{"id":1400383,"date":"2026-07-28T08:01:34","date_gmt":"2026-07-28T07:01:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&#038;p=1400383"},"modified":"2026-07-28T08:40:47","modified_gmt":"2026-07-28T07:40:47","slug":"ardian-driving-digital-innovation-through-practical-ai-solutions-and-user-adoption","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/ardian-driving-digital-innovation-through-practical-ai-solutions-and-user-adoption\/","title":{"rendered":"<span class=\"highlight\">Ardian<\/span> F\u00f6rderung digitaler Innovationen durch praxisorientierte KI-L\u00f6sungen und die Akzeptanz seitens der Nutzer"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"YouTube-Video-Player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jCfKonjU914?si=MW5QD_10k7Iqu_fR\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p><em>\u201cBei der KI geht es nicht nur um Technologie, sondern vielmehr um das Ver\u00e4nderungsmanagement.\u201d<\/em> \u2013 <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/arthur-garnier-b2b98b129\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Arthur Garnier<\/a>, IT-Stabschef und leitender Wissenschaftler (Data) bei Ardian<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ardian.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ardian<\/a> ist ein weltweit t\u00e4tiges, breit aufgestelltes Unternehmen im Bereich der privaten M\u00e4rkte. Wir verwalten oder beraten Verm\u00f6genswerte in H\u00f6he von $200 Mrd. in Europa, Nord- und S\u00fcdamerika, Asien und dem Nahen Osten im Auftrag von Regierungen, Institutionen, Pensionsfonds und verm\u00f6genden Privatanlegern. Dabei bieten wir Anlage- und ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen an, die den neuen wirtschaftlichen Dynamiken Rechnung tragen und unseren Kunden helfen, in einer sich wandelnden Welt widerstandsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n<p>In der Erkenntnis, dass artificial intelligence ein wichtiger Motor f\u00fcr nachhaltige Wertsch\u00f6pfung ist, <strong>Ardian ist eine Partnerschaft eingegangen mit <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/\">Artefact<\/a> seit 2021, um das Potenzial von KI und generativer KI umfassend auszusch\u00f6pfen<\/strong>.<\/p>\n<p>Diese Partnerschaft spiegelt das gemeinsame Bestreben wider, durch digitale Innovation und Transformation als Wegbereiter f\u00fcr nachhaltigen Wandel zu fungieren. W\u00e4hrend viele Finanzunternehmen Schwierigkeiten haben, \u00fcber konzeptionelle Pilotprojekte hinauszukommen, haben Ardian und Artefact erfolgreich praktische KI-Anwendungsf\u00e4lle umgesetzt, die messbare und konkrete Ergebnisse liefern. Eine bemerkenswerte Erfolgsgeschichte aus dieser laufenden Zusammenarbeit ist <strong>Entwurf KI<\/strong>. Entstanden w\u00e4hrend eines <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/ardian-a-three-day-hackathon-to-enhance-a-leading-investment-firms-value-proposition-2\/\">gemeinsamer unternehmensinterner Hackathon<\/a>, Dieses generative KI-Tool ver\u00e4ndert grundlegend die Art und Weise, wie Produktteams und Investor-Relations-Abteilungen komplexe Anfragen bearbeiten. Durch die Priorisierung eines durchdachten Ver\u00e4nderungsmanagements in Verbindung mit ma\u00dfgeschneiderten technischen L\u00f6sungen setzt die Partnerschaft einen v\u00f6llig neuen Standard f\u00fcr den Einsatz von KI in privaten M\u00e4rkten.<\/p>\n<h2>Herausforderung: Die Dokumentenflut bew\u00e4ltigen, um komplexe Anlegeranfragen z\u00fcgig zu bearbeiten<\/h2>\n<p>Die Private-Equity-Branche ist <strong>von Natur aus dokumentenorientiert<\/strong>, wobei sie sich in hohem Ma\u00dfe auf qualitative reports-Daten, Finanzberichte und umfangreiche Bewertungen st\u00fctzen. Die Anlage- und Produktteams sehen sich st\u00e4ndig mit einer <strong>massiver Zustrom von unstrukturierten data<\/strong>, die von komplexen Marktdaten (reports) bis hin zu \u00e4u\u00dferst detaillierten Anlegerfragen reichen. Schnelligkeit und Genauigkeit sind in diesem Bereich entscheidende Erfolgsfaktoren, doch die schiere Menge an Informationen f\u00fchrt t\u00e4glich zu einem erheblichen Arbeitsengpass f\u00fcr die Mitarbeiter.