	{"id":1242186,"date":"2026-06-02T16:44:46","date_gmt":"2026-06-02T15:44:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&#038;p=1242186"},"modified":"2026-06-02T16:57:21","modified_gmt":"2026-06-02T15:57:21","slug":"carrefourhow-agentic-ai-accelerates-store-openings","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/carrefourhow-agentic-ai-accelerates-store-openings\/","title":{"rendered":"<span class=\"highlight\">CARREFOUR<\/span>Wie agentenbasierte KI die Er\u00f6ffnung von Gesch\u00e4ften beschleunigt"},"content":{"rendered":"<p>Die <a href=\"https:\/\/www.carrefour.com\/en\/group\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Carrefour-Gruppe<\/a> hat derzeit mehr als 50 KI-Anwendungen in Produktion, unter anderem in den Bereichen Sortiment, Preisgestaltung, Verkaufsf\u00f6rderung, Lieferkette und Kundenempfehlungen.<\/p>\n<p>Heute unternimmt die Gruppe einen neuen Schritt in ihrer KI-Transformation durch den Einsatz von <em><strong>Copilot Erweiterung<\/strong><\/em>, ein konversationeller KI-Agent, der Entscheidungen zur Er\u00f6ffnung von Gesch\u00e4ften beschleunigen kann. Durch die Verk\u00fcrzung des Zeitrahmens, der f\u00fcr die Erstellung einer Marktstudie erforderlich ist, veranschaulicht dieses Projekt den \u00dcbergang von analytischer KI zu in Gesch\u00e4ftsprozesse integrierter KI.<\/p>\n<h2>Die Herausforderung: Entscheidungen zur Er\u00f6ffnung von Gesch\u00e4ften beschleunigen<\/h2>\n<p>Carrefour er\u00f6ffnet etwa 100 Filialen pro Jahr. Jeder neue Standort bringt drei wichtige Interessengruppen zusammen:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Das Expansionsteam<\/strong>, der die M\u00f6glichkeiten vor Ort aufzeigt;<\/li>\n<li><strong>Die Geomarketing-Teams<\/strong>, die detaillierte Analysen zur Bewertung des kommerziellen Potenzials erstellen;<\/li>\n<li><strong>Die Finanzteams<\/strong>, die die Investition best\u00e4tigen. Der verwaltungstechnische Austausch schlie\u00dft den Prozess ab.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Die Konsequenz: Die Entscheidung, ob ein neues Gesch\u00e4ft er\u00f6ffnet werden soll oder nicht, kann bis zu ein paar Wochen dauern, um data zu sammeln, den ROI zu berechnen und die Eignung des Standorts zu bewerten. In einem \u00e4u\u00dferst wettbewerbsintensiven Markt kann eine solche Verz\u00f6gerung zu verpassten Chancen und wirtschaftlichen Verlusten f\u00fchren.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cAgentische KI er\u00f6ffnet eine neue Phase: Es geht nicht mehr nur um die Analyse von data, sondern darum, die Art und Weise zu ver\u00e4ndern, wie Teams arbeiten und Entscheidungen treffen.\u201d<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/edouard-de-m%C3%A9zerac-bb84461\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Edouard de M\u00e9zerac<\/a>, CEO der Gruppe, Artefact<\/p><\/blockquote>\n<h2><\/h2>\n<h2 class=\"quote\">Die L\u00f6sung: Copilot Expansion, ein in die spezifischen Gesch\u00e4ftsprozesse von Carrefour integrierter KI-Agent<\/h2>\n<p>Artefact und Carrefour haben ein <strong>KI-Agent, der innerhalb von zwei Minuten eine vollst\u00e4ndige Marktstudie erstellen kann, um die Eignung einer Gesch\u00e4ftser\u00f6ffnung zu bewerten.<\/strong><\/p>\n<p>Der Agent analysiert das Projektgebiet und seine Konkurrenz, die soziodemografischen Profile der Bev\u00f6lkerung, das Ertragspotenzial nach Stadtteilen und pr\u00fcft die finanzielle Tragf\u00e4higkeit des Projekts, indem er die CAPEX- und OPEX-Kosten sowie die prognostizierten Einnahmen untersucht.<\/p>\n<p><strong>Das Benutzererlebnis ist einfach<\/strong>. Ein Expansionsmanager platziert einen Punkt auf einer Google Maps-\u00e4hnlichen Oberfl\u00e4che und gibt Details \u00fcber das Projekt an: erwartete Fl\u00e4che, Parkpl\u00e4tze und qualitative Informationen wie eine neue U-Bahn-Linie oder ein Immobilienprojekt. Der KI-Agent interagiert mit dem Benutzer, bittet um alle notwendigen Klarstellungen und erstellt dann mit einem einzigen Klick eine Marktanalyse und eine Bewertung der Eignung des neuen Standorts.