{"id":1405348,"date":"2026-09-25T14:12:56","date_gmt":"2026-09-25T13:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&#038;p=1405348"},"modified":"2026-09-25T14:12:56","modified_gmt":"2026-09-25T13:12:56","slug":"enterprise-ai-platform-scaling","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/news\/enterprise-ai-platform-scaling\/","title":{"rendered":"KI-Plattform der n\u00e4chsten Generation: Aufbau und Skalierung"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-blend:overlay;--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p><em>Auf der k\u00fcrzlich am 15. September stattgefundenen Konferenz \u201eBig Data &amp; AI Paris\u201c teilte Hanan Ouazan, Group Chief AI Strategist bei Artefact, seine unverf\u00e4lschte Vision einer KI-getriebenen Transformation mit. In seinem Vortrag erl\u00e4uterte Hanan, wie man \u00fcber einfache individuelle Produktivit\u00e4tssteigerungen hinausgeht, um eine unternehmensweite Wissensplattform aufzubauen und einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.<\/em><\/p>\n<h2>Von der individuellen Einf\u00fchrung bis zum ROI f\u00fcr Unternehmen<\/h2>\n<p>Ein wesentliches Paradoxon pr\u00e4gt derzeit den KI-Markt und die Art und Weise, wie Unternehmen Wertsch\u00f6pfung erzielen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Umfangreiche Investitionen<\/strong>: F\u00fcr das Jahr 2025 werden Investitionen in den Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz in H\u00f6he von etwa $582 Milliarden prognostiziert (fast 0,5% des globalen BIP), wobei Modelle zur Verf\u00fcgung stehen werden, die in der Lage sind, Probleme zu l\u00f6sen, die seit Jahrzehnten ungel\u00f6st sind.<\/li>\n<li><strong>Begrenzte tats\u00e4chliche Auswirkungen<\/strong>: Laut einer<a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> McKinsey-Studie<\/a>, doch nur 6% der Unternehmen gelingt es tats\u00e4chlich, durch KI gesch\u00e4ftliche Vorteile zu erzielen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Diese L\u00fccke l\u00e4sst sich durch die Grenzen der beiden herk\u00f6mmlichen Umsetzungsans\u00e4tze erkl\u00e4ren. Der Top-Down-Ansatz (von der F\u00fchrungsebene vorangetriebene Transformationsprojekte) st\u00f6\u00dft schnell an personelle Grenzen und an die Belastungen durch veraltete Technologien. Vor allem aber ist die finanzielle Gleichung unerbittlich: Ein Projekt im Wert von 1 Million Euro muss innerhalb eines Jahres einen ROI von 1 Million Euro erzielen, da sich die Technologie in drei Jahren bereits mehrfach ver\u00e4ndert haben wird. Infolgedessen kommen tats\u00e4chlich nur 10% bis 20% der Unternehmensprozesse f\u00fcr diese gro\u00dfen Transformationsprojekte in Frage.<\/p>\n<p>Umgekehrt erzeugt der Bottom-up-Ansatz (die Bereitstellung generativer KI-Tools f\u00fcr alle Mitarbeiter) eine Illusion von Produktivit\u00e4t. Der Einzelne wird \u201chyperproduktiv\u201d, doch dieser Mehrwert l\u00e4sst sich nur schwer auf die gesamte Organisation \u00fcbertragen. Wie im Juni <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Financial Times<\/a> Wie die Studie verdeutlicht, handelt es sich um einen Kaskadeneffekt: Ein Entwickler erzeugt dreimal so viel Code, dieser Gewinn sinkt auf der Ebene des Produktteams auf das 1,5-Fache und f\u00fchrt letztendlich zu nur 30% zus\u00e4tzlichen Funktionen f\u00fcr das Unternehmen. Selbst die leistungsst\u00e4rksten Unternehmen erzielen nur einen Bruchteil der individuellen Gewinne.<\/p>\n<h2>Das Beispiel San Francisco: Die Neudefinition der Arbeit<\/h2>\n<p>Bei einer echten Transformation geht es nicht lediglich um die Verteilung von Lizenzen, sondern darum, die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, grundlegend neu zu definieren.<\/p>\n<p>In San Francisco haben gro\u00dfe Technologieunternehmen ihre Produktentwicklung umgestellt. Produktmanager nutzen KI, um die ersten funktionsf\u00e4higen Prototypen selbst zu erstellen. Dadurch hat sich die Zeitspanne von der Ermittlung eines Nutzerbedarfs bis zur Serienreife von durchschnittlich 3 bis 6 Monaten auf nur noch 3 bis 6 Wochen verk\u00fcrzt.<\/p>\n<p>Um Produktivit\u00e4tssteigerungen zu erzielen, reicht es nicht aus, lediglich ein Werkzeug zur Verf\u00fcgung zu stellen; die Mitarbeiter m\u00fcssen ihre Aufgabenbereiche neu definieren.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u201c<em>Der Einsatz von KI-Plattformen allein aufgrund ihrer technologischen Faszination ist sinnlos. Der Erfolg einer solchen Initiative h\u00e4ngt vor allem davon ab, dass sie auf konkrete gesch\u00e4ftliche Anwendungsf\u00e4lle abgestimmt ist.<\/em>\u201d \u2014 <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/hmouazan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Hanan Ouazan<\/strong><\/a>, Leiter der KI-Strategie bei Artefact.