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Das Problem: Apotheken an vorderster Front<\/h2><\/div>Die weithin bekannten Belastungen des NHS wirken sich eindeutig bereits auf das \u00d6kosystem der Apotheken aus.<\/p>\n<\/div>
Handelslandschaft im Wandel<\/h3><\/div>Die Volatilit\u00e4t des Marktes beschleunigt die Konsolidierung, f\u00fchrt zu Ver\u00e4nderungen bei den Eigent\u00fcmern der Ketten und beeinflusst Markenstrategien und kommerzielle Priorit\u00e4ten. Im Juli 2022 kam es in England bei \u00fcber 3.000 (31%) Apotheken zu ungeplanten Schlie\u00dfungen aufgrund von Personalmangel, was 12.455 verlorenen Stunden f\u00fcr das Gesundheitsmanagement der Gemeinde entspricht<\/a>\u00a0 . Im Januar 2023 k\u00fcndigte Lloyds Pharmacies an, alle 273 Sainsbury's-Filialen zu schlie\u00dfen, und im Juni k\u00fcndigte Boots an 300 Filialschlie\u00dfungen<\/a>.<\/p>\n<\/div>Auswirkung des eingeschr\u00e4nkten Zugangs<\/h3><\/div>Der schlechtere Zugang zu lokalen haus\u00e4rztlichen Diensten ver\u00e4ndert die Besucherzahlen und die Rentabilit\u00e4t vieler Einzelhandelsapotheken, und die Vorhersehbarkeit wird zu einem Problem. Sowohl Apotheken als auch der Arzneimittelvertrieb sind Gesch\u00e4ftsmodelle mit niedrigen Margen, und die F\u00e4higkeit, Unsicherheiten und Risiken zu absorbieren, ist begrenzt. F\u00fcr Apothekenbesitzer ist es von entscheidender Bedeutung, die sich ver\u00e4ndernde Dynamik der lokalen Bev\u00f6lkerung zu verstehen, und f\u00fcr Pharmah\u00e4ndler ist die F\u00e4higkeit, zu verstehen, wie sich diese Ver\u00e4nderungen auf den Bestand und die Logistik auswirken, entscheidend.<\/p>\n<\/div>
Sich entwickelnde Patientenbed\u00fcrfnisse<\/h3><\/div>Die Patientenpopulation entwickelt sich ebenfalls, da sich diese Belastungen im ganzen Land manifestieren. Da der Zugang zur Gesundheitsversorgung weiterhin ein Problem darstellt und die Infrastruktur von Apotheken verlagert, geschlossen wird oder den Besitzer wechselt, werden die Bed\u00fcrfnisse, Verhaltensweisen und \u00dcberzeugungen der Patienten zu neuen Mustern in der Kundenfrequenz f\u00fchren. Es ist gut m\u00f6glich, dass bisher markentreue Kunden infolgedessen zu neuen oder anderen Apotheken abwandern. Werden Boots und Lloyds weiterhin die dominierenden Marktteilnehmer sein, wird ihr Kundenangebot gleich bleiben oder sich \u00e4ndern und - was am wichtigsten ist - werden die Kunden ihnen treu bleiben, wenn sich ihr Gesch\u00e4ftsmodell weiterentwickelt?<\/p>\n
All diese Ver\u00e4nderungen wirken sich auf die etablierte Wahrnehmung der Nachfrage und des Vertriebsbedarfs aus und erleichtern, wenn sie verstanden werden, auch die Investitionsentscheidungen von Kettenbesitzern und neuen Apothekeninvestoren.<\/p>\n<\/div>
Die Gelegenheit: data-gest\u00fctzte Entscheidungen<\/h2><\/div>Bei so viel Stress auf dem Markt haben sich die etablierten Normen, auf denen Ihre F\u00e4higkeiten aufbauen, bereits weiterentwickelt. Eine Unterbrechung ist immer eine Chance f\u00fcr diejenigen, die bereit sind, sie zu nutzen - und data ist das perfekte Werkzeug, um diese Chance zu nutzen.<\/p>\n<\/div>
Basieren Sie Ihre Entscheidungen auf Fakten und nicht auf Annahmen<\/h3><\/div>Bedarfsmanagement und Einkauf\/Nachschub m\u00fcssen flexibel sein. Sie m\u00fcssen auch vorausschauend sein: Was passiert heute mit meiner Patientenpopulation und was bedeutet das f\u00fcr meine Bestellungen von morgen? Welche Arten von Dienstleistungen und Konditionen ben\u00f6tige ich, um meine Rentabilit\u00e4t zu erhalten (oder zu steigern)? Basiert meine Wahrnehmung der Loyalit\u00e4t (gegen\u00fcber einem H\u00e4ndler) auf der heutigen Gesch\u00e4ftsrealit\u00e4t oder auf dem stabileren Umfeld von gestern? Wenn Sie ein Vertriebsh\u00e4ndler sind, \u00e4ndern sich die Kaufbed\u00fcrfnisse und das Kaufverhalten Ihrer Kunden, und ist Ihr Gesch\u00e4ftsmodell flexibel genug, um sich bietende Chancen zu nutzen und Risiken zu minimieren? Was machen Ihre Konkurrenten in einer Zeit, in der sich die Eigentumsverh\u00e4ltnisse \u00e4ndern, anders und warum? Sind Sie immun gegen signifikante Eigent\u00fcmerwechsel und strukturelle Ver\u00e4nderungen bei alteingesessenen Einzelhandelsapothekenketten, falls diese eintreten?<\/p>\n
Sowohl f\u00fcr Apotheken als auch f\u00fcr Distributoren ist die zentrale Herausforderung der optimierten Best\u00e4nde, der Standorte dieser Best\u00e4nde und des Timings der Auff\u00fcllungsaktivit\u00e4ten wichtiger denn je. Die Optimierung der Bilanz bei gleichzeitiger Verbesserung der Gewinn- und Verlustrechnung ist f\u00fcr den Cashflow und die Rentabilit\u00e4t von entscheidender Bedeutung. Ist es in einem Gesch\u00e4ft mit niedrigen Gewinnspannen sinnvoll, den Bedarf an Lagerbest\u00e4nden weiterhin auf der Grundlage alter Annahmen zu verwalten, oder sollten Sie in die data-Kompetenz investieren, die eine Leistungsoptimierung erm\u00f6glicht?<\/p>\n<\/div>
