![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Lisa-Stellberg-Coprred-1024x1024.png\")
Die Welt des Online-Marketings entwickelt sich st\u00e4ndig weiter, und eine der aufregendsten Entwicklungen der letzten Jahre ist der zunehmende Einsatz von generativen artificial intelligence (AI) wie ChatGPT. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, innovative Technologien einzusetzen, um ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu verbessern und gleichzeitig hohe Qualit\u00e4tsstandards einzuhalten. K\u00fcrzlich erkl\u00e4rte meine Kollegin Carolin Kick die Vorteile von GenAI in der Suchmaschinenwerbung (SEA)<\/a>, Heute befassen wir uns mit dem Einsatz von generativer KI in der Suchmaschinenoptimierung (SEO). Es stellt sich die Frage: Wie kann generative KI in der SEO eingesetzt werden? Wir werden untersuchen, wie die KI-Technologie die t\u00e4gliche Routine der Suchmaschinenoptimierung ver\u00e4ndern kann und welche Chancen und Herausforderungen damit verbunden sind. Schlie\u00dflich werden wir untersuchen, wie Google selbst mit diesen neuen M\u00f6glichkeiten umgehen wird.<\/p>\n<\/div> Was ist generative KI?<\/p>\n<\/div><\/li> Generative KI in der Suchmaschinenoptimierung<\/p>\n<\/div><\/li> KI-unterst\u00fctzte Schl\u00fcsselwort-Recherche in SEO<\/p>\n<\/div><\/li> Erstellung von Inhalten mit generativer KI<\/span><\/p>\n<\/div><\/li> Wie k\u00f6nnen sich Unternehmen auf die Google Search Generative Experience (SGE) vorbereiten?<\/span><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Generative artificial intelligence (AI) ist ein Zweig des maschinellen Lernens, der es Maschinen erm\u00f6glicht, selbstst\u00e4ndig Texte, Bilder, Videos und andere Inhalte zu erstellen, die den von Menschen erstellten Inhalten sehr \u00e4hnlich und oft schwer von ihnen zu unterscheiden sind. Sie basiert auf generativen Modellen, insbesondere neuronalen Netzen, die aus gro\u00dfen data-S\u00e4tzen lernen und auf der Grundlage dieser data neue Inhalte erzeugen k\u00f6nnen. Generative KI-Modelle werden darauf trainiert, ihre Trainings-data zu rekonstruieren, indem sie die zugrunde liegenden Muster aus den data abstrahieren.<\/p>\n<\/div> Vor allem bei gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) wurden erhebliche Fortschritte erzielt. Diese Modelle bewerten die Wahrscheinlichkeit m\u00f6glicher Fortsetzungen auf der Grundlage eines Eingabetextes. Durch das exponentielle Wachstum der Rechenleistung k\u00f6nnen diese Modelle hochkomplexe Konzepte darstellen. So umfasst das Sprachmodell GPT-4, das ChatGPT zugrunde liegt, wahrscheinlich mehr als 6 Billionen W\u00f6rter, darunter fast alle elektronisch verf\u00fcgbaren B\u00fccher und wissenschaftlichen Werke der Menschheitsgeschichte. Ein entscheidendes Merkmal von LLMs ist ihre Autonomie: Der generierte Text kann problemlos eine Strategie sein, die zum Zeitpunkt der Generierung ausgef\u00fchrt wird. So k\u00f6nnen LLMs Gesch\u00e4ftsprozesse mit minimalen menschlichen Eingriffen entwickeln und ausf\u00fchren und sogar andere KI-Modelle als \u201cUnterroutinen\u201d aufrufen. Dies erm\u00f6glicht eine Vielzahl von Anwendungen, die \u00fcber die automatische Erstellung von Inhalten hinausgehen, darunter die Entwicklung von Texten, Bildern, Videos und Programmcode.