{"id":74567,"date":"2023-09-20T14:56:22","date_gmt":"2023-09-20T13:56:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=74567"},"modified":"2024-09-20T17:46:00","modified_gmt":"2024-09-20T16:46:00","slug":"artefact-survey-on-the-impact-of-generative-ai","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/artefact-survey-on-the-impact-of-generative-ai\/","title":{"rendered":"Artefact Umfrage zu den Auswirkungen der generativen KI"},"content":{"rendered":"

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Lesen Sie unseren Artikel auf Franz\u00f6sisch auf<\/p>\n<\/div>

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Unser Beratungsunternehmen data & AI zeigt in einem neuen Whitepaper die Auswirkungen von AI auf die Produktivit\u00e4t von Unternehmen auf.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Seit neun Jahren unterst\u00fctzt Artefact internationale Unternehmen durch die Entwicklung und Bereitstellung von Dienstleistungen, die Mehrwert und Wachstum durch data schaffen. In kurzer Zeit hat es sich bei 1.000 Kunden in zwanzig L\u00e4ndern einen soliden Ruf erworben. Artefact bietet Kunden aus allen Branchen strategische Beratung und algorithmische L\u00f6sungen, die in ihre Informationssysteme integriert werden k\u00f6nnen, um ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit zu steigern.<\/p>\n

So konnte die Carrefour-Gruppe dank des Know-hows von Artefact einen Algorithmus zur Absatzprognose einf\u00fchren, um die Lebensmittelverschwendung in der B\u00e4ckerei- und Konditoreiabteilung ihrer Hyperm\u00e4rkte in Frankreich zu bek\u00e4mpfen. Dank dieser L\u00f6sung konnten f\u00fcnf Monate nach ihrer Einf\u00fchrung rund 100 Tonnen Wiener Backwaren vor dem Wegwerfen bewahrt werden. Ein weiteres Beispiel ist Orange France, das fortschrittliche visuelle Erkennungstechnologien einsetzte, um 20.000 Fotos zu verarbeiten, die t\u00e4glich von Glasfaserinstallateuren aufgenommen wurden, um die Konformit\u00e4t der von 10.000 Technikern vor Ort durchgef\u00fchrten Arbeiten zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n<\/div>

Ein weltweiter Umbruch<\/h2><\/div>

Seit Ende 2022 boomt der KI-Sektor mit der Einf\u00fchrung des Chatbots von OpenAI, der generative KI f\u00fcr die breite \u00d6ffentlichkeit zug\u00e4nglich macht. Die Ankunft dieses leistungsstarken, intuitiven Tools hat einen rasanten Wettbewerb zwischen den verschiedenen Akteuren im Bereich der generativen KI ausgel\u00f6st, von Web-Giganten bis hin zu Open-Source-Entwicklern.<\/p>\n

Heute treiben diese Technologien die gesch\u00e4ftliche Innovation voran und haben Auswirkungen auf die gesamte Weltwirtschaft. Alles ver\u00e4ndert sich rasant. Gro\u00dfe Unternehmen brauchen die richtige Unterst\u00fctzung, um ihre ersten Anwendungsf\u00e4lle mit diesen Technologien zu starten und von dieser enormen Produktivit\u00e4tssteigerung zu profitieren.<\/p>\n

Alle Gesch\u00e4ftsanwendungen sind von dieser revolution\u00e4ren Technologie direkt betroffen. Artefact bietet eine breite Palette von L\u00f6sungen - von der Strategie \u00fcber die Anpassung bis hin zum Betrieb - um Unternehmen dabei zu helfen, das Beste daraus zu machen.<\/p>\n

Um Licht ins Dunkel zu bringen und konkrete Fallstudien zu liefern, hat das Unternehmen eine Umfrage unter Entscheidungstr\u00e4gern von \u201cEarly Adopter\u201d-Unternehmen, Meinungsf\u00fchrern und Technologieexperten im Bereich der generativen KI gestartet, die ihr Wissen, ihr erstes Feedback und die ersten L\u00f6sungen, die sie mit Artefact und seinen 1.300 Mitarbeitern einsetzen, teilen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

