{"id":1398864,"date":"2026-07-27T14:57:15","date_gmt":"2026-07-27T13:57:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=1398864"},"modified":"2026-07-27T14:57:15","modified_gmt":"2026-07-27T13:57:15","slug":"meta-ai-strategy-monetization-bets","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/news\/meta-ai-strategy-monetization-bets\/","title":{"rendered":"Hanan Ouazan wird in \u201cLe Figaro\u201d zitiert: \u201eDie Anleger haben den Eindruck, dass Meta nach einer neuen Ausrichtung sucht.\u201c"},"content":{"rendered":"

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Unter dem Druck der Wall Street, seine enormen Investitionen zu verwerten, ist das Unternehmen auf der Suche nach neuen Einnahmequellen.<\/div>\n

Montag, 13. Juli 2026 | von Keren Lentschner<\/a><\/em><\/p>\n

Der Wettlauf um artificial intelligence verlief f\u00fcr Meta alles andere als reibungslos. Anfang Juli \u00e4u\u00dferte Mark Zuckerberg laut einer Reuters vorliegenden Audioaufnahme w\u00e4hrend einer internen Vollversammlung seine Frustration \u00fcber den schleppenden Start des Unternehmens, obwohl in den vergangenen Monaten aggressive strategische Kurswechsel beschlossen worden waren. \u201cR\u00fcckblickend hat sich die Entwicklung der KI-Agenten (Software, die dazu dient, Aufgaben autonom auszuf\u00fchren) zumindest in den letzten vier Monaten nicht wirklich in dem von uns erwarteten Tempo beschleunigt\u201d, beklagte der CEO.<\/p>\n

Die \u201cAI-First\u201d-Strategiewechsel, der Ende April 8.000 Entlassungen (10% der Belegschaft) sowie die Umverteilung von 7.000 Mitarbeitern auf KI-bezogene Initiativen in den Bereichen Produkte, Dienstleistungen und agentische Systeme umfasste, verlief alles andere als reibungslos und hat bislang Schwierigkeiten, \u201cFr\u00fcchte zu tragen\u201d, wie der Vorstandsvorsitzende von Meta einr\u00e4umte. Dar\u00fcber hinaus hat die Unternehmensleitung den Zeitplan f\u00fcr diese strukturellen Ver\u00e4nderungen falsch eingesch\u00e4tzt. Nachdem k\u00fcrzlich die Position eines Chief Data Officer geschaffen wurde, um die Umsetzung zu beschleunigen, geht Zuckerberg nun davon aus, dass Meta innerhalb von drei bis sechs Monaten erste greifbare Ergebnisse der Umstrukturierung verzeichnen k\u00f6nnte.<\/p>\n

Zuckerbergs offene \u00c4u\u00dferungen unterstreichen, wie enorm viel der Social-Media-Riese auf artificial intelligence setzt. In einem erbitterten Wettlauf mit Google, OpenAI und Anthropic hat Meta diese aufstrebende Technologie in den Mittelpunkt seiner Unternehmensstrategie ger\u00fcckt. Das Unternehmen rechnet f\u00fcr dieses Jahr mit Investitionsausgaben in H\u00f6he von $125 Milliarden bis $145 Milliarden im Bereich KI (einschlie\u00dflich Grundlagenforschung, dem Bau von data-Zentren und dem Erwerb modernster Halbleiter), was einer Verdopplung der Ausgaben gegen\u00fcber dem Vorjahr entspricht. Im vergangenen Herbst schloss Meta eine Anleiheemission in Rekordh\u00f6he von $30 Milliarden ab, um diese aggressive Ausgabenstrategie zu finanzieren, und erw\u00e4gt Berichten zufolge derzeit eine Aktienemission.<\/p>\n

Einige Aktion\u00e4re zeigen sich angesichts des schieren Ausma\u00dfes dieser Ausgaben und der F\u00e4higkeit von Meta, Renditen zu erzielen, zunehmend beunruhigt. Das Unternehmen hat Schwierigkeiten, Investoren von den Vorz\u00fcgen seiner Strategie zu \u00fcberzeugen. Zwar haben die neuen, KI-gest\u00fctzten Werbetools zu einem zus\u00e4tzlichen Wachstum der Werbeeinnahmen gef\u00fchrt, doch hinkt Meta seinen Konkurrenten bei der Etablierung als marktbeherrschende Kraft im Bereich der Verbraucher-KI (\u00fcber den Meta-KI-Assistenten) oder bei Unternehmensl\u00f6sungen weiterhin weit hinterher. Unterdessen hat der Absatz der KI-gest\u00fctzten Smart-Brillen noch keinen Durchbruch im Mainstream-Markt geschafft. In den vergangenen 18 Monaten war der Aktienkurs starken Schwankungen unterworfen; mit einer Marktkapitalisierung von $1,7 Billionen ist Meta aus den Top Ten der weltweit wertvollsten Unternehmen herausgefallen und hat im vergangenen Jahr mehr als 7% seines Marktwerts eingeb\u00fc\u00dft.<\/p>\n