Machen Sie das Beste aus Ihrem vorhandenen data<\/h3><\/div>Unserer Erfahrung nach generieren Pharmahersteller, Medikamentenh\u00e4ndler und Apotheken \u00fcber viele Jahrzehnte hinweg eine F\u00fclle von data \u00fcber die Verschreibung von Medikamenten, den Einkauf, das Angebot und die Nachfrage und andere Daten. Dieses data wird oft in erster Linie f\u00fcr grundlegende operative Entscheidungshilfen (Trends, Nachfrage, Einkauf usw.), Management- und Finanzberichte verwendet. Unsere Beobachtung ist, dass sich die Analyse der verf\u00fcgbaren data im Vergleich zu anderen Industriesegmenten nicht gen\u00fcgend auf die Gewinnung von Erkenntnissen oder Verhaltenshebeln konzentriert. Infolgedessen werden Gelegenheiten zur Wertsch\u00f6pfung verpasst.<\/p>\n<\/div>
Einsatz von maschinellem Lernen<\/h3><\/div>Der Einsatz von data Wissenschaft und maschinellem Lernen im Apotheken- und Vertriebsbereich wird Ihr Verst\u00e4ndnis des britischen Marktes von \u201cWas ist gerade passiert und was kann ich daraus lernen?\u201d zu \u201cIch kann die Bed\u00fcrfnisse meiner Kunden\/Patienten vorhersehen und wei\u00df, was ich anders machen muss, um erfolgreich zu sein\u2019 ver\u00e4ndern.<\/p>\n
\nIst es in einem Markt, in dem die Marge aus dem Kauf- und Verkaufsmodell erodiert, nicht an der Zeit, zumindest die M\u00f6glichkeiten Ihres data zu erkunden, um verbesserte oder sogar neue Einnahmequellen zu schaffen?<\/p>\n<\/blockquote>\n
In einer Zeit, in der so viele Fragen \u00fcber den Zugang, die Versorgung mit kritischen Medikamenten, das Verhalten der Bev\u00f6lkerung nach einer Pandemie und vieles mehr gestellt werden, wissen Sie da wirklich, wie leistungsf\u00e4hig Ihre data-F\u00e4higkeiten sein k\u00f6nnten und wie Ihre Kunden davon besser profitieren k\u00f6nnten? Die proaktive Entwicklung einer unternehmensweiten data-Strategie, die Aufschluss dar\u00fcber gibt, wie Sie die Patientenversorgung umgestalten und die Behandlungsergebnisse verbessern k\u00f6nnen, geh\u00f6rt heute noch nicht zu Ihren Kernkompetenzen, aber sie hat das Potenzial, Ihr Gesch\u00e4ft morgen zu revolutionieren.<\/p>\n<\/div>
Was kann data Wissenschaft freischalten?<\/h2><\/div>In Anbetracht der zu erwartenden Ver\u00e4nderungen in der britischen Landschaft gibt es einige wichtige \u00dcberlegungen f\u00fcr Arzneimittelh\u00e4ndler und Apothekenmarken. Data science wird Ihnen Erkenntnisse liefern, die Sie in die Lage versetzen:
\n1. Schaffen Sie flexible und vorausschauende Lieferketten, indem Sie die Lagerbest\u00e4nde minimieren und gleichzeitig das Angebot f\u00fcr die Patienten erh\u00f6hen.<\/p>\n
2. Gewinnen Sie hyperlokale Einblicke in Ihren Standort und seine Bev\u00f6lkerung. Je nach Apothekenkette haben die Menschen vor Ort unterschiedliche Bed\u00fcrfnisse und Priorit\u00e4ten. Wenn Sie die jeweilige lokale Gemeinschaft kennen, k\u00f6nnen Sie ein optimiertes und differenziertes Angebot f\u00fcr jede Filiale sicherstellen.<\/p>\n
3. Identifizieren Sie f\u00fcr beide Seiten vorteilhafte Servicelevel-Modelle (Apotheke und H\u00e4ndler). Eliminieren Sie Verschwendung, reduzieren Sie die Laufleistung und verbessern Sie die operativen Margen.<\/p>\n
4. Stellen Sie eine Netzwerkoptimierung her. Befinden sich Ihre Immobilien an den richtigen Standorten, wie flie\u00dft Ihr Bestand durch Ihr Netzwerk, wo entstehen Engp\u00e4sse oder schwarze Flecken in der Versorgung (und warum)?<\/p>\n
5. De-Risk-Investitionen in Dienstleistungsstrategien. Identifizieren Sie M\u00f6glichkeiten f\u00fcr h\u00f6here Renditen durch die Erbringung von Dienstleistungen auf der Grundlage Ihres Patientenstamms.<\/p>\n
6. Verwalten Sie Bestandsengp\u00e4sse effizienter. Stimmen Sie Angebot und Bedarf auf der Grundlage besserer Erkenntnisse ab.<\/p>\n
7. Verstehen Sie die M\u00f6glichkeiten des Markenaufbaus auf der Grundlage der Bed\u00fcrfnisse der Bev\u00f6lkerung. M\u00f6chte\/braucht Ihre Gemeinde das \u2018Supermarkterlebnis\u2019 oder ist sie eher an einem ma\u00dfgeschneiderten\/intimen Erlebnis interessiert?<\/p>\n
8. Szenarioplanung und Erkenntnisse f\u00fcr die Apotheke - was passiert, wenn Ihre \u00f6rtliche Lloyds-Filiale den Besitzer wechselt oder wenn Boots das n\u00e4chstgelegene Gesch\u00e4ft in der Hauptstra\u00dfe schlie\u00dft? Welche Chancen und Bedrohungen k\u00f6nnen Sie vorhersehen und wie reagieren Sie darauf?<\/p>\n
9. Szenario- und Planungserkenntnisse f\u00fcr H\u00e4ndler - was passiert mit Ihrer Effizienz, wenn Ketten sich radikal umwandeln\/einen Vertrag abschlie\u00dfen\/verschwinden? Welche Auswirkungen hat dies auf die Bereitstellung von Dienstleistungen f\u00fcr andere Apotheken und Ketten?<\/p>\n<\/div>
Die m\u00f6gliche L\u00f6sung: Effiziente Nutzung von data-Quellen und Wissenschaft<\/h2><\/div>Die Entwicklung Ihrer eigenen F\u00e4higkeiten durch leicht zug\u00e4ngliche data-Management-Innovationen bringt viele potenzielle Vorteile mit sich. Viele neue data-Streams sind \u2018kostenlos\u2019 zug\u00e4nglich, so dass der Investitionsschwerpunkt darauf liegen sollte, wie Sie die verf\u00fcgbaren data verwalten, und nicht, wie viel Sie daf\u00fcr ausgeben. Die Kosten f\u00fcr den Kauf von Data k\u00f6nnen gesenkt werden, wenn Sie sich weniger auf die traditionellen data-Sets verlassen, indem Sie diese durch mehr verhaltensorientierte Inputs erg\u00e4nzen.<\/p>\n
