Eine Antwort auf die Einschr\u00e4nkungen der LLM-Modelle\u00a0<\/b><\/h2><\/div>LLMs, wie die von Hyperscalern angebotenen Modelle, stellen f\u00fcr Anwenderunternehmen eine M\u00f6glichkeit dar, die Produktivit\u00e4t und Effizienz zu steigern und Prozesse zu verbessern. Allerdings sind diese Modelle noch weitgehend <\/span>geschlossene Quelle<\/span><\/i>, und ihre Verwendung bei sensiblen data (Banken, Gesundheitswesen) kann Fragen und rechtliche Herausforderungen aufwerfen. Trotz eines kontinuierlichen R\u00fcckgangs der Kosten sind diese nach wie vor betr\u00e4chtlich, insbesondere bei der Skalierung der L\u00f6sung. Angesichts dieser Situation interessieren sich die Unternehmen zunehmend f\u00fcr <\/span>offene Quelle<\/span><\/i> L\u00f6sungen, die aber auch Herausforderungen mit sich bringen, wie zum Beispiel:<\/span><\/p>\n\n- Die Leistung ist oft schlechter als die von Closed-Source-Modellen.<\/span><\/li>\n
- Das Fehlen von direkten Ansprechpartnern f\u00fcr die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Umsetzung der Modelle.<\/span><\/li>\n
- Ein Mangel an Tools, die die Integration in die Infrastruktur des Kunden erleichtern.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
Unterst\u00fctzung der Einf\u00fchrung von generativer KI in Unternehmen<\/b><\/h2><\/div>Mistral AI und Artefact arbeiten seit einigen Monaten eng zusammen, um diese gro\u00dfen Herausforderungen f\u00fcr Unternehmen anzugehen. Diese Arbeit st\u00fctzt sich auf zwei Achsen:<\/span><\/p>\n1 - Einsatz von Mis<\/b>tral<\/strong> Technologie<\/strong>: Artefact spielt eine entscheidende Rolle bei der Implementierung der Mistral AI-Technologie f\u00fcr seine Kunden. Dieser Ansatz zielt darauf ab, das beste Gleichgewicht zwischen Kostenkontrolle, Leistung und einfacher Integration zu bieten. Die Mistral AI-Modelle, die zu den besten Open-Source-Modellen auf dem Markt geh\u00f6ren, werden speziell an die data-Bed\u00fcrfnisse der Unternehmen angepasst und entsprechen gleichzeitig der aktuellen Gesetzgebung, insbesondere f\u00fcr sensible data.<\/span><\/p>\n2 - Forschung und Open Source<\/b>: Artefact und Mistral AI haben gemeinsame Forschungsprojekte gestartet, die darauf abzielen, effizientere LLMs zu entwickeln, die leichter (weniger Parameter), spezifischer und damit f\u00fcr verschiedene Sektoren (E-Commerce, Finanzwesen, Gesundheitswesen usw.) besser zug\u00e4nglich sind. Ziel ist es, ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen zu schaffen, die wirtschaftlicher sind und weniger Energie verbrauchen, w\u00e4hrend sie gleichzeitig die j\u00fcngsten Normen des europ\u00e4ischen KI-Gesetzes einhalten.<\/span><\/p>\nIn einem Konsortium namens <\/span>ArGiMi, <\/b>(Artefact, Giskard AI und Mistral), Artefact und Mistral AI arbeiten auch mit<\/span> Giskard AI <\/b>um den Bedarf der Industrie im Bereich der generativen KI zu decken. Ihr Ziel ist es, \u201c<\/span>abgestimmt<\/span><\/i>\u201d (<\/span>perfektioniert<\/span><\/i>) LLM-Modelle auf data-Sets von \u00f6ffentlichen und privaten Partnern, die ma\u00dfgeschneiderte und leistungsstarke L\u00f6sungen garantieren. Artefact integriert diese Technologien in die Infrastrukturen seiner Kunden und sorgt daf\u00fcr, dass die Modelle perfekt an die spezifischen data angepasst sind und effizient auf Unternehmensebene implementiert werden.<\/span><\/p>\n<\/div>Arthur Mensch, Mitbegr\u00fcnder von Mistral AI, sagt:<\/span><\/p>\n<\/div>\n\u201cWir freuen uns \u00fcber die Zusammenarbeit mit Artefact bei der Integration unserer Modelle. Erfolgreiche Anwendungsf\u00e4lle erfordern nicht nur die beste Technologie und die besten Werkzeuge, sondern auch die technische Integration der Modelle, eine perfekte data governance und die Ber\u00fccksichtigung neuer Arbeitsmethoden. Artefact und Mistral erg\u00e4nzen sich daher perfekt.