![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/kevin_profile-removebg-preview-1-e1617205394927.png\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/clement-francony.jpg\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/phoebe-chen.jpg\")
Im Rahmen unserer Keynote-Pr\u00e4sentation \u201cFrom CDP to GPT: Building Your Future Consumer Engagement Strategy Now\u201d haben wir 3 wesentliche Themen f\u00fcr die Transformation angesprochen: Data Foundation, K\u00fcnstliche Intelligenz und Generative KI.<\/p>\n<\/div>
I - Aufbau einer Data-Grundlage mit der richtigen Konnektivit\u00e4t, Governance und Zug\u00e4nglichkeit<\/h2><\/div>Unsere Gespr\u00e4che mit anderen Kunden, Diskussionsteilnehmern und DMWF-Teilnehmern haben deutlich gemacht, wie wichtig dieser Schritt ist. Ohne eine solide data foundations k\u00f6nnen fortgeschrittene Anwendungsf\u00e4lle nicht aktiviert werden, und die Bem\u00fchungen der Vermarkter werden auf data-Reinigung und manuelle Prozesse verwendet, anstatt auf Erkundung und Innovation. CDPs sind gro\u00dfartige Werkzeuge, um Kunden data zusammenzubringen.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Gewinnen Sie umfassende Einblicke in die Customer Journey, von der Informationsbeschaffung bis zur Maximierung des ROI und der F\u00f6rderung der Loyalit\u00e4t.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Verschaffen Sie sich einen ganzheitlichen \u00dcberblick \u00fcber die Verbraucher und verbinden Sie alle Ber\u00fchrungspunkte, um personalisierte Omni-Channel-Erlebnisse zu bieten.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Nutzen Sie first-party data und implementieren Sie eine strategische Tech-Stack-Integration, um Ihre Bem\u00fchungen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/dmwf-recap-article-image-1.png\" "\\"dmwf")
<\/span><\/div>II - K\u00fcnstliche Intelligenz in gro\u00dfem Ma\u00dfstab einsetzen<\/h2><\/div>KI kann die gesamte Customer Journey durch Techniken wie Klassifizierung, Vorhersage und Optimierung verbessern, und das gilt sowohl f\u00fcr B2C- als auch f\u00fcr B2B-Unternehmen. W\u00e4hrend im B2C-Bereich oft mehr data-Quellen und -Kan\u00e4le zur Verf\u00fcgung stehen, gibt es im B2B-Bereich auch eine F\u00fclle von data-Verkaufs- und Serviceangeboten, die oft mehr data-Punkte pro Kunde bieten.<\/p>\n<\/div>
In der Keynote-Pr\u00e4sentation haben wir erl\u00e4utert, wie KI die Marketingaktivit\u00e4ten auf zwei Arten verbessern kann:<\/p>\n<\/div>
1) Personalisierung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Prognostizieren Sie die Kaufbereitschaft der Verbraucher, um Entscheidungen \u00fcber Marketinginvestitionen zu treffen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Passen Sie Inhalte an, um die Personalisierung zu verbessern und die Konversion zu f\u00f6rdern.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Ermitteln Sie den besten Kommunikationskanal f\u00fcr Konvertierungs- und operative Entscheidungen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
2) Verbesserter Marketing-ROI:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Inhouse Marketing Mix Modelling (MMM), um die Kontrolle \u00fcber die Analysen zur\u00fcckzugewinnen und gleichzeitig die H\u00e4ufigkeit und Granularit\u00e4t zu verbessern.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Kontinuierliche Inkrementalit\u00e4tsexperimente, um einen strukturierten Test- und Lernansatz zur st\u00e4ndigen Optimierung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Automatisierte Attribution, um eine einzige Quelle der Wahrheit f\u00fcr interne und externe Vermarkter zu schaffen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
