{"id":67269,"date":"2023-12-01T20:20:42","date_gmt":"2023-12-01T20:20:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&#038;p=67269"},"modified":"2024-09-25T16:02:20","modified_gmt":"2024-09-25T15:02:20","slug":"reckitt-audience-engine-solution-data-driven-marketing-by-artefact","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/reckitt-audience-engine-solution-data-driven-marketing-by-artefact\/","title":{"rendered":"<span class=\"highlight\">RECKITT<\/span> Optimierung der Medienausgaben und Umsatzsteigerung bei Reckitt mit der Artefact Audience Engine"},"content":{"rendered":"<article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote\">\u201cDie Partnerschaft zwischen Artefact und Reckitt ist ph\u00e4nomenal und wir betrachten das Artefact-Team als Teil der Reckitt-Familie.  Die Mitarbeiter sind der Schl\u00fcsselfaktor f\u00fcr den Erfolg der Audience Engine. Sie treiben die Gespr\u00e4che \u00fcber jeden Schritt voran, den wir unternehmen m\u00fcssen, und engagieren wichtige Stakeholder mit Professionalit\u00e4t und Geschick.\u201d<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote-baseline\">Stanley Wang - Produktverantwortlicher f\u00fcr Audience Engine, Reckitt<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:750px;--awb-max-height:422px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube-Videoplayer 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0C-7oV26Bqg?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"750\" height=\"422\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3 description\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Die Artefact-Wissenschaftler, data-Ingenieure und -Berater arbeiteten mit dem Transformationsteam von Reckitt zusammen, um eine leistungsstarke und skalierbare L\u00f6sung zu implementieren, die es Reckitt erm\u00f6glicht, data intelligent zu nutzen, um die Effektivit\u00e4t seiner digitalen Marketingaktivit\u00e4ten zu steigern.  Die Audience Engine genannte Plattform wird nun t\u00e4glich von den Teams von Reckitt auf der ganzen Welt genutzt.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">CHALLENGE<\/h2><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Verwandeln Sie sich in ein digitales Unternehmen und nutzen Sie data effektiv zur Umsatzsteigerung<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Reckitt ist ein multinationales Unternehmen f\u00fcr Konsumg\u00fcter mit Niederlassungen auf der ganzen Welt. Sein Ziel ist es, eine sauberere und ges\u00fcndere Welt zu schaffen. Zu seinen Produkten geh\u00f6ren beliebte Haushaltsprodukte wie Dettol, Durex, Harpic, Lysol, Nurofen und Vanish.<\/p>\n<p>Wie viele andere Unternehmen erkannte auch Reckitt, dass es sich auf traditionelle Methoden verlie\u00df, um seine Kunden zu verstehen - Verbraucherpanels, die audience Einblicke auf der Grundlage von Umfragen, Markenwissen, demografischen Daten, Verbrauchs- und Marktstatistiken lieferten; die Kunden wurden haupts\u00e4chlich durch Fernsehwerbung erreicht.<\/p>\n<p>Reckitt wollte sich in ein data-first-Unternehmen verwandeln, um den Wert seines eigenen data zu nutzen, um seine Verbraucher besser zu verstehen und von dort aus seine digitale Werbung effektiver zu gestalten, um den Umsatz zu steigern.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote\">\u201cWir wissen, dass sich die Welt ver\u00e4ndert hat; wir wollen unser data effektiver einsetzen, um den Umsatz zu steigern.\u201d<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote-baseline\">Stanley Wang - Produktverantwortlicher f\u00fcr Audience Engine, Reckitt<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">L\u00d6SUNG<\/h2><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Die Artefact Audience Engine: maschinelles Lernen und KI-Modelle verwandeln data in umsetzbare Erkenntnisse<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Die Artefact Audience Engine ist ein skalierbarer und artificial intelligence (AI)-gesteuerter Ansatz f\u00fcr first-party data.<\/p>\n<p>Die Betrachtung der User Journey (auf seinen Websites) gibt Reckitt Aufschluss \u00fcber die Absichten der Nutzer und ihre Kaufbereitschaft. Die ma\u00dfgeschneiderten maschinellen Lernmodelle von Artefact verwenden diese data, um zielgerichtete audiences f\u00fcr digitale Marketingkampagnen zu erstellen. Diese audiences werden erstellt und \u00fcber API-Verbindungen direkt an eine Demand Side Platform (DSP) Ihrer Wahl gesendet und verwendet <span style=\"font-weight: 400;\">als Saatgutsegmente<\/span> f\u00fcr <span style=\"font-weight: 400;\">DSP-\u00e4hnliche Modelle zu finden<\/span>\u00a0Skala. Die Audience Engine erm\u00f6glicht es den Marken, ihre spezifischen Gesch\u00e4ftsfragen zu beantworten, ihre Kunden besser zu verstehen und sie nach ihren Bed\u00fcrfnissen anzusprechen.<\/p>\n<p>Einer der ganz wenigen Google-Partner, die<a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/ai-technology\/cloud-certifications\/\"> sowohl f\u00fcr die Google Cloud Platform (GCP) als auch f\u00fcr die Google Marketing Platform (GMP) zertifiziert<\/a>, Artefact verwendet beide Plattformen, um die Reckitt Audience Engine zu erstellen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote\">\u201cDie gleichzeitige Nutzung von GCP und GMP erm\u00f6glicht es uns, data in eine Umgebung zu verlagern, in der wir unser maschinelles Lernen und unsere artificial intelligence-Modelle anwenden und dann direkt auf die GMP-Plattformen zur\u00fcckf\u00fchren k\u00f6nnen, um Erkenntnisse und Aktivierungen zu erhalten.