{"id":1407069,"date":"2026-10-28T14:01:14","date_gmt":"2026-10-28T14:01:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=1407069"},"modified":"2026-10-28T14:01:14","modified_gmt":"2026-10-28T14:01:14","slug":"china-ai-race-open-source","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/news\/china-ai-race-open-source\/","title":{"rendered":"Der Start erfolgte zwar versp\u00e4tet, doch dank Open Source konnte der R\u00fcckstand aufgeholt werden: Wie China massiv in den Wettlauf um k\u00fcnstliche Intelligenz investiert"},"content":{"rendered":"

PODCAST <\/strong>\u2014 \u00c9douard de M\u00e9zerac, CEO von Artefact, der seit mehreren Jahren in Shanghai ans\u00e4ssig ist, erl\u00e4utert, wie China \u2013 abgeschnitten von US-amerikanischen Chips \u2013 zu einer der weltweit f\u00fchrenden KI-Gro\u00dfm\u00e4chte geworden ist. Er ist zu Gast bei <\/em><\/span>Supermacht<\/strong>, der Podcast von <\/span>Herausforderungen<\/strong>.<\/span><\/em><\/p>\n

Als \u00c9douard de M\u00e9zerac im Sommer 2016 mit seiner Frau und ihren beiden Kindern in Shanghai ankam, war er der Ansicht, dass er Fachwissen mitbringen w\u00fcrde. Sein damaliger Arbeitgeber wollte den chinesischen Markt erobern und vertraute auf seine F\u00e4higkeiten in data \u2013 Analytik und maschinelles Lernen<\/a>. Doch es lief nicht wie geplant. Zu seinen ersten Projekten geh\u00f6rte eine 18-monatige Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung von JD.com, einer der E-Commerce-Giganten Chinas<\/a>. Die Fehlerquote bei der Absatzprognose lag bei etwa 50%; das Ziel bestand darin, diese um f\u00fcnf Prozentpunkte zu senken.<\/span><\/p>\n

Er erkannte die Leistungsf\u00e4higkeit chinesischer Ingenieure und die eklatante Kluft zu den traditionellen, seit einem Jahrhundert oder einem halben Jahrhundert etablierten Akteuren, die er bis dahin unterst\u00fctzt hatte. Im Jahr 2018 wurde die Gr\u00fcnder von Artefact<\/a> man wandte sich an ihn, um ihm die Aufgabe anzubieten, das Gesch\u00e4ft der Gruppe in China auszubauen. Er nahm das Angebot an. Nachdem er 2024 nach Frankreich zur\u00fcckgekehrt war, um die Leitung des Unternehmens zu \u00fcbernehmen, koordiniert er nun von Paris aus die Umsetzung der KI-Strategie f\u00fcr Unternehmen.<\/span><\/p>\n

Der Mythos einer weit verbreiteten Verz\u00f6gerung<\/h2>\n

Und der Leiter von Artefact verfolgt weiterhin aufmerksam die Entwicklungen im Bereich der KI in ganz China. Man h\u00e4tte meinen k\u00f6nnen, das Land gerate unter dem Einfluss der US-Embargos auf wichtige Komponenten, insbesondere Mikrochips, ins Hintertreffen. Chinas erster strategischer Plan f\u00fcr KI stammt aus dem Jahr 2017, targeting \u2013 weltweite Marktf\u00fchrerschaft bis 2030<\/a>. Was gro\u00dfe Sprachmodelle angeht, hatte das Land zwar einen sp\u00e4ten Start, war jedoch bereits im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere bei der Bilderkennung, mit von der Partie. Eines der f\u00fchrenden Unternehmen, SenseTime, hat sich zu einem wichtigen Akteur im Bereich der Gesichtserkennung entwickelt.<\/span><\/p>\n

