{"id":74441,"date":"2023-09-20T08:10:55","date_gmt":"2023-09-20T07:10:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=74441"},"modified":"2024-09-20T17:45:59","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:59","slug":"why-you-should-enhance-your-consumer-centric-use-cases-with-conversational-data","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/why-you-should-enhance-your-consumer-centric-use-cases-with-conversational-data\/","title":{"rendered":"Warum Sie Ihre verbraucherzentrierten Anwendungsf\u00e4lle mit Conversational data verbessern sollten"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Arthur du Passage<\/h3><\/div>

Partner bei Artefact Singapur<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Im heutigen digitalen Zeitalter entwickelt sich die Art und Weise, wie Unternehmen mit Verbrauchern interagieren, rasant weiter. Mit dem Aufkommen von generativer KI und Tools wie Chatbots wird das Volumen der konversationellen data in die H\u00f6he schnellen. Der globale Markt f\u00fcr konversationelle artificial intelligence ist bereits ein Multimilliarden-Dollar-Gesch\u00e4ft und wird voraussichtlich von $10,7 Milliarden im Jahr 2023 auf $29,8 Milliarden im Jahr 2028 ansteigen. Bei diesem Wandel geht es um mehr als nur um Technologie. Es geht darum, das Kundenerlebnis zu verbessern, indem es personalisierter und bedeutungsvoller wird.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Der Aufstieg der Gespr\u00e4chsf\u00fchrung data<\/h2><\/div>

Um im heutigen hart umk\u00e4mpften Markt erfolgreich zu sein Gesch\u00e4ftsumfeld<\/a>, m\u00fcssen Unternehmen den Verbrauchern sorgf\u00e4ltig kuratierte Erlebnisse bieten. Der transaktionale Austausch reicht nicht mehr aus. Stattdessen wollen Unternehmen ihre Kunden besser verstehen und mit ihnen auf eine Weise in Kontakt treten, die auf einer pers\u00f6nlichen Ebene ankommt. Dieses Engagement hat zur Schaffung von first-party data-Assets gef\u00fchrt, die einen umfassenden 360-Grad-Blick auf jeden Verbraucher bieten. Diese Ansicht umfasst alles, von Informationen \u00fcber die Mitgliedschaft bis hin zu vergangenen Transaktionen, dem Verhalten auf der Website und der Interaktion mit Apps.<\/p>\n

Um aus dieser riesigen Menge an data einen Sinn zu machen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, haben sich Unternehmen an die Verbraucher data platforms (CDPs<\/a>). CDPs zentralisieren, speichern, verarbeiten, bereichern und aktivieren data, so dass es \u00fcber mehrere Ber\u00fchrungspunkte mit dem Verbraucher integriert werden kann, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.<\/p>\n

Aber in dieser 360-Grad-Ansicht fehlt ein wichtiger Teil: konversationelles data. Trotz seines gro\u00dfen Potenzials wird data von Call Centern, virtuellen Assistenten, Chatbots und Plattformen wie WhatsApp Business Accounts oft \u00fcbersehen.<\/p>\n<\/div>

Generative KI: der Spielver\u00e4nderer<\/h2><\/div>

Generative KI wird das \u00e4ndern. Sie treibt nicht nur das Wachstum der konversationellen data voran, sondern revolutioniert auch die Art und Weise, wie wir sie analysieren und nutzen. Einer der Gr\u00fcnde, warum konversationelle data bisher verdr\u00e4ngt wurde, ist ihre inh\u00e4rente Komplexit\u00e4t. Da es sich in erster Linie um Text data handelt, erfordert es spezielle Techniken zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache. Fr\u00fchere Modelle hatten M\u00fche, sinnvolle Informationen aus Gespr\u00e4chen zu extrahieren.<\/p>\n

Aber die Landschaft hat sich weiterentwickelt. Mit dem Aufkommen gro\u00dfer Sprachmodelle (LLMs) hat sich die F\u00e4higkeit, den Kontext von Nachrichten zu verstehen, dramatisch verbessert. Diese Modelle k\u00f6nnen jetzt relevante Informationen mit einer Genauigkeit extrahieren, die fr\u00fcher unerreichbar war. Stellen Sie sich Folgendes vor: Markenunternehmen haben erhebliche Ressourcen in die Entwicklung von Produktempfehlungsmaschinen investiert. Diese Maschinen st\u00fctzen sich auf Verbraucherprofile, fr\u00fchere Transaktionen und Browserverl\u00e4ufe, um ihre Vorschl\u00e4ge zu machen. Stellen Sie sich nun die Tiefe des Verst\u00e4ndnisses vor, die durch die Integration von conversational data in diese Modelle erreicht werden kann. Die gewonnenen Erkenntnisse k\u00f6nnten zu noch pr\u00e4ziseren und pers\u00f6nlicheren Empfehlungen f\u00fchren.<\/p>\n<\/div>

Gestaltung der richtigen Conversational Journey<\/h2><\/div>

Die Nutzung der Macht der Konversation data beginnt mit der Gestaltung der richtigen Konversationsreise. Es gibt zwei entscheidende Komponenten f\u00fcr diese Reise:<\/p>\n<\/div>

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    Verbraucherzentrierung: Im Kern sollte die Reise so gestaltet sein, dass sie die Bed\u00fcrfnisse des Verbrauchers versteht und erf\u00fcllt. Sie sollte ihm die Informationen oder den Service bieten, den er w\u00e4hrend des Gespr\u00e4chs erwartet. In einer Zeit, in der der Datenschutz an erster Stelle steht, sollte die Reise au\u00dferdem den data-Erfassungsvorschriften entsprechen.<\/p>\n<\/div><\/li>

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    Technische Integration: An der technischen Front geht es darum, die richtigen Tools zu integrieren, um die Conversational Journey zu erleichtern. Dazu geh\u00f6ren Nachrichtenvorlagen, generative KI-Interaktionen und die Kommunikation mit Verkaufsberatern. Das Ziel ist die nahtlose Erfassung von data und die Integration dieser Daten in die umfassenderen 360-Kunden-Informationen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

    Das Potenzial der Konversation erkennen data<\/h2><\/div>

    Da Unternehmen danach streben, personalisierte Erlebnisse zu bieten, ist die Integration von Conversational data in ihre verbraucherzentrierten Anwendungsf\u00e4lle nicht nur von Vorteil, sondern unerl\u00e4sslich. Mit den Fortschritten in der generativen KI und den LLMs verschwinden die Barrieren, die die Nutzung von konversationellem data einst erschwerten, rasch. Es ist an der Zeit, dass Unternehmen das Potenzial des konversationellen data nutzen und es in ihre Strategien integrieren, um sicherzustellen, dass sie auch im digitalen Zeitalter an der Spitze der Verbraucherinteraktion stehen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Mit dem Aufkommen generativer KI und Tools wie Chatbots wird das Volumen an dialogorientierten data voraussichtlich sprunghaft ansteigen. Bereits jetzt\u2026<\/p>","protected":false},"featured_media":75321,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-74441","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/74441","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75321"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74441"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=74441"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=74441"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}