Um die k\u00fcnstliche Intelligenz von heute zu verstehen, muss man zun\u00e4chst das Ausma\u00df der derzeitigen technologischen Beschleunigung begreifen:<\/p>\n
\n\u201cEs w\u00fcrde bereits 100 Jahre dauern, allein den aktuellen Stand der wissenschaftlichen Forschung im Bereich der KI voll auszusch\u00f6pfen.<\/em>\u201d
\nVincent Luciani<\/strong>, Mitbegr\u00fcnder und Vorstandsvorsitzender von Artefact<\/p>\n<\/blockquote>\nDiese ohnehin schon umfangreiche technologische Basis wird durch einen Investitionswettlauf vorangetrieben, der von Big Tech<\/strong>. Die weltweiten Investitionsausgaben f\u00fcr data-Zentren haben $725 Milliarden<\/strong>, und allein im Jahr 2026 werden die gesamten KI-Ausgaben von Amazon, Google, Meta und Microsoft die $600 Milliarden Mark<\/strong>.<\/p>\n
Diese Kapitalkonzentration treibt die Forschung rasant voran. Die KI wartet nicht mehr auf die Wissenschaft von morgen, sondern schafft sie bereits heute. In der Mathematik hat die KI k\u00fcrzlich dazu beigetragen, Erd\u0151s\u2019 \u201cProblem der unterschiedlichen Abst\u00e4nde\u201d,\u201d<\/strong> die besagt, dass jede Punktmenge in einer Ebene eine nahezu lineare Anzahl unterschiedlicher Abst\u00e4nde aufweist. Im Gesundheitswesen f\u00fchrt diese kognitive F\u00e4higkeit zu unmittelbaren Vorteilen: Bei \u201eTarget Safety\u201c-Bewertungen (fr\u00fchzeitige Beurteilung von Arzneimittelnebenwirkungen) sank der Zeitaufwand f\u00fcr die Identifizierung und Bewertung therapeutischer Ziele drastisch von zwei Stunden auf nur 10 Minuten<\/strong>, wodurch das Ged\u00e4chtnis und die Produktivit\u00e4t der Forscher erheblich gesteigert werden.<\/p>\n
Rechenleistung: \u00dcberwindung der Rechenkapazit\u00e4tsl\u00fccke in Europa<\/h2>\n
Auf der internationalen B\u00fchne ist die Dominanz der Vereinigten Staaten und Chinas \u00fcberw\u00e4ltigend. Europa hinkt bei den Investitionen in Rechenleistung um den Faktor 100 hinterher<\/strong>, wobei die europ\u00e4ischen Akteure lediglich $10 Milliarden ausgaben, verglichen mit $700 Milliarden auf US-amerikanischer Seite.<\/p>\n
Diese Asymmetrie spiegelt sich unmittelbar in der unternehmerischen und infrastrukturellen Dynamik wider:<\/p>\n
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- Unternehmensgr\u00fcndung<\/strong>: Die USA liegen mit 1.953 neu finanzierten KI-Start-ups weit vorne und dominieren damit deutlich vor Gro\u00dfbritannien (172), China (161), Deutschland (92) und Frankreich (84).<\/li>\n
- Data-Zentren<\/strong>: In den USA gibt es \u00fcber 5.500 aktive data-Zentren, was mehr als dem Zehnfachen der Anzahl in jedem anderen Land der Welt entspricht.<\/li>\n<\/ul>\n
F\u00fcr Europa ist jedoch noch nicht alles verloren, vorausgesetzt, es richtet seine Souver\u00e4nit\u00e4tsstrategie auf pragmatische Hebel aus:<\/p>\n
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- Vorrang f\u00fcr die Adoption<\/strong>: Nach dem Vorbild Chinas muss sich Europa auf den praktischen Einsatz von KI konzentrieren, anstatt Ressourcen in den Wettlauf um Grundlagenforschung zu stecken.<\/li>\n
