten data governance-Praktiken schr\u00e4nkten den Einblick in wichtige Gesch\u00e4ftsinformationen weiter ein.<\/p>\n

Das Fehlen eines designierten data-Verantwortlichen innerhalb des Unternehmens trug zur Schwierigkeit bei, eine einzige Quelle der Wahrheit oder einen goldenen Kundendatensatz zu erstellen. Fragmentiertes und inkonsistentes data in den verschiedenen Phasen der Customer Journey f\u00fchrte zu begrenzten data-Einblicken und behinderte die data-driven-Entscheidungsfindung. Der fehlende Konsens \u00fcber die wichtigsten Leistungsindikatoren in den verschiedenen Gesch\u00e4ftsbereichen untergrub das data-Vertrauen weiter, da jeder Bereich seine eigene Interpretation und Definition von Kennzahlen wie dem t\u00e4glichen Umsatz hatte.<\/p>\n

Infolgedessen begann das Unternehmen, seinen kundenzentrierten Ansatz aus den Augen zu verlieren. Das Fehlen eines gut strukturierten data-Rahmens behinderte die F\u00e4higkeit des Unternehmens, umfassende Einblicke in die Kunden zu gewinnen. Um ein klares Verst\u00e4ndnis seiner Kunden, ihrer Pr\u00e4ferenzen und ihrer Bed\u00fcrfnisse zu erlangen, musste das Unternehmen ein koh\u00e4rentes data-Rahmenwerk schaffen. Dies w\u00fcrde eine data-driven-Entscheidungsfindung und die Bereitstellung von personalisierten Erlebnissen erm\u00f6glichen und so die Kundenzufriedenheit, die Loyalit\u00e4t und das nachhaltige Wachstum f\u00f6rdern.<\/p>\n<\/div>

Eine Dreijahresvision f\u00fcr aktuelle und zuk\u00fcnftige Projekte<\/h2><\/div>

Nachdem wir diese Herausforderungen identifiziert und analysiert haben, Artefact<\/a> entwickelte ma\u00dfgeschneiderte Strategien und L\u00f6sungen, um die data-bezogenen L\u00fccken zu schlie\u00dfen, eine data-driven-Kultur zu f\u00f6rdern und das Wellness-Tech-Unternehmen in die Lage zu versetzen, das volle Potenzial seiner data-Assets auszusch\u00f6pfen. Artefact hat diese 3-Jahres-Vision nicht nur entwickelt, sondern die Initiativen auch erfolgreich in Folgeprojekten umgesetzt. Durch die \u00dcbersetzung dieser Vision in umsetzbare Schritte stellte Artefact sicher, dass die strategischen Ziele effektiv implementiert wurden, um greifbare Ergebnisse und Fortschritte in Richtung der definierten data-Ziele zu erzielen:<\/p>\n<\/div>