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Dieses CIO-Seminar befasst sich mit dem Thema \u201cAI Unveiled: Strategien und L\u00f6sungen\u201d. W\u00e4hrend der Veranstaltung haben Artefact APAC's Data & Consulting Partner, Jianxun CHEN, Data Science VP, Pengfei ZHANG und Data Software Engineering VP, Honglin WANG, als Referenten aufschlussreiche Diskussionen rund um die Four Fundamental Inquiries gef\u00fchrt und die neuesten \u00dcberlegungen von Artefact zur Einf\u00fchrung von GenAI in einem Unternehmen vorgestellt.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/apac-article-image-1-dec-2023.jpg\" "\\"apac")
<\/span><\/div>I. Das Warum<\/h2><\/div>Warum ist GenAI wichtig?<\/strong><\/p>\nDenn...<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Aus technologischer Sicht ist es eine exponentielle Entwicklung von artificial intelligence, viel schneller als organische Intelligenz.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Aus gesch\u00e4ftlicher Sicht handelt es sich um eine disruptive Technologie, die die Wettbewerbsf\u00e4higkeit von Unternehmen sowohl im Hinblick auf die interne Betriebseffizienz als auch auf externe Gesch\u00e4ftsunterbrechungen st\u00e4rkt.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
II. Das Was<\/h2><\/div>Was sind die konkreten GenAI-Anwendungsf\u00e4lle?<\/strong><\/p>\nZur Identifizierung der potenziellen Anwendungsf\u00e4lle k\u00f6nnen mindestens 4 Kriterien herangezogen werden:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Standardisierte und Routinearbeiten<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Wissen\/data-schwer<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Kreativ, und<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Personalisiertes Kundenengagement<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
GenAI kann in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette eingesetzt werden, indem Prozesse, Produkte und Dienstleistungen verbessert und optimiert werden. Nach unserer j\u00fcngsten Erfahrung kann es in wertorientierten Funktionen wie F&E, Betrieb, Kunden, Vertrieb und Marketing sowie in Querschnittsfunktionen wie Finanzen, HR und IT eingesetzt werden.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/apac-article-image-2-dec-2023.jpg\" "\\"apac")
<\/span><\/div>III. Das Wie<\/h2><\/div>Wie k\u00f6nnen Sie die potenziellen Herausforderungen und Bedenken angehen?<\/strong><\/p>\nDas Team von Artefact APAPC hat aus unseren j\u00fcngsten Erfahrungen 9 \u00dcberzeugungen in 3 Aspekten entwickelt. Wir glauben, dass diese wichtig sind, um CIOs beim Durchdenken zu unterst\u00fctzen, damit sie GenAI-Initiativen vorantreiben k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>
Aus der Sicht des Modells:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Auswahl des Modells in China: Um ein Modell auszuw\u00e4hlen, sollten Sie die Ergebnisse verschiedener Modelle mit realen F\u00e4llen vergleichen und sich nicht nur auf die Benchmarks beziehen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Anwendungsfall Leistung: RAG ist effizienter als die Feinabstimmung in den meisten niedrig h\u00e4ngenden Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Kostenmodell: Das Kostenmodell muss gut durchdacht sein - kommerzielle API & MaaS werden zum Mainstream-Kostenmodus.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Aus technischer Sicht:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Data & Technische Architektur: Die GenAI-Mittelschicht wird das wichtigste Kapital f\u00fcr Marken sein und ist entscheidend f\u00fcr Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Flexibilit\u00e4t.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Herstellen oder kaufen: Artefact schl\u00e4gt vor, die Basismodelle zu kaufen, aber die mittlere Schicht und die Anwendungsf\u00e4lle selbst herzustellen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Data Technische Voraussetzung: Die Integration von data und Tech Foundation wird wichtig sein, um die Werte der GenAI-Anwendungsf\u00e4lle zu maximieren. M\u00fcll rein, M\u00fcll raus.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Von der Politik und dem menschlichen Aspekt:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Sicherheit & Compliance: Seien Sie vorsichtig mit Aufforderungen, data nach au\u00dfen zu senden, beginnen Sie zuerst mit internen Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Das Eigentum an Urheberrechten: Von LLM-Anbietern und dem j\u00fcngsten & 1. China-Fall geurteilt. Der aktuelle Trend geht in Bezug auf das Urheberrecht zu Gunsten der AIGC.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Chnage Management: Um die Einf\u00fchrung zu beschleunigen, schlagen wir vor, zun\u00e4chst mit topline-getriebenen Anwendungsf\u00e4llen zu beginnen, und es sind Schulungen erforderlich.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