<\/p>\n<p>Artefact unterst\u00fctzte Carrefour bei der Definition des Anwendungsfalls, der Neugestaltung des Gesch\u00e4ftsprozesses und der Auswahl der Architektur.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cDie Herausforderung bestand darin, nicht einfach nur einen weiteren Agenten zu entwickeln, sondern ihn in einen realen und messbaren Prozess einzuf\u00fcgen. Wir bevorzugten einen pragmatischen Ansatz: Wir begannen mit den bereits vorhandenen Tools und entwickelten einen Agenten, der sich ganz nat\u00fcrlich in die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe integrieren l\u00e4sst.\u201d<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/vincentblaclard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vincent Blaclard<\/a>, Managing Partner &amp; Einzelhandelsleiter Frankreich, Artefact<\/p><\/blockquote>\n<h2><\/h2>\n<h2 class=\"quote\">Ergebnisse: Messbare Ertr\u00e4ge schon bei den ersten Eins\u00e4tzen<\/h2>\n<p>Die ersten Einf\u00fchrungen von Copilot Expansion zeigen konkrete Auswirkungen auf die operative Leistung und die Entscheidungsfindung:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Zeit f\u00fcr Marktstudien<\/strong> von mehreren Monaten auf zwei Minuten f\u00fcr eine vollst\u00e4ndige Analyse reduziert<\/li>\n<li>Signifikante Verbesserung der <strong>Genauigkeit des Ertragsvorhersagemodells<\/strong>, mit einem Plus von 15 Punkten<\/li>\n<li>Bis zu <strong>50% der Dossiers, die dank des Selbstbedienungsmodells im Vorfeld gefiltert wurden<\/strong>, so dass sich die Geomarketing- und Finanzteams auf wichtige strategische Projekte konzentrieren k\u00f6nnen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Carrefour profitiert nun von einer besseren Zuteilung interner Ressourcen und einer schnelleren, homogeneren Entscheidungsfindung bei allen Filialer\u00f6ffnungsprojekten.<\/p>\n<h2>Methode: Rollen neu erfinden, um Werte zu schaffen<\/h2>\n<p>Der von den Teams von Carrefour und Artefact gew\u00e4hlte Ansatz kombiniert die direkte Integration des Agenten in die von den Teams bereits verwendeten Schnittstellen und nutzt die Umgebung der Google Cloud Platform, um die Skalierung zu erleichtern. Bei diesem Projekt ging es vor allem darum, die Art und Weise der t\u00e4glichen Arbeit der Teams zu \u00fcberdenken.<\/p>\n<p>Aus dieser Praxiserfahrung lassen sich vier Lehren f\u00fcr die effektive Entwicklung und den Einsatz von KI-Agenten ziehen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00dcberarbeiten Sie Prozesse, nicht nur das Werkzeug<\/strong>: Der Schwerpunkt sollte darauf liegen, die Arbeit neu zu erfinden, bevor man sich der Technologie zuwendet.<\/li>\n<li><strong>Antizipieren<\/strong>: Integrieren Sie agentenbasierte KI bereits in der Entwurfsphase der Transformation, anstatt sie erst im Nachhinein hinzuzuf\u00fcgen.<\/li>\n<li><strong>Verfolgen Sie einen pragmatischen Ansatz bei der Technologie<\/strong>: Verlassen Sie sich auf das bestehende \u00d6kosystem, um die Einf\u00fchrung zu erleichtern und Reibungspunkte zu reduzieren.<\/li>\n<li><strong>Tappen Sie nicht in die \u201cAlles-Agent\u201d-Falle<\/strong>: Jedes Bed\u00fcrfnis erfordert den richtigen Hebel, ob es sich um traditionelle KI, lineare Prozesse, Business Intelligence oder autonome Agenten handelt.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\u201cKI erledigt nicht alles von Anfang bis Ende. Der Mensch greift immer am Ende des Prozesses ein, wobei der Schwerpunkt auf der Bef\u00e4higung der Teams liegt. Der \u2018Human-in-the-Loop\u2019-Ansatz ist nach wie vor unerl\u00e4sslich, um die Zuverl\u00e4ssigkeit der Ergebnisse zu gew\u00e4hrleisten.