\u201d<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote-baseline\">Derek Li - Senior Data Consultant, Artefact<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Die Audience Engine hilft den Marketingexperten von Reckitt dabei, Kampagnen zu entwickeln, die die wichtigsten Verbraucher effektiver erreichen.  Aber die Vorteile erstrecken sich auch auf das gesamte Unternehmen: Das Medienteam ist in der Lage, effizientere Medienkampagnen zu erstellen; die Kommunikationsstrategen k\u00f6nnen die audience-Leistung besser verstehen und dies nutzen, um k\u00fcnftige Gesch\u00e4ftsziele und Aktivit\u00e4ten zu priorisieren; w\u00e4hrend das CRM-Team in der Lage ist, st\u00e4rkere Programme und Inhalte zu erstellen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">DEPLOYMENT<\/h2><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Multidisziplin\u00e4re Teams implementieren und skalieren die Audience Engine im gesamten globalen Gesch\u00e4ft von Reckitt<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-11\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Artefact arbeitete mit dem Transformationsb\u00fcro von Reckitt zusammen, um die Audience Engine auf globaler Ebene einzuf\u00fchren.  Data-Wissenschaftler entwickelten das Produkt in Bezug auf seine F\u00e4higkeiten und Algorithmen; Berater f\u00fchrten es in allen M\u00e4rkten und Marken ein; und data-Ingenieure arbeiteten daran, das Tool zu industrialisieren, indem sie eine Plattform aufbauten, so dass jeder Mitarbeiter von Reckitt die Audience Engine automatisch f\u00fcr alle Marken einsetzen kann.  Dies geschah in vier Phasen, wobei Artefact eine robuste Projektmanagement-Methode einf\u00fchrte, um ein Programm dieser Gr\u00f6\u00dfenordnung zu realisieren:<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-1 fusion-checklist-default type-icons\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Das Einf\u00fchrungsteam arbeitete bei der Einf\u00fchrung des Tools direkt mit den Leitern der Marketingabteilung, den Medienmanagern und den Marken zusammen.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Das Produktinnovationsteam, das sich aus Wissenschaftlern und Beratern von data zusammensetzte, h\u00f6rte sich die Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens an und entwickelte neue Funktionen f\u00fcr die Audience Engine, mit denen diese gel\u00f6st werden konnten.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Das Team f\u00fcr die Produktindustrialisierung arbeitete an der Skalierung des Produkts und entwickelte ein Tool, mit dem die Audience Engine automatisch l\u00e4uft.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Das Adoptionsteam demonstrierte den Wert der Audience Engine f\u00fcr das gesamte Unternehmen, indem es die Ergebnisse konsolidierte und mit verschiedenen Stakeholdern dar\u00fcber sprach, wie es ihnen bei ihren eigenen t\u00e4glichen Aufgaben helfen k\u00f6nnte.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-text fusion-text-12\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote\">\u201cWir brauchten eine sehr starke Mischung aus data-Wissenschaftlern, data-Ingenieuren und Beratern, um das zu liefern, was Reckitt von der Audience Engine erwartete.  Die Einf\u00fchrung hat in allen M\u00e4rkten Effizienz- und Effektivit\u00e4tssteigerungen gezeigt, und wir konzentrieren uns jetzt auf die Produktinnovation mit dem Team bei Reckitt.\u201d<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-13\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote-baseline\">Manuela Mesa - Beratungsleiterin, Artefact<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">ERGEBNISSE<\/h2><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-8 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Test-and-Learn-Kampagnen zeigen eine durchschnittliche Steigerung des ROI der Medienausgaben von 21%<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-14\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Reckitt hat gro\u00dfe Ambitionen f\u00fcr seine Audience Engine und m\u00f6chte sicherstellen, dass sie in allen wichtigen Marken und M\u00e4rkten eingesetzt wird.  Um dies zu erreichen, w\u00e4hlte das Unternehmen einen methodischen Ansatz, indem es zun\u00e4chst digitale Kompetenzzentren in bestimmten Regionen einrichtete, um die wichtigsten M\u00e4rkte abzudecken, und dann agile Teams einsetzte, um Entwicklung und Innovation voranzutreiben.<\/p>\n<p>In Mexiko glaubte die Marke f\u00fcr sexuelle Gesundheit Sico, dass ihre Hauptkunden junge M\u00e4nner seien. Die Audience Engine widerlegte jedoch diese langj\u00e4hrige Vorstellung und zeigte, dass junge Frauen ebenso wichtig sind und dass die Botschaft an die Verbraucher nicht nur auf m\u00e4nnliche Interessen ausgerichtet sein sollte. Die Audience Engine f\u00f6rderte auch eine noch aufregendere neue Erkenntnis zutage - sie fand heraus, dass die audience, die sich auf Artikel zum Thema Safer Sex und STI-Pr\u00e4vention auf der Website konzentrierte, \u00fcberwiegend aus jungen Frauen bestand. Dies f\u00fchrte zu der Erkenntnis, dass es in Mexiko f\u00fcr junge women ein gro\u00dfes Interesse daran gab, zu verstehen, wie Sico ihnen bei Safer-Sex-Praktiken helfen w\u00fcrde, und dass man sich gezielt darum bem\u00fchen musste, junge women anders zu erreichen.