{"id":1320521,"date":"2026-06-26T14:41:35","date_gmt":"2026-06-26T13:41:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&#038;p=1320521"},"modified":"2026-06-26T14:41:51","modified_gmt":"2026-06-26T13:41:51","slug":"bpifrance-artefact-dust-deployed-agentic-ai","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/bpifrance-artefact-dust-deployed-agentic-ai\/","title":{"rendered":"<span class=\"highlight\">Bpifrance<\/span>Wie Bpifrance mit Artefact und Dust agentische KI bei 500 Mitarbeitern eingef\u00fchrt hat"},"content":{"rendered":"<h3><span style=\"color: #000000;\">\u00dcber Bpifrance<\/span><\/h3>\n<p>Bpifrance ist die staatliche Investitionsbank Frankreichs, die jedes Jahr \u00fcber 90.000 Unternehmen durch Kredite, B\u00fcrgschaften, Kapitalbeteiligungen und Innovationsf\u00f6rderung unterst\u00fctzt. Mit rund 4.500 Mitarbeitern und einer Pr\u00e4senz in allen Regionen Frankreichs spielt Bpifrance eine zentrale Rolle in der wirtschaftlichen Infrastruktur des Landes.<\/p>\n<h2>Vom Innovationsengpass zur KI in gro\u00dfem Ma\u00dfstab: Die drei strukturellen Herausforderungen von Bpifrance<\/h2>\n<blockquote><p>\u201cUnser Ziel ist klar: Bpifrance soll zu einem Vorbild f\u00fcr den verantwortungsvollen und leistungsstarken Einsatz von KI werden.\u201d<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/edouard-de-m%C3%A9zerac-bb84461\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nicolas Dufourcq<\/a>, Vorstandsvorsitzender von Bpifrance<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<div class=\"breadcrumb\">Um dies zu erreichen, verpflichtete sich die Bank, die Einf\u00fchrung von KI in allen Gesch\u00e4ftsbereichen zu beschleunigen \u2013 mit einem Ziel vor Augen: jeden Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, seine eigenen Anwendungsf\u00e4lle eigenst\u00e4ndig zu l\u00f6sen. Doch Bpifrance musste, wie die meisten gro\u00dfen, regulierten Organisationen, zun\u00e4chst drei strukturelle Probleme \u00fcberwinden.<\/div>\n<ol>\n<li><strong>Ein Innovationsengpass<\/strong>: Jeder Anwendungsfall musste von den Teams aus den Bereichen Technik, Recht, Compliance und IT-Sicherheit einzeln gepr\u00fcft werden, und diese Teams waren bereits bis an ihre Grenzen ausgelastet.<\/li>\n<li><strong>Es gibt keinen Rahmen f\u00fcr die Auswahl eines Tools<\/strong>: Auf dem Markt gab es eine wachsende Auswahl an agentenbasierten KI-Plattformen (No-Code, Low-Code, vollst\u00e4ndig ma\u00dfgeschneidert), jedoch keine etablierte Methode zur Bewertung, welche davon den Anforderungen von Bpifrance hinsichtlich Sicherheit, Governance und Souver\u00e4nit\u00e4t entsprach.<\/li>\n<li><strong>Eine Kluft zwischen Pilotfilm und Serienproduktion<\/strong>: Erfolgreiche Experimente f\u00fchrten selten zu einer tats\u00e4chlichen Umsetzung. Die Entwicklung eines einzelnen Agenten ist \u00fcberschaubar. Die Steuerung, \u00dcberwachung und Skalierung von Hunderten von Agenten \u00fcber verschiedene Gesch\u00e4ftsbereiche hinweg erfordert jedoch ein Betriebsmodell.<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"breadcrumb\">Bpifrance ben\u00f6tigte mehr als nur eine Plattform. Das Unternehmen ben\u00f6tigte eine strukturierte Methode, um die richtigen Anwendungsf\u00e4lle zu identifizieren, Risiken zu bewerten, Gesch\u00e4ftsanwender einzubinden, data-Konnektoren zu verwalten und Experimente in die Produktion zu \u00fcberf\u00fchren \u2013 und das alles unter den Rahmenbedingungen eines \u00f6ffentlichen Finanzinstituts.