Es vergeht kein Tag, an dem die Presse nicht von der Nutzung der k\u00fcnstlichen Intelligenz (IA) in verschiedenen Bereichen berichtet, in der Industrie, in der Kunst... Auch in der Landwirtschaft, insbesondere bei den Obstb\u00e4umen, ist sie angekommen. Robertet k\u00fcndigte am 11. Juni die Entwicklung einer neuen Vanillepflanze an, die mit Hilfe der IA f\u00fcr ein gro\u00dfes Agrarunternehmen hergestellt werden soll. Der Hersteller hat daf\u00fcr die Dienste von Artefact in Anspruch genommen, einem franz\u00f6sischen Unternehmen, das sich auf diese Technologie spezialisiert hat. Zusammen haben sie das Projekt NaturIA ins Leben gerufen: eine generische IA f\u00fcr die Parf\u00fcmerie und die Landwirtschaft.<\/p>\n<\/div>
Moteur de recherche<\/h2><\/div>Durch die Kombination von Testphasen, die von Parf\u00fcmeuren und Aromatikern durchgef\u00fchrt wurden, mit fortschrittlichen Algorithmen der generativen KI erm\u00f6glicht NaturIA eine Beschleunigung des kreativen Prozesses. Sie \u00fcbersetzt Briefs mit mehreren Bildern in detaillierte und aussagekr\u00e4ftige Beschreibungen und dann in Suchkriterien, um existierende Formeln zu finden oder neue Assoziationen f\u00fcr Parfums und D\u00fcfte vorzuschlagen. Damit steht den Kreateuren ein intelligenter und sicherer Recherchemechanismus sowie eine inspirierende \u00dcbersicht zur Verf\u00fcgung, um sie bei der Entwicklung neuer Konzepte, Parfums oder Aromen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cDas Projekt NaturIA veranschaulicht, wie die IA unsere Kreativit\u00e4t durch technologische Innovation stimulieren kann, ohne dabei die Freiheit und das Wissen unserer Kreativen zu vernachl\u00e4ssigen. Cela marque un tournant dans notre industrie.\u201d<\/div>\nKommentar J\u00e9r\u00f4me Bruhat<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Identifizierung plus pr\u00e9cise<\/h2><\/div>Dar\u00fcber hinaus hat Givaudan im Februar eine Zusammenarbeit mit Nuritas angek\u00fcndigt, einem irischen Unternehmen, das 2014 gegr\u00fcndet wurde und sich auf die Erforschung von Peptiden auf der Basis von IA spezialisiert hat.<\/p>\n<\/div>
\n\u201d Durch die Ausnutzung von Milliarden von Sequenzen k\u00f6nnen wir neue bioaktive Peptide identifizieren und sechsmal schneller und 600-mal pr\u00e4ziser als mit den traditionellen Methoden neue Wirkstoffe herstellen. \u201c<\/div>\nsouligne Nora Khaldi<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\u201cDiese Zusammenarbeit ist ein bedeutender Fortschritt, um den Bed\u00fcrfnissen der Verbraucher in der ganzen Welt gerecht zu werden, die sich st\u00e4ndig weiterentwickeln. Unsere Zusammenarbeit mit Nuritas wird dazu beitragen, die Innovation im Bereich der Inhaltsstoffe langfristig voranzutreiben.\u201d<\/div>\nsagt Fabio Campanile, weltweiter Verantwortlicher f\u00fcr Wissenschaften und Technologien des Wohlbefindens bei Givaudan.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Givaudan nutzt bereits die IA f\u00fcr seine Forschungen. Eine davon, Advanced tools for modelling (ATOM), erm\u00f6glicht die Optimierung der Formulierung von Lebensmitteln und Zutaten, wie z.B. die Reduktion von Sel in der Zusammensetzung von Lebensmitteln.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cUm die richtige Mischung aus Zutaten zu finden, waren normalerweise viele Versuche n\u00f6tig, aber dank der IA konnte das Team schnell die ideale Rezeptur mit 33 % Sel in kleinen Mengen identifizieren, die auch noch sehr schmackhaft ist.\u201d<\/div>\nindique Fabio Campanile.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Interaktion mit den Kunden<\/h2><\/div>Lionel Hitchen arbeitet auch mit der IA zusammen. Der Anbieter hat am 1. Februar sein Konzept FutureFlavours lanciert, um den Anspr\u00fcchen der Generation Z und der Millennials in Bezug auf die Geschmacksrichtungen gerecht zu werden. Das Servicemarketing des Unternehmens hat Untersuchungen \u00fcber die Geschmackspr\u00e4ferenzen der Kunden durchgef\u00fchrt. Auf der Grundlage der erzielten Ergebnisse hat es sechs Rezepte entwickelt. Anschlie\u00dfend nutzte Lionel Hitchen die Technologie der IA, um Grafiken zu erstellen. Das Unternehmen hat au\u00dferdem \u00fcber die Plattform Spatial eine Pr\u00e4senz im Metaverse aufgebaut, die es ihm erm\u00f6glicht, seine Produkte zu pr\u00e4sentieren und mit den Kunden in einer digitalen Umgebung zu interagieren.