{"id":68473,"date":"2023-12-21T16:00:45","date_gmt":"2023-12-21T16:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&#038;p=68473"},"modified":"2024-09-25T16:05:02","modified_gmt":"2024-09-25T15:05:02","slug":"heineken-using-the-data-factory-methodology-as-a-revenue-generation-center","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/heineken-using-the-data-factory-methodology-as-a-revenue-generation-center\/","title":{"rendered":"<span class=\"highlight\">HEINEKEN Brasilien <\/span>Die Data Factory-Methode als Zentrum der Umsatzgenerierung nutzen"},"content":{"rendered":"<p><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:750px;--awb-max-height:422px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube-Videoplayer 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kfpJbDQrII4?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"750\" height=\"422\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>F\u00e1bio Criniti - Data &amp; Analytics Director bei Heineken Brasilien hatte eine ehrgeizige Herausforderung: Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen durch den Einsatz von data und fortschrittlicher Analytik. Also schloss sich Artefact uns an, um dies zu beschleunigen und zu verwirklichen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling case-content\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-right-medium:5%;--awb-padding-left-medium:5%;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-space-between fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column text-image-block-video-content1\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:#ff0066;--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.33;\">F\u00e1bio Criniti - Data &amp; Direktor f\u00fcr Analytik bei Heineken Brasilien<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:32px;--awb-text-transform:none;--awb-text-color:#0a1128;--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>HEINEKEN Brasilien hatte eine ehrgeizige Herausforderung: Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen durch den Einsatz von data und fortschrittlicher Analytik. Also, <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/\">Artefact<\/a> haben sich uns angeschlossen, um das Tempo zu erh\u00f6hen und dies zu erreichen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:#ff0066;--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.33;\">Rafael Melo - Data Direktor bei Artefact<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:32px;--awb-text-transform:none;--awb-text-color:#0a1128;--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Wir setzen unsere Data Factory-Methode ein, d.h. hybride Teams, die sich aus Gesch\u00e4ftsexperten, data-Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammensetzen, um ein Produkt zu liefern, das schnell umsetzbar ist.<\/p>\n<p>Die Teams sind eine Mischung aus Mitarbeitern von Artefact und HEINEKEN, um bei der von Data vorangetriebenen Akkulturation zu helfen, die eines der Ziele von HEINEKEN war.<\/p>\n<p>Artefact liefert data Produkte von Anfang bis Ende, von der Phase der Priorisierung des Gesch\u00e4ftsproblems und seiner L\u00f6sung \u00fcber data Mapping, Sammlung und Exploration bis hin zur Erstellung eines maschinellen Lernmodells und einem Endprodukt zur Aktivierung dieses Modells.<\/p>\n<p>Schlie\u00dflich testen wir die L\u00f6sung und industrialisieren das Produkt f\u00fcr gr\u00f6\u00dfere Bereiche. Dabei verlassen wir uns immer auf agile Prinzipien: Wir beginnen mit einem reduzierten Umfang, um den Stakeholdern schnell den gesch\u00e4ftlichen Nutzen aufzuzeigen, und entwickeln die L\u00f6sung schrittweise.<\/p>\n<p>In diesem <a href=\"https:\/\/youtu.be\/kfpJbDQrII4\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Partnerschaft<\/a> mit HEINEKEN haben wir data Produkte in praktisch der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette geschaffen: Finanzwesen, Personalwesen, Produktion, Vertrieb und Logistik, Marketing und Handel sowie Verkauf und E-Commerce.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:#ff0066;--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.33;\">Daniel Guimar\u00e3es - Manager f\u00fcr Logistik und Planung bei Heineken Brasilien<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:32px;--awb-text-transform:none;--awb-text-color:#0a1128;--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Wir hatten eine Herausforderung im Bereich Planung und Logistik, die mit der Zuteilung von Produkten in Distributionszentren und kurzfristigen Entscheidungen zu tun hatte. Die Herausforderung bestand darin, sowohl die Informationen zu extrahieren als auch die Intelligenz zu schaffen, um die t\u00e4glich ben\u00f6tigten Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n<p>Auf diese Weise haben wir ein Stockout-Vorhersagemodell entwickelt, das aus der vollst\u00e4ndigen Automatisierung von data, der Modellierung und der Erstellung eines Dashboards besteht, das die notwendigen Erkenntnisse f\u00fcr unsere Entscheidungsfindung liefert.<\/p>\n<p>Wir begannen mit einigen wenigen Produkten und einigen wenigen Vertriebszentren, erkannten aber schnell den Wert der L\u00f6sung und skalierten auf den Rest. Heute ist dieses Modell eine der wichtigsten Entscheidungshilfen in diesem Bereich.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:#ff0066;--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.33;\">Camila Moreno - Data Wissenschaftlerin bei Artefact<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:32px;--awb-text-transform:none;--awb-text-color:#0a1128;--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>HEINEKEN investiert stark in die Automatisierung seiner Fabriken, und eines der Projekte mit Artefact war die Verwendung von Sensoren data, wie Temperatur, Druck und Volumen, um ein maschinelles Lernmodell zu erstellen, das Anpassungen an die Produktion vornimmt, sogar w\u00e4hrend des Prozesses, um Qualit\u00e4tsmetriken, wie die Farbe des Bieres, zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<p>Das Interessante an dieser Art von Projekt ist, dass die Automatisierung und die finanziellen Gewinne leicht auf andere Brauereien \u00fcbertragen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:#ff0066;--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.33;\">F\u00e1bio Criniti - Data &amp; Direktor f\u00fcr Analytik bei Heineken Brasilien<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:32px;--awb-text-transform:none;--awb-text-color:#0a1128;--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Der gr\u00f6\u00dfte Vorteil dieser Partnerschaft mit Artefact ist die Geschwindigkeit, mit der wir in der Lage sind, einen Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen zu liefern und ein Zentrum zur Umsatzgenerierung f\u00fcr HEINEKEN aufzubauen.<\/p>\n<p>Hybride Teams sind in der Lage, das Problem sehr gut mit einer data-L\u00f6sung zu verbinden. F\u00fcr uns ist das sehr wichtig, denn wir konnten einen Mehrwert nachweisen und folglich mehr in innovative Projekte wie diese investieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>HEINEKEN und Artefact hatten eine ehrgeizige Aufgabe: Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen durch den Einsatz von data und fortschrittlicher Analytik. <\/p>","protected":false},"featured_media":68474,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"categories":[41],"class_list":["post-68473","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-fmcg"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/68473","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68474"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68473"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=68473"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}