<\/p>\n<\/div> Bevor wir uns mit dem \"Wie\" befassen, ist es wichtig, den Anwendungsfall zu kl\u00e4ren, in dem KI-Unterst\u00fctzung ben\u00f6tigt wird. Einige Herausforderungen, mit denen gro\u00dfe Unternehmen konfrontiert sind, wie z.B. fehlende Ressourcen oder hierarchische Strukturen, k\u00f6nnen durch den Einsatz von KI nicht verbessert werden. Es gibt jedoch viele allt\u00e4gliche Aufgaben, bei denen generative KI eingesetzt werden kann, um Kapazit\u00e4ten f\u00fcr kritischere Themen freizusetzen. KI kann dabei helfen, umfangreiche data-Sets zu analysieren, effiziente Prozesse zu etablieren und Aufgaben schneller auszuf\u00fchren. Wie kann generative KI speziell bei der Suchmaschinenoptimierung eingesetzt werden? Lassen Sie uns dieser Frage nachgehen und einen Einblick geben, wie generative KI-Technologien bei den t\u00e4glichen Aufgaben der Suchmaschinenoptimierung eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div> Eine immer wiederkehrende Aufgabe bei der Suchmaschinenoptimierung ist die Keyword-Recherche. Ob zu Beginn eines neuen Projekts, beim Verstehen der Grundlagen eines neuen Marktes oder bei der Generierung von Ideen f\u00fcr laufende Projekte, KI kann wertvolle Zeit bei der Recherche geeigneter Keywords f\u00fcr das Ziel audience, Clustering und data Vorbereitung sparen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass aufgrund der kosten- und zeitintensiven Ausbildung von LLMs diese im Allgemeinen nicht den neuesten Wissensstand repr\u00e4sentieren. Insbesondere Aussagen zum Suchvolumen sind am besten als qualifizierte Sch\u00e4tzungen zu betrachten. Die Anreicherung von Data durch Suchvolumen aus bekannten SEO-Tools ist unerl\u00e4sslich.<\/p>\n<\/div> Die Erstellung von Inhalten mithilfe generativer KI ist ein hei\u00dfes Thema. K\u00fcnstliche Intelligenz kann eingesetzt werden, um hochwertige Inhalte wie Blogartikel, Produktbeschreibungen oder Website-Metadata zu erstellen. Die automatisierte Erstellung von Inhalten kann Zeit und Ressourcen sparen und erm\u00f6glicht regelm\u00e4\u00dfige Aktualisierungen bestehender Inhalte. Blindes Vertrauen in Maschinen sollte jedoch vermieden werden; menschliche Experten m\u00fcssen die Inhalte immer \u00fcberpr\u00fcfen. Diejenigen, die mit ChatGPT oder anderen Sprachprogrammen experimentiert haben, haben vielleicht festgestellt, dass nicht alle Informationen immer korrekt sind. Daher ist eine manuelle \u00dcberpr\u00fcfung der Fakten unerl\u00e4sslich.<\/p>\n<\/div> Automatische Generierung von Produkttexten:<\/strong> Wenden wir uns nun dem Beispiel der Produktbeschreibungen zu: Wie erhalten Sie einen hochwertigen Produkttext, der von einem artificial intelligence erstellt wurde? Als Faustregel gilt: Je detaillierter der Prompt, d.h. der Befehl an die KI, desto besser das Ergebnis. Die Aufforderung an z.B. ChatGPT sollte so pr\u00e4zise wie m\u00f6glich formuliert sein, damit das Ergebnis so brauchbar wie m\u00f6glich ist. Welches Format sollte der Inhalt haben? Wie viele W\u00f6rter sollte er enthalten? Welchen Stil und welche besonderen Merkmale soll der Inhalt aufweisen? Wie viele Abschnitte und Zwischen\u00fcberschriften soll der Inhalt enthalten? All diese Informationen sind hilfreich und versprechen ein besseres Endergebnis. Die zuvor recherchierten Schl\u00fcsselw\u00f6rter sollten ebenfalls in die Aufforderung aufgenommen werden. Insbesondere Produktbeschreibungen sind ein guter Anwendungsfall, da sie \u00e4hnlich strukturiert sind (z.B. USPs, Vorteile, Anwendungsbereiche) und es Produkte oft in verschiedenen Ausf\u00fchrungen gibt (z.B. Gr\u00f6\u00dfen oder Farben).<\/p>\n<\/div> Einige unserer Kunden stehen nicht nur vor der Herausforderung, Produkttexte f\u00fcr ihre eigene Website zu erstellen, sondern auch Produktinformationen f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler bereitzustellen. In diesem Anwendungsfall kann generative KI in den Erstellungsprozess integriert werden. Der zuvor generierte Produkttext kann mit Hilfe geeigneter Eingabeaufforderungen an die spezifischen Anforderungen von Einzelh\u00e4ndlern und Marktpl\u00e4tzen angepasst werden, indem Produkttitel, Attribute und Beschreibungen aus dem Originaltext abgeleitet werden. Qualit\u00e4tssicherung durch generative KI<\/strong>: Obwohl nicht neu, ist die Qualit\u00e4tssicherung eine der allt\u00e4glichen Aufgaben, bei denen artificial intelligence helfen kann. KI-Modelle k\u00f6nnen verwendet werden, um Inhalte auf Grammatik- und Rechtschreibfehler zu pr\u00fcfen, stilistische Konsistenz zu gew\u00e4hrleisten, den Tonfall und das Sprachregister zu erfassen und Plagiatspr\u00fcfungen durchzuf\u00fchren, um einzigartige Inhalte sicherzustellen.