\u201cDie Anleger haben den Eindruck, dass es Meta derzeit an einer klaren Ausrichtung mangelt\u201d, sagt Hanan Ouazan<\/a>, Leiter der KI-Strategie bei der Beratungsfirma Artefact. \u201cDas Unternehmen hat Schwierigkeiten, seine langfristigen Ziele (die Erreichung von Superintelligenz, den umfassenden Ausbau der Infrastruktur und die Integration von KI in die Werbung zur Steigerung der Monetarisierung) mit dem kurzfristigen Marktdruck in Einklang zu bringen, bei den enormen Investitionsausgaben eine Kapitalrendite zu erzielen.\u201d<\/p>\n

Vor einem Jahr machte Meta das Streben nach einer \u201cSuperintelligenz\u201d auf menschlichem Niveau zu einer absoluten Priorit\u00e4t und richtete zu diesem Zweck ein eigenes Forschungslabor ein. Zuckerberg soll durch entt\u00e4uschende Benchmark-Ergebnisse seines Sprachmodells \u201eLlama 4\u201c verunsichert worden sein, das in puncto Leistung hinter der Konkurrenz zur\u00fcckblieb, was eine umfassende Umstrukturierung der Forschungsteams zur Folge hatte.<\/p>\n

Zuckerberg scheute im vergangenen Jahr keine Kosten und bot lukrative Einstellungspr\u00e4mien sowie Verg\u00fctungspakete im Wert von mehreren hundert Millionen Dollar an, um Spitzenkr\u00e4fte aus dem Silicon Valley abzuwerben. Zudem gab er $14 Milliarden aus, um eine Beteiligung von 50% an Scale AI zu erwerben, und sicherte sich damit dessen Gr\u00fcnder, Alexandr Wang, als Leiter des Flaggschiff-Projekts \u201cSuperintelligence Lab\u201d von Meta. Diese Neuausrichtung l\u00f6ste jedoch hochkar\u00e4tige Abg\u00e4nge aus, darunter den des renommierten franz\u00f6sischen Informatikers Yann LeCun und wichtiger Mitglieder seines Teams, die k\u00fcndigten, um AMI Labs zu gr\u00fcnden und dort \u201eWeltmodelle\u201c zu erforschen \u2013 ein alternatives Paradigma in der KI-Forschung.<\/p>\n

Dennoch kam es bei der Einf\u00fchrung von KI-Modellen der n\u00e4chsten Generation zu Verz\u00f6gerungen. Meta erlitt einen schweren R\u00fcckschlag durch die ungl\u00fcckliche \u00dcbernahme von Manus, einem chinesischen Start-up f\u00fcr agentische KI, das im vergangenen Dezember inmitten eines \u00fcberhitzten Marktes f\u00fcr $2 Milliarden erworben wurde. Nur vier Monate sp\u00e4ter legte Peking sein Veto gegen die Transaktion ein und zwang Meta damit, einen bereits laufenden Integrationsprozess abzubrechen.<\/p>\n

Unterdessen feierte Muse Spark (das erste vom Superintelligence Lab von Meta entwickelte Modell, das als das bislang leistungsst\u00e4rkste des Labors angepriesen wird) im April endlich sein Deb\u00fct. Es wird als \u201cbewusst kompakt und schnell, aber dennoch mit ausreichenden Schlussfolgerungsf\u00e4higkeiten f\u00fcr wissenschaftliche, mathematische und gesundheitsbezogene Anfragen ausgestattet\u201d positioniert. Am 7. Juli folgte \u201eMuse Image\u201c, ein Modell zur generativen Bildsynthese und -bearbeitung, das in den USA in Instagram, WhatsApp und den Meta-KI-Assistenten integriert wurde. Die Einf\u00fchrung l\u00f6ste jedoch sofort Kontroversen zum Datenschutz aus: Sofern Nutzer ihre Datenschutzeinstellungen nicht ausdr\u00fccklich \u00e4ndern, k\u00f6nnen Dritte \u00f6ffentliche Instagram-Fotos mithilfe generativer KI ohne Zustimmung der Urheber manipulieren.<\/p>\n