Das maschinelle Lernen beschleunigt den Prozess exponentiell und erm\u00f6glicht eine st\u00e4rkere Industrialisierung gro\u00dfer Mengen von data. Ihr Entscheidungsfindungsprozess kann besser informiert werden, mit erweiterten Szenario-F\u00e4higkeiten und Optionen, die f\u00fcr Sie nahezu in Echtzeit sichtbar sind. Diese F\u00e4higkeit, die Komplexit\u00e4t zu managen, kann ein Modell \u2018einer Version der Wahrheit\u2019 f\u00fcr Ihr gesamtes internes Unternehmen schaffen, das Ihre Marke mit der Nachfrage, der Logistik, dem Einkauf, den Finanzen und der Qualit\u00e4t verbindet wie nie zuvor.<\/p>\n
Am wichtigsten ist jedoch, dass Ihre verbesserte F\u00e4higkeit, data zu nutzen, zu neuen Erkenntnissen und Hebeln f\u00fchrt. Ihre Beziehungen zu Kunden und Patienten k\u00f6nnen und werden sich dadurch ver\u00e4ndern. Servicelevels, Lagerbest\u00e4nde, Lieferfrequenz und Serviceorientierung werden auf einer Tiefe und Granularit\u00e4t von data basieren, die mit herk\u00f6mmlichen Modellen nicht m\u00f6glich war. Ihre Patienten profitieren davon, Ihre Kunden erfahren einen h\u00f6heren ROI und Ihre Marke(n) bl\u00fchen auf.<\/strong><\/p>\n<\/div>Die KI-Plattform f\u00fcr das Gesundheitswesen von Artefact<\/h2><\/div>Artefact ist ein globales data-Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei hilft, data in Wert und gesch\u00e4ftlichen Nutzen zu verwandeln. Wir setzen die Herausforderungen unserer Kunden in greifbare Ergebnisse um, indem wir Digitaltechnik, data und KI einsetzen.<\/p>\n
Die KI-Plattform f\u00fcr das Gesundheitswesen Artefact sagt detaillierte Informationen \u00fcber die Marktnachfrage nach Medikamenten und demografische Faktoren voraus. Wir verf\u00fcgen \u00fcber den umfassendsten Arzneimittelvertrieb data in Gro\u00dfbritannien, indem wir die am Markt verf\u00fcgbaren data aggregieren, von NHS-Verschreibungen bis zu lokalen demografischen Daten. Wir steigern die Leistungsf\u00e4higkeit der Plattform weiter, indem wir sie mit den data unserer Kunden erweitern, um die Vorhersagen an das sich st\u00e4ndig weiterentwickelnde Gesch\u00e4ftsumfeld Ihres Unternehmens anzupassen. Im Ergebnis f\u00fchrt unsere KI-Plattform f\u00fcr das Gesundheitswesen zu einer Verbesserung der Patientenergebnisse, indem sie durch Dutzende von Anwendungsf\u00e4llen gezielte Ma\u00dfnahmen ausl\u00f6st, die jeweils zur Unterst\u00fctzung der wichtigsten Gesch\u00e4ftsprozesse entwickelt wurden, von der Optimierung der Lieferkette bis zum Produktportfolio-Management.<\/p>\n
Artefact ist davon \u00fcberzeugt, dass data das britische Gesundheitsmodell umgestalten kann, und dass die Zeit f\u00fcr einen Umbruch gekommen ist. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um zu besprechen, wie wir Ihnen helfen k\u00f6nnen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe durch data zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Im ersten Blogbeitrag unserer Reihe untersuchen wir, was die aktuelle Lage des NHS f\u00fcr die Apothekenbranche bedeutet\u2026<\/p>","protected":false},"featured_media":72814,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21931],"blog-language":[2991],"class_list":["post-72786","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-healthcare","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/72786","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/72814"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=72786"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=72786"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=72786"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Die weithin bekannten Belastungen des NHS wirken sich eindeutig bereits auf das \u00d6kosystem der Apotheken aus.<\/p>\n<\/div>
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Sich entwickelnde Patientenbed\u00fcrfnisse<\/h3><\/div>Die Patientenpopulation entwickelt sich ebenfalls, da sich diese Belastungen im ganzen Land manifestieren. Da der Zugang zur Gesundheitsversorgung weiterhin ein Problem darstellt und die Infrastruktur von Apotheken verlagert, geschlossen wird oder den Besitzer wechselt, werden die Bed\u00fcrfnisse, Verhaltensweisen und \u00dcberzeugungen der Patienten zu neuen Mustern in der Kundenfrequenz f\u00fchren. Es ist gut m\u00f6glich, dass bisher markentreue Kunden infolgedessen zu neuen oder anderen Apotheken abwandern. Werden Boots und Lloyds weiterhin die dominierenden Marktteilnehmer sein, wird ihr Kundenangebot gleich bleiben oder sich \u00e4ndern und - was am wichtigsten ist - werden die Kunden ihnen treu bleiben, wenn sich ihr Gesch\u00e4ftsmodell weiterentwickelt?<\/p>\n
