{"id":3120,"date":"2020-02-15T14:15:00","date_gmt":"2020-02-15T14:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&p=3120"},"modified":"2024-09-20T17:39:19","modified_gmt":"2024-09-20T16:39:19","slug":"tui-growth-hacking","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/tui-growth-hacking\/","title":{"rendered":"TUI<\/span> Precision Marketing - Data Technologie im Dienste der Medienleistung"},"content":{"rendered":"
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Lesen Sie den vollst\u00e4ndigen Artikel \u00fcber die TUI: Hier<\/a><\/strong><\/h4>\n

Herausforderungen f\u00fcr Kunden<\/b><\/span><\/h3>\n

Seien Sie das erste Reiseb\u00fcro in Europa, das KI nutzt, um Wachstum zu f\u00f6rdern, <\/span><\/p>\n

Das Angebot der TUI umfasst eine breite Palette von Produkten und ihre Website wird jeden Monat millionenfach besucht.<\/span><\/p>\n

1. Ein engagiertes Innovationsteam<\/b><\/p>\n

Beratungs- und Projektmanager, Data-Wissenschaftler, SEA-, Display- und Sozialmanager, um die Innovationsprojekte und ihre erfolgreiche Umsetzung zu definieren.<\/span><\/p>\n

2. Ein spezieller Algorithmus und ein data-Projekt f\u00fcr das TUI-Kampagnenmanagement<\/b><\/p>\n

Mithilfe von Machine Learning werden unsere digitalen Kampagnen vollst\u00e4ndig data-gesteuert, um auf der Grundlage eines Scoring- und Vorhersagemodells zu optimieren.
\n<\/span><\/p>\n

Artefact L\u00f6sung\u00a0<\/b><\/span><\/h3>\n

1.Data Kollektion<\/b><\/span><\/h4>\n

Data Quellen: 1st party CRM data, GA<\/span><\/p>\n

Erfasste Data: Navigationsdaten Data, Transaktionsdaten Data, Produktk\u00e4ufe\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

2. Brainstorming<\/b><\/span><\/h4>\n

Was k\u00f6nnen wir damit tun? Data<\/a>?\u00a0<\/b><\/h4>\n

1. Audience Scoring - Die Aufteilung des Publikums auf Basis von Navigations- und Transaktionsdaten data f\u00fchrt zu einem Scoring, das den TUI audience Wert definiert und es erm\u00f6glicht, die Gebote an den gesch\u00e4tzten Wert anzupassen<\/span><\/p>\n

2. Kaufvorhersage - Anhand der historischen Kaufanalyse von TUI Kunden k\u00f6nnen Sie die <\/span>Kategorie der TUI Produkte<\/span> dass die Kunden am ehesten kaufen werden, damit sie ihre Botschaften in der Vor-Kauf-Phase anpassen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

Die L\u00f6sung - in weniger als 6 Monaten<\/b><\/h4>\n

Verwenden Sie ML, um die data zu analysieren und den audiences einen Score zuzuweisen. Das ML-Modell analysiert auch die data der Produkte und bestimmt, welches Produkt am wahrscheinlichsten gekauft wird, indem es die transaktionalen und navigatorischen data verwendet.<\/span><\/p>\n

Auswirkungen auf das Gesch\u00e4ft<\/b><\/h4>\n

Die wichtigste Auswirkung ist, die Verschwendung von Medienk\u00e4ufen auf audiences mit einer wirklich geringen Kaufwahrscheinlichkeit zu begrenzen. Dies ist der ultimative Einsatz in den Medien, und dieses ML-Modell erm\u00f6glicht es, digitale Medieninvestitionen wie nie zuvor zu optimieren...\u00a0<\/span><\/p>\n

Die zweite Auswirkung ist die Relevanz jeder Nachricht auf dem audience, die eine Verbesserung von KPIs wie Besuchskosten, Zeitaufwand und anderen Metriken erm\u00f6glicht.<\/span><\/p>\n

3. Der Fahrplan\u00a0<\/b><\/span><\/h4>\n

Monat 1 - 3 <\/span><\/p>\n

Erstes Treffen, Rahmen, Design, Testen, Verabschiedung<\/span><\/p>\n<\/div>

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