<br \/>\nGenau dies hat die Beziehung zwischen Bpifrance und Artefact ver\u00e4ndert, dem internationalen Beratungsunternehmen f\u00fcr data und KI, das sich auf die KI-Transformation von Unternehmen spezialisiert hat.<\/div>\n<div><\/div>\n<h2>Bpifrance ben\u00f6tigte einen Partner, nicht nur eine Plattform<\/h2>\n<p>Artefact und Bpifrance haben gemeinsam drei Elemente geschaffen, die eine Technologieplattform allein nicht bereitstellt:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Eine Auswahlmethode<\/strong> Plattformen anhand realer gesch\u00e4ftlicher Probleme zu bewerten, nicht anhand von Funktionslisten.<\/li>\n<li><strong>Eine Governance-Architektur<\/strong> um innerhalb von weniger als vier Wochen die abgestimmte Freigabe durch die Abteilungen Recht, Compliance, IT-Sicherheit und Beschaffung zu erhalten.<\/li>\n<li><strong>Eine Adoptions-Engine<\/strong> um die L\u00f6sung in die Gesch\u00e4ftsteams zu integrieren, gemeinsam L\u00f6sungen zu entwickeln und Mitarbeiter zu schulen, damit die Implementierung auch ohne Berater Bestand hat.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dieser Ansatz folgt dem Rahmenkonzept von Artefact f\u00fcr agentische Transformation, das auf vier S\u00e4ulen basiert: Prozesse, Menschen, Plattform und Position.<\/p>\n<h2 class=\"quote\">Phase 1: Auswahl der Plattform durch Kl\u00e4rung der Anforderungen<\/h2>\n<p>Der erste Schritt bestand darin, dass Bpifrance anhand konkreter Anwendungsf\u00e4lle erfasste, was seine Mitarbeiter tats\u00e4chlich ben\u00f6tigten.<\/p>\n<p>Artefact konzipierte und leitete ein viermonatiges Experiment. Hundert Mitarbeiter von Bpifrance aus drei Gesch\u00e4ftsbereichen (IT, Digital und Transformation) testeten agentische Plattformen anhand realer Anwendungsf\u00e4lle. Artefact entwickelte das Bewertungsrahmenwerk: Sicherheitsanforderungen, Governance-Vorgaben, Nutzerprofile und Leistung bei der L\u00f6sung tats\u00e4chlicher Gesch\u00e4ftsprobleme.<\/p>\n<p>Bei dieser \u00dcbung ging es nicht nur um einen technischen Vergleich. Die Fragen waren praxisorientiert: Welche Anwendungsf\u00e4lle gibt es bei den Mitarbeitern von Bpifrance? Sind diese individuell oder kollektiv, einfach oder komplex? Erfordern sie spezifische Integrationen? Welchen Mehrwert versprechen sie?<\/p>\n<p><strong>Im Rahmen des Experiments wurden \u00fcber 60 Anwendungsf\u00e4lle ermittelt.<\/strong> und erm\u00f6glichte es Bpifrance, zwei sich erg\u00e4nzende Bed\u00fcrfnisse zu erkennen:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Eine bereichs\u00fcbergreifende KI-Plattform f\u00fcr alle<\/strong>e, f\u00fcr das sich die franz\u00f6sische Bank f\u00fcr \u201eMistral Vibe\u201c entschieden hat, und<\/li>\n<li><strong>Eine No-Code-Plattform mit Agentenfunktionen zur Beschleunigung von Innovationen bei komplexen Anwendungsf\u00e4llen<\/strong>, wobei sich vier Kriterien als ausschlaggebend erwiesen. Auf der Grundlage dieser vier Kriterien wurde \u201eDust\u201c im Anschluss an einen gezielten Auswahlprozess, bei dem mehrere Anbieter im Wettbewerb standen, ausgew\u00e4hlt:<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><strong>Souver\u00e4nit\u00e4t<\/strong>: Bpifrance ben\u00f6tigte eine europ\u00e4ische Plattform, die mit den Anforderungen des data governance-Konzepts sowie den Hosting-Anforderungen im Einklang stand. Dust, ein franz\u00f6sisches Unternehmen mit europ\u00e4ischen Hosting-Optionen, erf\u00fcllte diese Vorgabe.