III - Integrieren Sie Gen AI in die Marketing-Roadmap: Klein anfangen, jetzt anfangen<\/h2><\/div>Gen AI markiert einen Paradigmenwechsel, der eine neue \u00c4ra erh\u00f6hter Intelligenz und Kreativit\u00e4t in Gesch\u00e4ftsanwendungen einleitet. 80% der F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Wirtschaft erwarten, dass GenAI innerhalb der n\u00e4chsten 3 Jahre zu einer bedeutenden organisatorischen Ver\u00e4nderung f\u00fchren wird, und das Thema wurde in fast jeder zweiten Pr\u00e4sentation auf dem DMWF erw\u00e4hnt. Die Unternehmen, die sich dann durchsetzen, werden diejenigen sein, die heute mit der Vorbereitung beginnen.<\/p>\n<\/div>
Erforschen Sie innovative Anwendungsf\u00e4lle wie zum Beispiel:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Segmentierung<\/strong>: Erstellen Sie virtuelle Personas f\u00fcr Verbrauchersegmente mit angereicherten data-Sets, mit denen Marketingexperten sprechen k\u00f6nnen, um vor dem Start von Kampagnen Ideen zu entwickeln.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Inhalt<\/strong>: Effiziente Skalierung der Personalisierung von Inhalten mit Gen AI, um m\u00fchsame Aufgaben zu beseitigen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu verbessern.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Messung<\/strong>: Nutzung von Gen AI f\u00fcr erweiterte Business Intelligence Einblicke, um den Zugang zu BI zu demokratisieren, indem Sie direkt mit Ihrem data sprechen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Wichtigste Erkenntnisse<\/h2><\/div>Um das Beste aus neuen Technologien wie CDP und GenAI zu machen, m\u00fcssen Sie heute 3 wichtige Schritte unternehmen:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Bewerten und beschleunigen Sie Ihre Data Foundation in Bezug auf Konnektivit\u00e4t, Governance und Zug\u00e4nglichkeit.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Implementieren Sie KI in gro\u00dfem Umfang in Ihre Kundenbindungsstrategie, von der Personalisierung bis zur Messung.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Integrieren Sie Gen AI in Ihre KI-Roadmap. Es geht darum, relevant und wettbewerbsf\u00e4hig zu sein. Fangen Sie klein an, fangen Sie jetzt an.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Unsere Gespr\u00e4che mit anderen Kunden, Diskussionsteilnehmern und DMWF-Teilnehmern haben deutlich gemacht, wie wichtig dieser Schritt ist. Ohne eine solide data foundations k\u00f6nnen fortgeschrittene Anwendungsf\u00e4lle nicht aktiviert werden, und die Bem\u00fchungen der Vermarkter werden auf data-Reinigung und manuelle Prozesse verwendet, anstatt auf Erkundung und Innovation. CDPs sind gro\u00dfartige Werkzeuge, um Kunden data zusammenzubringen.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Gewinnen Sie umfassende Einblicke in die Customer Journey, von der Informationsbeschaffung bis zur Maximierung des ROI und der F\u00f6rderung der Loyalit\u00e4t.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nVerschaffen Sie sich einen ganzheitlichen \u00dcberblick \u00fcber die Verbraucher und verbinden Sie alle Ber\u00fchrungspunkte, um personalisierte Omni-Channel-Erlebnisse zu bieten.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nNutzen Sie first-party data und implementieren Sie eine strategische Tech-Stack-Integration, um Ihre Bem\u00fchungen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/span><\/div>II - K\u00fcnstliche Intelligenz in gro\u00dfem Ma\u00dfstab einsetzen<\/h2><\/div>
KI kann die gesamte Customer Journey durch Techniken wie Klassifizierung, Vorhersage und Optimierung verbessern, und das gilt sowohl f\u00fcr B2C- als auch f\u00fcr B2B-Unternehmen. W\u00e4hrend im B2C-Bereich oft mehr data-Quellen und -Kan\u00e4le zur Verf\u00fcgung stehen, gibt es im B2B-Bereich auch eine F\u00fclle von data-Verkaufs- und Serviceangeboten, die oft mehr data-Punkte pro Kunde bieten.<\/p>\n<\/div>