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cWir sind der Meinung, dass die Zukunft der Agrarindustrie in der Schaffung neuer sensorischer Erfahrungen durch den Einsatz von Spitzentechnologien liegt.\u201d<\/div>\nkommentiert Anne Wiziack, Marketingverantwortliche bei Lionel Hitchen.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Das ist nicht mehr als ein Anfang...<\/p>\n<\/div>
Acc\u00e9l\u00e9rer la conception<\/h2><\/div>L'IA va permettre demain de gagner du temps dans le processus de conception. Das europ\u00e4ische Programm Plan P, das im Jahr 2021 gestartet wurde, m\u00f6chte wissen, wie die IA die Herstellung neuer Produkte wie Emulsionen und Mousses beschleunigen kann, die pflanzliche Proteine in ihre Rezeptur einbeziehen.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cZiel war es, zu bestimmen, ob die Textur einer Sauce oder einer Emulsion vom Verbraucher auf der Grundlage von Spektralanalysen als akzeptabel beurteilt werden kann. Der Vorteil dieser Methode ist, dass sie schnell, wenig invasiv und w\u00e4hrend des Prozesses anwendbar ist.\u201d<\/div>\nerkl\u00e4rt Jonathan Th\u00e9venot, Leiter der Forschungs- und Entwicklungsprojekte bei Adria, dem technischen Koordinator des Programms Plan P.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Es handelt sich um ein Projekt f\u00fcr drei Jahre und zwei Monate im Rahmen des Programms Horizon 2020, das von der Region Bretagne unterst\u00fctzt wird. Neben Adria hat das Projekt drei weitere Partner: die Abteilung f\u00fcr Ern\u00e4hrungswissenschaften der Universit\u00e4t Kopenhagen (D\u00e4nemark), das franz\u00f6sische Unternehmen Diafir, das Instrumente zur Kombination von Datenerfassung und KI-Algorithmen entwickelt, und die griechische Gesellschaft SCiO P.C., die sich auf die Analyse von Daten spezialisiert hat.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cNos coll\u00e8gues danois et rennais, charg\u00e9s de d\u00e9finir quelle analyse spectrale utiliser, ont retenu la NIR (near infrarouge).\u201d<\/div>\nindique Jonathan Th\u00e9venot.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Insgesamt wurden 26 pflanzliche Rohstoffe getestet, die aus verschiedenen Quellen stammen: Pois, Soja, Haricot Rouge, F\u00e9verole... Um die Untersuchungen einzugrenzen, wurden sie in Abh\u00e4ngigkeit von den Ergebnissen ihrer physikalisch-chimischen Analysen in verschiedene Cluster eingeteilt, und f\u00fcr jedes Cluster wurde ein Rohstoff als Vertreter ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n<\/div>
Jeder dieser Vertreter wurde anschlie\u00dfend in vier Arten von Emulsionen\/Mousses integriert: Mayonnaise, Salatsauce, Schokoladenmousse, G\u00e4nsemousse. F\u00fcr diese vier Matrizen variierten die Forscher die Rezepturen und bestimmte Produktionsparameter wie die Hydratationszeit des Wassers, die R\u00fchrgeschwindigkeit oder die Emulsionszeit.<\/p>\n<\/div>
Alle experimentellen Matrizen wurden unter physikalisch-chimischen Gesichtspunkten charakterisiert und ihre Werte wurden mit denen von handels\u00fcblichen Saucen oder Mousses verglichen, die vom Verbraucher als akzeptabel angesehen werden k\u00f6nnen. Au\u00dferdem wurden im Laufe des Prozesses spektrale Analysen durchgef\u00fchrt.<\/p>\n<\/div>
Pr\u00e4diktives Modell<\/h2><\/div>\n\u201cC'est \u00e0 ce stade qu'intervient la soci\u00e9t\u00e9 grecque SCiO P.C. Elle a cr\u00e9\u00e9 un mod\u00e8le de r\u00e9seau de neurones pour \u00e9tablir un mod\u00e8le pr\u00e9dictif, qui fasse le lien entre l'acceptabilit\u00e9 des sauces par les consommateurs et les analyses spectrales au cours du processus.\u201d<\/div>\npoursuit Jonathan Th\u00e9venot.