\u201d<\/i><\/b><\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Vincent Luciani, Mitbegr\u00fcnder und CEO von Artefact, f\u00fcgt hinzu:<\/span><\/p>\n<\/div>\n\u201cWir sind von der Relevanz des Angebots von Mistral f\u00fcr unsere Kunden \u00fcberzeugt. Ihre Technologie erf\u00fcllt perfekt die Anforderungen an Transparenz und Vertrauen, die im Zeitalter der generativen KI unerl\u00e4sslich sind. Unsere Kunden k\u00f6nnen so unverwechselbare \u2018propriet\u00e4re Verm\u00f6genswerte\u2019 schaffen, indem sie LLMs in ihr data integrieren.\u201d<\/i><\/b><\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Diese Partnerschaft zwischen Artefact und Mistral AI ist ein wichtiger Meilenstein f\u00fcr den Sektor der generativen KI in Frankreich, der die Zug\u00e4nglichkeit und Personalisierung in den Vordergrund stellt und gleichzeitig ethische und regulatorische Standards respektiert.<\/span><\/p>\n<\/div>\u00dcber Artefact<\/b><\/h3><\/div>Artefact ist ein franz\u00f6sisches Beratungs- und Ingenieurb\u00fcro, das auf data und KI spezialisiert ist und zu den europ\u00e4ischen Marktf\u00fchrern in diesem Bereich geh\u00f6rt. Wir haben unseren Hauptsitz in Paris und sind heute in 23 L\u00e4ndern auf allen Kontinenten mit einem Team von 1.500 Mitarbeitern vertreten.<\/span><\/p>\nUnsere Aufgabe ist es, Unternehmen dabei zu helfen, das volle Potenzial von KI und data auszusch\u00f6pfen, indem wir ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen f\u00fcr ihre spezifischen Branchenherausforderungen entwickeln. Als Pioniere auf diesem Gebiet kombinieren wir technologisches Know-how mit operativer Exzellenz und arbeiten mit gro\u00dfen Marktteilnehmern zusammen. Von der Strategie bis zum Betrieb bieten wir einen End-to-End-Ansatz und L\u00f6sungen: data Strategie, data Qualit\u00e4t und Governance, data platforms, AI Factory, data-driven Kundenerfahrung und Marketing-ROI.<\/span><\/p>\nUnsere Kunden kommen aus allen wichtigen Wirtschaftsbereichen - Industrie, Einzelhandel, Luxusg\u00fcter, Konsumg\u00fcter, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr - einschlie\u00dflich gro\u00dfer internationaler Unternehmen.<\/span><\/p>\n\u00dcber die Beratung hinaus engagieren wir uns aktiv f\u00fcr die F\u00f6rderung ethischer und zug\u00e4nglicher KI. Wir haben die \u201cSchool of Data\u201d ins Leben gerufen, um Karrierewege in technische Berufe zu erleichtern, und Artefact AI Research Centers in Paris und Shanghai gegr\u00fcndet.<\/span><\/p>\n
LLMs, wie die von Hyperscalern angebotenen Modelle, stellen f\u00fcr Anwenderunternehmen eine M\u00f6glichkeit dar, die Produktivit\u00e4t und Effizienz zu steigern und Prozesse zu verbessern. Allerdings sind diese Modelle noch weitgehend <\/span>geschlossene Quelle<\/span><\/i>, und ihre Verwendung bei sensiblen data (Banken, Gesundheitswesen) kann Fragen und rechtliche Herausforderungen aufwerfen. Trotz eines kontinuierlichen R\u00fcckgangs der Kosten sind diese nach wie vor betr\u00e4chtlich, insbesondere bei der Skalierung der L\u00f6sung. Angesichts dieser Situation interessieren sich die Unternehmen zunehmend f\u00fcr <\/span>offene Quelle<\/span><\/i> L\u00f6sungen, die aber auch Herausforderungen mit sich bringen, wie zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Mistral AI und Artefact arbeiten seit einigen Monaten eng zusammen, um diese gro\u00dfen Herausforderungen f\u00fcr Unternehmen anzugehen. Diese Arbeit st\u00fctzt sich auf zwei Achsen:<\/span><\/p>\n 1 - Einsatz von Mis<\/b>tral<\/strong> Technologie<\/strong>: Artefact spielt eine entscheidende Rolle bei der Implementierung der Mistral AI-Technologie f\u00fcr seine Kunden. Dieser Ansatz zielt darauf ab, das beste Gleichgewicht zwischen Kostenkontrolle, Leistung und einfacher Integration zu bieten. Die Mistral AI-Modelle, die zu den besten Open-Source-Modellen auf dem Markt geh\u00f6ren, werden speziell an die data-Bed\u00fcrfnisse der Unternehmen angepasst und entsprechen gleichzeitig der aktuellen Gesetzgebung, insbesondere f\u00fcr sensible data.