All diese Ver\u00e4nderungen wirken sich auf die etablierte Wahrnehmung der Nachfrage und des Vertriebsbedarfs aus und erleichtern, wenn sie verstanden werden, auch die Investitionsentscheidungen von Kettenbesitzern und neuen Apothekeninvestoren.<\/p>\n<\/div>
Die Gelegenheit: data-gest\u00fctzte Entscheidungen<\/h2><\/div>Bei so viel Stress auf dem Markt haben sich die etablierten Normen, auf denen Ihre F\u00e4higkeiten aufbauen, bereits weiterentwickelt. Eine Unterbrechung ist immer eine Chance f\u00fcr diejenigen, die bereit sind, sie zu nutzen - und data ist das perfekte Werkzeug, um diese Chance zu nutzen.<\/p>\n<\/div>
Basieren Sie Ihre Entscheidungen auf Fakten und nicht auf Annahmen<\/h3><\/div>Bedarfsmanagement und Einkauf\/Nachschub m\u00fcssen flexibel sein. Sie m\u00fcssen auch vorausschauend sein: Was passiert heute mit meiner Patientenpopulation und was bedeutet das f\u00fcr meine Bestellungen von morgen? Welche Arten von Dienstleistungen und Konditionen ben\u00f6tige ich, um meine Rentabilit\u00e4t zu erhalten (oder zu steigern)? Basiert meine Wahrnehmung der Loyalit\u00e4t (gegen\u00fcber einem H\u00e4ndler) auf der heutigen Gesch\u00e4ftsrealit\u00e4t oder auf dem stabileren Umfeld von gestern? Wenn Sie ein Vertriebsh\u00e4ndler sind, \u00e4ndern sich die Kaufbed\u00fcrfnisse und das Kaufverhalten Ihrer Kunden, und ist Ihr Gesch\u00e4ftsmodell flexibel genug, um sich bietende Chancen zu nutzen und Risiken zu minimieren? Was machen Ihre Konkurrenten in einer Zeit, in der sich die Eigentumsverh\u00e4ltnisse \u00e4ndern, anders und warum? Sind Sie immun gegen signifikante Eigent\u00fcmerwechsel und strukturelle Ver\u00e4nderungen bei alteingesessenen Einzelhandelsapothekenketten, falls diese eintreten?<\/p>\n
Sowohl f\u00fcr Apotheken als auch f\u00fcr Distributoren ist die zentrale Herausforderung der optimierten Best\u00e4nde, der Standorte dieser Best\u00e4nde und des Timings der Auff\u00fcllungsaktivit\u00e4ten wichtiger denn je. Die Optimierung der Bilanz bei gleichzeitiger Verbesserung der Gewinn- und Verlustrechnung ist f\u00fcr den Cashflow und die Rentabilit\u00e4t von entscheidender Bedeutung. Ist es in einem Gesch\u00e4ft mit niedrigen Gewinnspannen sinnvoll, den Bedarf an Lagerbest\u00e4nden weiterhin auf der Grundlage alter Annahmen zu verwalten, oder sollten Sie in die data-Kompetenz investieren, die eine Leistungsoptimierung erm\u00f6glicht?<\/p>\n<\/div>
Machen Sie das Beste aus Ihrem vorhandenen data<\/h3><\/div>Unserer Erfahrung nach generieren Pharmahersteller, Medikamentenh\u00e4ndler und Apotheken \u00fcber viele Jahrzehnte hinweg eine F\u00fclle von data \u00fcber die Verschreibung von Medikamenten, den Einkauf, das Angebot und die Nachfrage und andere Daten. Dieses data wird oft in erster Linie f\u00fcr grundlegende operative Entscheidungshilfen (Trends, Nachfrage, Einkauf usw.), Management- und Finanzberichte verwendet. Unsere Beobachtung ist, dass sich die Analyse der verf\u00fcgbaren data im Vergleich zu anderen Industriesegmenten nicht gen\u00fcgend auf die Gewinnung von Erkenntnissen oder Verhaltenshebeln konzentriert. Infolgedessen werden Gelegenheiten zur Wertsch\u00f6pfung verpasst.<\/p>\n<\/div>
Einsatz von maschinellem Lernen<\/h3><\/div>Der Einsatz von data Wissenschaft und maschinellem Lernen im Apotheken- und Vertriebsbereich wird Ihr Verst\u00e4ndnis des britischen Marktes von \u201cWas ist gerade passiert und was kann ich daraus lernen?\u201d zu \u201cIch kann die Bed\u00fcrfnisse meiner Kunden\/Patienten vorhersehen und wei\u00df, was ich anders machen muss, um erfolgreich zu sein\u2019 ver\u00e4ndern.<\/p>\n
\nIst es in einem Markt, in dem die Marge aus dem Kauf- und Verkaufsmodell erodiert, nicht an der Zeit, zumindest die M\u00f6glichkeiten Ihres data zu erkunden, um verbesserte oder sogar neue Einnahmequellen zu schaffen?<\/p>\n<\/blockquote>\n
In einer Zeit, in der so viele Fragen \u00fcber den Zugang, die Versorgung mit kritischen Medikamenten, das Verhalten der Bev\u00f6lkerung nach einer Pandemie und vieles mehr gestellt werden, wissen Sie da wirklich, wie leistungsf\u00e4hig Ihre data-F\u00e4higkeiten sein k\u00f6nnten und wie Ihre Kunden davon besser profitieren k\u00f6nnten? Die proaktive Entwicklung einer unternehmensweiten data-Strategie, die Aufschluss dar\u00fcber gibt, wie Sie die Patientenversorgung umgestalten und die Behandlungsergebnisse verbessern k\u00f6nnen, geh\u00f6rt heute noch nicht zu Ihren Kernkompetenzen, aber sie hat das Potenzial, Ihr Gesch\u00e4ft morgen zu revolutionieren.<\/p>\n<\/div>
Was kann data Wissenschaft freischalten?<\/h2><\/div>In Anbetracht der zu erwartenden Ver\u00e4nderungen in der britischen Landschaft gibt es einige wichtige \u00dcberlegungen f\u00fcr Arzneimittelh\u00e4ndler und Apothekenmarken. Data science wird Ihnen Erkenntnisse liefern, die Sie in die Lage versetzen:
\n1. Schaffen Sie flexible und vorausschauende Lieferketten, indem Sie die Lagerbest\u00e4nde minimieren und gleichzeitig das Angebot f\u00fcr die Patienten erh\u00f6hen.<\/p>\n