<\/p>\n<p>F\u00fcr Ardian stellte eine der gr\u00f6\u00dften operativen Herausforderungen darin dar, <strong>umfangreiche Anlegeranfragen effizient zu bearbeiten und darauf zu reagieren<\/strong>. Die Teams waren stark damit belastet, historische Antworten zu finden, die tief in der vergangenen Kommunikation verborgen waren, was wertvolle Zeit in Anspruch nahm, die besser f\u00fcr strategische Analysen auf hoher Ebene genutzt worden w\u00e4re. Dar\u00fcber hinaus bedeutete der Umgang mit streng vertraulichen Finanzdaten, dass jede technologische L\u00f6sung oder Plattform die strengen Sicherheitsprotokolle und die europ\u00e4ischen Vorschriften vollst\u00e4ndig einhalten musste.<\/p>\n<p>Die eigentliche Herausforderung bestand nicht einfach darin, ein leistungsf\u00e4higes KI-Modell auf dem Markt zu finden. Die wahren Herausforderungen waren:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ermittlung der vielversprechendsten und wirkungsvollsten Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/li>\n<li><strong>Sichere Entwicklung von Softwarel\u00f6sungen<\/strong><\/li>\n<li><strong>Sicherstellen, dass die Teams die Tools in ihren Arbeitsalltag integrierten<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Das Unternehmen ben\u00f6tigte einen stark auf Zusammenarbeit ausgerichteten Ansatz, um den Hype in der Branche zu durchbrechen, die menschliche Analyse zu st\u00e4rken und die Reaktionszeiten drastisch zu verk\u00fcrzen.<\/p>\n<h2>L\u00f6sung: Bef\u00e4higen Sie Ihre Mitarbeiter durch einen Hackathon an der Basis, praktische KI-Anwendungen zu entwickeln<\/h2>\n<p>Um diese betrieblichen Engp\u00e4sse zu beheben, verfolgten Ardian und Artefact bei der Entwicklung einen stark kooperativen Ansatz. Die Einf\u00fchrung von <strong>Entwurf KI<\/strong> begann bei einem internen Hackathon, der speziell darauf ausgerichtet war, unternehmensweit Anwendungsf\u00e4lle mit gro\u00dfer Wirkung zu entwickeln.<\/p>\n<p>Arthur erl\u00e4utert die gemeinschaftlichen Anf\u00e4nge der Initiative: <em>\u201cWir haben diesen Hackathon in Zusammenarbeit mit der Personalabteilung, dem Fachbereich data, dem Fachbereich Artefact sowie mit Unterst\u00fctzung von Microsoft organisiert.\u201d<\/em> Die Kernidee bestand darin, verschiedene Vertreter aus allen Hierarchieebenen \u2013 von den Nachwuchskr\u00e4ften bis hin zu den F\u00fchrungskr\u00e4ften \u2013 aus unterschiedlichen Niederlassungen zusammenzubringen, um gemeinsam Ideen f\u00fcr besonders wirkungsvolle Anwendungsf\u00e4lle zu entwickeln.<\/p>\n<p>Artefact spielte von den fr\u00fchesten Phasen der Konzeption bis hin zur endg\u00fcltigen Produktionsaufnahme eine entscheidende Rolle. <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/elina-ashkinazi-ildis-754660\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Elina Ashkinazi-Ildis<\/a>, Partner im Bereich Private Equity bei Artefact, erinnert sich an die lebhafte Dynamik der anf\u00e4nglichen Zusammenarbeit: <em>\u201cEs war f\u00fcr das gesamte Artefact-Team wirklich spannend, an diesem Ardian-Hackathon teilzunehmen\u201d,\u201d<\/em> Dabei wurde hervorgehoben, dass die technischen Teams von Artefact eng mit den Mitarbeitern von Ardian zusammenarbeiteten und miterlebten, wie direkt aus den Reihen der Belegschaft beeindruckende und innovative Ideen entstanden.<\/p>\n<p>Das Siegerkonzept lautete <strong>Entwurf KI<\/strong>, ein fortschrittliches gro\u00dfes Sprachmodell, das sicher direkt in die interne database von Ardian integriert wurde, um <strong>Oberfl\u00e4che historisch data<\/strong>. Um den funktionsf\u00e4higen Prototypen zu realisieren, w\u00e4hlte das gemeinsame Entwicklungsteam ein LLM-Modell von OpenAI aus.<\/p>\n<p>Elina betont jedoch die Komplexit\u00e4t der Skalierung des Tools f\u00fcr den sicheren Einsatz in Unternehmen: <em>\u201cWir haben uns f\u00fcr ein LLM von OpenAI entschieden und nat\u00fcrlich alles in einer sicheren Ardian-Umgebung aufgebaut, damit das Team die L\u00f6sung wirklich ausprobieren, die Ergebnisse sehen und die Auswirkungen messen konnte.\u201d<\/em>. Sie f\u00fcgt hinzu, dass der \u00dcbergang in den Vollbetrieb und die Einf\u00fchrung der L\u00f6sung in allen globalen Teams eine ganz andere Herausforderung darstellt, die es erfordert, den End-to-End-Prozess und die vielf\u00e4ltigen Einsatzm\u00f6glichkeiten von database sorgf\u00e4ltig zu durchdenken.