<\/span><\/p>\n 2 - Forschung und Open Source<\/b>: Artefact und Mistral AI haben gemeinsame Forschungsprojekte gestartet, die darauf abzielen, effizientere LLMs zu entwickeln, die leichter (weniger Parameter), spezifischer und damit f\u00fcr verschiedene Sektoren (E-Commerce, Finanzwesen, Gesundheitswesen usw.) besser zug\u00e4nglich sind. Ziel ist es, ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen zu schaffen, die wirtschaftlicher sind und weniger Energie verbrauchen, w\u00e4hrend sie gleichzeitig die j\u00fcngsten Normen des europ\u00e4ischen KI-Gesetzes einhalten.<\/span><\/p>\n In einem Konsortium namens <\/span>ArGiMi, <\/b>(Artefact, Giskard AI und Mistral), Artefact und Mistral AI arbeiten auch mit<\/span> Giskard AI <\/b>um den Bedarf der Industrie im Bereich der generativen KI zu decken. Ihr Ziel ist es, \u201c<\/span>abgestimmt<\/span><\/i>\u201d (<\/span>perfektioniert<\/span><\/i>) LLM-Modelle auf data-Sets von \u00f6ffentlichen und privaten Partnern, die ma\u00dfgeschneiderte und leistungsstarke L\u00f6sungen garantieren. Artefact integriert diese Technologien in die Infrastrukturen seiner Kunden und sorgt daf\u00fcr, dass die Modelle perfekt an die spezifischen data angepasst sind und effizient auf Unternehmensebene implementiert werden.<\/span><\/p>\n<\/div> Arthur Mensch, Mitbegr\u00fcnder von Mistral AI, sagt:<\/span><\/p>\n<\/div> Vincent Luciani, Mitbegr\u00fcnder und CEO von Artefact, f\u00fcgt hinzu:<\/span><\/p>\n<\/div> Diese Partnerschaft zwischen Artefact und Mistral AI ist ein wichtiger Meilenstein f\u00fcr den Sektor der generativen KI in Frankreich, der die Zug\u00e4nglichkeit und Personalisierung in den Vordergrund stellt und gleichzeitig ethische und regulatorische Standards respektiert.<\/span><\/p>\n<\/div> Artefact ist ein franz\u00f6sisches Beratungs- und Ingenieurb\u00fcro, das auf data und KI spezialisiert ist und zu den europ\u00e4ischen Marktf\u00fchrern in diesem Bereich geh\u00f6rt. Wir haben unseren Hauptsitz in Paris und sind heute in 23 L\u00e4ndern auf allen Kontinenten mit einem Team von 1.500 Mitarbeitern vertreten.<\/span><\/p>\n Unsere Aufgabe ist es, Unternehmen dabei zu helfen, das volle Potenzial von KI und data auszusch\u00f6pfen, indem wir ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen f\u00fcr ihre spezifischen Branchenherausforderungen entwickeln. Als Pioniere auf diesem Gebiet kombinieren wir technologisches Know-how mit operativer Exzellenz und arbeiten mit gro\u00dfen Marktteilnehmern zusammen. Von der Strategie bis zum Betrieb bieten wir einen End-to-End-Ansatz und L\u00f6sungen: data Strategie, data Qualit\u00e4t und Governance, data platforms, AI Factory, data-driven Kundenerfahrung und Marketing-ROI.<\/span><\/p>\n Unsere Kunden kommen aus allen wichtigen Wirtschaftsbereichen - Industrie, Einzelhandel, Luxusg\u00fcter, Konsumg\u00fcter, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr - einschlie\u00dflich gro\u00dfer internationaler Unternehmen.<\/span><\/p>\n \u00dcber die Beratung hinaus engagieren wir uns aktiv f\u00fcr die F\u00f6rderung ethischer und zug\u00e4nglicher KI. Wir haben die \u201cSchool of Data\u201d ins Leben gerufen, um Karrierewege in technische Berufe zu erleichtern, und Artefact AI Research Centers in Paris und Shanghai gegr\u00fcndet.<\/span><\/p>\n\n
Unterst\u00fctzung der Einf\u00fchrung von generativer KI in Unternehmen<\/b><\/h2><\/div>
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