Laden Sie das Whitepaper Generative AI Survey herunter<\/span>Laden Sie das Whitepaper Generative AI Survey herunter<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Generative KI: Erwartungen und konkrete Anwendungsf\u00e4lle von 65 Unternehmen<\/h2><\/div>

Artefact hat in Zusammenarbeit mit Google Cloud eine eingehende qualitative Studie durchgef\u00fchrt, die auf Interviews mit \u00fcber 50 F\u00fchrungskr\u00e4ften und Entscheidungstr\u00e4gern sowie f\u00fchrenden Chief Data Officers basiert, die in ihren Unternehmen bereits Strategien umgesetzt haben. Die Studie umfasste auch eine quantitative Komponente, bei der \u00fcber 65 Unternehmen befragt wurden. So konnten aufkommende Trends in Bezug auf die ge\u00e4u\u00dferten Bed\u00fcrfnisse und die vorrangig zu implementierenden Anwendungsf\u00e4lle identifiziert werden.
\nDiese wertvollen Erkenntnisse teilt Artefact in einem Whitepaper, das Entscheidungstr\u00e4gern - Experten und Nicht-Experten gleicherma\u00dfen - helfen soll, sich in der hochkomplexen Landschaft der generativen KI zurechtzufinden. Das Ziel ist einfach: die schnelle Implementierung und \u00dcbernahme von generativer KI in ihren Unternehmen zu f\u00f6rdern, unabh\u00e4ngig von deren Gr\u00f6\u00dfe.<\/p>\n<\/div>

Seit Ende 2022 boomt der KI-Sektor mit der Einf\u00fchrung des Chatbots von OpenAI, der generative KI f\u00fcr die breite \u00d6ffentlichkeit zug\u00e4nglich macht. Die Ankunft dieses leistungsstarken, intuitiven Tools hat einen rasanten Wettbewerb zwischen den verschiedenen Akteuren im Bereich der generativen KI ausgel\u00f6st, von Web-Giganten bis hin zu Open-Source-Entwicklern.<\/p>\n

Heute treiben diese Technologien die gesch\u00e4ftliche Innovation voran und haben Auswirkungen auf die gesamte Weltwirtschaft. Alles ver\u00e4ndert sich rasant. Gro\u00dfe Unternehmen brauchen die richtige Unterst\u00fctzung, um ihre ersten Anwendungsf\u00e4lle mit diesen Technologien zu starten und von dieser enormen Produktivit\u00e4tssteigerung zu profitieren.<\/p>\n

Alle Gesch\u00e4ftsanwendungen sind von dieser revolution\u00e4ren Technologie direkt betroffen. Artefact bietet eine breite Palette von L\u00f6sungen - von der Strategie \u00fcber die Anpassung bis hin zum Betrieb - um Unternehmen dabei zu helfen, das Beste daraus zu machen.<\/p>\n

Um Licht ins Dunkel zu bringen und konkrete Fallstudien zu liefern, hat das Unternehmen eine Umfrage unter Entscheidungstr\u00e4gern von \u201cEarly Adopter\u201d-Unternehmen, Meinungsf\u00fchrern und Technologieexperten im Bereich der generativen KI gestartet, die ihr Wissen, ihr erstes Feedback und die ersten L\u00f6sungen, die sie mit Artefact und seinen 1.300 Mitarbeitern einsetzen, teilen.<\/p>\n<\/div>