Um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, setzte China auf Open Source, h\u00e4ufig in Zusammenarbeit mit Universit\u00e4ten. Das Hugging-Face-Ranking belegt dies: Acht der zehn besten Open-Source-Modelle stammen aus China, darunter f\u00fcnf Versionen von DeepSeek und drei von Qwen, dem Modell von Alibaba. Die Gesch\u00e4ftsmodelle variieren: Alibaba erzielt jedes Mal Einnahmen, wenn ein Modell auf seinem cloud-System ausgef\u00fchrt wird, w\u00e4hrend Moonshot AI, einer der neuen \u201eAI Tigers\u201c, Geb\u00fchren f\u00fcr sein Modell erhebt, sobald die Nutzung einen bestimmten Schwellenwert \u00fcberschreitet.<\/span><\/p>\n

Der Engpass bei Chips und Strom<\/h2>\n

Bei geschlossenen Modellen sch\u00e4tzt er jedoch, dass China noch um mindestens sechs Monate hinterherhinkt. Der Grund daf\u00fcr: die Rechenleistung. Kein Zugang zu den neuesten Nvidia-Chips<\/a>, Die chinesische Industrie wird von den Beh\u00f6rden stark dazu gedr\u00e4ngt, eigene Komponenten herzustellen. Doch die Verknappung hat die technische Kreativit\u00e4t befl\u00fcgelt. Berichten zufolge verbrauchen ihre Modelle bis zu 100-mal weniger Strom und Chips als amerikanische Modelle. Er sieht keinen Grund, warum das Land den R\u00fcckstand nicht aufholen sollte: Zeit, Talent und Kapital sind vorhanden, auch wenn diese Chips noch immer auf Komponenten aus den Niederlanden oder Taiwan angewiesen sind.<\/span><\/p>\n

Die andere gro\u00dfe Herausforderung in diesem technologischen Wettlauf ist die Stromversorgung, auf die 60% bis 70% der Kosten eines Tokens \u2013 der Ma\u00dfeinheit in der KI \u2013 entfallen. Daher das Projekt zum Stromtransfer von Ost nach West im Umfang von data, <\/span>Eastern Data, Western Computing<\/span><\/i>: data-Zentren werden in der N\u00e4he neuer Solar- und Windenergiequellen im W\u00fcstenwesten errichtet, w\u00e4hrend sich die Nachfrage in den Gro\u00dfst\u00e4dten des Ostens entwickelt. Infolgedessen ben\u00f6tigen chinesische Modelle f\u00fcr dieselbe Aufgabe weniger Token zu geringeren St\u00fcckkosten \u2013 ein Vorteil, der einige europ\u00e4ische und amerikanische Akteure dazu veranlasst, den Einsatz dieser Modelle in Betracht zu ziehen.<\/span><\/p>\n

Ein optimistischer und positiver Ausblick auf die KI<\/h2>\n

Der Kontrast ist auch kultureller Natur. Aktuelle Studien zeigen, dass 83% der Chinesen KI-gest\u00fctzte Produkte positiv bewerten, verglichen mit etwa 40% in den Vereinigten Staaten und 41% in Frankreich. Um diese Begeisterung zu veranschaulichen, erinnert er sich daran, dass Ingenieure von Tencent im vergangenen M\u00e4rz in Shanghai \u201eOpenClaw\u201c \u2013 ein Open-Source-Tool zur Erstellung von Agenten \u2013 f\u00fcr weniger als 40 Euro auf den Laptops von Passanten installierten. Der von den neuen Nutzern am h\u00e4ufigsten genannte Anwendungsfall: die Verwaltung ihres Aktienportfolios.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Erfahren Sie, wie China die US-Chip-Embargos \u00fcberwindet, um im chinesischen KI-Wettlauf mithilfe von Open-Source-Modellen, Energieeffizienz und einer fl\u00e4chendeckenden Einf\u00fchrung wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":1407220,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[21945],"news-language":[311,316],"class_list":["post-1407069","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-corporate-news","news-language-en","news-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1407069","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1407220"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1407069"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1407069"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1407069"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1407069"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}