2. Gewinnen Sie hyperlokale Einblicke in Ihren Standort und seine Bev\u00f6lkerung. Je nach Apothekenkette haben die Menschen vor Ort unterschiedliche Bed\u00fcrfnisse und Priorit\u00e4ten. Wenn Sie die jeweilige lokale Gemeinschaft kennen, k\u00f6nnen Sie ein optimiertes und differenziertes Angebot f\u00fcr jede Filiale sicherstellen.<\/p>\n
3. Identifizieren Sie f\u00fcr beide Seiten vorteilhafte Servicelevel-Modelle (Apotheke und H\u00e4ndler). Eliminieren Sie Verschwendung, reduzieren Sie die Laufleistung und verbessern Sie die operativen Margen.<\/p>\n
4. Stellen Sie eine Netzwerkoptimierung her. Befinden sich Ihre Immobilien an den richtigen Standorten, wie flie\u00dft Ihr Bestand durch Ihr Netzwerk, wo entstehen Engp\u00e4sse oder schwarze Flecken in der Versorgung (und warum)?<\/p>\n
5. De-Risk-Investitionen in Dienstleistungsstrategien. Identifizieren Sie M\u00f6glichkeiten f\u00fcr h\u00f6here Renditen durch die Erbringung von Dienstleistungen auf der Grundlage Ihres Patientenstamms.<\/p>\n
6. Verwalten Sie Bestandsengp\u00e4sse effizienter. Stimmen Sie Angebot und Bedarf auf der Grundlage besserer Erkenntnisse ab.<\/p>\n
7. Verstehen Sie die M\u00f6glichkeiten des Markenaufbaus auf der Grundlage der Bed\u00fcrfnisse der Bev\u00f6lkerung. M\u00f6chte\/braucht Ihre Gemeinde das \u2018Supermarkterlebnis\u2019 oder ist sie eher an einem ma\u00dfgeschneiderten\/intimen Erlebnis interessiert?<\/p>\n
8. Szenarioplanung und Erkenntnisse f\u00fcr die Apotheke - was passiert, wenn Ihre \u00f6rtliche Lloyds-Filiale den Besitzer wechselt oder wenn Boots das n\u00e4chstgelegene Gesch\u00e4ft in der Hauptstra\u00dfe schlie\u00dft? Welche Chancen und Bedrohungen k\u00f6nnen Sie vorhersehen und wie reagieren Sie darauf?<\/p>\n
9. Szenario- und Planungserkenntnisse f\u00fcr H\u00e4ndler - was passiert mit Ihrer Effizienz, wenn Ketten sich radikal umwandeln\/einen Vertrag abschlie\u00dfen\/verschwinden? Welche Auswirkungen hat dies auf die Bereitstellung von Dienstleistungen f\u00fcr andere Apotheken und Ketten?<\/p>\n<\/div>
Die m\u00f6gliche L\u00f6sung: Effiziente Nutzung von data-Quellen und Wissenschaft<\/h2><\/div>Die Entwicklung Ihrer eigenen F\u00e4higkeiten durch leicht zug\u00e4ngliche data-Management-Innovationen bringt viele potenzielle Vorteile mit sich. Viele neue data-Streams sind \u2018kostenlos\u2019 zug\u00e4nglich, so dass der Investitionsschwerpunkt darauf liegen sollte, wie Sie die verf\u00fcgbaren data verwalten, und nicht, wie viel Sie daf\u00fcr ausgeben. Die Kosten f\u00fcr den Kauf von Data k\u00f6nnen gesenkt werden, wenn Sie sich weniger auf die traditionellen data-Sets verlassen, indem Sie diese durch mehr verhaltensorientierte Inputs erg\u00e4nzen.<\/p>\n
Das maschinelle Lernen beschleunigt den Prozess exponentiell und erm\u00f6glicht eine st\u00e4rkere Industrialisierung gro\u00dfer Mengen von data. Ihr Entscheidungsfindungsprozess kann besser informiert werden, mit erweiterten Szenario-F\u00e4higkeiten und Optionen, die f\u00fcr Sie nahezu in Echtzeit sichtbar sind. Diese F\u00e4higkeit, die Komplexit\u00e4t zu managen, kann ein Modell \u2018einer Version der Wahrheit\u2019 f\u00fcr Ihr gesamtes internes Unternehmen schaffen, das Ihre Marke mit der Nachfrage, der Logistik, dem Einkauf, den Finanzen und der Qualit\u00e4t verbindet wie nie zuvor.<\/p>\n
Am wichtigsten ist jedoch, dass Ihre verbesserte F\u00e4higkeit, data zu nutzen, zu neuen Erkenntnissen und Hebeln f\u00fchrt. Ihre Beziehungen zu Kunden und Patienten k\u00f6nnen und werden sich dadurch ver\u00e4ndern. Servicelevels, Lagerbest\u00e4nde, Lieferfrequenz und Serviceorientierung werden auf einer Tiefe und Granularit\u00e4t von data basieren, die mit herk\u00f6mmlichen Modellen nicht m\u00f6glich war. Ihre Patienten profitieren davon, Ihre Kunden erfahren einen h\u00f6heren ROI und Ihre Marke(n) bl\u00fchen auf.<\/strong><\/p>\n<\/div>Die KI-Plattform f\u00fcr das Gesundheitswesen von Artefact<\/h2><\/div>Artefact ist ein globales data-Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei hilft, data in Wert und gesch\u00e4ftlichen Nutzen zu verwandeln. Wir setzen die Herausforderungen unserer Kunden in greifbare Ergebnisse um, indem wir Digitaltechnik, data und KI einsetzen.<\/p>\n
Die KI-Plattform f\u00fcr das Gesundheitswesen Artefact sagt detaillierte Informationen \u00fcber die Marktnachfrage nach Medikamenten und demografische Faktoren voraus. Wir verf\u00fcgen \u00fcber den umfassendsten Arzneimittelvertrieb data in Gro\u00dfbritannien, indem wir die am Markt verf\u00fcgbaren data aggregieren, von NHS-Verschreibungen bis zu lokalen demografischen Daten. Wir steigern die Leistungsf\u00e4higkeit der Plattform weiter, indem wir sie mit den data unserer Kunden erweitern, um die Vorhersagen an das sich st\u00e4ndig weiterentwickelnde Gesch\u00e4ftsumfeld Ihres Unternehmens anzupassen. Im Ergebnis f\u00fchrt unsere KI-Plattform f\u00fcr das Gesundheitswesen zu einer Verbesserung der Patientenergebnisse, indem sie durch Dutzende von Anwendungsf\u00e4llen gezielte Ma\u00dfnahmen ausl\u00f6st, die jeweils zur Unterst\u00fctzung der wichtigsten Gesch\u00e4ftsprozesse entwickelt wurden, von der Optimierung der Lieferkette bis zum Produktportfolio-Management.<\/p>\n