- Mobilisierung von Ersparnissen<\/strong>: Die Ersparnisse in den USA belaufen sich auf 100 Billionen Euro (darunter 40 Billionen Euro in Pensionsfonds, die den Technologiesektor f\u00f6rdern), w\u00e4hrend die Europ\u00e4ische Union \u00fcber Ersparnisse in H\u00f6he von 36 Billionen Euro verf\u00fcgt, davon jedoch nur 6 Billionen Euro in technologieorientierten Pensionsfonds. Die Umleitung dieses Kapitals in den Innovationsbereich ist von h\u00f6chster Dringlichkeit.<\/li>\n
- Infrastruktur-Souver\u00e4nit\u00e4t und europ\u00e4ische Pr\u00e4ferenz<\/strong>: Europa muss seine eigenen data-Zentren sichern (durch Initiativen wie SoftBank, Choose France oder AION) und einen Rahmen schaffen, der dem US-amerikanischen \u201eCloud and AI Development Act\u201c \u00e4hnelt.<\/li>\n
- Das europ\u00e4ische \u00d6kosystem als Impulsgeber<\/strong>: Europ\u00e4ische Unternehmen m\u00fcssen durch Initiativen wie \u201c\u201c konkrete Verpflichtungen eingehen.\u201cIch entscheide mich f\u00fcr die French Tech<\/a>\u201c. Dies bedeutet, dass sie 10% ihrer kritischen IT-Budgets systematisch in europ\u00e4ische oder Open-Source-KI-L\u00f6sungen umschichten und gleichzeitig data Reversibilit\u00e4t und Portabilit\u00e4t einfordern, um eine Anbieterabh\u00e4ngigkeit zu vermeiden.<\/li>\n<\/ol>\n
Wertumverteilung: Der Aufbau von \u201cWettbewerbsvorteilen\u201d im Zeitalter der KI<\/h2>\n
KI treibt eine beschleunigte Dynamik der kreativen Zerst\u00f6rung<\/strong> voran und beg\u00fcnstigt damit den Aufstieg kleinerer, agilerer Unternehmen. In dieser rasanten Umstrukturierung verteilt sich der wirtschaftliche Wert nach einer \u201cHantel-Logik\u201d: Der Wert konzentriert sich stark im vorgelagerten Bereich (Infrastruktur, Standardisierung gro\u00dfer Modelle) und im nachgelagerten Bereich (spezifische Gesch\u00e4ftsanwendungen), wodurch der mittlere Teil der Wertsch\u00f6pfungskette unter enormen Druck ger\u00e4t.<\/p>\n
Angesichts dieses Risikos, das durch das 1 Billion Euro<\/strong> weltweit investiert<\/strong> In M\u00e4rkten mit einem Volumen von data (was etwa 1% des globalen BIP entspricht), in denen keine offensichtliche, unmittelbare Kapitalrendite zu erwarten ist, m\u00fcssen Unternehmen dauerhafte Markteintrittsbarrieren (Wettbewerbsvorteile) aufbauen:<\/p>\n
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- Die Konvergenz von Technologie und Dienstleistungen<\/strong>: W\u00e4hrend die Kosten f\u00fcr reine Technologie drastisch sinken, steigt der Wert von Dienstleistungen und der Einbindung des Menschen.<\/li>\n
- Strategisches Insourcing: Bei Artefact<\/strong>, \u2026 Dieses Streben nach Wertsch\u00f6pfung f\u00fchrt dazu, dass wichtige Funktionen (wie Personalwesen und Talentmanagement) intern abgewickelt werden. Echte Wettbewerbsvorteile liegen heute in der Optimierung von Arbeitsabl\u00e4ufen, der Beherrschung regulatorischer Anforderungen und der Nutzung des firmeneigenen data.<\/li>\n
- Europ\u00e4ische St\u00e4rken<\/strong>: Europa verf\u00fcgt \u00fcber bedeutende St\u00e4rken, die es in den Bereichen Robotik sowie vertikale und angewandte KI nutzen kann. Es muss seine Investitionen auf die Entscheidungsfelder der Zukunft konzentrieren, angefangen bei der KI im Verteidigungsbereich \u2013 ein entscheidendes Thema im heutigen geopolitischen Umfeld auf europ\u00e4ischem Boden.<\/li>\n<\/ul>\n