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>Kontextuelle Logik: Vernetzung und Verbreitung von Informationen<\/h2>\n<p>Eine der Herausforderungen im Zusammenhang mit KI ist die Speicherung und Weitergabe von Informationen. Wenn ein Mitarbeiter heute in einer Besprechung erf\u00e4hrt, dass ein Kunde neue Mittel freigibt oder einen F\u00fchrungswechsel vornimmt, bleiben diese entscheidenden Informationen oft in seinen pers\u00f6nlichen Notizen oder in einer ungenutzten Besprechungszusammenfassung verborgen.<\/p>\n<p>In der \u00dcberzeugung, dass es unm\u00f6glich ist, Transformationen an Kunden zu verkaufen, ohne intern selbst in der Lage zu sein, sich zu wandeln, hat Artefact seine interne Architektur im Rahmen einer Initiative namens \u201cACE\u201d (eine Kontextplattform) neu gestaltet. Das Kernprinzip besteht darin, eine unternehmensweite Kontextlogik zu schaffen: Wissensobjekte (Kunden, Unternehmen, Fachgebiete) werden dort miteinander verkn\u00fcpft, wo sie sich befinden, anstatt sie in einer einzigen database zu b\u00fcndeln, sodass Informationen standardm\u00e4\u00dfig flie\u00dfen und f\u00fcr alle zug\u00e4nglich sind.<\/p>\n<p>Praktisch gesehen stuft ACE Informationen lediglich sachlich ein: Auf welchen Kunden, welches Projekt oder welche Personen sich eine Notiz bezieht und wer die Berechtigung hat, sie einzusehen. Jedes Produkt ruft dann die f\u00fcr sich relevanten Informationen ab und extrahiert die ben\u00f6tigten Daten.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u201c<em>Das wichtigste Kapital Ihres Unternehmens liegt in Ihrem firmeneigenen data und Ihrem Know-how. In einer Welt, in der KI-Modelle zunehmend zu Massenware werden, ist es gerade dieses einzigartige Know-how, das den Unterschied ausmacht.<\/em>\u201d \u2014 <strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/hmouazan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hanan Ouazan<\/a><\/strong>, Leiter der KI-Strategie bei Artefact.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>Die drei S\u00e4ulen einer rentablen und sicheren KI-Strategie<\/h2>\n<p>Um den ROI zu gew\u00e4hrleisten und die Verbreitung von Plattformen zu vermeiden, die keinen Bezug zur tats\u00e4chlichen Nutzung haben, muss sich eine KI-Strategie auf drei konkrete S\u00e4ulen st\u00fctzen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Der Wert liegt in Ihrem data, nicht in den Modellen<\/strong>: KI-Modelle werden immer leistungsf\u00e4higer, w\u00e4hrend ihre Kosten drastisch sinken. Was Ihren wahren Wettbewerbsvorteil ausmacht, sind Ihr internes data und Ihre Fachkompetenz (Ihr Wissen), \u00fcber die der Rest der Welt nicht verf\u00fcgt.<\/li>\n<li><strong>Nat\u00fcrliche Informationserfassung<\/strong>: Verlassen Sie sich bei der Pflege Ihrer Wissensdatenbanken nicht auf manuellen Aufwand. Data muss so nat\u00fcrlich wie m\u00f6glich erfasst werden, und zwar direkt dort, wo die Mitarbeiter arbeiten (Google Chat, Besprechungsprotokolle usw.), um den Aufwand so gering wie m\u00f6glich zu halten.<\/li>\n<li><strong>Sch\u00fctzen Sie Ihr \u201cKnow-how\u201d<\/strong>: Ihr Mehrwert liegt darin, wie Sie den Einsatz von KI steuern und gestalten (Kompetenzen, Steuerungsregeln, Sicherheit, Kosten- und Token-Management). Geben Sie dieses Know-how nicht an \u00f6ffentliche Plattformen weiter, damit diese von Ihnen lernen k\u00f6nnen. Bauen Sie Ihre eigene Umgebung auf und behalten Sie die Kontrolle dar\u00fcber.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Letztendlich h\u00e4ngt der Erfolg einer KI-Initiative nicht einfach davon ab, Technologien miteinander zu kombinieren; er erfordert die Untermauerung durch praxisnahe Anwendungsf\u00e4lle und echte Nutzerbed\u00fcrfnisse.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erfahren Sie, wie Sie eine skalierbare KI-Plattform f\u00fcr Unternehmen aufbauen, propriet\u00e4re data-Systeme einbinden und einen echten gesch\u00e4ftlichen ROI erzielen k\u00f6nnen, der \u00fcber individuelle Produktivit\u00e4tssteigerungen hinausgeht.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":1405403,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"news-category":[2819],"news-language":[311,316],"class_list":["post-1405348","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-news-france","news-language-en","news-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1405348","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1405403"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1405348"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1405348"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1405348"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1405348"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}