Gleichzeitig investiert Meta weiterhin massiv in die Recheninfrastruktur und hat den ersten Spatenstich f\u00fcr einen riesigen Rechenzentrumskomplex mit einer Leistung von $10 Milliarden data in Mississippi sowie f\u00fcr eine Anlage mit einer Leistung von $9 Milliarden in Kanada gesetzt. Zudem entwickelt das Unternehmen in Zusammenarbeit mit Broadcom eigene KI-Beschleuniger.<\/p>\n

Diese R\u00fcckschl\u00e4ge haben die interne Arbeitsmoral beim Giganten aus Menlo Park stark beeintr\u00e4chtigt. Meta sieht sich mit weit verbreiteter Unzufriedenheit unter den Mitarbeitern konfrontiert, die auf Entlassungen im Fr\u00fchjahr, den Abgang von F\u00fchrungskr\u00e4ften und umstrittene Praktiken zur \u00dcberwachung am Arbeitsplatz zur\u00fcckzuf\u00fchren ist. Eine im April eingesetzte Software zeichnete Tastenanschl\u00e4ge und Mausbewegungen der Mitarbeiter auf, um Trainingsdaten f\u00fcr KI-Agenten zu generieren. Die Enth\u00fcllung, dass die Mitarbeiter unbeabsichtigt autonome Systeme trainierten, die dazu bestimmt waren, sie zu ersetzen, l\u00f6ste heftige interne Kritik aus und zwang Meta schlie\u00dflich dazu, die Software im vergangenen Monat zu deinstallieren.<\/p>\n

Vor diesem Hintergrund setzt Meta verst\u00e4rkt auf alternative Wege zur Monetarisierung seiner Modelle und nutzt dabei seinen zentralen Wettbewerbsvorteil: die F\u00f6rderung von Interaktion und der Austausch von Inhalten unter seinen 3,5 Milliarden Nutzern in den Bereichen Social Media und Messaging. Ende Juni brachte der Technologieriese still und leise \u201ePocket\u201c auf den Markt, eine Anwendung, mit der Nutzer \u00fcber einfache Befehle in nat\u00fcrlicher Sprache Minivideospiele erstellen k\u00f6nnen, wodurch technische H\u00fcrden bei der Spieleentwicklung beseitigt werden. Nutzer k\u00f6nnen diese von anderen Nutzern erstellten interaktiven Erlebnisse direkt in ihren Feeds entdecken und spielen.<\/p>\n

Pocket baut auf der Technologie von Gizmo auf, einem Online-Gaming-Start-up, das Meta Anfang dieses Jahres \u00fcbernommen hat und das laut Appfigures data bisher 635.000 Downloads verzeichnen konnte. Die Anwendung positioniert sich als \u201ckreative Plattform zum Erstellen und Teilen von Gizmos\u201d \u2013 so bezeichnet das Unternehmen seine interaktiven Softwareobjekte.<\/p>\n

\u201cPocket\u201d ist nicht das einzige Verbraucher-Experiment von Meta. Zuckerberg hat Berichten zufolge gr\u00fcnes Licht f\u00fcr die Entwicklung einer App f\u00fcr Vorhersagewetten gegeben. Das unter dem Codenamen \u201eArena\u201c laufende Geheimprojekt orientiert sich an umstrittenen Vorhersageplattformen wie Polymarket und Kalshi (die in Frankreich verboten sind), auf denen Nutzer spekulative Wetten auf reale Nachrichtenereignisse platzieren k\u00f6nnen. Laut der \u201eNew York Times\u201c strebt Meta 100 Millionen monatlich aktive Nutzer an und konzentriert sich dabei insbesondere auf die Altersgruppe der 18- bis 34-J\u00e4hrigen. Meta strebt an, einen Anteil am boomenden Prognosemarkt zu erobern, der im vergangenen Jahr ein gesch\u00e4tztes Transaktionsvolumen von $44 Milliarden generierte, und gleichzeitig die App zu nutzen, um ein h\u00f6heres Engagement sowie plattform\u00fcbergreifendes Teilen zugunsten seiner Kerndienste zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