In der Keynote-Pr\u00e4sentation haben wir erl\u00e4utert, wie KI die Marketingaktivit\u00e4ten auf zwei Arten verbessern kann:<\/p>\n<\/div>
1) Personalisierung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab:<\/h3><\/div>
- <\/i><\/span>\n
Prognostizieren Sie die Kaufbereitschaft der Verbraucher, um Entscheidungen \u00fcber Marketinginvestitionen zu treffen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nPassen Sie Inhalte an, um die Personalisierung zu verbessern und die Konversion zu f\u00f6rdern.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nErmitteln Sie den besten Kommunikationskanal f\u00fcr Konvertierungs- und operative Entscheidungen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
2) Verbesserter Marketing-ROI:<\/h3><\/div>
- <\/i><\/span>\n
Inhouse Marketing Mix Modelling (MMM), um die Kontrolle \u00fcber die Analysen zur\u00fcckzugewinnen und gleichzeitig die H\u00e4ufigkeit und Granularit\u00e4t zu verbessern.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nKontinuierliche Inkrementalit\u00e4tsexperimente, um einen strukturierten Test- und Lernansatz zur st\u00e4ndigen Optimierung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nAutomatisierte Attribution, um eine einzige Quelle der Wahrheit f\u00fcr interne und externe Vermarkter zu schaffen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
III - Integrieren Sie Gen AI in die Marketing-Roadmap: Klein anfangen, jetzt anfangen<\/h2><\/div>
Gen AI markiert einen Paradigmenwechsel, der eine neue \u00c4ra erh\u00f6hter Intelligenz und Kreativit\u00e4t in Gesch\u00e4ftsanwendungen einleitet. 80% der F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Wirtschaft erwarten, dass GenAI innerhalb der n\u00e4chsten 3 Jahre zu einer bedeutenden organisatorischen Ver\u00e4nderung f\u00fchren wird, und das Thema wurde in fast jeder zweiten Pr\u00e4sentation auf dem DMWF erw\u00e4hnt. Die Unternehmen, die sich dann durchsetzen, werden diejenigen sein, die heute mit der Vorbereitung beginnen.<\/p>\n<\/div>
Erforschen Sie innovative Anwendungsf\u00e4lle wie zum Beispiel:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Segmentierung<\/strong>: Erstellen Sie virtuelle Personas f\u00fcr Verbrauchersegmente mit angereicherten data-Sets, mit denen Marketingexperten sprechen k\u00f6nnen, um vor dem Start von Kampagnen Ideen zu entwickeln.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nInhalt<\/strong>: Effiziente Skalierung der Personalisierung von Inhalten mit Gen AI, um m\u00fchsame Aufgaben zu beseitigen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu verbessern.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nMessung<\/strong>: Nutzung von Gen AI f\u00fcr erweiterte Business Intelligence Einblicke, um den Zugang zu BI zu demokratisieren, indem Sie direkt mit Ihrem data sprechen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Wichtigste Erkenntnisse<\/h2><\/div>
Um das Beste aus neuen Technologien wie CDP und GenAI zu machen, m\u00fcssen Sie heute 3 wichtige Schritte unternehmen:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Bewerten und beschleunigen Sie Ihre Data Foundation in Bezug auf Konnektivit\u00e4t, Governance und Zug\u00e4nglichkeit.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nImplementieren Sie KI in gro\u00dfem Umfang in Ihre Kundenbindungsstrategie, von der Personalisierung bis zur Messung.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nIntegrieren Sie Gen AI in Ihre KI-Roadmap. Es geht darum, relevant und wettbewerbsf\u00e4hig zu sein. Fangen Sie klein an, fangen Sie jetzt an.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/dmwf-recap-article-image-2.jpg\" "\\"dmwf")
<\/span><\/div>