<\/li>\n<li><strong>Gesch\u00e4ftliche Relevanz<\/strong>: Dust lieferte \u00fcber alle Anwendungsf\u00e4lle hinweg durchweg \u00fcberzeugende Ergebnisse, unterst\u00fctzt durch eine breite Modellauswahl, die es jedem Team erm\u00f6glichte, das f\u00fcr seine Arbeitsabl\u00e4ufe passende Modell auszuw\u00e4hlen.<\/li>\n<li><strong>Benutzererfahrung<\/strong>: Die Benutzeroberfl\u00e4che war so intuitiv, dass auch technisch weniger versierte Nutzer selbstst\u00e4ndig Agenten erstellen und weiterentwickeln konnten. F\u00fcr eine Plattform, die \u00fcber den IT-Bereich hinausreichen sollte, war dies von entscheidender Bedeutung.<\/li>\n<li><strong>Einfache Verwaltung<\/strong>: Die Verwaltung k\u00f6nnte von einem Team \u00fcbernommen werden, das nicht aus IT-Fachkr\u00e4ften besteht, und zwar ohne technische Unterst\u00fctzung.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dust, eine franz\u00f6sische No-Code-Plattform f\u00fcr agentenbasierte KI, mit der Gesch\u00e4ftsanwender Agenten ohne technische Unterst\u00fctzung erstellen, testen und bereitstellen k\u00f6nnen, wurde ausgew\u00e4hlt als <strong>die erste Innovationsplattform, die f\u00fcr die 500 Pioniermitarbeiter von Bpifrance eingef\u00fchrt wurde<\/strong>.<\/p>\n<h2 class=\"quote\">Phase 2: Ein umfassendes Governance-Rahmenwerk in weniger als vier Wochen<\/h2>\n<div class=\"breadcrumb\">Die Einf\u00fchrung einer agentenbasierten Plattform bei einem Finanzinstitut des \u00f6ffentlichen Sektors erfordert die abgestimmte Genehmigung durch die Abteilungen Beschaffung, Rechtsabteilung, Compliance und IT-Sicherheit. In den meisten gro\u00dfen Organisationen dauert dies Monate.<\/div>\n<div class=\"breadcrumb\">Das Projektteam (interne Mitarbeiter von Bpifrance und Berater von Artefact) erarbeitete innerhalb von weniger als vier Wochen einen ersten umfassenden Governance-Rahmen. Der Governance-Rahmen umfasste vier Bereiche:<\/div>\n<ol>\n<li><strong>Regeln zur Nennung der Lizenzquelle<\/strong>: Wer erh\u00e4lt Zugriff, nach welchen Kriterien, \u00fcber welchen Prozess \u2026 Bei einer Bereitstellung f\u00fcr 500 Personen f\u00fchrt eine unkontrollierte Lizenzverwaltung schnell zu Kostenverlusten und Sicherheitsl\u00fccken.<\/li>\n<li><strong>Risikoklassifizierung von Agenten<\/strong>: Ein zweistufiges Rahmenwerk zur Einstufung von Akteuren nach ihrem Risikoprofil. Dies erm\u00f6glicht es Bpifrance, bei Anwendungsf\u00e4llen mit geringem Risiko z\u00fcgig vorzugehen und gleichzeitig bei sensibleren F\u00e4llen eine strenge Kontrolle zu gew\u00e4hrleisten.<\/li>\n<li><strong>Verwaltung von Konnektoren<\/strong>: Welche data-Steckverbinder waren zum Zeitpunkt der Markteinf\u00fchrung zugelassen, unter welchen Bedingungen und mit welchen data-Klassifizierungen? Sind die Vorgaben zu restriktiv, wird die Plattform unbrauchbar; sind sie zu freiz\u00fcgig, entsteht ein Problem hinsichtlich der Einhaltung der Vorschriften. Artefact trug dazu bei, den richtigen Mittelweg zu finden.