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Des tests de validation du mod\u00e8le pr\u00e9dictif ont permis d'\u00e9tablir une ad\u00e9quation \u00e0 80 %. \u00abCela constitue une preuve de concept\u00bb, souligne le chef de projets R&D \u00e0 l'Adria. Kurzfristig k\u00f6nnte ein solches Modell auch dazu dienen, neue Komponenten zu testen und herauszufinden, ob sie sich mit ihnen vertragen. So k\u00f6nnen Sie das k\u00fcnftige Verhalten in der Praxis vorhersagen. D'autres possibilit\u00e9s offertes par l'IA restent certainement encore \u00e0 d\u00e9couvrir.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Durch die Kombination von Testphasen, die von Parf\u00fcmeuren und Aromatikern durchgef\u00fchrt wurden, mit fortschrittlichen Algorithmen der generativen KI erm\u00f6glicht NaturIA eine Beschleunigung des kreativen Prozesses. Sie \u00fcbersetzt Briefs mit mehreren Bildern in detaillierte und aussagekr\u00e4ftige Beschreibungen und dann in Suchkriterien, um existierende Formeln zu finden oder neue Assoziationen f\u00fcr Parfums und D\u00fcfte vorzuschlagen. Damit steht den Kreateuren ein intelligenter und sicherer Recherchemechanismus sowie eine inspirierende \u00dcbersicht zur Verf\u00fcgung, um sie bei der Entwicklung neuer Konzepte, Parfums oder Aromen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cDas Projekt NaturIA veranschaulicht, wie die IA unsere Kreativit\u00e4t durch technologische Innovation stimulieren kann, ohne dabei die Freiheit und das Wissen unserer Kreativen zu vernachl\u00e4ssigen. Cela marque un tournant dans notre industrie.\u201d<\/div>\nKommentar J\u00e9r\u00f4me Bruhat<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Identifizierung plus pr\u00e9cise<\/h2><\/div>
Dar\u00fcber hinaus hat Givaudan im Februar eine Zusammenarbeit mit Nuritas angek\u00fcndigt, einem irischen Unternehmen, das 2014 gegr\u00fcndet wurde und sich auf die Erforschung von Peptiden auf der Basis von IA spezialisiert hat.<\/p>\n<\/div>
\n\u201d Durch die Ausnutzung von Milliarden von Sequenzen k\u00f6nnen wir neue bioaktive Peptide identifizieren und sechsmal schneller und 600-mal pr\u00e4ziser als mit den traditionellen Methoden neue Wirkstoffe herstellen. \u201c<\/div>\nsouligne Nora Khaldi<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\u201cDiese Zusammenarbeit ist ein bedeutender Fortschritt, um den Bed\u00fcrfnissen der Verbraucher in der ganzen Welt gerecht zu werden, die sich st\u00e4ndig weiterentwickeln. Unsere Zusammenarbeit mit Nuritas wird dazu beitragen, die Innovation im Bereich der Inhaltsstoffe langfristig voranzutreiben.\u201d<\/div>\nsagt Fabio Campanile, weltweiter Verantwortlicher f\u00fcr Wissenschaften und Technologien des Wohlbefindens bei Givaudan.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Givaudan nutzt bereits die IA f\u00fcr seine Forschungen. Eine davon, Advanced tools for modelling (ATOM), erm\u00f6glicht die Optimierung der Formulierung von Lebensmitteln und Zutaten, wie z.B. die Reduktion von Sel in der Zusammensetzung von Lebensmitteln.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cUm die richtige Mischung aus Zutaten zu finden, waren normalerweise viele Versuche n\u00f6tig, aber dank der IA konnte das Team schnell die ideale Rezeptur mit 33 % Sel in kleinen Mengen identifizieren, die auch noch sehr schmackhaft ist.\u201d<\/div>\nindique Fabio Campanile.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Interaktion mit den Kunden<\/h2><\/div>
Lionel Hitchen arbeitet auch mit der IA zusammen. Der Anbieter hat am 1. Februar sein Konzept FutureFlavours lanciert, um den Anspr\u00fcchen der Generation Z und der Millennials in Bezug auf die Geschmacksrichtungen gerecht zu werden. Das Servicemarketing des Unternehmens hat Untersuchungen \u00fcber die Geschmackspr\u00e4ferenzen der Kunden durchgef\u00fchrt. Auf der Grundlage der erzielten Ergebnisse hat es sechs Rezepte entwickelt. Anschlie\u00dfend nutzte Lionel Hitchen die Technologie der IA, um Grafiken zu erstellen. Das Unternehmen hat au\u00dferdem \u00fcber die Plattform Spatial eine Pr\u00e4senz im Metaverse aufgebaut, die es ihm erm\u00f6glicht, seine Produkte zu pr\u00e4sentieren und mit den Kunden in einer digitalen Umgebung zu interagieren.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cWir sind der Meinung, dass die Zukunft der Agrarindustrie in der Schaffung neuer sensorischer Erfahrungen durch den Einsatz von Spitzentechnologien liegt.\u201d<\/div>\nkommentiert Anne Wiziack, Marketingverantwortliche bei Lionel Hitchen.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Das ist nicht mehr als ein Anfang...<\/p>\n<\/div>