IV. Wie man beginnt<\/h2><\/div>Die Live-Umfrageergebnisse, die wir w\u00e4hrend des CIO-Seminars gesammelt haben, zeigen:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
36% der Organisationen haben mit POC begonnen, und 50% sind noch dabei, \u00dcberzeugungen zu entwickeln oder Anwendungsf\u00e4lle zu identifizieren.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Die Anwendungsf\u00e4lle, die untersucht werden, sind in erster Linie (in der Reihenfolge) in a) Vertrieb & Handel, b) Marketing & Digital, c) Lieferkette, d) HR & IT...<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Die wichtigsten Herausforderungen\/Bedenken der CIOs (in dieser Reihenfolge) sind i) Sicherheit und Compliance, ii) data und technische Voraussetzungen und Kosten, iii) Modellverf\u00fcgbarkeit und Auswirkungen auf Menschen und Ver\u00e4nderungen, iv) Leistung und Urheberrechte.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
\n\u201cGenAI hat sich in den letzten Jahren exponentiell entwickelt, vor allem bei der individuellen Anwendung. Mit der schnellen Entwicklung von F\u00e4higkeiten und Know-how in den Bereichen Modell, Technik, Politik und menschliche Aspekte, unterst\u00fctzt durch unsere j\u00fcngsten praktischen Erfahrungen, glauben wir, dass die Einf\u00fchrung von GenAI in Unternehmen sehr bald aufholen wird. CIOs sind in einer hervorragenden Position, um die Einf\u00fchrung von GenAI in ihren Unternehmen voranzutreiben und die Wettbewerbsf\u00e4higkeit ihrer Organisationen sowohl aus der Perspektive der internen Betriebseffizienz als auch der externen Gesch\u00e4ftsunterbrechung zu st\u00e4rken.\u201d<\/div>\nJianxun CHEN, Data & Beratungspartner, Artefact APAC<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Das Seminar tauchte alle Teilnehmer in eine Atmosph\u00e4re des Wissensaustauschs und des Nachdenkens ein und hinterlie\u00df sie mit einem besseren Verst\u00e4ndnis f\u00fcr das transformative Potenzial von GenAI. Dieses Treffen hat nicht nur die Macht der KI aufgezeigt, sondern auch die aktive Auseinandersetzung des Artefact-Teams mit der Anwendung aufstrebender Technologien demonstriert. Es war ein Signal, dass Artefacte den Unternehmen unserer Kunden helfen kann, GenAI verantwortungsvoll einzusetzen, um die digitale Transformation zu vertiefen und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.<\/p>\n<\/div>
Als Beratungsunternehmen, das sich auf data und KI-Transformation spezialisiert hat, verf\u00fcgt Artefact APAC \u00fcber data-Teams f\u00fcr Wissenschaft und Softwareentwicklung. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, multinationale Unternehmen bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI-Technologien zu unterst\u00fctzen, um die Effizienz und Rentabilit\u00e4t ihres Unternehmens zu steigern. Durch unser umfassendes Verst\u00e4ndnis der Gesch\u00e4ftsanforderungen unserer Kunden und die Anwendung innovativer L\u00f6sungen, die auf KI und data basieren, helfen wir ihnen, nachhaltiges Gesch\u00e4ftswachstum und Entwicklung zu erzielen.<\/p>\n
Warum ist GenAI wichtig?<\/strong><\/p>\n Denn...<\/p>\n<\/div> Aus technologischer Sicht ist es eine exponentielle Entwicklung von artificial intelligence, viel schneller als organische Intelligenz.<\/p>\n<\/div><\/li> Aus gesch\u00e4ftlicher Sicht handelt es sich um eine disruptive Technologie, die die Wettbewerbsf\u00e4higkeit von Unternehmen sowohl im Hinblick auf die interne Betriebseffizienz als auch auf externe Gesch\u00e4ftsunterbrechungen st\u00e4rkt.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Was sind die konkreten GenAI-Anwendungsf\u00e4lle?<\/strong><\/p>\n Zur Identifizierung der potenziellen Anwendungsf\u00e4lle k\u00f6nnen mindestens 4 Kriterien herangezogen werden:<\/p>\n<\/div> Standardisierte und Routinearbeiten<\/p>\n<\/div><\/li> Wissen\/data-schwer<\/p>\n<\/div><\/li> Kreativ, und<\/p>\n<\/div><\/li> Personalisiertes Kundenengagement<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> GenAI kann in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette eingesetzt werden, indem Prozesse, Produkte und Dienstleistungen verbessert und optimiert werden. Nach unserer j\u00fcngsten Erfahrung kann es in wertorientierten Funktionen wie F&E, Betrieb, Kunden, Vertrieb und Marketing sowie in Querschnittsfunktionen wie Finanzen, HR und IT eingesetzt werden.