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\u201cGenerative KI wird nicht nur technische, sondern vor allem menschliche und organisatorische Auswirkungen in Unternehmen haben. Unsere Studie untersucht die technologischen M\u00f6glichkeiten, Einf\u00fchrungsstrategien, Anwendungsf\u00e4lle, Risiken und Aussichten der generativen KI, um denjenigen, die sich in das Experimentieren mit dieser Technologie st\u00fcrzen wollen, neue Erkenntnisse zu bieten.\u201d<\/div>\n
Hanan Ouazan, Partner & Leiter Generative KI bei Artefact<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>
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Mehrere Anwendungsf\u00e4lle in Abteilungen: Marketing, Logistik, IT, Finanzen...<\/h2><\/div>

Obwohl es viele Einsatzm\u00f6glichkeiten gibt, lassen sich die wichtigsten Anwendungen von KI in vier Kategorien einteilen: data zug\u00e4nglich machen, Kundenbeziehungen optimieren, personalisierte Inhalte erstellen und die menschliche Produktivit\u00e4t steigern.<\/p>\n

1. Data zur Unterst\u00fctzung der menschlichen Entscheidungsfindung<\/strong>: Die erste Nutzungskategorie f\u00fcr generative KI beinhaltet die Zug\u00e4nglichkeit von zuvor komplexen data f\u00fcr Funktionen mit wenig oder gar keinen data-Analysef\u00e4higkeiten. Die Leistungsf\u00e4higkeit der KI erm\u00f6glicht die Entwicklung intuitiver Werkzeuge zur Gewinnung neuer Informationen aus sehr gro\u00dfen Mengen von data.<\/p>\n

Eine befragte Person der Studie, St\u00e9phanie Zeppa, CTO von SOLOCAL<\/strong>, sieht generative KI \u201cals Chance, die Gesch\u00e4ftsbereiche bei Aufgaben mit h\u00f6herer Wertsch\u00f6pfung zu unterst\u00fctzen und die F\u00e4higkeiten der Mitarbeiter zu entwickeln.\u2019 <\/strong><\/p>\n

2. Eine neue Dimension der Kundenbeziehungen:<\/strong> Die zweite wichtige Nutzungskategorie betrifft die Beziehung des Unternehmens zu seinen verschiedenen audiences. Data erm\u00f6glicht es, Verbrauchern zunehmend relevante, personalisierte und fl\u00fcssige Antworten zu geben. Mithilfe generativer KI unterst\u00fctzt Artefact mehrere Marken bei der Erstellung von Chatbots und Callcentern, der Optimierung der Effizienz der Suchleiste ihrer Website und der Einrichtung umfassender FAQs.<\/p>\n<\/div>

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\u201cIn einigen Bereichen werden sich die Erwartungen der Verbraucher deutlich ver\u00e4ndern, und es wird zum Beispiel undenkbar sein, eine Kundendienstabteilung zu haben, die w\u00e4hrend der B\u00fcrozeiten nur per E-Mail erreichbar ist.<\/div>\n
Olivier Bonnet, CTO von BLABLACAR<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

3. Der heilige Gral der hyper-personalisierten Inhalte:<\/strong> Die dritte Kategorie ist die Erstellung von hyperpersonalisierten Inhalten (Text und Bildmaterial), die in die Marketingaktivit\u00e4ten einflie\u00dfen: Website-Inhalte, Produktbl\u00e4tter, Mailings, Anzeigen, Pr\u00e4sentationen. Um personalisierte Inhalte auf individueller Ebene zu erstellen, m\u00fcssen gro\u00dfe Mengen von Verbraucherdaten data erfasst und interpretiert werden. Bislang ist dieser heilige Gral den Vermarktern sowohl aus technologischen als auch aus wirtschaftlichen Gr\u00fcnden entgangen. Sie mussten viel Zeit und Ressourcen in die Feinabstimmung ihrer Botschaften investieren, ohne dass sich die Investition gelohnt h\u00e4tte. Generative KI l\u00f6st diese Gleichung: Sie ist nicht nur in der Lage, ihr Verst\u00e4ndnis der Verbraucherbed\u00fcrfnisse und -erwartungen zu verfeinern, sondern sie tut dies auch viel einfacher und schneller.<\/p>\n<\/div>

