	{"id":1276101,"date":"2026-06-15T09:42:46","date_gmt":"2026-06-15T08:42:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&#038;p=1276101"},"modified":"2026-06-15T15:48:17","modified_gmt":"2026-06-15T14:48:17","slug":"artefact-3d-facial-reconstruction-beyond-the-mask","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/news\/artefact-3d-facial-reconstruction-beyond-the-mask\/","title":{"rendered":"\u201cBeyond the Mask\u201d: Verbesserung der Leistungsf\u00e4higkeit von 3D-Gesichtsrekonstruktionsmodellen mithilfe von KI"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-blend:overlay;--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><div class=\"description\">Als Ergebnis der Arbeit seines Teams Research Center pr\u00e4sentiert Artefact auf der VivaTech eine Vorschau auf \u201cBeyond the Mask\u201d, eine L\u00f6sung zur 3D-Gesichtsrekonstruktion. Diese Innovation zielt darauf ab, die Fairness und Zuverl\u00e4ssigkeit von Computer-Vision-Technologien angesichts der rasanten Zunahme von KI-Anwendungen im Bereich der digitalen Identit\u00e4t zu verbessern.<\/div>\n<p><strong>Paris, 17. Juni 2026<\/strong><\/p>\n<p class=\"translation-block\"><strong>Die Gesichtserkennung<\/strong> und -analyse findet in vielen Bereichen des t\u00e4glichen Lebens rasch Verbreitung: bei der Authentifizierung per Smartphone, der Er\u00f6ffnung von Bankkonten aus der Ferne, der Grenzkontrolle sowie beim Zugang zu \u00f6ffentlichen und privaten Dienstleistungen. Diese zunehmende Verbreitung geht mit hohen Erwartungen hinsichtlich Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit einher, aber auch mit wachsenden Bedenken hinsichtlich der Robustheit und Fairness dieser Systeme.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">Diese Art von Problemen, die die <strong>Voreingenommenheiten aufzeigen, die aktuelle KI-Modelle beeinflussen k\u00f6nnen<\/strong>, stehen im Mittelpunkt der Arbeit des <strong>Artefact Research Center<\/strong>, das in Zusammenarbeit mit Universit\u00e4tsprofessoren transparentere und ethischere Modelle entwickelt. Zwar sind aktuelle KI-Modelle in vielen Anwendungsf\u00e4llen pr\u00e4zise und einfach zu implementieren, doch bleiben sie aufgrund ihrer Undurchsichtigkeit oft unkontrollierbar, was zahlreiche ethische Bedenken aufwirft.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">Im Rahmen des Promotionsprogramms \u201cFairness in Computer Vision\u201d hat das Artefact Research Center eine einzigartige Methodik zur Identifizierung, Analyse und Korrektur von Verzerrungen in <strong>3D-Gesichtsrekonstruktionsmodellen<\/strong> auf der Grundlage von Selfies entwickelt und erstmals Verzerrungen im Zusammenhang mit dem Alter sowie, in geringerem Ma\u00dfe, mit der ethnischen Herkunft der Personen aufgezeigt.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">Angesichts der Komplexit\u00e4t und der Knappheit an Referenzdaten im 3D-Format data wurde eine Methodik entwickelt, die auf der <strong>Analyse der Gesichtsw\u00f6lbung<\/strong> basiert. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht die genaue Erkennung schlecht rekonstruierter Bereiche, selbst bei einer begrenzten Anzahl hochpr\u00e4ziser Scans, und stimmt unseren Experimenten zufolge in hohem Ma\u00dfe mit der menschlichen Wahrnehmung von Verzerrungen \u00fcberein. Dar\u00fcber hinaus lassen sich die nach dem Grad der Verzerrung eingef\u00e4rbten Bereiche leicht visualisieren und interpretieren, was die Transparenz der Methodik erh\u00f6ht. Diese Arbeit wurde bei der begutachteten wissenschaftlichen Konferenz <strong>ECCV<\/strong>, der European Conference on Computer Vision, eingereicht.<\/p>\n<p>Um diese Arbeit zu veranschaulichen, die Erfahrungen an der <strong>Stand Artefact<\/strong> erm\u00f6glicht es Besuchern, eine <strong>3D-Modell<\/strong> ihr Gesicht mit einem Smartphone zu scannen und es anschlie\u00dfend mit einem vor Ort aufgenommenen hochaufl\u00f6senden Scan zu vergleichen. Der Algorithmus hebt alle festgestellten Abweichungen und potenziellen Unstimmigkeiten hervor und vergleicht diese mit der Wahrnehmung des Besuchers hinsichtlich schlecht rekonstruierter Bereiche seines Gesichts. Es werden verschiedene Visualisierungen der Methodik gezeigt, die deren F\u00e4higkeit zur Verbesserung der Leistungsf\u00e4higkeit und Fairness der Modelle veranschaulichen.