<\/p>\n<p>Bereits vor der Einf\u00fchrung von Draft AI hatte die Partnerschaft zudem erfolgreich <strong>GAIA<\/strong>, ein interner, sicherer Chatbot, der auf den Plattformen Azure OpenAI, Claude und Mistral basiert und zur Bearbeitung umfassenderer, streng vertraulicher Due-Diligence-Aufgaben dient.<\/p>\n<h2>Ergebnisse: Breite Akzeptanz bei den Nutzern und grundlegende Umgestaltung der t\u00e4glichen Arbeitsabl\u00e4ufe<\/h2>\n<p>Der Einsatz von Draft AI hat zu au\u00dfergew\u00f6hnlichen Ergebnissen gef\u00fchrt und die Arbeitsweise der internen Teams sowie deren Verwaltung der t\u00e4glichen Arbeitsabl\u00e4ufe grundlegend ver\u00e4ndert. Durch <strong>Anfragen neuer Investoren mit fr\u00fcheren Antworten abgleichen und nahtlos Antwortentw\u00fcrfe erstellen<\/strong>, erm\u00f6glicht es das Tool den Mitarbeitern, Routineanfragen z\u00fcgig zu bearbeiten und sich ganz auf hochkomplexe finanzielle Fragestellungen zu konzentrieren.<\/p>\n<p>Die quantitativen Auswirkungen des Tools sind betr\u00e4chtlich. Arthur hebt das beeindruckende Arbeitsvolumen hervor, das vom neuen System verarbeitet wird: <em>\u201cIch gehe davon aus, dass dank dieser Technologie inzwischen mehr als 5.000 Fragen beantwortet wurden.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Abgesehen von der schieren Menge der erledigten Aufgaben ist die Akzeptanz durch die Nutzer der entscheidende Indikator f\u00fcr langfristigen Erfolg. Da das Tool in Zusammenarbeit mit den Endnutzern und unter deren direkter Mitwirkung entwickelt wurde, lie\u00df es sich nahtlos in bestehende Prozesse integrieren. Heute, <strong>Mehr als die H\u00e4lfte der Mitglieder des Produktteams nutzt Draft AI t\u00e4glich.<\/strong>, was einen tiefgreifenden kulturellen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie Arbeit verrichtet wird.<\/p>\n<p>Dieses hohe Ma\u00df an Engagement kam nicht von selbst zustande. Elina f\u00fchrt dies auf die strukturelle und kulturelle Unterst\u00fctzung zur\u00fcck, die das Projekt von der Unternehmensleitung erhielt: <em>\u201cWir haben von der Gesch\u00e4ftsleitung enorme Unterst\u00fctzung in Bezug auf Investitionen erhalten.\u201d<\/em> Sie betont, dass gerade die Tatsache, dass verschiedene Mitglieder der Investor-Relations-Teams sie bei jedem Schritt begleitet haben, dieses Projekt zu einem so nachhaltigen Erfolg gemacht hat.<\/p>\n<p>Mit Blick auf die Zukunft ist die Partnerschaft bestrebt, auf dieser unglaublichen Dynamik aufzubauen. Arthur skizziert die vielversprechenden n\u00e4chsten Schritte f\u00fcr das Unternehmen: <em>\u201cUnsere Zusammenarbeit mit Artefact verlief wirklich hervorragend und erm\u00f6glichte es uns, die L\u00f6sung z\u00fcgig einzuf\u00fchren.\u201d<\/em> Er weist darauf hin, dass das Tool \u00e4u\u00dferst positives Feedback erh\u00e4lt, und das Ziel des Unternehmens besteht nun darin, aktiv <strong>den Anwendungsbereich von \u201eDraft AI\u201c auf alle Ardian-Teams ausweiten<\/strong> die Bearbeitung gro\u00dfer Mengen von Anfragen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ardian erkennt artificial intelligence als starken Motor f\u00fcr nachhaltige Wertsch\u00f6pfung an und arbeitet daher seit 2021 mit Artefact zusammen, um das Potenzial von KI und generativer KI umfassend zu nutzen. Diese Partnerschaft spiegelt die gemeinsame Mission wider, durch digitale Innovation und Transformation als Wegbereiter f\u00fcr dauerhaften Wandel zu fungieren. W\u00e4hrend viele Finanzunternehmen Schwierigkeiten haben, \u00fcber konzeptionelle Pilotprojekte hinauszukommen, haben Ardian und Artefact erfolgreich praktische KI-Anwendungsf\u00e4lle umgesetzt, die messbare und konkrete Ergebnisse liefern. Eine bemerkenswerte Erfolgsgeschichte aus dieser laufenden Zusammenarbeit ist Draft AI.<\/p>","protected":false},"featured_media":1400385,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"categories":[21927],"class_list":["post-1400383","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-banking"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/1400383","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1400385"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1400383"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1400383"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}