Artefact ist davon \u00fcberzeugt, dass data das britische Gesundheitsmodell umgestalten kann, und dass die Zeit f\u00fcr einen Umbruch gekommen ist. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um zu besprechen, wie wir Ihnen helfen k\u00f6nnen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe durch data zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Im ersten Blogbeitrag unserer Reihe untersuchen wir, was die aktuelle Lage des NHS f\u00fcr die Apothekenbranche bedeutet\u2026<\/p>","protected":false},"featured_media":72814,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21931],"blog-language":[2991],"class_list":["post-72786","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-healthcare","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/72786","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/72814"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=72786"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=72786"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=72786"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Die Volatilit\u00e4t des Marktes beschleunigt die Konsolidierung, f\u00fchrt zu Ver\u00e4nderungen bei den Eigent\u00fcmern der Ketten und beeinflusst Markenstrategien und kommerzielle Priorit\u00e4ten. Im Juli 2022 kam es in England bei \u00fcber 3.000 (31%) Apotheken zu ungeplanten Schlie\u00dfungen aufgrund von Personalmangel, was 12.455 verlorenen Stunden f\u00fcr das Gesundheitsmanagement der Gemeinde entspricht<\/a>\u00a0 . Im Januar 2023 k\u00fcndigte Lloyds Pharmacies an, alle 273 Sainsbury's-Filialen zu schlie\u00dfen, und im Juni k\u00fcndigte Boots an 300 Filialschlie\u00dfungen<\/a>.<\/p>\n<\/div> Der schlechtere Zugang zu lokalen haus\u00e4rztlichen Diensten ver\u00e4ndert die Besucherzahlen und die Rentabilit\u00e4t vieler Einzelhandelsapotheken, und die Vorhersehbarkeit wird zu einem Problem. Sowohl Apotheken als auch der Arzneimittelvertrieb sind Gesch\u00e4ftsmodelle mit niedrigen Margen, und die F\u00e4higkeit, Unsicherheiten und Risiken zu absorbieren, ist begrenzt. F\u00fcr Apothekenbesitzer ist es von entscheidender Bedeutung, die sich ver\u00e4ndernde Dynamik der lokalen Bev\u00f6lkerung zu verstehen, und f\u00fcr Pharmah\u00e4ndler ist die F\u00e4higkeit, zu verstehen, wie sich diese Ver\u00e4nderungen auf den Bestand und die Logistik auswirken, entscheidend.<\/p>\n<\/div> Die Patientenpopulation entwickelt sich ebenfalls, da sich diese Belastungen im ganzen Land manifestieren. Da der Zugang zur Gesundheitsversorgung weiterhin ein Problem darstellt und die Infrastruktur von Apotheken verlagert, geschlossen wird oder den Besitzer wechselt, werden die Bed\u00fcrfnisse, Verhaltensweisen und \u00dcberzeugungen der Patienten zu neuen Mustern in der Kundenfrequenz f\u00fchren. Es ist gut m\u00f6glich, dass bisher markentreue Kunden infolgedessen zu neuen oder anderen Apotheken abwandern. Werden Boots und Lloyds weiterhin die dominierenden Marktteilnehmer sein, wird ihr Kundenangebot gleich bleiben oder sich \u00e4ndern und - was am wichtigsten ist - werden die Kunden ihnen treu bleiben, wenn sich ihr Gesch\u00e4ftsmodell weiterentwickelt?<\/p>\n All diese Ver\u00e4nderungen wirken sich auf die etablierte Wahrnehmung der Nachfrage und des Vertriebsbedarfs aus und erleichtern, wenn sie verstanden werden, auch die Investitionsentscheidungen von Kettenbesitzern und neuen Apothekeninvestoren.<\/p>\n<\/div> Bei so viel Stress auf dem Markt haben sich die etablierten Normen, auf denen Ihre F\u00e4higkeiten aufbauen, bereits weiterentwickelt. Eine Unterbrechung ist immer eine Chance f\u00fcr diejenigen, die bereit sind, sie zu nutzen - und data ist das perfekte Werkzeug, um diese Chance zu nutzen.<\/p>\n<\/div> Bedarfsmanagement und Einkauf\/Nachschub m\u00fcssen flexibel sein. Sie m\u00fcssen auch vorausschauend sein: Was passiert heute mit meiner Patientenpopulation und was bedeutet das f\u00fcr meine Bestellungen von morgen? Welche Arten von Dienstleistungen und Konditionen ben\u00f6tige ich, um meine Rentabilit\u00e4t zu erhalten (oder zu steigern)? Basiert meine Wahrnehmung der Loyalit\u00e4t (gegen\u00fcber einem H\u00e4ndler) auf der heutigen Gesch\u00e4ftsrealit\u00e4t oder auf dem stabileren Umfeld von gestern? Wenn Sie ein Vertriebsh\u00e4ndler sind, \u00e4ndern sich die Kaufbed\u00fcrfnisse und das Kaufverhalten Ihrer Kunden, und ist Ihr Gesch\u00e4ftsmodell flexibel genug, um sich bietende Chancen zu nutzen und Risiken zu minimieren? Was machen Ihre Konkurrenten in einer Zeit, in der sich die Eigentumsverh\u00e4ltnisse \u00e4ndern, anders und warum? Sind Sie immun gegen signifikante Eigent\u00fcmerwechsel und strukturelle Ver\u00e4nderungen bei alteingesessenen Einzelhandelsapothekenketten, falls diese eintreten?