Gro\u00dfe B2C-Marken haben das Thema bereits aufgegriffen.<\/p>\n<\/div>

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\u201cGenerative KI wird Marken auf au\u00dfergew\u00f6hnliche Weise n\u00e4her an die Verbraucher heranbringen. KI ist ein m\u00e4chtiger Weg, um das Engagement zu f\u00f6rdern.\u201d<\/div>\n
Isabelle Lafont, Global Head of Care and Consumer Experience bei L'OR\u00c9AL<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

St\u00e9phanie Gu\u00e9don, Leiterin der Akquisition bei Maison du Monde,<\/strong> plant den Einsatz generativer KI als \u201ceine Art Exoskelett, das Teams hilft, inspirierende Inhalte schneller zu produzieren, w\u00e4hrend die zentrale Rolle im kreativen Prozess den Mitarbeitern \u00fcberlassen wird.<\/strong>\u201d<\/p>\n

4. Steigerung der menschlichen Produktivit\u00e4t:<\/strong> Die vierte Hauptanwendung zielt darauf ab, Menschen bei ihrer t\u00e4glichen Arbeit zu unterst\u00fctzen - durch die Zusammenfassung eines Artikels, die Erstellung von Sitzungsprotokollen, die Unterst\u00fctzung beim Schreiben von Code (Coding Booster), den Beitrag zur Qualit\u00e4t von data oder sogar die Entschl\u00fcsselung der Gr\u00fcnde, die einen Algorithmus zu einer Schlussfolgerung gef\u00fchrt haben (Explicability).<\/p>\n

Diese Vision wird in dem Wei\u00dfbuch von Virginie Dominguez, EVP Digital, Data & Informationssysteme bei der Servier-Gruppe: \u201cGenerative KI er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten in Bezug auf Effizienz und Produktivit\u00e4t f\u00fcr alle Teams und die gesamte Wertsch\u00f6pfungskette.\u201d<\/strong><\/p>\n<\/div>

Sich jetzt auf die Zukunft vorbereiten<\/h2><\/div>

Generative KI hat und wird sich weiterhin positiv auf die operative Leistung von Unternehmen und die Produktivit\u00e4t ihrer Mitarbeiter auswirken. F\u00fcr Unternehmen, die sich die Leistungsf\u00e4higkeit dieser Technologien zunutze machen wollen, geht es jedoch darum, ein kontinuierliches, kontrolliertes und auf die Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens zugeschnittenes Wachstum anzustreben und gleichzeitig sicherzustellen, dass der Mensch die Kontrolle \u00fcber die Modelle beh\u00e4lt.<\/p>\n

Laut ARTEFACT<\/a> CEO Vincent Luciani<\/strong>, steckt die Beschleunigung noch in den Kinderschuhen.<\/p>\n<\/div>

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\u201cWir d\u00fcrfen nicht aus den Augen verlieren, dass wir uns noch im Anfangsstadium befinden. Um f\u00fcr die Zukunft ger\u00fcstet zu sein, ist es wichtig, dass Marken im Bereich der generativen KI schnell an Reife gewinnen. Das ist der Zweck dieses Whitepapers, das in englischer Sprache verfasst wurde, um es den F\u00fchrungsgremien internationaler Konzerne zu erleichtern, die gewonnenen Erkenntnisse mit ihnen zu teilen.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Laden Sie das Whitepaper Generative AI Survey herunter<\/span>Laden Sie das Whitepaper Generative AI Survey herunter<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Das Beratungsunternehmen data & AI beleuchtet in einem neuen Whitepaper die Auswirkungen der KI auf die Unternehmensproduktivit\u00e4t. Lesen Sie den Artikel auf Franz\u00f6sisch auf Challenge.<\/p>","protected":false},"featured_media":75322,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-74567","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/74567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75322"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=74567"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=74567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}