{"id":85043,"date":"2023-11-28T13:15:14","date_gmt":"2023-11-28T13:15:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=85043"},"modified":"2024-09-20T17:46:00","modified_gmt":"2024-09-20T16:46:00","slug":"making-the-most-of-limited-data-with-ai-and-modelling","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/making-the-most-of-limited-data-with-ai-and-modelling\/","title":{"rendered":"Mit KI und Modellierung das Beste aus dem begrenzten data herausholen"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Angelo Cappa<\/h3><\/div>

Senior Data & Analytics Berater<\/p>\n<\/div>

ARTEFACT BENELUX<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Karst Pullens<\/h3><\/div>

Senior Data & Analytics Berater<\/p>\n<\/div>

ARTEFACT BENELUX<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

In den Anf\u00e4ngen der digitalen Analytik wurde das Konzept des Datenschutzes weitgehend ignoriert. Aber heute ist der Datenschutz immer wichtiger geworden, und das zu Recht: Die meisten Verbraucher wollen nicht mehr, dass jede ihrer (digitalen) Bewegungen ohne ihre Zustimmung verfolgt wird. Auch wenn dies unser Leben als Vermarkter und data-Analysten schwieriger macht, ist es doch positiv, dass wir uns auf eine Landschaft zubewegen, die die Privatsph\u00e4re der Endnutzer respektiert.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Mit dem Inkrafttreten neuer Vorschriften m\u00fcssen Unternehmen transparent machen, welche data sie sammeln, warum sie sie sammeln und wie sie sie verwenden. Au\u00dferdem m\u00fcssen die Nutzer in der Lage sein, diese Bedingungen genauso einfach abzulehnen wie sie sie akzeptieren k\u00f6nnen. Infolgedessen sehen sich Vermarkter mit einem erheblichen R\u00fcckgang der zustimmenden first-party data konfrontiert, mit denen sie arbeiten m\u00fcssen.<\/p>\n

Wir glauben, dass die Zukunft darin liegt, minimale Mengen von first-party data zu verwenden, um mit Hilfe von KI Ergebnisse zu modellieren. Das bedeutet, dass Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt werden, um Modelle zu erstellen, die aus kleinen data-Datens\u00e4tzen Erkenntnisse gewinnen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Hier sind einige konkrete Beispiele:<\/p>\n<\/div>