<br \/>\nDie Ausstellung \u201cBeyond the Mask\u201d ist w\u00e4hrend der gesamten Dauer f\u00fcr alle Besucher zug\u00e4nglich und verdeutlicht das Engagement von Artefact f\u00fcr <strong>verantwortlich artificial intelligence<\/strong>, wobei technologische Exzellenz, wissenschaftliche Genauigkeit und gesellschaftliche Wirkung miteinander verbunden werden.<\/p>\n<p class=\"translation-block\"><strong>Vincent Luciani, Mitbegr\u00fcnder und CEO von Artefact, sagt<\/strong>: \u201cDie DNA von Artefact besteht darin, bahnbrechende Erkenntnisse aus der Grundlagenforschung in konkrete L\u00f6sungen umzusetzen, die von unseren Kunden direkt eingesetzt werden k\u00f6nnen. Mit \u201dBeyond the Mask\u2018 stehen wir im Mittelpunkt dieser Bem\u00fchungen. Wir arbeiten daran, die Grenzen \u2013 insbesondere hinsichtlich der Verzerrung \u2013 von Computer-Vision-Technologien, die bereits weit verbreitet in Authentifizierungsanwendungen eingesetzt werden, besser zu verstehen, um sie auf praktische Weise zu korrigieren. Die Herausforderung ist nicht nur technologischer Natur: Es geht darum, diese Systeme unter realen Bedingungen zuverl\u00e4ssiger zu machen.\u201c<\/p>\n<h2>\u00dcber Artefact<\/h2>\n<p class=\"translation-block\">Artefact ist ein internationales<strong> data- und KI-Beratungsunternehmen<\/strong> mit Hauptsitz in Paris. Seit zehn Jahren hat sich das Unternehmen auf die Entwicklung und Implementierung von <strong>artificial intelligence<\/strong>-Technologien und data-driven-L\u00f6sungen spezialisiert, mit dem Ziel, die Einf\u00fchrung von KI zu beschleunigen und damit positive Auswirkungen auf Einzelpersonen und Organisationen zu erzielen.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">Als Pionier auf diesem Gebiet nutzen unsere Teams aus Unternehmensberatern und Ingenieuren die Technologien data und die fortschrittliche artificial intelligence-Technologie, um gemeinsam L\u00f6sungen zu entwickeln, die gesch\u00e4ftliche Erfolge vorantreiben und die Produktivit\u00e4t entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette des Unternehmens steigern, wobei sie gleichzeitig den ethischen und <strong>verantwortungsvollen Einsatz von data<\/strong> gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<p>Durch die Kombination von modernstem technologischem Know-how mit operativer Exzellenz, <strong>Artefact<\/strong> unterst\u00fctzt weltweit mehr als 1.000 Unternehmen bei der Beschleunigung ihrer gesch\u00e4ftlichen Transformation, darunter \u00fcber 300 internationale Firmen. Die 2.500 Experten des Unternehmens, die in 36 Niederlassungen rund um den Globus t\u00e4tig sind, betreuen alle wichtigen Wirtschaftssektoren: Fertigung, Einzelhandel, Luxusg\u00fcter, Konsumg\u00fcter, Gesundheitswesen, Finanzwesen und weitere.<\/p>\n<p><strong>Presse Kontakt:<\/strong> <a href=\"\/de\/m&\/#97;&#x69;&#x6c;t&#111;&#58;&#x6e;&#x69;c&#111;&#x6c;&#x61;s&#46;&#102;&#x6f;&#x73;s&#105;&#x65;&#x7a;&#64;&#116;&#97;&#x64;&#x64;e&#111;&#x2e;&#x66;r\">nicolas.fossiez@taddeo.fr<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Auf der VivaTech pr\u00e4sentiert Artefact eine Vorschau auf \u201cBeyond the Mask\u201d, eine bahnbrechende L\u00f6sung zur 3D-Gesichtsrekonstruktion aus dem Research Center-Portfolio, die darauf abzielt, Fairness und Transparenz im Bereich der KI-Computer-Vision zu verbessern.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":1288399,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[3159,4918],"news-language":[311,316],"class_list":["post-1276101","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-communique","news-category-press-release","news-language-en","news-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1276101","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1288399"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1276101"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1276101"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1276101"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1276101"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}