Acc\u00e9l\u00e9rer la conception<\/h2><\/div>
L'IA va permettre demain de gagner du temps dans le processus de conception. Das europ\u00e4ische Programm Plan P, das im Jahr 2021 gestartet wurde, m\u00f6chte wissen, wie die IA die Herstellung neuer Produkte wie Emulsionen und Mousses beschleunigen kann, die pflanzliche Proteine in ihre Rezeptur einbeziehen.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cZiel war es, zu bestimmen, ob die Textur einer Sauce oder einer Emulsion vom Verbraucher auf der Grundlage von Spektralanalysen als akzeptabel beurteilt werden kann. Der Vorteil dieser Methode ist, dass sie schnell, wenig invasiv und w\u00e4hrend des Prozesses anwendbar ist.\u201d<\/div>\nerkl\u00e4rt Jonathan Th\u00e9venot, Leiter der Forschungs- und Entwicklungsprojekte bei Adria, dem technischen Koordinator des Programms Plan P.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Es handelt sich um ein Projekt f\u00fcr drei Jahre und zwei Monate im Rahmen des Programms Horizon 2020, das von der Region Bretagne unterst\u00fctzt wird. Neben Adria hat das Projekt drei weitere Partner: die Abteilung f\u00fcr Ern\u00e4hrungswissenschaften der Universit\u00e4t Kopenhagen (D\u00e4nemark), das franz\u00f6sische Unternehmen Diafir, das Instrumente zur Kombination von Datenerfassung und KI-Algorithmen entwickelt, und die griechische Gesellschaft SCiO P.C., die sich auf die Analyse von Daten spezialisiert hat.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cNos coll\u00e8gues danois et rennais, charg\u00e9s de d\u00e9finir quelle analyse spectrale utiliser, ont retenu la NIR (near infrarouge).\u201d<\/div>\nindique Jonathan Th\u00e9venot.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Insgesamt wurden 26 pflanzliche Rohstoffe getestet, die aus verschiedenen Quellen stammen: Pois, Soja, Haricot Rouge, F\u00e9verole... Um die Untersuchungen einzugrenzen, wurden sie in Abh\u00e4ngigkeit von den Ergebnissen ihrer physikalisch-chimischen Analysen in verschiedene Cluster eingeteilt, und f\u00fcr jedes Cluster wurde ein Rohstoff als Vertreter ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n<\/div>
Jeder dieser Vertreter wurde anschlie\u00dfend in vier Arten von Emulsionen\/Mousses integriert: Mayonnaise, Salatsauce, Schokoladenmousse, G\u00e4nsemousse. F\u00fcr diese vier Matrizen variierten die Forscher die Rezepturen und bestimmte Produktionsparameter wie die Hydratationszeit des Wassers, die R\u00fchrgeschwindigkeit oder die Emulsionszeit.<\/p>\n<\/div>
Alle experimentellen Matrizen wurden unter physikalisch-chimischen Gesichtspunkten charakterisiert und ihre Werte wurden mit denen von handels\u00fcblichen Saucen oder Mousses verglichen, die vom Verbraucher als akzeptabel angesehen werden k\u00f6nnen. Au\u00dferdem wurden im Laufe des Prozesses spektrale Analysen durchgef\u00fchrt.<\/p>\n<\/div>
Pr\u00e4diktives Modell<\/h2><\/div>
\n\u201cC'est \u00e0 ce stade qu'intervient la soci\u00e9t\u00e9 grecque SCiO P.C. Elle a cr\u00e9\u00e9 un mod\u00e8le de r\u00e9seau de neurones pour \u00e9tablir un mod\u00e8le pr\u00e9dictif, qui fasse le lien entre l'acceptabilit\u00e9 des sauces par les consommateurs et les analyses spectrales au cours du processus.\u201d<\/div>\npoursuit Jonathan Th\u00e9venot.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Des tests de validation du mod\u00e8le pr\u00e9dictif ont permis d'\u00e9tablir une ad\u00e9quation \u00e0 80 %. \u00abCela constitue une preuve de concept\u00bb, souligne le chef de projets R&D \u00e0 l'Adria. Kurzfristig k\u00f6nnte ein solches Modell auch dazu dienen, neue Komponenten zu testen und herauszufinden, ob sie sich mit ihnen vertragen. So k\u00f6nnen Sie das k\u00fcnftige Verhalten in der Praxis vorhersagen. D'autres possibilit\u00e9s offertes par l'IA restent certainement encore \u00e0 d\u00e9couvrir.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
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