<\/li>\n<li><strong>\u00dcberwachungsinfrastruktur<\/strong>e: Agenten, die dazu dienen, die Nutzung von Arbeitsbereichen zu verfolgen, inaktive Lizenzen zu kennzeichnen und die Wertsch\u00f6pfung im gesamten Agentenportfolio zu messen.<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Was zum Start bereitgestellt wurde<\/strong>: einen Verhaltenskodex f\u00fcr den Einsatz von KI-Agenten, eine Liste zugelassener Konnektoren, Assistenzagenten f\u00fcr die Eingabeaufforderung, eine Matrix zur Klassifizierung von Agenten sowie ein Rahmenkonzept f\u00fcr den \u00dcbergang von Agenten aus der Testphase in den Produktivbetrieb.<\/p>\n<blockquote><p>\u201c<em>Bpifrance ben\u00f6tigte eine zuverl\u00e4ssige Plattform, aber auch ein Vertrauensrahmenwerk, um KI in gro\u00dfem Ma\u00dfstab einzusetzen. Die Arbeit von Artefact in den Bereichen Governance und Gesch\u00e4ftsunterst\u00fctzung war entscheidend. Erst wenn Plattform und Methodik Hand in Hand voranschreiten, gelangt man vom Pilotprojekt zu einer echten Wirkung.<\/em>\u201d<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/thibault-martin-27b19b5a\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Thibault Martin<\/a>, Leiter des Bereichs Partnerschaften bei Dust<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"quote\">Phase 3: Die Gesch\u00e4ftsteams zur Umsetzung bewegen<\/h2>\n<p>Nachdem die Plattform in Betrieb genommen und die entsprechenden Rahmenbedingungen festgelegt worden waren, wurde Artefact in die Gesch\u00e4ftsteams integriert, um die Wertsch\u00f6pfung in Gang zu setzen. Die 500 Dust-Lizenzen deckten alle Gesch\u00e4ftsbereiche von Bpifrance ab.<br \/>\nDer Einsatz von Artefact umfasste mehrere Aktivit\u00e4ten:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Erkennung und Priorisierung von Anwendungsf\u00e4llen<\/strong>: gemeinsam mit den Gesch\u00e4ftsteams zu ermitteln, in welchen Teams die Mitarbeiter den gr\u00f6\u00dften Mehrwert schaffen w\u00fcrden und in welcher Reihenfolge,<\/li>\n<li><strong>Gemeinsame Entwicklung von Agenten<\/strong>: die Entwicklung von Anwendungen gemeinsam mit Gesch\u00e4ftsanwendern, aber auch das Testen von Konnektoren, die Verfeinerung von Eingabeaufforderungen und die Belebung der Community.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"quote\">Das Kooperationsmodell von Dust und Artefact<\/h2>\n<p><strong>Das Produkt wurde von Dust bereitgestellt<\/strong>: Eine No-Code-Plattform f\u00fcr agentenbasierte KI, auf der Gesch\u00e4ftsanwender Agenten erstellen, testen und bereitstellen k\u00f6nnen \u2013 mit Sicherheitskontrollen, nativen Integrationen, Flexibilit\u00e4t bei der Verwendung mehrerer Modelle sowie Verwaltungstools, die speziell f\u00fcr nicht-technische Teams entwickelt wurden.<\/p>\n<p><strong>Artefact hat die Umwandlung bewirkt<\/strong>: Plattformbewertung, Gestaltung der Governance-Strukturen, regulatorische Koordination, Organisationsgestaltung, Gesch\u00e4ftsunterst\u00fctzung sowie die praktische gemeinsame Entwicklung von Agenten mit Teams vor Ort. In enger und direkter Zusammenarbeit mit dem internen Team wurde ein Governance-Rahmenwerk geschaffen, das darauf ausgelegt ist, die spezifischen Herausforderungen aller Gesch\u00e4ftsbereiche des Unternehmens zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n<blockquote><p>\u201c<em>Unsere Erfahrungen mit Dust bei Bpifrance bilden den Ausgangspunkt f\u00fcr eine Partnerschaft voller M\u00f6glichkeiten. Wir sind vom Potenzial der Plattform und ihrer F\u00e4higkeit \u00fcberzeugt, agentenbasierte KI f\u00fcr unsere Kunden zug\u00e4nglich zu machen.