<\/p>\n<\/div> Sprach\u00fcbersetzungen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/strong>: Wenn Kunden in einem internationalen Kontext t\u00e4tig sind und Produkte in verschiedenen M\u00e4rkten anbieten, kann generative KI die \u00dcbersetzung von Inhalten und die Anpassung an lokale Suchgewohnheiten unterst\u00fctzen. Dies ist ein bedeutender Quick-Win, da die KI-Eingabeaufforderung bereits formuliert und das Ergebnis zuvor vom Experten genehmigt wurde. Vor der \u00dcbersetzung der Inhalte ist eine Recherche nach geeigneten Schl\u00fcsselw\u00f6rtern f\u00fcr den jeweiligen Markt unerl\u00e4sslich, denn eine einfache \u00dcbersetzung ist nicht SEO-freundlich. Die \u00dcbersetzung der Inhalte sollte von einem Muttersprachler \u00fcberpr\u00fcft werden. Der anf\u00e4ngliche Aufwand f\u00fcr diesen Anwendungsfall ist minimal, aber das Ergebnis kann sich sehen lassen.<\/p>\n<\/div> Generierte SEO Metadata<\/strong>: Die Erstellung von Google Snippets kann auch durch generative KI unterst\u00fctzt werden. Titel und Beschreibung sind wichtige Hebel in der Suchmaschinenoptimierung, um Nutzer in den SERPs von der Marke, den Inhalten und den Produkten zu \u00fcberzeugen. Die Suchabsicht des Nutzers muss sich in der Interaktion von Titel und Beschreibung widerspiegeln, damit der Klick auf das Snippet erfolgt. Durch die passende Eingabeaufforderung kann die KI bei der passenden Formulierung unterst\u00fctzen und Vorschl\u00e4ge und Ideen liefern. Nat\u00fcrlich m\u00fcssen die richtigen Schl\u00fcsselw\u00f6rter angegeben werden und die L\u00e4nge der Vorschl\u00e4ge muss immer im Auge behalten werden, denn dies ist ein weiterer Bereich mit Nachteilen f\u00fcr die KI.<\/p>\n<\/div> Lassen Sie uns zum Schluss noch die Auswirkungen der Google Search Generative Experience (SGE) auf SEO und die Erstellung von Inhalten betrachten. Lohnt es sich in diesem Zusammenhang \u00fcberhaupt, mehr Inhalte zu produzieren? Google beantwortet die Frage, wie es mit generativen Inhalten umgehen will, mit SGE. Sie integrieren KI-generierte Inhalte direkt in die Google-Suchergebnisse und beantworten Suchanfragen direkt in den SERPs in einem gr\u00f6\u00dferen Umfang als dies bei den Featured Snippets der Fall war. Unternehmen bef\u00fcrchten potenzielle Traffic-Verluste \u00fcber die organische Suche, da Nutzer dort zunehmend direkte Antworten erhalten.<\/p>\n Unternehmen sollten sich zun\u00e4chst fragen, ob und welche Auswirkungen auf ihr spezifisches Gesch\u00e4ftsmodell zu erwarten sind. Wird es nur zu Verkehrseinbu\u00dfen kommen oder auch zu Umsatzeinbu\u00dfen? Dies kann je nach Gesch\u00e4ftsmodell sehr unterschiedlich sein. Bei Verlagen ist davon auszugehen, dass es zu Traffic- und Umsatzeinbu\u00dfen kommen kann, w\u00e4hrend B2B-Unternehmen zwar Traffic, aber keinen Umsatz verlieren k\u00f6nnten, da sie Experten f\u00fcr ihre Produkte sind. Sind diese Plattformen rein informativ oder generieren sie Verk\u00e4ufe? Wie immer, es kommt darauf an. Der Einsatz von KI h\u00e4ngt von dem jeweiligen Gegenstand ab. Wenn es sich um informative Inhalte in Form eines Glossars handelt, ist Google in der Lage, diese Anfrage in den SERPs zu beantworten. Bei einer komplexen und inhaltsreichen Landing Page ist Google jedoch weniger in der Lage, diese Inhalte in den SERPs selbst\u00e4ndig zu generieren. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, das Ausma\u00df der KI-Beteiligung am Prozess der Inhaltserstellung zu beurteilen und wie viel menschliches Eingreifen erforderlich ist. Mit dem SGE werden leicht zu generierende Inhalte wahrscheinlich weniger wertvoll, so dass Entscheidungen dar\u00fcber getroffen werden m\u00fcssen, welche Inhalte weiterhin lohnenswert sind und welche nicht. Wie k\u00f6nnen Unternehmen zur Hauptquelle werden? Was sind die Aufgaben f\u00fcr die kommenden Monate? Ein effektiver Weg, um die Sichtbarkeit, den Traffic und neue Nutzer auf der Website zu erh\u00f6hen, sind SEO-Off-Page-Optimierungen, Backlinks und digitale PR. Unternehmen m\u00fcssen \u00fcber ihre eigene Website hinaus denken, um bekannter zu werden. Daher bleiben klassische SEO-Themen wie On-Page- und Off-Page-Optimierung auch in Zukunft entscheidend.<\/p>\n<\/div> Sie lesen gerade das zweite Kapitel des sechsteiligen Leitfadens \u201cKI in jeder Phase der Customer Journey\u201d. <\/p>","protected":false},"featured_media":80985,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2999],"blog-language":[2991,2993],"class_list":["post-80984","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-media-services","blog-language-en","blog-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/80984","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/80985"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=80984"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=80984"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=80984"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Was ist generative KI?<\/h2><\/div>
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\nNach der Inhaltserstellung m\u00fcssen Formalit\u00e4ten gepr\u00fcft und sachliche Informationen verifiziert werden. Es liegt auf der Hand, dass KI die t\u00e4gliche Arbeit der Inhaltserstellung erleichtern kann, aber sie kann das menschliche Engagement nicht vollst\u00e4ndig ersetzen. Werbetexter k\u00f6nnen an dieser Stelle aufatmen!<\/p>\n<\/div>Wie k\u00f6nnen sich Unternehmen auf die Google Search Generative Experience (SGE) vorbereiten?<\/h2><\/div>
\nWie sollte man in Anbetracht dieser \u00dcberlegungen mit der Erstellung generativer Inhalte umgehen? In Zukunft wird Google in der Lage sein, einfache Suchanfragen durch generierte Inhalte direkt in den SERPs zu beantworten, was das Ranking mit diesen Inhalten erschwert.<\/p>\n
\nIn Zukunft m\u00fcssen Unternehmen darauf abzielen, die Quelle sowohl f\u00fcr KI als auch f\u00fcr Nutzer zu werden. Kunden m\u00fcssen Unternehmen mit ihren Fragen und Themen in Verbindung bringen und idealerweise die Website direkt als Informationsquelle nutzen.<\/p>\n\n
Autor<\/h2><\/div>![\"Image\"](\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\")
Lisa Stellberg<\/h3><\/div>TEAMLEAD SEO AT ARTEFACT DEUTSCHLAND<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div>Es stellt sich die Frage: Wie kann generative KI in der Suchmaschinenoptimierung eingesetzt werden? Wir werden untersuchen, wie KI-Technologie den SEO-Alltag ver\u00e4ndern kann und welche Chancen und Herausforderungen damit verbunden sind.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Lisa Stellberg<\/h3><\/div>TEAMLEAD SEO AT ARTEFACT DEUTSCHLAND<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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TEAMLEAD SEO AT ARTEFACT DEUTSCHLAND<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Es stellt sich die Frage: Wie kann generative KI in der Suchmaschinenoptimierung eingesetzt werden? Wir werden untersuchen, wie KI-Technologie den SEO-Alltag ver\u00e4ndern kann und welche Chancen und Herausforderungen damit verbunden sind.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>