\u201d<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/emmanuel-grenier-049909\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Emmanuel Grenier<\/a>, Executive Director f\u00fcr Lieferkette, E-Commerce, Data und digitale Transformation<\/p><\/blockquote>\n<p>Dieser Fall zeugt von der Herausforderung der kommenden Jahre im Einzelhandel: die nachhaltige Verankerung von KI im Kern der operativen Entscheidungen. Die von Carrefour und Artefact entwickelte Methode ebnet den Weg zu einer agileren Organisation, die in der Lage ist, ihre Entscheidungen zu beschleunigen und gleichzeitig die menschliche Expertise zu st\u00e4rken.<\/p>\n<p><strong>Agentische KI wird so zu einem wichtigen Hebel f\u00fcr Wettbewerbsvorteile im Einzelhandel<\/strong>. Die Unternehmen, die erfolgreich sein werden, werden in der Lage sein, Prozessumwandlung, eine robuste data foundation und die interne Industrialisierung von KI-Agenten in Einklang zu bringen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p><em>W\u00e4hrend der Messe Tech For Retail am 24. und 25. November 2025 teilten Carrefour und Artefact ihr Feedback zum Einsatz von KI-Agenten in Einzelhandelsberufen. Greifen Sie auf die replays zu (Untertitel auf Englisch verf\u00fcgbar):<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"YouTube-Video-Player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/yI-1f4ScY4Q\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Generative KI und Agenten: Die n\u00e4chste Revolution im Einzelhandel?<\/strong><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: center;\"><em>Redner:<\/em><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/emmanuel-grenier-049909\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Emmanuel Grenier<\/a> - Gesch\u00e4ftsf\u00fchrender Direktor der Lieferkette,<br \/>\nE-Commerce, Data und digitale Transformation<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/edouard-de-m%C3%A9zerac-bb84461\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Edouard De M\u00e9zerac<\/a> - CEO Groupe, Artefact<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/pascal-clouzard-9892915a\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pascal Clouzard<\/a> - Mitbegr\u00fcnder von Tech for Retail und<br \/>\nehemaliger CEO von Carrefour Frankreich und Spanien<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"YouTube-Video-Player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GxoXVQmhesk\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Wie k\u00f6nnen KI und Agenten helfen, Ladener\u00f6ffnungen zu beschleunigen?<\/strong><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: center;\"><em>Redner:<\/em><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/arnaud-grojean-780a971\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Arnaud Grojean<\/a> - Verantwortlicher f\u00fcr Data &amp; Analytik, Carrefour<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/vincentblaclard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vincent Blaclard<\/a> - Managing Partner &amp; Einzelhandelsleiter Frankreich, Artefact<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Carrefour hebt seine digitale Transformation mit Copilot Expansion auf die n\u00e4chste Stufe. Dieser gemeinsam mit Artefact entwickelte konversationelle KI-Agent verk\u00fcrzt die Zeit f\u00fcr die Marktforschung bei der Er\u00f6ffnung von Gesch\u00e4ften von Monaten auf nur zwei Minuten und erh\u00f6ht die Genauigkeit der Umsatzvorhersage um 15 Punkte. Entdecken Sie die 4 wichtigsten Lehren aus diesem realen Einsatz von Agentic AI im Einzelhandel.<\/p>","protected":false},"featured_media":1245523,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"categories":[91,3006],"class_list":["post-1242186","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-retail","category-food"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/1242186","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1245523"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1242186"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1242186"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}