<\/em>\u201d<br \/>\n<strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/fabrice-henry-74795824\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fabrice Henry<\/a>, COO der Unternehmensgruppe bei Artefact<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<div><\/div>\n<h2 class=\"quote\">500 Lizenzen, 1.500 Agenten und ein Governance-Rahmenwerk in weniger als vier Wochen: Was Bpifrance in weniger als 12 Monaten erreicht hat<\/h2>\n<p>F\u00fcr Bpifrance verk\u00fcrzte die Partnerschaft einen Prozess, der normalerweise mehrere Quartale dauert, auf wenige Monate: ein Pilotprojekt mit 100 Teilnehmern, die Auswahl der Plattform, die Festlegung eines Governance-Rahmens in weniger als vier Wochen sowie die Bereitstellung von 500 Dust-Lizenzen f\u00fcr alle Gesch\u00e4ftsbereiche.<\/p>\n<div><\/div>\n<h2 class=\"quote\">Industrialisierung, Anwendungsf\u00e4lle mit h\u00f6herer Komplexit\u00e4t und eine tiefere Integration von Schnittstellen: Die Roadmap von Bpifrance f\u00fcr die n\u00e4chste Phase<\/h2>\n<p><strong>Bpifrance befindet sich nun in der Industrialisierungsphase<\/strong><span style=\"font-size: 16px;\">. Die Teams arbeiten weiterhin an der Entwicklung und Optimierung von Agenten auf Dust, wobei der laufende Artefact-Support sich auf die Unterst\u00fctzung der Entwickler und die \u00dcberwachung der Agentenleistung konzentriert.<\/span><\/p>\n<p>Der Fahrplan umfasst die Entwicklung von Agenten mit h\u00f6herer Komplexit\u00e4t, eine tiefgreifendere Integration der Konnektoren in die firmeneigenen Systeme von Bpifrance sowie MCP-basierte Erweiterungen zur Anbindung von Dust an die interne Infrastruktur.<\/p>\n<blockquote><p>\u201c<em>Die Herausforderung besteht nicht darin, KI um der KI willen einzusetzen. Mit Dust erm\u00f6glichen wir Bottom-up-Innovation: Die Gesch\u00e4ftsteams entwickeln ihre eigenen Agenten selbst, die mit ihrem data und ihren Tools verbunden sind. In nur wenigen Monaten sind bereits mehr als 1.500 einzelne Agenten entstanden. Unsere Aufgabe besteht darin, mit Unterst\u00fctzung von Artefact die vielversprechendsten Anwendungsf\u00e4lle unter diesen zu identifizieren, sie robust zu gestalten und zu industrialisieren.<\/em>\u201d<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/pierrejarrijon\/?locale=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pierre Jarrijon<\/a>, Leiter des Bereichs KI-F\u00f6rderung bei Bpifrance<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000;\">\u00dcber Artefact<\/span><\/h3>\n<div class=\"breadcrumb\">Artefact ist ein internationales Beratungsunternehmen f\u00fcr data und KI mit Hauptsitz in Paris. Seit nunmehr 10 Jahren hat sich das Unternehmen auf die Konzeption und Implementierung von artificial intelligence-Technologien und data-driven-L\u00f6sungen spezialisiert, mit dem Ziel, die Einf\u00fchrung von KI zu beschleunigen und damit positive Auswirkungen auf Einzelpersonen und Organisationen zu erzielen.