<\/p>\n<\/div> Wie k\u00f6nnen Sie die potenziellen Herausforderungen und Bedenken angehen?<\/strong><\/p>\n Das Team von Artefact APAPC hat aus unseren j\u00fcngsten Erfahrungen 9 \u00dcberzeugungen in 3 Aspekten entwickelt. Wir glauben, dass diese wichtig sind, um CIOs beim Durchdenken zu unterst\u00fctzen, damit sie GenAI-Initiativen vorantreiben k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div> Aus der Sicht des Modells:<\/p>\n<\/div> Auswahl des Modells in China: Um ein Modell auszuw\u00e4hlen, sollten Sie die Ergebnisse verschiedener Modelle mit realen F\u00e4llen vergleichen und sich nicht nur auf die Benchmarks beziehen.<\/p>\n<\/div><\/li> Anwendungsfall Leistung: RAG ist effizienter als die Feinabstimmung in den meisten niedrig h\u00e4ngenden Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n<\/div><\/li> Kostenmodell: Das Kostenmodell muss gut durchdacht sein - kommerzielle API & MaaS werden zum Mainstream-Kostenmodus.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Aus technischer Sicht:<\/p>\n<\/div> Data & Technische Architektur: Die GenAI-Mittelschicht wird das wichtigste Kapital f\u00fcr Marken sein und ist entscheidend f\u00fcr Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Flexibilit\u00e4t.<\/p>\n<\/div><\/li> Herstellen oder kaufen: Artefact schl\u00e4gt vor, die Basismodelle zu kaufen, aber die mittlere Schicht und die Anwendungsf\u00e4lle selbst herzustellen.<\/p>\n<\/div><\/li> Data Technische Voraussetzung: Die Integration von data und Tech Foundation wird wichtig sein, um die Werte der GenAI-Anwendungsf\u00e4lle zu maximieren. M\u00fcll rein, M\u00fcll raus.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Von der Politik und dem menschlichen Aspekt:<\/p>\n<\/div> Sicherheit & Compliance: Seien Sie vorsichtig mit Aufforderungen, data nach au\u00dfen zu senden, beginnen Sie zuerst mit internen Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n<\/div><\/li> Das Eigentum an Urheberrechten: Von LLM-Anbietern und dem j\u00fcngsten & 1. China-Fall geurteilt. Der aktuelle Trend geht in Bezug auf das Urheberrecht zu Gunsten der AIGC.<\/p>\n<\/div><\/li> Chnage Management: Um die Einf\u00fchrung zu beschleunigen, schlagen wir vor, zun\u00e4chst mit topline-getriebenen Anwendungsf\u00e4llen zu beginnen, und es sind Schulungen erforderlich.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Die Live-Umfrageergebnisse, die wir w\u00e4hrend des CIO-Seminars gesammelt haben, zeigen:<\/p>\n<\/div> 36% der Organisationen haben mit POC begonnen, und 50% sind noch dabei, \u00dcberzeugungen zu entwickeln oder Anwendungsf\u00e4lle zu identifizieren.<\/p>\n<\/div><\/li> Die Anwendungsf\u00e4lle, die untersucht werden, sind in erster Linie (in der Reihenfolge) in a) Vertrieb & Handel, b) Marketing & Digital, c) Lieferkette, d) HR & IT...<\/p>\n<\/div><\/li> Die wichtigsten Herausforderungen\/Bedenken der CIOs (in dieser Reihenfolge) sind i) Sicherheit und Compliance, ii) data und technische Voraussetzungen und Kosten, iii) Modellverf\u00fcgbarkeit und Auswirkungen auf Menschen und Ver\u00e4nderungen, iv) Leistung und Urheberrechte.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Das Seminar tauchte alle Teilnehmer in eine Atmosph\u00e4re des Wissensaustauschs und des Nachdenkens ein und hinterlie\u00df sie mit einem besseren Verst\u00e4ndnis f\u00fcr das transformative Potenzial von GenAI. Dieses Treffen hat nicht nur die Macht der KI aufgezeigt, sondern auch die aktive Auseinandersetzung des Artefact-Teams mit der Anwendung aufstrebender Technologien demonstriert. Es war ein Signal, dass Artefacte den Unternehmen unserer Kunden helfen kann, GenAI verantwortungsvoll einzusetzen, um die digitale Transformation zu vertiefen und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.<\/p>\n<\/div> Als Beratungsunternehmen, das sich auf data und KI-Transformation spezialisiert hat, verf\u00fcgt Artefact APAC \u00fcber data-Teams f\u00fcr Wissenschaft und Softwareentwicklung. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, multinationale Unternehmen bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI-Technologien zu unterst\u00fctzen, um die Effizienz und Rentabilit\u00e4t ihres Unternehmens zu steigern. Durch unser umfassendes Verst\u00e4ndnis der Gesch\u00e4ftsanforderungen unserer Kunden und die Anwendung innovativer L\u00f6sungen, die auf KI und data basieren, helfen wir ihnen, nachhaltiges Gesch\u00e4ftswachstum und Entwicklung zu erzielen.<\/p>\nII. Das Was<\/h2><\/div>
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IV. Wie man beginnt<\/h2><\/div>
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