![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/GettyImages-1126117788.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NACHRICHTEN \/ KI-TECHNOLOGIE<\/p>\n<\/div>
9. M\u00e4rz 2020
\nEine eigene \u2018KI-Fabrik\u2019 wird Ihr Gesch\u00e4ft beschleunigen, sagt Vincent Luciani, Mitbegr\u00fcnder und Global COO von Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
K\u00fcnstliche Intelligenz ist die sprichw\u00f6rtliche Karotte, die vor jedem zukunftsorientierten Unternehmen baumelt. Vorhersage der Nachfrage nach Wasser in Flaschen, um Engp\u00e4sse in den Tagen vor einer Hitzewelle zu vermeiden? Sicher. Trainierte artificial intelligence k\u00f6nnen das besser als jeder Mensch, indem sie ungenutzte data ausnutzen, die wir anfangs vielleicht als \u00fcberfl\u00fcssig abtun.<\/span><\/p>\n Schlagzeilentr\u00e4chtige Versprechen - se<\/span>Selbstfahrende Autos und Roboter, die intelligenter sind als Menschen, sind jedoch nicht das, worum es bei der KI wirklich geht. In unserem t\u00e4glichen Leben ist KI einfach eine Schicht intelligenter Technologie, die auf einen bereits bestehenden Prozess angewendet wird. Zum Beispiel die Vorhersage des Bedarfs in der Lieferkette oder die Verbesserung des Kundenerlebnisses durch das automatische Ausf\u00fcllen von Formularen mittels Bilderkennung. KI wird eingesetzt, um etwas N\u00fctzliches f\u00fcr die Endbenutzer zu schaffen.<\/span><\/p>\n KI ber\u00fchrt im Jahr 2020 alle Sektoren: Bei Unternehmen l\u00f6st sie Wellen der Begeisterung, aber auch der Beunruhigung aus. Versierte Unternehmen wollen KI einsetzen, wissen aber oft nicht genau, wie sie es anstellen sollen. Wie investiert man zum Beispiel am besten, um die Kollegen vom Wert der KI zu \u00fcberzeugen, und wie setzt man sie dann so ein, dass sie die gr\u00f6\u00dfte Wirkung erzielt? Ist es klug, die Investitionen auf mehrere Projekte zu verteilen oder sind kostspieligere<\/span> Innovationszentren<\/span><\/a> der Weg nach vorn?<\/span><\/p>\n Ein Modell, das einen sicheren Mittelweg bietet, ist die KI-Fabrik. Diese bringt drei separate Einheiten zusammen: den Konzern oder die Marke, der\/die seine\/ihre data-Transformation beschleunigen m\u00f6chte, einen Cloud-Anbieter und den KI-Spezialisten, der Anwendungsf\u00e4lle identifizieren und diese umsetzen kann.<\/span><\/p>\n Dieses Dreigestirn ist das Fundament der KI-Fabrik. Jeder von ihnen spielt eine entscheidende Rolle, denn die Technologie ist nicht mehr die b<\/span>Die Herausforderung besteht vielmehr darin, den Anwendungsfall und die Vorteile des Einsatzes von KI erfolgreich zu identifizieren und dann umzusetzen. Die Planung ist das Schl\u00fcsselelement.<\/span><\/p>\n Das Konzept basiert auf dem, was wir Future Teams nennen: multidisziplin\u00e4re Teams, die KI-Experten (auf die der Anbieter spezialisiert ist) und Gesch\u00e4ftsexperten (der Kunde\/die Marke) vereinen. Sie vereinen alle Kompetenzen, die erforderlich sind, um ein Projekt von A bis Z erfolgreich zu leiten: data-Wissenschaftler, data-Ingenieure, ein \u2018KI-Produktverantwortlicher\u2019, der die Anforderungen versteht, und ein DevOps-Ingenieur, der f\u00fcr eine gute \u00dcberwachung und langfristige Wartung der KI-L\u00f6sung sorgt.<\/span><\/p>\n Diese Teams, die gesch\u00e4ftliches, technisches und fachliches Know-how vereinen, m\u00fcssen eng mit dem Kunden zusammenarbeiten. Es handelt sich also nicht um eine typische Kunden-Lieferanten-Beziehung, und die Kommunikationswege m\u00fcssen jederzeit offen bleiben.\u00a0<\/span><\/p>\n Das erste Ziel sollte die schnelle Entwicklung eines ma\u00dfgeschneiderten Prototyps sein, der schnell und effizient einen Mehrwert liefert. Durch die enge Zusammenarbeit zwischen den Future Teams lassen sich die Risiken besser kontrollieren und die Ergebnisse leichter messen. Ein realistischer Zeitrahmen f\u00fcr die Bereitstellung operativer L\u00f6sungen sollte vier bis sechs Monate betragen.<\/span><\/p>\n Die KI-Fabrik in Aktion<\/b><\/p>\n Zusammen mit Banken und Versicherungen bietet der Einzelhandel riesige Mengen an data, die aus Hunderttausenden von Produkten, Transaktionen data und Treuekarten genutzt werden k\u00f6nnen. Mit all diesen Informationen sollte der Einzelh\u00e4ndler seine Kunden genauso gut kennen wie Google, wenn nicht sogar besser.<\/span><\/p>\n Dies gilt insbesondere f\u00fcr den elektronischen Handel. Hier ist es m\u00f6glich, data vom ersten Klick des K\u00e4ufers bis zur Bestellbest\u00e4tigung zu \u00fcberwachen.<\/span><\/p>\n Der franz\u00f6sische Supermarkt Carrefour zum Beispiel nutzte die KI-Factory-Methode als leistungsstarken Wachstumsbeschleuniger. Das Unternehmen nutzte zun\u00e4chst KI, um das Volumen der Hauslieferungsbestellungen auf der Grundlage der fr\u00fcheren Kaufgewohnheiten der Kunden automatisch vorherzusagen - und war dann in der Lage, das t\u00e4gliche Umsatzvolumen auf 94% genau vorherzusagen.<\/span><\/p>\n Das Unternehmen weitet diesen Prognoseansatz nun auf andere Bereiche des Unternehmens aus. Dies bietet greifbare Gesch\u00e4ftsinformationen, die es dem Unternehmen erm\u00f6glichen, effizienter zu arbeiten.<\/span><\/p>\n Unternehmen, die KI in einem beliebigen Sektor einsetzen, sind in der besten Position, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Der Erfolg wird jedoch schrittweise erfolgen. Das bedeutet, dass Sie die richtigen Fragen stellen und L\u00f6sungen eskalieren m\u00fcssen, sobald Sie wissen, dass Sie in der Lage sind, die richtigen Antworten zu geben.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>