Die gesellschaftliche Gleichung: Besch\u00e4ftigung und der \u00f6kologische Wandel<\/h2>\n
Der \u00dcbergang zur KI wirft entscheidende ethische und verantwortungsbezogene Fragen auf, auf die Vincent Luciani pragmatische, faktenbasierte Antworten gab.<\/p>\n
Die Realit\u00e4t der Arbeitswelt<\/h3>\n
Entgegen den Bef\u00fcrchtungen vor massiven Arbeitsplatzverlusten zeigt der aktuelle Bericht \u201edata\u201c genau den gegenteiligen Effekt: Die Unternehmen, die KI am intensivsten einsetzen, stellen auch die meisten Mitarbeiter ein<\/strong>. KI ersetzt den Menschen nicht, sondern unterst\u00fctzt ihn und erm\u00f6glicht es den Mitarbeitern, sich auf Aufgaben mit h\u00f6herer Wertsch\u00f6pfung zu konzentrieren.<\/p>\n
Der \u00f6kologische Fu\u00dfabdruck: Europas gr\u00fcner Vorteil<\/h3>\n
KI wird h\u00e4ufig wegen ihres Energieverbrauchs kritisiert. Europa verf\u00fcgt jedoch gegen\u00fcber den Vereinigten Staaten (in denen sich 35% der weltweit data Zentren befinden) \u00fcber erhebliche \u00f6kologische Vorteile:<\/p>\n
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- G\u00fcnstige geografische Lage<\/strong>: Das k\u00fchlere Klima in Europa senkt naturgem\u00e4\u00df den Energiebedarf f\u00fcr die K\u00fchlung der Infrastruktur.<\/li>\n
- Zero Water: In Europa<\/strong>, data-Anlagen verwenden im Gegensatz zur g\u00e4ngigen Praxis in den USA kein Wasser zur K\u00fchlung.<\/li>\n
- Kohlenstoffarme Energie<\/strong>y: Europa ist f\u00fcr den Betrieb seiner Infrastruktur auf einen weitgehend dekarbonisierten Strommix angewiesen.<\/li>\n<\/ul>\n
Dar\u00fcber hinaus erweist sich KI als starker Katalysator f\u00fcr den \u00f6kologischen Wandel, wenn sie in industriellen Sektoren eingesetzt wird. Das Beispiel von Veolia ist besonders aussagekr\u00e4ftig: Durch den Einsatz von KI zur Optimierung der Bel\u00fcftungssysteme zur Abwasserreinigung konnte der Konzern seinen Stromverbrauch und seine CO\u2082-Emissionen um 10%<\/strong> senken. Im Vergleich dazu machte der direkte Stromverbrauch der KI f\u00fcr dieses Projekt weniger als 1% der erzielten Bruttoenergieeinsparungen aus. Die \u00f6kologische Nettobilanz der KI ist hier \u00fcberw\u00e4ltigend positiv.<\/p>\n
Die Zukunft Europas im Zeitalter der KI h\u00e4ngt nicht davon ab, ob es gelingt, die amerikanischen oder chinesischen Giganten hinsichtlich der reinen Rechenleistung nachzuahmen. Die Souver\u00e4nit\u00e4t und der wirtschaftliche Erfolg Europas werden vielmehr von unserer F\u00e4higkeit abh\u00e4ngen, unser Kapital zu mobilisieren, bei der Beschaffung von IT-L\u00f6sungen europ\u00e4ischen Herstellern den Vorzug zu geben und KI vertikal und \u00f6koeffizient<\/strong> im Kern unserer Schl\u00fcsselindustrien einzusetzen.<\/p>\n
KI-Investitionen f\u00fcr Privatanleger von der Banque Wormser Fr\u00e8res \u2013 1. Juli 2026 (Video auf Franz\u00f6sisch)<\/strong><\/p>\n
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