<\/p>\n<p>Das zweite Beispiel stammt aus den USA, wo die Medienplanung und der Medieneinkauf auf den von der Oracle Data-Plattform vorgegebenen data-Kaufsegmenten basieren, die die spezifischen Produkte oder Produktkategorien ber\u00fccksichtigen, die die Menschen kaufen.  Versuche haben jedoch gezeigt, dass die Modellierung von rohem data mit den Algorithmen des maschinellen Lernens der Audience Engine den ROI der Medienausgaben um 30% erh\u00f6hen kann. Indem die Audience Engine die Kontrolle dar\u00fcber \u00fcbernimmt, welches Modell f\u00fcr ein bestimmtes data-Set verwendet werden soll, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, hat sich die Audience Engine als wesentlich effektiver bei der Beeinflussung des ROI erwiesen und gleichzeitig zu einer gr\u00f6\u00dferen Effizienz beim Medieneinkauf gef\u00fchrt. Durch die Senkung der Mediakosten um 20% in diesem Test &amp; Learn konnten wir relevantere Personen erreichen, die sich mit h\u00f6herer Wahrscheinlichkeit auf unsere Verk\u00e4ufe auswirken werden - die Audience Engine macht das Medienbudget intelligenter und effizienter.<\/p>\n<p>Die Audience Engine soll Reckitt in die Lage versetzen, data auf hochentwickelte Weise einzusetzen, um effektiver zu sein als das herk\u00f6mmliche digitale targeting. Die Test- und Lernkampagnen, mit denen der Wert der Audience Engine bewiesen werden sollte, haben die Glaubw\u00fcrdigkeit des Produkts gefestigt und Vertrauen geschaffen, um die Akzeptanz zum Nutzen von Reckitt zu f\u00f6rdern. Test- und Lernkampagnen wie diese weckten Vertrauen, indem sie die Glaubw\u00fcrdigkeit der Audience Engine unter Beweis stellten. Nachdem die Vorteile quantifiziert worden waren, konnte Reckitt damit beginnen, die Akzeptanz voranzutreiben, damit sie in so vielen Kampagnen wie m\u00f6glich eingesetzt wird.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-15\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote\">\u201cDie strategische Denkweise der multidisziplin\u00e4ren Teams von Artefact hat es uns erm\u00f6glicht, die verschiedenen Arten von Verbrauchern, die wir haben, zu nutzen und ein hochentwickeltes Produkt zu entwickeln, das global skaliert werden kann und nun t\u00e4glich von unseren Teams auf der ganzen Welt genutzt wird.\u201d<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-16\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote-baseline\">Stanley Wang - Produktverantwortlicher f\u00fcr Audience Engine, Reckitt<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-9 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">ZUKUNFTSPL\u00c4NE<\/h2><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-10 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Nutzung der Audience Engine, um sich als digitales und data-gef\u00fchrtes Unternehmen weiterzuentwickeln<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-17\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Das Ziel von Reckitt ist es, dass die Audience Engine auch weiterhin einen Mehrwert liefert und das Unternehmen effektiver und effizienter macht. Dabei wird sie sowohl gro\u00dfe als auch kleine Marken in allen M\u00e4rkten unterst\u00fctzen, indem sie ihnen erm\u00f6glicht, ein tiefes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr ihre Kunden zu gewinnen.  In dem Ma\u00dfe, wie sich die Technologie weiterentwickelt, wird das Unternehmen nach neuen M\u00f6glichkeiten suchen, data zu nutzen, und die Audience Engine so anpassen, dass sie mit der zunehmenden Digitalisierung und data-F\u00fchrung des Unternehmens Schritt h\u00e4lt.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-18\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote\">\u201cDie Audience Engine hat die Art und Weise, wie unser Unternehmen arbeitet, ver\u00e4ndert und wir werden uns weiter entwickeln, da sie uns eine bessere und effektivere Nutzung unseres data erm\u00f6glicht.\u201d<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-19\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><div class=\"quote-baseline\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/stnlywng\/?originalSubdomain=uk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stanley Wang<\/a> - Audience Engine Produktverantwortlicher, Reckitt<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Optimierung der Medienausgaben und Umsatzsteigerung bei Reckitt mit der Artefact Audience Engine. Referenten: Stanley Wang, Manuela Mesa, Derek Li.<\/p>","protected":false},"featured_media":67454,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"categories":[41],"class_list":["post-67269","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-fmcg"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/67269","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/67454"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=67269"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=67269"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}