<br \/>\nAls Pionier auf diesem Gebiet nutzen unsere Teams aus Unternehmensberatern und Ingenieuren die Technologien data und die fortschrittliche artificial intelligence-Technologie, um gemeinsam L\u00f6sungen zu entwickeln, die gesch\u00e4ftliche Erfolge f\u00f6rdern und die Produktivit\u00e4t entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette des Unternehmens steigern, wobei sie gleichzeitig den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von data gew\u00e4hrleisten.<br \/>\nDurch die Kombination von modernstem technologischem Know-how mit operativer Exzellenz unterst\u00fctzt Artefact weltweit mehr als 1.000 Unternehmen bei der Beschleunigung ihrer gesch\u00e4ftlichen Transformation, darunter \u00fcber 300 internationale Firmen. Die 2.500 Experten des Unternehmens, die in 36 Niederlassungen rund um den Globus t\u00e4tig sind, betreuen alle wichtigen Wirtschaftssektoren: Fertigung, Einzelhandel, Luxusg\u00fcter, Konsumg\u00fcter, Gesundheitswesen, Finanzwesen und weitere.<\/div>\n<h3><span style=\"color: #000000;\">\u00dcber Staub<\/span><\/h3>\n<div class=\"breadcrumb\">Dust ist eine franz\u00f6sische No-Code-Plattform f\u00fcr agentenbasierte KI, die es Gesch\u00e4ftsteams erm\u00f6glicht, KI-Agenten ohne technische Unterst\u00fctzung zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen. Dust wurde f\u00fcr nicht-technische Anwender konzipiert und vereint die Flexibilit\u00e4t mehrerer Modelle, native Integrationen und Sicherheitskontrollen auf Unternehmensniveau mit europ\u00e4ischen Hosting-Optionen, die den Souver\u00e4nit\u00e4tsanforderungen regulierter Organisationen entsprechen. Dust wird von f\u00fchrenden Unternehmen in ganz Europa genutzt, um den \u00dcbergang von KI-Experimenten zur gro\u00df angelegten Produktion zu vollziehen.<\/div>\n<p style=\"padding-left: 40px; text-align: center;\">","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bpifrance, die staatliche Investitionsbank Frankreichs, stand vor einer Herausforderung, die f\u00fcr gro\u00dfe, regulierte Organisationen typisch ist: KI-Pilotprojekte, die nie in die Produktion gelangten. In Zusammenarbeit mit Artefact und der franz\u00f6sischen No-Code-Plattform Dust entwickelte die Bank einen strukturierten Weg vom Experimentieren bis zur Skalierung: Sie f\u00fchrte eine Plattformbewertung mit 100 Teilnehmern durch, richtete innerhalb von weniger als vier Wochen ein von den Abteilungen Recht, Compliance, IT-Sicherheit und Beschaffung validiert wurde, und 500 Lizenzen in allen Gesch\u00e4ftsbereichen eingef\u00fchrt. In weniger als 12 Monaten hatten sich \u00fcber 1.500 einzelne Anwender aus den Gesch\u00e4ftsteams herausgebildet. Das Ergebnis ist ein reproduzierbares Modell f\u00fcr eine eigenverantwortliche, von der Basis ausgehende KI-Einf\u00fchrung in regulierten Umgebungen.<\/p>","protected":false},"featured_media":1323252,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"categories":[91,3006],"class_list":["post-1320521","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-retail","category-food"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/1320521","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1323252"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1320521"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1320521"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}