<\/p>\n Sowohl f\u00fcr Apotheken als auch f\u00fcr Distributoren ist die zentrale Herausforderung der optimierten Best\u00e4nde, der Standorte dieser Best\u00e4nde und des Timings der Auff\u00fcllungsaktivit\u00e4ten wichtiger denn je. Die Optimierung der Bilanz bei gleichzeitiger Verbesserung der Gewinn- und Verlustrechnung ist f\u00fcr den Cashflow und die Rentabilit\u00e4t von entscheidender Bedeutung. Ist es in einem Gesch\u00e4ft mit niedrigen Gewinnspannen sinnvoll, den Bedarf an Lagerbest\u00e4nden weiterhin auf der Grundlage alter Annahmen zu verwalten, oder sollten Sie in die data-Kompetenz investieren, die eine Leistungsoptimierung erm\u00f6glicht?<\/p>\n<\/div> Unserer Erfahrung nach generieren Pharmahersteller, Medikamentenh\u00e4ndler und Apotheken \u00fcber viele Jahrzehnte hinweg eine F\u00fclle von data \u00fcber die Verschreibung von Medikamenten, den Einkauf, das Angebot und die Nachfrage und andere Daten. Dieses data wird oft in erster Linie f\u00fcr grundlegende operative Entscheidungshilfen (Trends, Nachfrage, Einkauf usw.), Management- und Finanzberichte verwendet. Unsere Beobachtung ist, dass sich die Analyse der verf\u00fcgbaren data im Vergleich zu anderen Industriesegmenten nicht gen\u00fcgend auf die Gewinnung von Erkenntnissen oder Verhaltenshebeln konzentriert. Infolgedessen werden Gelegenheiten zur Wertsch\u00f6pfung verpasst.<\/p>\n<\/div> Der Einsatz von data Wissenschaft und maschinellem Lernen im Apotheken- und Vertriebsbereich wird Ihr Verst\u00e4ndnis des britischen Marktes von \u201cWas ist gerade passiert und was kann ich daraus lernen?\u201d zu \u201cIch kann die Bed\u00fcrfnisse meiner Kunden\/Patienten vorhersehen und wei\u00df, was ich anders machen muss, um erfolgreich zu sein\u2019 ver\u00e4ndern.<\/p>\n Ist es in einem Markt, in dem die Marge aus dem Kauf- und Verkaufsmodell erodiert, nicht an der Zeit, zumindest die M\u00f6glichkeiten Ihres data zu erkunden, um verbesserte oder sogar neue Einnahmequellen zu schaffen?<\/p>\n<\/blockquote>\n In einer Zeit, in der so viele Fragen \u00fcber den Zugang, die Versorgung mit kritischen Medikamenten, das Verhalten der Bev\u00f6lkerung nach einer Pandemie und vieles mehr gestellt werden, wissen Sie da wirklich, wie leistungsf\u00e4hig Ihre data-F\u00e4higkeiten sein k\u00f6nnten und wie Ihre Kunden davon besser profitieren k\u00f6nnten? Die proaktive Entwicklung einer unternehmensweiten data-Strategie, die Aufschluss dar\u00fcber gibt, wie Sie die Patientenversorgung umgestalten und die Behandlungsergebnisse verbessern k\u00f6nnen, geh\u00f6rt heute noch nicht zu Ihren Kernkompetenzen, aber sie hat das Potenzial, Ihr Gesch\u00e4ft morgen zu revolutionieren.<\/p>\n<\/div> In Anbetracht der zu erwartenden Ver\u00e4nderungen in der britischen Landschaft gibt es einige wichtige \u00dcberlegungen f\u00fcr Arzneimittelh\u00e4ndler und Apothekenmarken. Data science wird Ihnen Erkenntnisse liefern, die Sie in die Lage versetzen: 2. Gewinnen Sie hyperlokale Einblicke in Ihren Standort und seine Bev\u00f6lkerung. Je nach Apothekenkette haben die Menschen vor Ort unterschiedliche Bed\u00fcrfnisse und Priorit\u00e4ten. Wenn Sie die jeweilige lokale Gemeinschaft kennen, k\u00f6nnen Sie ein optimiertes und differenziertes Angebot f\u00fcr jede Filiale sicherstellen.<\/p>\n 3. Identifizieren Sie f\u00fcr beide Seiten vorteilhafte Servicelevel-Modelle (Apotheke und H\u00e4ndler). Eliminieren Sie Verschwendung, reduzieren Sie die Laufleistung und verbessern Sie die operativen Margen.<\/p>\n 4. Stellen Sie eine Netzwerkoptimierung her. Befinden sich Ihre Immobilien an den richtigen Standorten, wie flie\u00dft Ihr Bestand durch Ihr Netzwerk, wo entstehen Engp\u00e4sse oder schwarze Flecken in der Versorgung (und warum)?<\/p>\n 5. De-Risk-Investitionen in Dienstleistungsstrategien. Identifizieren Sie M\u00f6glichkeiten f\u00fcr h\u00f6here Renditen durch die Erbringung von Dienstleistungen auf der Grundlage Ihres Patientenstamms.<\/p>\n 6. Verwalten Sie Bestandsengp\u00e4sse effizienter. Stimmen Sie Angebot und Bedarf auf der Grundlage besserer Erkenntnisse ab.<\/p>\n 7. Verstehen Sie die M\u00f6glichkeiten des Markenaufbaus auf der Grundlage der Bed\u00fcrfnisse der Bev\u00f6lkerung. M\u00f6chte\/braucht Ihre Gemeinde das \u2018Supermarkterlebnis\u2019 oder ist sie eher an einem ma\u00dfgeschneiderten\/intimen Erlebnis interessiert?<\/p>\n 8. Szenarioplanung und Erkenntnisse f\u00fcr die Apotheke - was passiert, wenn Ihre \u00f6rtliche Lloyds-Filiale den Besitzer wechselt oder wenn Boots das n\u00e4chstgelegene Gesch\u00e4ft in der Hauptstra\u00dfe schlie\u00dft? Welche Chancen und Bedrohungen k\u00f6nnen Sie vorhersehen und wie reagieren Sie darauf?<\/p>\n 9. Szenario- und Planungserkenntnisse f\u00fcr H\u00e4ndler - was passiert mit Ihrer Effizienz, wenn Ketten sich radikal umwandeln\/einen Vertrag abschlie\u00dfen\/verschwinden? Welche Auswirkungen hat dies auf die Bereitstellung von Dienstleistungen f\u00fcr andere Apotheken und Ketten?