\u201cIndem Meta KI-Anwendungen in soziale Kreisl\u00e4ufe einbindet, versucht das Unternehmen, Verhaltens-Flywheels nach dem data-Prinzip aufzubauen, um die Werbung nach dem targeting-Prinzip zu optimieren\u201d, erkl\u00e4rt Hanan Ouazan. \u201cDies ist eine direkte Strategie zur Monetarisierung seiner KI-Investitionen. Meta geh\u00f6rt nach wie vor zu den wenigen Unternehmen, die \u00fcber beispiellose Verbraucherdaten in ihrem gesamten \u00d6kosystem verf\u00fcgen.\u201d<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus pr\u00fcft der Technologiekonzern den Bereich der Unternehmensinfrastruktur als neue Einnahmequelle. Laut Bloomberg erw\u00e4gt Meta den Einstieg in den lukrativen cloud-Markt, indem es \u00fcbersch\u00fcssige GPU-Rechenkapazit\u00e4ten aus seinen data-Rechenzentren an Dritte vermietet. Zudem erw\u00e4gt das Unternehmen, den API-Zugriff auf seine propriet\u00e4ren KI-Modelle zu kommerzialisieren, wobei es die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten und den Entwicklern die Kosten nach Verbrauch in Rechnung stellen w\u00fcrde.<\/p>\n

In einer Telefonkonferenz mit Investoren im Mai deutete Zuckerberg an, dass ein cloud-Infrastrukturangebot \u201cdefinitiv im Gespr\u00e4ch\u201d sei. Er merkte an: \u201cFast jede Woche wenden sich Unternehmen an uns mit der Bitte, KI-Plattformen zu hosten oder Rechenkapazit\u00e4t zu einem Preis zu erwerben, der \u00fcber unseren Selbstkosten liegt.\u201d Dies markiert einen strategischen Kurswechsel f\u00fcr den Gr\u00fcnder, der zuvor Rechenressourcen gehortet hatte, um im KI-Wettlauf die Nase vorn zu behalten. \u201cWenn wir einen Punkt erreichen, an dem wir \u00fcber unsere internen Anforderungen hinaus \u00fcbersch\u00fcssige Kapazit\u00e4ten bereitgestellt haben, wird die Monetarisierung \u00fcber den cloud-Zugang nat\u00fcrlich zu einer \u00fcberzeugenden Option, was uns in unserer \u00dcberzeugung best\u00e4rkt, \u00fcberm\u00e4\u00dfig in die Infrastruktur zu investieren\u201d, f\u00fcgte er hinzu.<\/p>\n

Ein solcher Kurswechsel w\u00fcrde Meta in direkten Wettbewerb mit den f\u00fchrenden Hyperscale-Anbietern im cloud-Bereich \u2013 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud \u2013 bringen, wobei man einem \u00e4hnlichen Strategiekonzept wie SpaceX folgen w\u00fcrde, das k\u00fcrzlich damit begonnen hat, Rechenzentrumskapazit\u00e4ten im data-Bereich an Anthropic, Google und Reflection AI zu vermieten. \u201cEs handelt sich um einen Mechanismus zur Risikominimierung, der darauf abzielt, die Wall Street zu beruhigen: Wenn Meta nicht seine gesamte Rechenkapazit\u00e4t intern nutzt, kann das Unternehmen den \u00dcberschuss monetarisieren\u201d, bemerkt Ouazan. \u201cSollte Meta jedoch versuchen, eigene kostenpflichtige Modelle zu vermarkten, bleibt seine Wettbewerbsdifferenzierung gegen\u00fcber etablierten Angeboten wie ChatGPT, Gemini oder Claude fraglich.\u201d<\/p>\n

Die Wall Street reagierte positiv auf die Bekanntgabe, und die Meta-Aktie legte am folgenden Tag bei B\u00f6rsenbeginn um \u00fcber 7% zu.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Angesichts des Drucks der Wall Street wegen der enormen Ausgaben f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz setzt Meta nun auf cloud-Computing, Prognosem\u00e4rkte und Minispiele, um seine KI-Modelle zu monetarisieren.<\/p>","protected":false},"author":[903374],"featured_media":1398865,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[2819],"news-language":[311,316],"class_list":["post-1398864","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","author-keren-lentschner","news-category-news-france","news-language-en","news-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1398864","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1398865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1398864"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1398864"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1398864"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1398864"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}