Vor zw\u00f6lf Monaten trafen wir bei Artefact eine radikale Entscheidung: Wir wollten mit Hilfe von speziellen Innovationsbereichen, die unseren KI-Beratern, data-Wissenschaftlern und -Ingenieuren helfen sollten, ihre Arbeitsweise wirklich zu ver\u00e4ndern, voll auf KI setzen.<\/p>\n
Was wir entdeckten, war nicht nur die Implementierung neuer Tools. Es bedeutete auch, dass wir die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten bei professionellen Dienstleistungen grundlegend \u00fcberdenken mussten. Obwohl sich die Branche mit der Einf\u00fchrung von KI beeilt, \u00fcbersehen die meisten Unternehmen entscheidende Unterschiede, die tats\u00e4chlich wertsteigernd sind.<\/p>\n
Tools erledigen Aufgaben. Mitarbeiter k\u00fcmmern sich um den Kontext.<\/span><\/p>\n Diese Unterscheidung scheint einfach zu sein, aber genau daran scheitern die meisten Unternehmen. Wir sehen, wie Unternehmen ihre Teams mit \u201c1000 Agenten\u201d \u00fcberschwemmen, um \u201cproduktiver\u201d zu sein - und dabei unproduktiver denn je werden. Die kognitive \u00dcberlastung durch die Verwaltung endloser KI-Tools f\u00fchrt zu Chaos, nicht zu Effizienz.<\/span><\/p>\n Die klare Trennung, die wir durchsetzen<\/strong><\/p>\n Wir schaffen eine klare Trennung zwischen:<\/span><\/p>\n Wir bringen unseren Teams bei, diese klare Trennung von Anfang an beizubehalten und helfen ihnen dann, die Agenten als echte Mitglieder ihres Teams zu behandeln. Dies bedeutet:<\/span><\/p>\n Alles, was eine Einstiegsposition normalerweise braucht.<\/span><\/p>\n Das Ergebnis? Wenn Teams nicht mehr zwischen 50 verschiedenen Tools wechseln, sondern zwei bis drei Agenten richtig verwalten, beschleunigt sich die Projektabwicklung um 40%.<\/span><\/p>\n Die Menschen in der Beratung sind unser wertvollstes Kapital. Sie kennen den Markt, bauen Markentreue auf, diskutieren Markttrends und schaffen Kultur. Der blinde Abbau von Personal mit Hilfe von KI zerst\u00f6rt unsichtbar die Unternehmenskultur - und dieser Schaden zeigt sich in den Tabellen erst, wenn es zu sp\u00e4t ist.<\/span><\/p>\n Die neue Mathematik der Skalierung<\/strong><\/p>\n Der Wert liegt in der Skalierung. Anstatt f\u00fcnf Vollzeitmitarbeiter (FTE) pro Projekt einzustellen, stellen wir jetzt drei ein. Aber hier ist, was viele ignorieren: Die erfolgreichsten Unternehmen mit KI stellen ein <\/span>mehr<\/span><\/i>, nicht weniger, Menschen. Sie pflegen die Kultur und gestalten zuk\u00fcnftige Trends. Nur Menschen k\u00f6nnen dies tun.<\/span><\/p>\n Unsere Menschen machen jetzt eine andere Arbeit:<\/span><\/p>\n Bei der Skalierung geht es nicht nur um Effizienz, sondern darum, die menschlichen F\u00e4higkeiten zu erweitern und gleichzeitig das zu bewahren, was Organisationen wirklich wertvoll macht.<\/span><\/p>\n Neunzig Prozent der Mitarbeiter werden keinen Produktionscode liefern, aber darum geht es nicht.<\/span><\/p>\n Der Punkt ist, dass es f\u00fcr ein Entwicklungsteam viel einfacher ist, die Gesch\u00e4ftsanforderungen zu verstehen, wenn es ein funktionierendes POC sieht, als wenn es Entw\u00fcrfe auf einer Folie sieht. In diesem \u00dcbergang von der Technik zum Unternehmen und vom Unternehmen zur Technik liegt der wahre Wert.<\/span><\/p>\n Die Transformation der Produktentdeckung<\/strong><\/p>\n Heute sind unsere Produktentdeckungssitzungen viel interaktiver geworden:<\/span><\/p>\n Tools wie Lovable und V0 sind zu unseren neuen Bleistiften und Papieren geworden. Sie machen es uns leicht, zu erkennen, was schwierig und was einfach zu implementieren ist. Wir denken vielleicht, dass das Zeichnen einer dreieckigen Form in PowerPoint einfach, in HTML aber schwierig ist, aber jetzt wissen wir es sofort.<\/span><\/p>\n Peerhaps 10% unserer Gesch\u00e4ftsleute werden mit diesen Werkzeugen zu unabh\u00e4ngigen Bauherren. Aber das ist nur ein Nebeneffekt. Der eigentliche Wert liegt in der \u00dcbersetzung von Gesch\u00e4ft zu Technik - dem gemeinsamen Verst\u00e4ndnis, das entsteht, wenn jeder sein Denken prototypisch darstellen kann.<\/span><\/p>\n Nach 12 Monaten ist der Wandel klar. Die meisten Beratungsunternehmen versuchen, KI auf ihr bestehendes Modell aufzupfropfen und fragen: \u201cWie kann KI uns effizienter machen?\u201d Sie sollten sich eher fragen: \u201cWie k\u00f6nnen wir unser Modell um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI herum neu aufbauen?\u201d<\/span><\/p>\n Die Unternehmen, die im n\u00e4chsten Jahrzehnt f\u00fchrend sein werden, sind nicht diejenigen, die \u00fcber die meisten KI-Tools oder die wenigsten Mitarbeiter verf\u00fcgen. Sie werden diejenigen sein, die drei Dinge verstehen:<\/span><\/p>\n Dies ist keine schrittweise Ver\u00e4nderung. Es ist eine komplette Neugestaltung der Art und Weise, wie Beratung funktioniert.<\/span><\/p>\n Unser Ziel ist es, den Standard f\u00fcr die n\u00e4chste Generation von operativen Arbeitsmodellen im Bereich der professionellen Dienstleistungen zu setzen. Bei unserem Ansatz geht es nicht darum, Menschen zu ersetzen, sondern darum, unsere einzigartigen menschlichen Qualit\u00e4ten zu verst\u00e4rken. Letztendlich ist AI is about people.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" KI ver\u00e4ndert die Beratung, aber nicht so, wie es sich die meisten Unternehmen vorstellen. In einer praktischen Untersuchung professioneller Dienstleistungen zeigen wir, wie die Behandlung von KI-Agenten als Vollzeitmitarbeiter und nicht als blo\u00dfe Werkzeuge, die Konzentration auf Skalierung statt auf Personalabbau und die F\u00f6rderung einer internen \u201cOpen-Source\u201d-Kultur die Projektabwicklung, die Kundenbeziehungen und die Produktentwicklung ver\u00e4ndern - und was dies f\u00fcr die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI in der Beratung bedeutet.<\/p>","protected":false},"featured_media":946781,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21932],"blog-language":[2991],"class_list":["post-946783","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-industrial-energy-utilities","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/946783","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/946781"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=946783"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=946783"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=946783"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
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Lektion 2: Es geht nicht um den Abbau von Personal, sondern um effiziente Skalierung<\/h2>\n
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Lektion 3: Jeder ist ein potenzieller Entwickler - Schaffung einer internen \u201cOpen-Source\u201d-Kultur<\/h2>\n
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Was dies f\u00fcr professionelle Dienstleistungen bedeutet<\/b><\/h2>\n
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