<\/p>\n<\/div> Die Entwicklung Ihrer eigenen F\u00e4higkeiten durch leicht zug\u00e4ngliche data-Management-Innovationen bringt viele potenzielle Vorteile mit sich. Viele neue data-Streams sind \u2018kostenlos\u2019 zug\u00e4nglich, so dass der Investitionsschwerpunkt darauf liegen sollte, wie Sie die verf\u00fcgbaren data verwalten, und nicht, wie viel Sie daf\u00fcr ausgeben. Die Kosten f\u00fcr den Kauf von Data k\u00f6nnen gesenkt werden, wenn Sie sich weniger auf die traditionellen data-Sets verlassen, indem Sie diese durch mehr verhaltensorientierte Inputs erg\u00e4nzen.<\/p>\n Das maschinelle Lernen beschleunigt den Prozess exponentiell und erm\u00f6glicht eine st\u00e4rkere Industrialisierung gro\u00dfer Mengen von data. Ihr Entscheidungsfindungsprozess kann besser informiert werden, mit erweiterten Szenario-F\u00e4higkeiten und Optionen, die f\u00fcr Sie nahezu in Echtzeit sichtbar sind. Diese F\u00e4higkeit, die Komplexit\u00e4t zu managen, kann ein Modell \u2018einer Version der Wahrheit\u2019 f\u00fcr Ihr gesamtes internes Unternehmen schaffen, das Ihre Marke mit der Nachfrage, der Logistik, dem Einkauf, den Finanzen und der Qualit\u00e4t verbindet wie nie zuvor.<\/p>\n Am wichtigsten ist jedoch, dass Ihre verbesserte F\u00e4higkeit, data zu nutzen, zu neuen Erkenntnissen und Hebeln f\u00fchrt. Ihre Beziehungen zu Kunden und Patienten k\u00f6nnen und werden sich dadurch ver\u00e4ndern. Servicelevels, Lagerbest\u00e4nde, Lieferfrequenz und Serviceorientierung werden auf einer Tiefe und Granularit\u00e4t von data basieren, die mit herk\u00f6mmlichen Modellen nicht m\u00f6glich war. Ihre Patienten profitieren davon, Ihre Kunden erfahren einen h\u00f6heren ROI und Ihre Marke(n) bl\u00fchen auf.<\/strong><\/p>\n<\/div> Artefact ist ein globales data-Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei hilft, data in Wert und gesch\u00e4ftlichen Nutzen zu verwandeln. Wir setzen die Herausforderungen unserer Kunden in greifbare Ergebnisse um, indem wir Digitaltechnik, data und KI einsetzen.<\/p>\n Die KI-Plattform f\u00fcr das Gesundheitswesen Artefact sagt detaillierte Informationen \u00fcber die Marktnachfrage nach Medikamenten und demografische Faktoren voraus. Wir verf\u00fcgen \u00fcber den umfassendsten Arzneimittelvertrieb data in Gro\u00dfbritannien, indem wir die am Markt verf\u00fcgbaren data aggregieren, von NHS-Verschreibungen bis zu lokalen demografischen Daten. Wir steigern die Leistungsf\u00e4higkeit der Plattform weiter, indem wir sie mit den data unserer Kunden erweitern, um die Vorhersagen an das sich st\u00e4ndig weiterentwickelnde Gesch\u00e4ftsumfeld Ihres Unternehmens anzupassen. Im Ergebnis f\u00fchrt unsere KI-Plattform f\u00fcr das Gesundheitswesen zu einer Verbesserung der Patientenergebnisse, indem sie durch Dutzende von Anwendungsf\u00e4llen gezielte Ma\u00dfnahmen ausl\u00f6st, die jeweils zur Unterst\u00fctzung der wichtigsten Gesch\u00e4ftsprozesse entwickelt wurden, von der Optimierung der Lieferkette bis zum Produktportfolio-Management.<\/p>\n Artefact ist davon \u00fcberzeugt, dass data das britische Gesundheitsmodell umgestalten kann, und dass die Zeit f\u00fcr einen Umbruch gekommen ist. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um zu besprechen, wie wir Ihnen helfen k\u00f6nnen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe durch data zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Im ersten Blogbeitrag unserer Reihe untersuchen wir, was die aktuelle Lage des NHS f\u00fcr die Apothekenbranche bedeutet\u2026<\/p>","protected":false},"featured_media":72814,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21931],"blog-language":[2991],"class_list":["post-72786","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-healthcare","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/72786","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/72814"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=72786"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=72786"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=72786"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Auswirkung des eingeschr\u00e4nkten Zugangs<\/h3><\/div>
Sich entwickelnde Patientenbed\u00fcrfnisse<\/h3><\/div>
Die Gelegenheit: data-gest\u00fctzte Entscheidungen<\/h2><\/div>
Basieren Sie Ihre Entscheidungen auf Fakten und nicht auf Annahmen<\/h3><\/div>
Machen Sie das Beste aus Ihrem vorhandenen data<\/h3><\/div>
Einsatz von maschinellem Lernen<\/h3><\/div>
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Was kann data Wissenschaft freischalten?<\/h2><\/div>
\n1. Schaffen Sie flexible und vorausschauende Lieferketten, indem Sie die Lagerbest\u00e4nde minimieren und gleichzeitig das Angebot f\u00fcr die Patienten erh\u00f6hen.<\/p>\nDie m\u00f6gliche L\u00f6sung: Effiziente Nutzung von data-Quellen und Wissenschaft<\/h2><\/div>
Die KI-Plattform f\u00fcr das Gesundheitswesen von Artefact<\/h2><\/div>